(甘肅農業大學 管理學院,甘肅 蘭州 730070)
蘋果產業已經成為帶動甘肅省蘋果主產區的支柱產業,在增加農民收入、調整農業種植業產業結構、助力甘肅省脫貧攻堅、促進主產區經濟發展上有重大作用[1]。甘肅省蘋果種植主要集中于平涼、天水、慶陽三市。2018 年年產量達到360.11 萬噸,居全國第五位,種植面積470 萬畝,居全國第二位。蘋果產業已經成為甘肅省農業發展的一個優勢產業,但是蘋果種植成本居高不下,勞動力投入過多,產業發展受制于成本。基于此,研究分析甘肅省蘋果產業畝均生產效益并與全國其他蘋果種植大省相比較,總結其當前畝均生產狀況,尋找在投入-產出中存在的問題,對改善種植結構、調整種植規模、降低生產成本上提供有力依據,并對提升農戶種植積極性,支持蘋果產業有序健康發展有重要的理論意義與現實意義。
甘肅蘋果種植業主要集中于隴東黃土高原區(平涼、慶陽),隴南淺山丘陵區(天水、隴南)[2],2018年甘肅省全年光照時數為2 341.9℃,年平均氣溫為8.7℃,年降雨量為514.4℃,年降雨日數101.1 天,年無霜期163.3 天,光照充足,晝夜溫差大,適宜蘋果種植。
1.勞動力投入分析。蘋果種植業為勞動密集型產業,近年來甘肅省大力發展蘋果種植業有效帶動了就業,在助力脫貧攻堅上發揮了重要作用,但甘肅省與其他省份相比較蘋果畝均人工勞動力投入量仍過高。

圖1 2018 年甘肅省蘋果種植業畝均生產資料費用
2.生產資料投入分析。在2018 年甘肅省蘋果種植業畝均化肥費為761.86 元,農家肥費為70.55元,農藥費257.94 元,農膜費16.56 元,租賃作業費108.53 元,排灌費24.73 元,燃料動力費21.77 元,工具材料費359.03 元,修理維護費8.31 元,保險費53.48 元,固定資產折舊46.71 元。成本主要聚集在化肥、農藥和工具材料費用上。以上是2018 年甘肅省蘋果種植業畝均生產資料百分比圖。
甘肅蘋果種植業產量從2010 年的201.66 萬噸增長到2018 年的360.11 萬噸,產量不斷上升,產值從2010 年的133.5 億元增長到2015 年的190 億元,產值不斷增加,蘋果種植業發展呈上升趨勢。
數據包絡分析(DEA)是美國著名運籌學家Charnes 和Cooper 等提出的一種效率評價方法[3]。DEA 使用數學規劃模型評價具有多個輸入和多個輸出的“部門”或“單位”間的相對有效性(稱為DEA 有效)[4]。本文中所用的DEA 模型是CCR 模型,在一個經濟系統或者生產過程中通過投入一定數量的生產要素并產生一定數量的產品,其目的是使得其效益最大化。
假設有n 個決策單元,每個決策單元都有m 種輸入以及s 種輸出,以xij表示第個j 決策單元對應第i 種輸入的投入量,xij>0;xij表示第j 個決策單元對應第r 種輸出的產出量,yij>0;記:
xi=(x1j,x2j,…,xmj)T,j=1,2,…,n;
yi=(y1j,y2j,…,ysj)T,j=1,2,…,n[5];
本文采用了DEA 中的CCR 模型,設ε 為非阿基米德無窮小量,ε 取10-6,并且線性規劃(Dε)的最優解為λ0,s-0,s+0,θ0,則其線性規劃問題為:

式中,s-和s+是松弛變量,分別代表投入冗余量和產出不足量。θ 為決策單元的相對效率值。其經濟含義為:
(1)當θ0=1、s-0≠0、s+0≠0,則認為決策單元DMU為CCR 模型下弱DEA 有效。s-0>0 時表示投入指標xij未被充分利用,s+0>0 時表示產出指標yij未達到最優值。
(2)當θ0=1、s-0=0、s+0=0,認為DEA 有效,表示投入指標xij基礎上的產出指標yij最優,同時為規模有效和技術有效。
(3)當θ0<1時,θ0越接近1 表明DEA 有效性越大,s+0越大表面投入過多,各種資源未得到充分利用,s-0越小表明產出不足。
根據代表性、科學性、可行性原則,并借鑒其他相關研究分析,針對甘肅省蘋果種植業畝均生產效益實際情況選擇了3 個投入指標、2 個產出指標。投入指標為:人工成本(元)、土地成本(元)、物質與服務費(元);產出指標為:畝產值(元)、畝產量(千克)。以上數據基本概括了蘋果畝均生產的成本和產出。
投入指標構成解釋如表1 所示。

表1

表2 2012—2018 年甘肅省蘋果種植業投入產出冗余
2.DEA 規模效益分析。在DEA 中,規模技術效率反映規模的合理性,純技術效率反映結構的合理性,綜合技術效率=規模技術效率×純技術效率[6]。純技術效益指的是在一定或最優規模時,由于技術和管理等因素影響而產生的決策單元與生產沿面之間的距離,反映產業結構是否合理,是否能夠滿足蘋果種植業發展的總體要求并使蘋果的經濟效益達到最優,當純技術效益的值為1 時表示種業的投入產出結構合理。根據表3 的計算結果可知,2012 年、2013 年、2015 年純技術效率為1,說明產業結構合理,2014 年、2016 年、2017 年、2018 年純技術效率小于1,最低為0.732。

表3 2012——2018 年甘肅省蘋果種植業規模效益
說明純技術效率總體上良好。規模技術效率衡量的是在一定技術和管理條件下,實際規模與最優生產規模之間的差距,即蘋果種植業的投入產出規模是否能夠滿足DEA 有效的條件。由表3 可知,在規模技術效率上與純技術效率基本相符,這也進一步說明了近7 年來甘肅省蘋果種植業的經濟效益處于較高水平。2012 年、2013 年、2015 年、2016 年為規模報酬不變,2014 年、2018 年規模報酬遞增,說明可以繼續增加投入使得產出增加。2017 年規模報酬遞減,說明增加投入對產出增加的效果不大。
1.投入產出冗余分析。從表4 來看,2018 年全國9 個蘋果種植業大省中有6 個省份處于DEA 無效狀態,甘肅的問題主要是人工成本存在冗余,物質與服務費存在冗余,畝產值不足,其中甘肅省的人工成本冗余最高,如何降低人工成本是目前面臨的最大問題。
2.DEA 規模效益分析。從表5 來看,2018 年甘肅省蘋果種植業的純技術效率較低,為0.712,說明甘肅省蘋果種植業的產業結構不太合理,不能滿足蘋果種植業發展的總體要求,未能使蘋果種植業的經濟效益達到最優。規模技術效率為0.940,接近有效狀態,說明在2018 年甘肅省蘋果種植業的實際規模與最優規模之間差距不大,蘋果種植業的投入產出規模基本上能夠滿足DEA 有效條件。2018 年甘肅省蘋果種植業的規模報酬遞增,說明在蘋果種植業上增加投入能夠使得產出增加,且產出增加的速度大于投入的增加速度。

表4 全國蘋果種植業大省投入產出冗余

表5 2018 年全國蘋果種植業規模效益
本文運用數據包絡分析方法,對甘肅省蘋果種植業2012—2018 年縱向數據下的生產效率和2018年全國蘋果種植大省在每畝單位下的生產效率進行了定性分析。從結果來看,2012—2018 年甘肅省蘋果種植業的發展狀況處于穩步上升狀態,縱向比較生產效率處于較高水平。但在2018 年與其他蘋果種植大省相比較存在人工成本過高、物質與服務費過高、畝均產量不足問題,純技術效率不高,產業結構不太合理。

圖2 2018 年全國蘋果種植業大省人工成本構成
1.降低人工成本,整合種植規模。甘肅省蘋果種植業人工成本過高主要是家庭用工成本過高導致。因此,提升家庭用工效率就要將效率低、耗時多的工作承包出去。組織村民合作社進行分工合作,專人進行相關工作,提升勞動率。整合種植規模,鼓勵建設蘋果種植基地,提升生產效率。
2.調整種植結構,加快良種化進程。新建果園應因地適宜,發展名、特、優、新樹種和品種[7],有序改換優良品種,如大力推廣矮化樹種,提升畝產,降低種植難度,提升勞動效率。適當減少晚熟品種的發展,增加熱、早熟品種比重,調整早、中、晚熟品種比例,使蘋果能在多個季節上市,增加市場競爭力[8]。
3.做好市場調研工作,推廣農業保險。蘋果銷售受市場影響較大,政府應組織做好市場調研工作,及時預測市場供求關系,為農民提供市場最新消息,蘋果種植業受自然災害影響較大,加強天氣預報預測,及時發布消息,在自然災害到來前爭取更多有效防治時間,減少自然災害對產量的影響。
4.加強農技推廣,指導農民科學種植。甘肅省從事蘋果種植業的果農整體文化水平不高,在果樹種植中存在一定的盲目性、滯后性,過于倚重經驗,應該培養更多果樹種植方面的農業科技推廣人員,指導果農科學有效種植。