旋轉機械故障診斷技術在煉鋼設備中的應用

王永

摘要：在當前我國現代化城市快速發展的狀態下，鋼筋材料的使用數量大幅度增加，因此，必須要重視加強鋼筋質量的管控，在煉鋼廠的生產效率方面也提出了非常高要求。通過實踐分析發現，由于材料、環境、設備等多方面的影響，往往會出現一些設備故障等問題，另外也會影響生產，導致煉鋼廠在生產過程中出現阻礙和問題，在此條件下，一定要重視技術的改進和強化。本文對旋轉機械故障診斷技術在煉鋼設備中的應用進行分析，以供參考。

關鍵詞：旋轉機械;故障診斷;煉鋼設備;應用

1 旋轉機械設備的危害

伴隨當前我國在生產建設的過程中，技術水平逐步發展，各行業都開始朝智能化、自動化、機械化的方向發展，各種設備的使用也讓生產的進程進一步加快。當前我國很多生產企業的設備主要以轉子系統相關的旋轉設備為主。然而，在操作的過程中大量機械設備被高強度地使用，沒有重視設備的管理，也缺乏基本的維修檢測技術，很多管理者認為企業在發展的過程中需要逐步加強在設備方面的投入，不斷進行生產規模的擴大，這樣才能利益最大化。但是在生產的過程中沒有重視設備檢修與故障排除的基本常識，在管理的過程中沒有定時進行維護，往往只有設備無法運行，出了故障才找一些專業人員來進行維修。這樣會導致設備的使用壽命大幅度下降。很多設備在維修的過程中，只重視維修操作，不重視對維修資料和維修數據的收集，主要是由于很多企業在生產過程中使用的設備在采購后忽略管理，造成設備在維修管理的過程中，只能對具體的結構件、總成件數據進行自行測定，這種問題導致設備在維修方面的質量受到大幅度的影響，最終造成設備的使用壽命縮短。

煉鋼企業的生產會導致轉子系統的相關部件出現磨損，如果設備使用量較大，使用時間長，而沒有重視維護工作，會導致磨損的情況加劇，很容易出現故障，影響煉鋼企業的生產和運行，在實踐中，設備如果出現了操作不合理等問題，更容易導致煉鋼設備出現損害，如果情況嚴重，甚至會危及人員。所以，企業在生產制造過程中，一定要重視加強設備的管控，提前進行檢測與維護工作，針對旋轉機械，采取合理的方法逐步加強設備的穩定性，提高計算機技術的應用，對傳感器進行合理使用，加強數據監測，及時發現問題，避免設備的突發情況對企業生產造成損失，讓煉鋼企業在生產過程中的效益提高。

2 旋轉機械故障診斷技術在煉鋼設備中的實踐應用

2.1 設備狀態監測

在實踐過程中發現，旋轉設備主要是借助能源對轉子系統進行帶動，在工作過程中的規律性較強，可以利用傳感器來實時監測旋轉設備的工作狀態，這樣可以順利的完成設備的檢測工作。正常條件下，煉鋼設備在應用過程中工作環境相對復雜，周邊溫度較高，而且有些區域濕度較大，在應用時，可能會出現各種各樣的問題。如果單純通過人工方法進行檢測，無法獲得設備運行的準確情況。通過旋轉機械故障診斷技術的實踐應用，能夠大幅度提高檢測水平，在應用的過程中有效彌補人工檢測的缺陷和不足，利用溫濕度傳感器、噪音傳感器、振動傳感器等可以實時了解機械設備的工作狀態，并且將獲得的數據向后臺上傳，在顯示屏上顯示出來，呈現出清晰的曲線，對設備的特征進行實時反映，讓操作人員快速了解設備的老化故障和突發故障，以便依照設備的具體情況有針對性地進行維修，提前處理可能出現的問題，從而提升設備運行穩定性。

2.2 信號處理

在后續檢測和處理煉鋼設備故障的過程中，需要合理地對傳感器進行應用。煉鋼廠使用的旋轉機械設備具有非常復雜的結構，在傳感器運行過程中，需要注意避免外部復雜的環境產生噪音，影響傳感器的信號收集與處理。在前期，需要做好相關的檢測和試驗工作，并且積極進行總結。在設備運行過程中，需要加強細節的管控，了解一些容易被及時識別的危險信息，綜合化地進行使用，保證設備的異常情況能夠及時被了解。比如說，設備在運行過程中無法均勻地工作，產生異常震動等情況，傳感器需要對超過閾值的數據進行報警。在實踐的過程中只有加強的實驗，才能在后期使用的過程中提高信息的靈敏性和精準性。另外，還需要注意規范化地管理傳感器的信息收集和傳輸，保證所收集信息的精準性。

2.3 故障識別

旋轉機械設備在運行的過程中，很多數據具有規律性和標準性，如果傳感器感知的數據出現異常，比如說產生了較大的振動，或者出現噪音過大等情況，一定要注意警惕設備的故障問題。在實踐的過程中，需要重視合理地使用人工智能、大數據進行數據的挖掘和分析，提高故障識別的效率。

3 旋轉機械故障的智能診斷技術

3.1 專家系統

故障檢測專家系統主要是在機械故障檢測當中通過專家理論基礎和相關經驗，形成基本框架模型，綜合化地對各種理論技術進行應用，最終將機械設備的故障檢測完成。故障檢測專家系統在應用的過程中，可以充分的對專家經驗模型進行利用，具有較高的靈活性和效率，依照機械故障檢測的需求靈活的選擇檢測方法和參數。故障檢測專家系統當前屬于初步應用階段，其優勢在于可以有機的結合豐富的經驗和現代化的思維邏輯，能夠準確的對復雜故障進行檢測和分析。

3.2 診斷試驗

在旋轉機械故障診斷過程當中，需要合理地對診斷技術進行應用，首先需要有效的對機械設備的運行狀態進行動態化的控制，保證獲取的狀態信息和設備位置信息的準確性，其次需要積極檢查設備的振動、壓力等情況，依照要求在旋轉機械設備上安裝相應的傳感器，準確的采集相關的數據信息，如果機械設備產生故障，可以準確的對這些信息數據進行分析，依照數據之間的關聯性，對出現的故障進行準確的判斷，可以讓故障檢測的效率提高，通過高效智能分析，了解設備的狀態，明確旋轉機械可能存在的問題以及出現問題的原因，針對出現的問題可以有針對性地采取相應的解決措施，為后續的維修和處理工作打下堅實的基礎。

3.3 樣本構造

在煉鋼設備當中，旋轉機械故障有很多，主要包含了轉軸破裂、轉子磨損嚴重、轉子不對稱、油模不穩定等。相關技術人員需要注意分析旋轉機械出現的一些常見故障，建立起相應的故障模型，對旋轉機械的故障處理技術進行完善，保證設備的有效運行。由于規模較大的旋轉機械設備內部結構相對復雜，通過單一信號的檢測無法獲得較好的效果，致使此類機械設備模型建立的難度系數較大，所以需要加強樣本的構造。在操作的過程中，首先需要了解旋轉設備的特征型號，其次需要依照檢測的結果，對系統的故障信息進行更新。需要有效的識別機械設備運行的狀態，并且根據故障信息庫的條件來進行判斷。當前故障檢測技術相對較為完善，尤其是在有機的結合了專家智能化自動檢測技術之后，可以讓故障檢測的效率提高，保證準確性。

結束語

在診斷旋轉機械設備故障的過程中，需要注意旋轉設備往往非常復雜，而且容易受到外界因素所干擾，所以需要注意在故障診斷的過程中，依照出現的問題進行針對性地分析， 了解不同故障出現的原因，合理地使用人工智能等技術，加強故障的診斷。

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