大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)中的應(yīng)用研究

萬(wàn)亞飛 徐國(guó)強(qiáng) 楊立陽(yáng)

摘 要：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)作為國(guó)家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是其轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)之一。針對(duì)汽車(chē)行業(yè)的特點(diǎn)，在理解大數(shù)據(jù)概念和汽車(chē)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)大數(shù)據(jù)在汽車(chē)研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和售后中的應(yīng)用進(jìn)行了介紹。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);汽車(chē)行業(yè);應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP392 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1671-7988（2020）20-239-03

Abstract： The vigorous development of the big data industry has brought new opportunities to various industries. Automotive industry as the basic industry of the country， the big data technology is one of the key technologies for its transformation and upgrading. According to the characteristics of the automotive industry， on the basis of understanding the concept of big data and big data of automobile development， the application of big data in automotive R&D， production， sales and after-sales is briefly introduced.

Keywords： Big data; Automotive industry; Application

CLC NO.： TP392 ?Document Code： A ?Article ID： 1671-7988（2020）20-239-03

1 引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和信息采集、傳輸、存儲(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)型增長(zhǎng)，我們?nèi)孢M(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。伴隨國(guó)家相關(guān)政策的密集出臺(tái)和地方政府的高度重視，我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)取得了蓬勃發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋政務(wù)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通、旅游、環(huán)境等，產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年增長(zhǎng)。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，具有產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、價(jià)值規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)系緊密的特點(diǎn)，從研發(fā)、生產(chǎn)、到銷(xiāo)售、再到售后，加之汽車(chē)在使用過(guò)程中的人-車(chē)-環(huán)境數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生海量汽車(chē)相關(guān)的數(shù)據(jù)[1]。對(duì)這些數(shù)據(jù)加以挖掘利用，將有利于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力汽車(chē)行業(yè)的快速發(fā)展，更好地推動(dòng)傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)變[2]。本文從大數(shù)據(jù)的定義和特點(diǎn)出發(fā)，在梳理汽車(chē)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)各環(huán)節(jié)中的應(yīng)用。

2 大數(shù)據(jù)的定義和特點(diǎn)

2.1 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)的定義比較抽象，和其他新興概念一樣，目前尚無(wú)明確、統(tǒng)一的定義。麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。移動(dòng)信息化研究中心的定義是大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)時(shí)、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化，并快速重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)[3]。

2.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)基本特點(diǎn)，分別是數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、數(shù)據(jù)處理速度快和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低[4]。和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、分析和挖掘等方面，具有截然不同的特點(diǎn)，為我們分析解決問(wèn)題提供了全新的視角。

3 汽車(chē)大數(shù)據(jù)

3.1 汽車(chē)大數(shù)據(jù)來(lái)源

目前，我國(guó)汽車(chē)保有量在2.6億輛左右，年新增汽車(chē)2000多萬(wàn)輛，這為汽車(chē)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源頭，以電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化為發(fā)展趨勢(shì)的汽車(chē)“新四化”為汽車(chē)大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了天然的保障[5]。這些促使汽車(chē)在生產(chǎn)、銷(xiāo)售、流通和使用過(guò)程中每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，并應(yīng)用于汽車(chē)行業(yè)的各環(huán)節(jié)，將助力汽車(chē)行業(yè)更好的發(fā)展。

3.2 汽車(chē)大數(shù)據(jù)類(lèi)型

從類(lèi)型上看，汽車(chē)大數(shù)據(jù)主要包括以整車(chē)廠為主體的研發(fā)制造大數(shù)據(jù)、以4S店為主體的營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)和以消費(fèi)者為主體的汽車(chē)使用大數(shù)據(jù)（如圖1所示）。將各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)打通，并與相關(guān)聯(lián)的人、車(chē)、路和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新融合，將促進(jìn)形成更加智慧的汽車(chē)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而構(gòu)建龐大的、多層級(jí)的汽車(chē)大數(shù)據(jù)生態(tài)[6]。

4 大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)中的應(yīng)用

4.1 在汽車(chē)研發(fā)中的應(yīng)用

借助大數(shù)據(jù)，整車(chē)廠可以更好地了解消費(fèi)者的偏好，為他們?cè)O(shè)計(jì)更具吸引力、更實(shí)用的車(chē)輛，還可以根據(jù)消費(fèi)者的特定需求來(lái)配置車(chē)輛。例如基于消費(fèi)者在社交網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)留言，整車(chē)廠能夠更準(zhǔn)確地了解最暢銷(xiāo)的車(chē)輛類(lèi)型、最流行的汽車(chē)內(nèi)外飾，從而及時(shí)調(diào)整研發(fā)設(shè)計(jì)方向，以適應(yīng)消費(fèi)者個(gè)性化和多樣化的需求。通過(guò)用戶(hù)偏好、車(chē)輛狀態(tài)、維修保養(yǎng)等數(shù)據(jù)，可以幫助整車(chē)廠改善車(chē)輛的基本參數(shù)，如燃油經(jīng)濟(jì)性、發(fā)動(dòng)機(jī)效率和電動(dòng)汽車(chē)電池參數(shù)等。通過(guò)從碰撞測(cè)試和模擬場(chǎng)景中收集到的上百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，整車(chē)廠能夠?qū)ζ滠?chē)輛進(jìn)行數(shù)百項(xiàng)改進(jìn)，以提高其在遭遇事故和抵抗長(zhǎng)期磨損中的表現(xiàn)，使消費(fèi)者可以享受更安全的車(chē)輛。

整車(chē)廠還可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)改善其產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程。通過(guò)收集汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)或電氣系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)間的數(shù)據(jù)，有助于他們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)就可以想辦法避免這些故障的發(fā)生，還可以通過(guò)對(duì)裝配線(xiàn)進(jìn)行必要的調(diào)整以解決問(wèn)題。據(jù)估計(jì)，這將使整車(chē)廠節(jié)省10%到20%的車(chē)輛維修成本。隨著大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，將使汽車(chē)的研發(fā)和設(shè)計(jì)過(guò)程變得更加智能。

4.2 在汽車(chē)生產(chǎn)中的應(yīng)用

借助在跨領(lǐng)域、跨行業(yè)方面的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)可以很好地應(yīng)用于汽車(chē)供應(yīng)鏈管理上。通過(guò)比較相關(guān)產(chǎn)品零部件的成本、質(zhì)量、可靠性和供貨效率，確定最優(yōu)選擇。從而以最低的成本組裝車(chē)輛，提高公司的盈利能力。整車(chē)廠還可以基于大數(shù)據(jù)所做的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)，合理安排物料供應(yīng)，減少物料的庫(kù)存成本，使車(chē)輛更具成本效益。此外，基于物流大數(shù)據(jù)，可以?xún)?yōu)化供應(yīng)鏈配送網(wǎng)絡(luò)，使物料的運(yùn)輸更快速、高效，將大大節(jié)省運(yùn)輸成本。

基于收集的生產(chǎn)線(xiàn)工人操作行為數(shù)據(jù)，可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)流程，改善工人操作的舒適性和熟練度，提高生產(chǎn)效率。設(shè)備管理方面，通過(guò)布置在每臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備上的傳感器，可以獲取設(shè)備工作過(guò)程中的溫度、濕度、油位、振動(dòng)、工作負(fù)荷、生產(chǎn)效率和廢品率等重要信息，將這些數(shù)據(jù)與設(shè)備發(fā)生故障時(shí)的記錄和歷史維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，有助于合理安排生產(chǎn)設(shè)備的維修保養(yǎng)時(shí)間，避免不必要的生產(chǎn)停機(jī)，最大程度地減少給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失的風(fēng)險(xiǎn)。

4.3 在汽車(chē)銷(xiāo)售中的應(yīng)用

汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商基于擁有的消費(fèi)者大數(shù)據(jù)，可有效識(shí)別潛在客戶(hù)，針對(duì)不同客戶(hù)制定不同的銷(xiāo)售策略，提高線(xiàn)索轉(zhuǎn)化率。通過(guò)研究與客戶(hù)的消費(fèi)歷史和消費(fèi)偏好有關(guān)的數(shù)據(jù)，可以為他們量身打造適合的購(gòu)車(chē)金融方案。通過(guò)將人口統(tǒng)計(jì)、地理位置和汽車(chē)銷(xiāo)量數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以為整車(chē)廠的經(jīng)銷(xiāo)商網(wǎng)絡(luò)布局提供指導(dǎo)。客戶(hù)關(guān)系管理是各家汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商都重視的環(huán)節(jié)，并將其視為提升客戶(hù)價(jià)值，創(chuàng)造各類(lèi)商機(jī)的先導(dǎo)條件，大數(shù)據(jù)為客戶(hù)的全生命周期管理提供了可能，通過(guò)對(duì)客戶(hù)的長(zhǎng)期綁定，以此形成業(yè)務(wù)間的促進(jìn)作用。

此外，大數(shù)據(jù)還催生了全新的汽車(chē)銷(xiāo)售模式—社交媒體營(yíng)銷(xiāo)，基于第三方社交媒體平臺(tái)，遠(yuǎn)程幫助潛在消費(fèi)者和目標(biāo)客戶(hù)了解品牌、產(chǎn)品，進(jìn)而支持產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)，這些手段加快了汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為銷(xiāo)量提升提供了支撐。

4.4 在汽車(chē)售后中的應(yīng)用

在汽車(chē)市場(chǎng)由增量市場(chǎng)向存量市場(chǎng)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，流通大數(shù)據(jù)可以為整車(chē)廠的戰(zhàn)略決策提供重要的數(shù)據(jù)支持。此外，隨著新能源汽車(chē)的普及和銷(xiāo)量的增長(zhǎng)，新能源汽車(chē)的運(yùn)營(yíng)是整車(chē)廠面臨的一個(gè)全新課題。由于新能源汽車(chē)生產(chǎn)、制造環(huán)節(jié)的獨(dú)特性，通過(guò)構(gòu)建新能源汽車(chē)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)，可以為整車(chē)廠在充電網(wǎng)絡(luò)布局，電池、電機(jī)和電控三電系統(tǒng)的維修保養(yǎng)提供很好的建議。而且，可以提升整車(chē)廠在網(wǎng)約車(chē)、出租租賃市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)更好的由傳統(tǒng)制造商向出行服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供助力。

保險(xiǎn)公司也將從大數(shù)據(jù)中受益，很多保險(xiǎn)公司已在其業(yè)務(wù)辦理過(guò)程中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。這使他們能夠更準(zhǔn)確地了解客戶(hù)的駕駛方式，從而更好地提供服務(wù)，還可以幫助他們減少保險(xiǎn)欺詐行為。此外，大數(shù)據(jù)還為他們提供了其他有用的信息，如與自然災(zāi)害和天氣狀況相關(guān)的數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)，保險(xiǎn)公司最終可以提供一對(duì)一的保險(xiǎn)方案，這可以激勵(lì)駕駛員安全駕駛，讓更多的駕駛員遵循安全駕駛規(guī)則，使我們的道路更加安全。

5 結(jié)語(yǔ)

未來(lái)具備自動(dòng)駕駛功能的智能汽車(chē)將成為我們生活中的一部分，大數(shù)據(jù)作為自動(dòng)駕駛的核心，可將汽車(chē)連接到周?chē)沫h(huán)境并進(jìn)行更好的交互，以使我們享受更高效，更安全、更愉悅的駕駛體驗(yàn)。加之云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等支撐行業(yè)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)中將擁有更加廣闊的應(yīng)用空間。

參考文獻(xiàn)

[1] 徐海濤.大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)的運(yùn)用及影響分析[J].汽車(chē)工業(yè)研究， 2017，（11）：5-10.

[2] 劉宗巍，張保磊，趙福全.面向智能制造的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑研究[J].汽車(chē)工藝與材料，2018，（11）：1-8.

[3] 李明俊，徐爍，朱茜.2019年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報(bào)告[R].北京：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，2019.

[4] 張麗娜.汽車(chē)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J].時(shí)代汽車(chē)，2019，（4）：175- 176，187.

[5] 孫聘仁.大數(shù)據(jù)時(shí)代的汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)[J].現(xiàn)代企業(yè)，2018， （12）：73-74.

[6] 中國(guó)汽車(chē)技術(shù)研究中心有限公司/中國(guó)銀行保險(xiǎn)信息技術(shù)管理有限公司.中國(guó)汽車(chē)與保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告（2019）[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2020.