大數據及云計算技術在智慧校園中的應用研究

孫學朋 張巍巍 山東藥品食品職業學院藥品研發中心

引言

隨著信息技術與計算機技術的發展，大數據與云計算技術的普及程度越來越高，并使高校對智慧校園的建設得以實現。而在實際應用的過程中，如果缺乏對大數據以及云計算技術的準確把握，便會導致其在建設過程中出現誤區，為此需要對智慧校園中大數據與云計算的特點以及應用展開研究。

一、智慧校園中大數據與云計算技術的應用特點

（一）大數據

大數據具備有處理海量數據的能力，而且能夠實現對數據專業處理，具備有大量、高速、真實、多樣、低價值密度的特點。在如今信息技術、數據分析技術發展飛速的背景下，將大數據應用于智慧校園當中，可以通過對大數據的分析幫助校園中的對應部門的來完成對校園中相關數據的存儲與分次，并且在決策的過程中，通過對大數據的分析，來讓其更加科學與合理。隨著校園的信息化建設越來越全面，導致了智慧校園在建設與應用的過程中所涉及到的數據量也更加龐大，并且在結構上越來越復雜。因此，需要通過應大數據技術來處理智慧校園中越來越復雜的信息數據，同時將智慧校園中的各個信息系統相互整合與聯結，從而使智慧校園的信息處理能力獲得大幅度提升。

（二）云計算

云計算是依托于網絡平臺建設而構建起的一項可以完成對信息的高效分析與處理的信息處理模式，并且因為云計算自身在服務范圍與擴展性上所具備的優勢，使得其在應用于智慧校園建設后，可以實現智慧校園在功能性上的提升。比如，得益于云計算的便利性，使智慧校園中相關用戶能夠隨時隨地的完成對相關任務的高效處理。而其在智慧校園中的應用特點具體表現為具有提供基礎設施、平臺、軟件等方面云端服務的能力。此外，云計算的應用還可以使智慧校園的網絡服務響應效率得到提升，降低智慧校園在軟硬件建設上所需消耗的成本，在效益上具備有獨特的優勢。

（三）綜合性應用

大數據與云計算兩種技術，都是在如今網絡信息技術與計算技術不斷發展的背景下所誕生的，而這兩者之間在有所區別的同時，也互相聯系。而通過對大數據在存儲與處理海量信息技術上的優勢以及云計算在數據處理算法上的優點進行綜合利用，可以使其在具備不同應用層次與方向的同時相互結合，使智慧校園的建設得以完善，并讓智慧校園可以同時滿足高校在教學、人事、科研、財務等多方面的信息數據處理需求。同時，大數據與云計算的綜合應用，還可以使智慧校園能夠同時應用互聯網、物聯網、移動網絡、局域網等多種網絡環境來完成對數據的采集與傳輸，使智慧校園的應用更加廣泛且實現在功能上的不斷完善。

二、智慧校園中大數據與云計算技術具體應用

（一）應用于對虛擬資源的整合優化

虛擬資源是智慧校園在建設過程中必不可少的一項重要內容，并且云平臺的建設與大數據的應用，可以使智慧校園中的虛擬資源統合在同一平臺下，并將其作為實現對高校內部各種資源的共享、優化、配置的主要方式，使智慧校園在高校日常管理中的作用得到充分發揮，使高校在進行教學、財務、教務、科研等方面工作時的效率得到大幅度提升。而且在具體應用的過程中，為了保障對智慧校園中各項虛擬資源進行統合的有效性，需要建立起一個統一且完善的智慧校園信息數據標準，并對智慧校園的云平臺定期進行統一維護，從而使其內部的虛擬資源在得到利用的同時，降低虛擬資源的重復性處理，控制智慧校園在應用、維護與建設過程中的成本消耗，并避免出現浪費虛擬資源的情況。同時，利用大數據與云計算技術所搭建的平臺將校園中各個信息系統相互連接，不僅可以使校園各個系統之間的數據動態交互更加便捷，還可以讓其同對各項信息的集中管理，使得其在應用過程中更加的科學合理，并穩定智能校園的具體結構。例如，在智慧校園的建設過程中，通過對網絡教學資源、教師課堂錄像等虛擬教學資源的綜合利用，來搭建起對應的教學信息系統，便可以使高校虛擬資源中的教學資源在智能校園中作為一個獨立系統的同時，又能夠接受智能校園的統合管理與維護，使其自身所具備的功能得到充分發揮。

（二）應用于對系統架構以及功能的完善

在利用大數據與云計算技術完成對智慧校園相關功能以及平臺的架構時，通常會綜合性的應用Web、FT、POA以及云數據庫等技術，實現對整體架構的統一規劃與重塑，并在對系統內部網絡架構進行調整的同時，使其對智慧校園中軟件系統以及硬件系統的支持能力得到完善與提升。而且在智慧校園對其內部信息化系統架構進行改造時，應用云計算技術還可以降低對硬件成本的需求，通過租用或建設云平臺將系統架構中的相關服務器安置在網絡的云端當中，不僅可以降低系統架構中對硬件成本的需求，還可以通過云平臺自身所具備的優勢，實現對系統內部性能的改善，并通過連續且高效的云平臺服務，輔助系統中各項業務的穩定運行，同時降低進行硬件系統維護所需的成本。并且，通常高校在建立智慧校園平臺的過程中，其結構主要表現為三層分離式的結構，而這三層結構分別為：以校園網骨干業務網絡為核心所構成的第三網絡；由具備有接入與匯聚功能的第二層網絡；作為第一層網絡，應用有SR和BRAS等技術的業務控制層。這種結構不僅具備有良好的網絡可擴展性，在實際應用的過程中，還可以直接通過對三層網絡進行升級來實現對系統的IPV6升級。另外，為了滿足智慧校園的實際需求，其內部系統通常是由校園門戶網站、信息管理平臺、校園企業溝通平臺、智能分析等平臺所組成的，并且能夠隨著校園在業務需求上的變動，不斷的進行升級與改善。

（三）應用于智能教學環境的構建

對于高校而言，教學水平的提升，是其在發展過程中最為重要一點。而通過在建設智慧校園的過程中應用大數據與云計算技術，可以使高校的教學以及整體學習環境向著更加智能化的發展邁進。以高校智慧圖書館為例，通過在圖書館的管理中融入大數據與云計算技術，構建起高校圖書館智能網絡平臺，可以有效的解決在傳統圖書館管理當中學生需要耗費精力來尋找座位與書籍的問題，并且利用網絡平臺，可以讓學生快速的檢索其所需的書目，同時將書目的相關借還信息以及書架位置展現到平臺當中，并在學生沒有歸還或是其所需書目被歸還時，通過信息平臺自動發出提示，使圖書館的整體管理工作更加便捷。而在課堂當中，教師通過利用教學平臺中的網絡學習資源，可以豐富課堂教學內容以及方法的同時，使學生在課后也能夠隨時隨地的通過網絡在移動網絡設備上瀏覽網絡學習資源，以展開對相應學習課堂的自主探究，令學生可以充分利用碎片化的時間來學習，并通過與教師在網絡平臺當中的交流實現師生之間的線上、線下互動[3]。使校園在開展教學活動的過程中，構建起一個智能化的學習環境，并令其具備有更高的開放性與人性化設計，從而實現高校教學水平的提升。

三、結論

綜上所述，在智慧校園中大數據與云計算能夠將其自身所具備的優勢進行充分發揮，并通過相互之間的高效結合來提升智慧校園的建設效果。而通過將大數據與云計算技術應用于虛擬資源的整合優化、系統架構以及功能的完善、智慧教學環境的構建，可以有效保障智慧高校的應用質量與效率。