張曉川 中國移動通信集團廣東有限公司
近些年,我國移動通信運營商的業務數據與用戶數量都在快速增長,因此,移動通信運營商在為用戶提供服務和數據處理時所面對的工作壓力也越來越大,問題的處理越來越復雜。在這一發展狀態下,大數據的應用能夠提升工作的處理速度,在數據處理方面能夠給予更加精確和高效的輔助,不僅如此還有助于資源的優化,這在吸引用戶方面能夠給予很大的幫助。
對整個互聯網領域來說,大數據能夠為其領域帶來不可估量的優勢價值,大數據的應用會直接影響到互聯網企業的生產力與運行效率,為企業的生產運營和未來發展帶來很大的便利。對于大數據這個新型詞匯來說,想要深入了解移動通信運營商應用大數據的優勢,就需要真正了解大數據的特征,只有在了解的基礎上才能找到準確的運用方式,才能充分地發揮出大數據的價值。
首先,大數據具備數據大的特征。在數據儲存方面,它有著很大的儲存量,它海量的儲存能夠為企業帶來豐富的數據資源,方便企業進行搜尋和利用。其次,在數據類型方面,它有著類型繁多的特點,數據的來源也呈現出多樣化的特點,同時從這個角度可以發現,在處理數據時,也有著很高的難度。與傳統的數據倉庫技術相比較,大數據的速度更高,其速度主要是指對數據的實時處理能力,從這方面能夠直接區別出大數據與傳統數據倉庫技術的區別。最后,大數據還具備著價值大的特點。大數據將價值作為處理數據的最終目標,能夠從復雜的數據當中挖掘出有價值的東西,才能體現出大數據的優勢。
首先,我國移動運營商的用戶數量是十分龐大的。這些年,隨著互聯網技術和通信技術的不斷提升,我國廣大消費者對通信業務方面的要求也越來越高。統計數據表明,目前我國移動用戶的通信使用已達到14億人次。由此可見,移動運營商有著龐大的用戶基礎。
其次,我國移動運營商能夠保證數據的時效性。在當前的4g時代下,人們的工作和日常生活都與移動通信緊密的聯系在一起,移動運營商還擁有龐大的用戶行為數據,并且在更新數據方面相對比較及時、有效,能夠保證數據的時效性。
最后,在當前激烈的市場競爭當中,移動運營商抓住了轉型的契機,為廣大用戶提供了更好的新業務服務。當前數字化服務已經應用在廣大領域當中,對移動用戶來說,數字化服務能夠帶給消費者新的便利,享受更加便利的移動信息服務。而大數據技術的應用,能夠促進移動運營商的快速轉型。
首先,由于系統數據的形式和格式是多種多樣的,數據的來源也非常廣泛且復雜,將數據進行聚集有著一定的難度,并且在對系統數據進行結構處理時,處理模式比較單一,難以對多類型的數據進行處理,所以在覆蓋面積方面難以滿足處理要求。從這個角度上來說,會給大數據的相關工作人員帶來數據處理問題。
其次,移動運營商還缺乏完善的對外數據平臺。龐大的用戶基礎,既是移動運營商的優勢,也為移動運營商帶來了很大的運營難度。龐大的用戶基礎會產生龐大的數據資源,對這些數據資源進行處理依然是一道難題。由于移動運營商還缺乏著完善的對外數據平臺,那么外部人員難以使用大量數據,只有內部人員才能夠使用,這樣會造成數據的浪費,沒有充分的利用出數據的價值。
最后,應用大數據存在著一定的風險。在大數據時代下,直接影響廣大用戶利益的便是信息的安全風險,人們的隱私信息會直接關系到個人的財產、名譽以及生命安全。由此可見,移動運營商在應用大數據時就必須考慮到信息安全風險,要全面的為客戶考慮,提供隱私安全等服務。
對移動運營商來說,大數據的應用能夠帶來實時營銷和網絡監控的價值,并且能夠幫助移動運營商進行新業務的挖掘,帶來更多的經濟效益,不僅如此,對傳統信息化業務和通信業務來說,也有著一定的轉型升級作用,這對移動運營商來說,是提升自身核心競爭力的機遇。近些年,隨著互聯網數據的快速增長,在這一市場環境下,移動運營商在網絡流量的經濟收益方面同網絡成本之間的壓力越來越大,二者之間的剪刀差使運營商的利潤不斷下降。[3]為了解決這一問題,移動運營商就需要應用大數據來促進轉型。為滿足運營轉型的需求,需要構建完善的大數據應用平臺,針對實時營銷與精準營銷的需求進行應用開發。對數據資源進行優化整合,才能實現資源化,將各類業務平臺、網絡支撐以及核心網數據進行優化整合,來構建一個大數據的數據基礎。同時,還要進行歸一化處理,使數據資源能夠實現規范化和一致化,以便于對海量的多維數據進行深入分析和挖掘。除此之外,還需要關注大數據外部應用平臺的應用價值,根據產業發展需求和發展成熟度,要建設完善外部應用平臺,以拓寬應用范圍,便于對內部運營進行數據化升級。移動運營商在商業模式方面進行創新是未來發展的必然途徑,這也是轉型的必然條件。外部應用平臺的建立能夠實現數據資源的共享,提供給廣大開發者,充分的發揮出大數據的價值,進一步提升移動運營商的利潤效益。
移動運營商在未來發展中,要充分利用好大數據,努力提升內部的運營水平,提高運營效率。首先,移動運營商可以利用大數據進行營銷服務工作,可以通過大數據來分析重入網用戶行為,將近期在網用戶和新增用戶的消費結構和通化交際圈進行跟蹤分析,從而得出每月從入網用戶的入網情況。通過大數據能夠方便工作人員明確從入網用戶的原因,從中便于相關工作人員發現服務問題,并給予針對性解決,這樣有便于開展營銷服務工作,實現精準營銷。其次,利用大數據分析來解決網絡投訴問題。移動運營商可以對投訴用戶的位置進行定位,來準確檢測到關聯網絡的網絡質量和運行情況,能夠清晰呈現出網絡問題。針對網絡問題,應用大數據可以建立網絡運行變化預警功能,幫助工作人員快速定位異常位置和原因。最后,可以應用大數據來指導網絡規劃。通過大數據能夠很好地甄別用戶業務量,對用戶的使用時間、業務偏好等進行關聯分析,來對用戶進行級別劃分,通過用戶業務流量的細分,能夠將用戶和網絡資源以及數據流量進行匹配,以此來優化網絡質量。
綜上所述,大數據的到來為移動運營商帶來了巨大的優勢和挑戰,在激烈的市場競爭中,移動運營商必須未雨綢繆,明確戰略定位,以滿足用戶需求作為方向,應用大數據來實現商業模式的轉型升級,努力提升運營水平,為用戶提供便利服務和安全保障,這樣才能提升自身的競爭力,充分的利用好大數據的價值。