計算機信息處理技術在“大數據”時代的應用

謝盛嘉 廣東女子職業技術學院

近些年來，計算機信息處理技術發展迅速，傳統計算機性能無法適應當前時代信息處理發展實際需求。伴隨互聯網及計算機技術的發展與普及應用，計算機網絡用戶總數量隨之快速增加，網絡信息數據量幾何式增長，給計算機信息處理技術提出了更高要求。如何保證計算機網絡用戶的使用質量，需重視計算機信息處理技術的革新發展。唯有如此，才能保證信息處理效率和質量，進而滿足人們日常生活和生產工作信息需求。接下來，筆者在查閱大量與之相關文獻資料的基礎上，從“大數據”時代基本內容入手，圍繞計算機信息處理技術在“大數據”時代的應用，提出自身幾點拙見，供相關人士理論研究或者實踐借鑒。

1 “大數據”基本內容概述

1.1 大數據內涵分析

當前大數據定義尚未形成一個明確的說法，筆者在綜合多個文獻資料大數據定義的基礎上，給大數據定義為：利用數據庫工具等技術手段，采集方方面面的數據之后，使用新型信息處理方式進行系統處理。當前，我國計算機信息處理技術受限于一些主客觀因素，存在信息技術處理水平有待提高等問題，無法及時、有效處理海量數據信息，給計算機網絡用戶帶來了欠佳的體驗。

1.2 大數據特點簡介

互聯網和計算機技術的快速發展和應用，推動了時代的發展，人們生活和生產方式也因此發生了巨大變化。大數據時代的來臨，大數據呈現出多種特征，總結起來，主要涉及六個方面的內容，具體如下：一數據總量龐大，從以前的TB轉變為NB，并且數據信息在網絡支持下，具有較高的時效性；二是計算機數據信息結構組成較為復雜，并且數據內容組成呈現多樣化特點，計算機數據內容格式具有顯著的差異性；三是鑒于數據信息量龐大，數據信息存儲空間大，并且數據信息量增長速度快；四是大數據具備復查性特性，主要原因在于海量數據量需在相關計算機信息處理技術的支持下，進行再次加工和處理；五是信息種類繁雜，如文字信息、圖片信息、視頻信息等；六是網絡格局信息，計算機信息處理技術應用時，面臨不同的語言或者不同對象，通常采用的技術手段也不盡相同，唯有運用高性能的計算機信息處理技術，才能保障海量數據信息處理效率和質量。基于上述分析可知，“大數據”時代是信息化高新技術迅速發展下的時代概括性描述。近些年來，大數據無論是規模，還是速度，都得到了空前的發展，在促進社會繁榮發展，保障數據信息安全，推動國民經濟快速發展等方面發揮著積極作用。

2 計算機信息處理技術在“大數據”時代的應用分析

計算機信息處理技術在“大數據”時代有著廣泛的應用，在提高信息處理效率和質量等方面發揮著積極作用，總結起來，主要涉及信息采集技術、信息安全技術、信息加工處理技術等幾個方面的內容，接下來，筆者在查閱文獻資料的基礎上，融合文獻研究成果，予以個人語言進行簡要介紹，供相關人士借鑒。

2.1 信息采集技術

現如今，人們生活和工作中，最常見的問題之一即數據信息檢索和加工問題，直接影響人們工作效率，對于當前人們快節奏生活而言，這種落后的信息檢索和加工問題，直接影響到人們的生活和工作質量。現實中，人們經常性因工作需求，需獲取一些具有價值的數據信息，并予以科學分析，才能更好地做好某項工作。需強調的是人們獲取所需要的數據信息時，需緊密結合大數據時代發展特點，保證數據信息具備時效性和價值性。故而，信息采集實踐中，需以大數據時代發展為基礎，逐步提高計算機信息處理技術水平，以此推動社會進一步發展。在此過程中，加強數據信息搜索和處理加工，拓展信息使用全面性，保障數據信息真實性和完整性，才能保證計算機信息處理結果的準確性。值得注意的信息采集工作是保障數據信息處理分析結果正確的基礎，因此，數據信息采集過程中，需基于數據完整角度出發，全面整合各處收集到的數據信息，并以此為依據展開數據信息處理工作。同時，信息處理過程中，為保證數據信息的真實性和完整性，需制定明確的目標，加強跟蹤和監督目標實施進度，精準控制和把握數據信息走向。唯有如此，才能保證數據信息的完整性和真實性，進而在采集的基礎上，將數據信息錄入到數據庫中。除此之外，數據信息的利用，無法獨立于數據信息的傳輸工作。故而，數據信息的利用，需在數據信息使用要求的指導下，加強數據信息的加工，傳遞具有價值的信息，并保證數據信息的完整度，才能保證數據信息利用價值的最大化。需強調的是數據信息傳輸過程中，需做好數據加密處理工作，防止數據信息泄露，以此保證數據信息價值最大限度發揮出來。

2.2 信息安全技術

“大數據”時代，信息具有關聯性特征，數據之間可以通過簡單的交換，即可建立關聯性，兩者之間相互影響。這種情況下，信息使用者雖可以快速獲取相關數據信息，但是數據傳輸過程，倘若信息出現異常或者其他安全情況，就引起一連串負面反應，進而產生不可估量的損失。故而，數據信息處理過程中，相關管理人員要想真正意義山保障數據信息的安全，唯有實時檢測和跟蹤數據信息，保證數據信息傳遞過程中不存在潛在隱患。同時，加快完善信息安全保障體系，完善各項安全工作機制。除此之外，加強相關職能部門工作人員管理和培訓，定期進行信息安全技術培訓，促使其掌握最前沿的信息安全技術，為保障數據信息安全傳輸夯實基礎。

2.3 信息加工處理技術

“大數據”時代，傳統信息處理技術無法滿足信息處理工作需求，無論是效率方面，還是質量方面，遠遠達不到實際需求。“大數據”時代，面對海量數據信息，如何從中挖掘出具有價值的數據信息，需在快速讀取信息的基礎上，保障信息加強。在此過程中，信息加工處理技術的應用顯得尤為重要。當前，我國科技迅速發展，傳統硬件系統直接被云技術代替，改善了傳統硬件系統處理緩慢局面，一方面實現了數據內容的高效處理；另一方面在互聯網虛擬環境支持下，可以實現用戶與數據的互通，讓開放數據資源成為了共享資源，極大程度的提高了數據信息利用價值。

3 結語

綜上所述，“大數據”時代背景下，人們生活和工作變得更加方便和快捷，但是也給計算機信息處理技術提出來更高的要求。當前人們對計算機信息處理技術的要求不斷提高標準，如高效處理、精度高、信息處理量大等。為保證計算機信息處理技術滿足人們日益增長的一系列高標準要求，唯有加強計算機處理技術的創新。通過本文分析可知，“大數據”時代，計算機信息處理技術的應用，主要涉及信息采集技術、信息安全技術、信息加工處理技術等幾個方面的內容。為保障技術應用效果，需重視技術運用中問題的解決，充分融合大數據和信息處理技術，以此全面提高人們工作質量和工作效率。