基于大數據的軟件測試分析

陳威 河南大學軟件學院

軟件測試與軟件是同時產生的，傳統的互聯網軟件規模比較小，其中的系統處理也比較簡單，經過簡單的程序測試就可以對軟件實現有效的鑒別，涉及到的范圍面比較狹窄，由軟件的開發人員既可以完成對軟件的測試。但是隨著大數據時代的來臨，軟件的發展越來越多樣化，其中所涉及到的知識范圍越來越廣闊，因為應用在更多的行業中，所以也對軟件的質量有了更高的要求。這是在大數據的基礎上進行軟件的測試，就可以實現過程的標準化，使軟件的測試結構發生了改變，增加了流程化的概念，這對于軟件測試來說既是機遇，又是挑戰。如何面對大數據情況下軟件測試出現的問題，成了相關人員的研究方向。

一、基于大數據的軟件測試中出現的問題

1.軟件測試難度增加

在大數據環境背景下，軟件的類型與開發都進入了智能化的時代，一般都通過遠程模式進行軟件的開發，這對于軟件的測試來說，增加了難度，許多軟件工具無法對軟件的系統進行識別，這也加大了軟件測試的范圍，無法對故障進行進一步了解。首先，對于現在的軟件測試來說，軟件系統越來越復雜，一般的軟件開發都是由團隊進行研究，測試人員對軟件整體的構造出發點是不同的，所以軟件運行過程中會出現很多BUG，而且由于軟件開發人員的思維定式，導致很難看出軟件編輯過程中出現的錯誤，而測試人員對于軟件的檢測也無法做到從用戶的習慣出發，這就導致軟件測試的難度再度加大。

2.應用程序錯誤頻出

軟件測試的主要方法是靜態測試方法和動態測試方法，這兩種測試方法在應用過程中通常會需要在軟件中安裝另一種程序，從而對現有的程序進行判斷。基于大數據的基礎上，尤其是對于動態測試方法來說，非常依賴于程序的運用，從而對程序中的缺陷進行修復，但是軟件的復雜性也就導致了應用程序與軟件的兼容度不夠高，頻繁的更換程序也就會導致程序方面的錯誤，這對于軟件測試來說是非常不利的因素，影響著對軟件錯誤的判斷。

3.測試平臺不夠先進

對于現在的軟件發展來說，其中涉及到的內容較多，不能一次對軟件進行全部測試，有的軟件是需要多次進行測試，通過測試平臺的分析來判斷最終的軟件性能，在此過程中，大數據基礎下的軟件大多是要求比較高的，對于某些測試平臺來說沒有達到一定的標準，并不能完整的檢測出其中的漏洞。

二、優化大數據環境下軟件測試問題的措施

1.加強單元測試的操作

在大數據時代，軟件的內容比較復雜，應用也比較廣泛，需要從多個角度上去完成相關的軟件測試，所以在具體的操作中，可以將軟件分成逐個單元，依次進行測試，這可以提高軟件測試的準確性，并且減輕測試人員的壓力。首先，程序開發者可以將自己所開發的程序分配到不同的測試人員手中，測試人員可以對軟件的數據進行分析，明確問題出現的大概位置，然后做出針對性的措施，來改善軟件運行的環境。這種模式的操作可以有效降低數據分析的數量，加強對軟件系統的把握。但是需要測試人員注意的是，有些程序在單元中是無法獨自啟動的，容易引發驅動問題，如果想對該單元的軟件進行測試，需要在其他單元程序的基礎上進行測試工作。

2.建立軟件測試管理體系

大數據時代下，軟件測試也需要流程化的規范發展，才能發現其中出現的問題。軟件管理體系的建立可以有效的保證軟件的質量，通過對軟件的多次驗證，可以進一步加強軟件的應用能力，降低軟件對測試平臺的要求，通過對信息的統一獲取，可以判斷軟件運行中的故障問題。首先，工作人員需要對測試的目標進行規劃，明確現階段的策略，將測試規劃與軟件開發同步進行，來減少過程中可能產生的問題。然后，測試人員要將詳細的測試設計輸入到系統當中，在軟件開發的各個階段，對其進行監控，與實際情況與預期進行記錄跟蹤，分析過程中可能會產生缺陷的問題點，制作成測試報告。最終通過對測試報告的分析，來對軟件進行相應的識別，通過測試管理，最終得到有效的改進措施，完成軟件的測試。

3.引進新型測試方法

對于現階段的軟件系統來說，需要專業的技能人員針對現有的軟件對新型測試技術進行研究，不再依賴于程序對于軟件的影響，可以從軟件的內部構造以及源代碼出發，去對軟件進行調試，從而保證在大數據的基礎上，仍然可以解決程序的內部應用程序問題。

三、結語

總而言之，大數據的環境下，計算機網絡系統和云計算等先進技術飛快發展，軟件的開發也越來越復雜，這對于軟件的測試來說是存在著一定挑戰的，所以，相關人員應該對該方面進行優化，實現軟件測試的進一步發展。