大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能在信息安全技術(shù)中的應(yīng)用研究

王曉燕 內(nèi)蒙古電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院

1 人工智能和大數(shù)據(jù)

1.1 人工智能的概念

人工智能一開始是為了追求利益的最大化、減少人力成本而出現(xiàn)的，在幾十年的發(fā)展中，人工智能已經(jīng)成為信息化時代推動社會智能化發(fā)展的重要技術(shù)手段之一。人工智能是一門交叉綜合性學(xué)科，其是計算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展的重要分支，即以計算機(jī)模擬技術(shù)為基礎(chǔ)，通過模擬人的感覺和思維規(guī)律，設(shè)計出可以代替人類智慧的自動化系統(tǒng)，使計算機(jī)硬件設(shè)備可以擁有類似人的能力，使計算機(jī)硬件實現(xiàn)智能化，為人們提供更加便利和智能化的服務(wù)，從而可取代一些簡單的人工操作。當(dāng)然，人工智能不但是人工智能機(jī)器人，還包括虛擬現(xiàn)實、語音識別、人臉識別、自動化處理、計算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在其發(fā)展上也不是單一的發(fā)展，而是和其他學(xué)科相互影響和融合的過程，該技術(shù)具有處理數(shù)據(jù)效率極高、能有效解決不確定性問題，對新知識進(jìn)行學(xué)習(xí)，對復(fù)雜問題進(jìn)行運(yùn)算和處理的特點(diǎn)。

1.2 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)雖然沒有明確的定義，但大致可概括為，一種具有體量龐大、類型多樣、生成迅速和價值密度低等特點(diǎn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)，同時也是一種對數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的獲取、管理、分析的技術(shù)和模式，利用大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息并實現(xiàn)分類、分析處理，最終將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具體價值。其關(guān)鍵技術(shù)體系包括數(shù)據(jù)平臺、分析平臺和展示平臺。其中數(shù)據(jù)平臺的作用是進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)記、存儲和管理，是大數(shù)據(jù)計算分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。分析平臺的作用是對大疏忽進(jìn)行計算和分析，需要利用到相關(guān)計算方法，然后將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類需要的價值、大數(shù)據(jù)分析方面包括專家人工分析和人工智能分析方法，比如現(xiàn)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法是大數(shù)據(jù)分析方法中最有發(fā)展前景、作用強(qiáng)大的方法。展示平臺的作用是將大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，通過平臺將直接和間接指示展示和推廣出去。

1.3 人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能技術(shù)是隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的，所以在計算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用也是最早和最廣泛的，包括在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全上的應(yīng)用，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源共享上的應(yīng)用，在語音和自然語言處理上的應(yīng)用等。首先在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全上，一方面人工智能可通過自動識別技術(shù)從繁雜的數(shù)據(jù)堆中識別出有用的信息，并進(jìn)行及時處理，另一方面通過智能化的管理系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中出現(xiàn)的安全問題并進(jìn)行及時修復(fù)，保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。此外在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源共享上，既提高了資源共享的效率而且也使得共享的精確度提高。比如P2P模式就是實現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)資源共享的方式，而將P2P和人工智能互相融合，就會使得網(wǎng)絡(luò)上的各項資源被更加有效地利用，只要借助人工智能搜索軟件便能獲得想要的資源，渠道暢通且實際效率很高。

2 大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系

在大數(shù)據(jù)時代，人們可以通過廣泛地收集大量的數(shù)據(jù)資源先進(jìn)行存儲起來，然后通過智能化的處理和展示，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對人們的生活工作有幫助的價值知識。近幾年來因為對大數(shù)據(jù)和人工智能研究的深入，多年的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系愈加緊密。首先大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)是人工智能，其可利用人工智能的理論與方法，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法不能有效處理體量龐大數(shù)據(jù)的弊端。此外，人工智能還具有強(qiáng)大的抽象能力和特征提取能力，可模擬智腦處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息。當(dāng)然，人工智能的發(fā)展必須要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，在計算機(jī)硬軟件不斷發(fā)展的前提下，才能有體量龐大的大數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供支撐。

3 大數(shù)據(jù)時代人工智能在信息安全技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 人工智能在信息安全中的作用

人工智能具有語音識別、人臉識別、圖像文字識別等功能，因此應(yīng)用范圍十分廣闊。在大數(shù)據(jù)時代以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建設(shè)基于信息安全保護(hù)的技術(shù)體系，可充分發(fā)揮人工智能在信息安全中的作用，具體包括：第一，獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，對用戶進(jìn)行畫像，使用戶信息標(biāo)簽化，通過收集用戶相關(guān)信息，抽象出某一個行業(yè)市場發(fā)展全貌，并利用分析的結(jié)果進(jìn)行用戶管理和服務(wù)。通過智能地提取關(guān)鍵詞進(jìn)行智能標(biāo)簽分類，過濾無價值的信息，自行完成對重要敏感數(shù)據(jù)的安全保護(hù)。第二，采用人工智能方式可降低人工成本，同時還能標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行命令，處理效率高且能保證執(zhí)行效果。第三，人工智能的應(yīng)用，可應(yīng)對高級可持續(xù)攻擊行為，對數(shù)據(jù)遭到威脅的特征進(jìn)行精準(zhǔn)描述，并整合大數(shù)據(jù)處理資源，推動重點(diǎn)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分享。

3.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息安全管理中的應(yīng)用

因為人工智能具有可模擬、精確性高等優(yōu)勢，可利用大數(shù)據(jù)獲取更多精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，但同時也涉及到信息安全的問題。個人和企業(yè)的信息在存儲、傳輸和使用的過程中存在被泄漏的風(fēng)險。為此，關(guān)于人工智能如何進(jìn)行多方面的協(xié)調(diào)和自我學(xué)習(xí)、調(diào)節(jié)還需要進(jìn)一步研究。在未來人工智能主要研究和應(yīng)用的領(lǐng)域是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，情感因素將成為人工智能研究應(yīng)用的重點(diǎn)，使智能情感化是一種趨勢，但也要注意倫理方面的問題。

目前關(guān)于人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)方面的應(yīng)用，首先通過人工智能可自動化識別有價值的信息并做好收集、整理和分析處理的工作。其次應(yīng)用人工智能建立智能的管理系統(tǒng)以便及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中存在的安全問題并進(jìn)行及時處理和修復(fù)，保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行，保證信息安全。比如在身份驗證上的應(yīng)用，可減少存儲在系統(tǒng)中或在傳輸中信息被破壞的可能，自動化識別訪問數(shù)據(jù)的行為，通過智能的身份驗證限制不符合規(guī)定要求的用戶訪問和使用。將身份驗證和自動化跟蹤結(jié)合起來，還能彌補(bǔ)傳統(tǒng)信息安全保護(hù)技術(shù)的缺陷，將不法分子阻攔在外，進(jìn)一步提高計算機(jī)信息的安全。在病毒防御技術(shù)方面，為抵御各種各樣的新型病毒，利用人工智能可提高對病毒的識別能力，采取全面自動化監(jiān)測、掃描和殺毒的方式，及時將極具破壞力、傳輸速度快、影響力大的病毒抵御在計算機(jī)系統(tǒng)之外，避免整個系統(tǒng)因病毒的侵入而癱瘓。同時加強(qiáng)對傳輸中信息的病毒防御，及時監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)和消滅病毒，可降低病毒對信息的破壞。

4 人工智能的未來發(fā)展

首先在技術(shù)上，計算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是研究的主要方向，即便人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可能代替人腦，但在神經(jīng)元作用下可高效處理信息，并將知識與信息存儲起來有助于拓展知識面并實現(xiàn)智能化控制。在未來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究發(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生效率會變快，且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將得到不斷的完善與改進(jìn)。另外將和其他計算方法結(jié)合起來綜合應(yīng)用，比如與遺傳學(xué)的結(jié)合、與混沌理論的結(jié)合。目前計算機(jī)的發(fā)展相對平穩(wěn)，和其他學(xué)科的結(jié)合也在深入中，計算機(jī)人工智能將進(jìn)入穩(wěn)定的發(fā)展階段。但在將來因為計算機(jī)技術(shù)必定會不斷發(fā)展，因此人工智能技術(shù)也會不斷深入，將不斷拓展該技術(shù)的應(yīng)用范圍以及和其他學(xué)科的結(jié)合。另外，人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加深入，比如在信息安全方面，通過全自動化的實時監(jiān)控及時阻攔威脅源，保證信息的安全。

5 結(jié)語

綜上所述，本文對人工智能在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展、在信息安全技術(shù)中的應(yīng)用做了簡單介紹，指出人工智能具有其他技術(shù)不可取代的地位和作用，在大數(shù)據(jù)時代，人工智能可通過智能化的數(shù)據(jù)獲取、分析，不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域，且取得了不錯的成效。在計算機(jī)領(lǐng)域，人工智能可保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，但是在一定程度上也會帶來信息泄漏的問題，如何平衡大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系，使兩者互相促進(jìn)發(fā)展是當(dāng)前需要研究的問題之一。