大數據技術在計算機信息安全中的應用探討

趙守忠 王曉輝 中國人民武裝警察部隊吉林省總隊參謀部

引言

大數據技術是近年來計算機技術、網絡技術高度發展的產物，它的出現改變了計算機技術的應用方向和手段，能夠在最短的時間內搜集并且分析對象群體信息，從而得出相應的分析結論。而大數據技術與計算機信息安全的結合，則是一種新的應用探索，承載著推動計算機信息安全的重要責任，因此我們有必要對大數據技術在計算機信息安全中的應用策略進行研究。

1 大數據技術在計算機信息安全中的應用情況

現階段來看，大數據技術與計算機信息安全的結合還停留在理論研究階段，確實取得了一定的研究成果，很多業內領頭企業已經開始著手對大數據信息安全技術進行研究并投入實踐。但是問題在于，實際的應用并未能夠順利進行，和預期情況相比較還是存在較大的差異，怎樣才能讓大數據技術在計算機信息安全中發揮積極作用，仍然值得我們進行探討。縱觀學界對本課題的研究情況可以發現，計算機病毒防治技術國家實驗室近年來提出了新的觀點，他們認為借助大數據平臺對網絡異常流量進行監控能夠從某種程度上提升計算機信息安全性，這種思路確實具有一定的實踐意義，更重要的是這種安全系統目前已經實現了離線批量處理，能夠使安全防護延伸到不聯網階段，防護效果十分可觀。而奇虎公司則在企業的計算機信息安全領域取得了令人驚嘆的研究成果，他們從云技術、智能終端等方面分別入手，建立了具有可行性的計算機信息安全防護模型。另外，我國諸多安全企業也在這方面投入了巨大的努力，相信在不久的將來，大數據技術在計算機信息安全中的應用必將會取得質的飛躍。

2 大數據技術在計算機信息安全中的應用方向

2.1 依托大數據技術打造安全服務后臺

所謂的安全服務后臺，指的是一種保證計算機信息安全的載體，它能夠以一種集中化的管理方式，對計算機系統的認證、授權、分析等進行綜合處理，從而使用戶或監管人員第一時間獲知信息安全的風險因素。實際上，安全服務后臺是一種具有自我學習能力的安全防護體系，而大數據技術在這個過程中發揮的作用主要在于，其能夠對大量的計算機數據進行同時的分析，并且就異構數據進行審查和分析，而這正是提升信息安全的有效策略。安全服務后臺需要對大批量的用戶數據、使用日志、流量數據進行分析，再經過拓展以后又需要對文本、結構數據等分非結構數據進行判斷，只有大數據技術才能為其提供支撐。

2.2 以大數據技術推動安全智能化發展

計算機信息安全的問題主要來自于黑客攻擊、病毒入侵等等，而在新的時代背景下，計算機信息技術正處于高速發展的階段，安全防護技術越來越穩定，這使得黑客的攻擊正在呈現合作化、多樣化的特征，又給安全防護技術及有關人員帶來了新的挑戰。然而問題在于，僅僅憑借安全管理人員的一己之力，很難對龐大的計算機信息數據進行處理，而借助大數據技術則能夠有效的解決這一問題。因此在今后的發展中，借助大數據技術推動安全智能化發展勢在必行。換而言之，大數據技術的應用使得知識庫、基礎算法、人工智能學習等重要技術得以合而為一，實現了重點技術的集中突破，這有助于提升計算機信息安全技術的智能化發展質量。

2.3 應用大數據技術對信息安全發展方向進行預測

在新的時代背景下，計算機網絡安全問題越來越復雜、預測和應對難度越來越大，過去的防護技術很難在這樣大批量、高強度的風險因素下保證信息安全，也很難準確的預測信息安全的發展方向，這一問題如果不得到妥善解決，計算機信息安全的防護技術將很難發揮應有作用。所以，我們必須要在大數據技術的支持下、以前瞻性的眼光對未來信息安全發展方向進行預測。特別需要強調的是，在這個過程中大數據技術雖然扮演了不可替代的角色，但是人們在大數據技術支持下形成的大數據思維才是關鍵點，只有思維水平得到提升，預測結果的準確度才有所保障。

3 結語

信息技術的高速發展帶動了社會的進步，但是其也使計算機信息安全矛盾越來越嚴重，在這種情況下，將大數據技術和計算機信息安全進行融合勢在必行。大數據技術能夠在安全服務后臺的構建、信息安全發展方向的預測以及安全智能化發展等方面發揮不可替代的作用。因此，在今后的工作中我們必須要對大數據技術在計算機信息安全中的應用進行進一步的研究。