商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)居民收入的影響
——基于城鄉(xiāng)和收入來(lái)源結(jié)構(gòu)差異

袁興梅

（南京工程學(xué)院 江蘇南京 211167）

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，居民收入水平明顯提高，但是收入分配矛盾逐漸凸顯。黨的十九大報(bào)告再次明確提出“堅(jiān)持在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)居民收入同步增長(zhǎng)，在勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的同時(shí)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)報(bào)酬同步提高”，從提高勞動(dòng)者收入水平、共享發(fā)展成果、保障和改善民生、縮小收入分配差距等視角，為收入分配改革賦予了新的時(shí)代內(nèi)涵，提出了新的目標(biāo)要求。2019年，全國(guó)居民收入穩(wěn)定增長(zhǎng)，人均可支配收入超過(guò)3萬(wàn)元，恩格爾系數(shù)繼續(xù)下降，城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)一步縮小，居民生活質(zhì)量不斷提高。同時(shí)，近年來(lái)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展迅速，成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量。而商貿(mào)流通業(yè)由于產(chǎn)業(yè)特性具有吸納就業(yè)、保障供給、刺激消費(fèi)等作用，與居民收入之間有著密切聯(lián)系。所以研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與居民收入之間的關(guān)系，并進(jìn)一步深入分析商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入以及不同收入來(lái)源結(jié)構(gòu)的影響，并通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)驗(yàn)證了本文的結(jié)論，不僅能夠全面深刻認(rèn)識(shí)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與居民收入之間的關(guān)系，而且能夠?yàn)榇龠M(jìn)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展以及提高居民收入、縮小城鄉(xiāng)居民收入差距提供理論依據(jù)。

本文的研究主題和余文安排如下：第一部分為我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)及收入影響的相關(guān)文獻(xiàn)綜述；第二部分為商貿(mào)流通業(yè)對(duì)我國(guó)居民收入的影響機(jī)制的分析以及相關(guān)研究假設(shè)提出；第三部分為實(shí)證研究設(shè)計(jì)，包括樣本選擇以及模型、變量定義；第四部分為實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)；第五部分為研究結(jié)論以及對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展和提高居民收入方面的建議。

相關(guān)文獻(xiàn)評(píng)述

目前，很多學(xué)者從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)支出、居民收入以及城鄉(xiāng)差距等角度對(duì)我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行研究。在對(duì)居民消費(fèi)影響上，謝喬昕和宋良榮（2016）利用2001-2013年省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了中國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)二元性的影響，發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展縮小了我國(guó)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距；王紅萍（2018）利用動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化、商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)之間的關(guān)系，認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展有助于居民消費(fèi)水平提升；孫浩（2019）利用2005-2016年省際面板數(shù)據(jù)，采用門(mén)限模型與系統(tǒng)GMM模型研究我國(guó)商貿(mào)流通發(fā)展對(duì)省際間消費(fèi)流向與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，得出商貿(mào)流通發(fā)展會(huì)改變居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，尤其是會(huì)促進(jìn)居民在食品、服裝、交通通訊及文教娛樂(lè)等方面的消費(fèi)支出。在對(duì)居民收入影響上，張秦等（2019）構(gòu)建向量自回歸模型檢驗(yàn)商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模增速與城鄉(xiāng)居民收入差距的長(zhǎng)期互動(dòng)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的縮小；劉洋和鄭寧寧（2018）以2008-2017年的數(shù)據(jù)為樣本，研究我國(guó)商貿(mào)流通規(guī)模的增長(zhǎng)速度與城鄉(xiāng)居民收入差距的長(zhǎng)期互動(dòng)關(guān)系，得出了由于我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)在城鄉(xiāng)地區(qū)發(fā)展并不均衡導(dǎo)致商貿(mào)流通規(guī)模的增長(zhǎng)加劇城鄉(xiāng)收入差距。

綜上所述，目前多數(shù)學(xué)者對(duì)商貿(mào)流通業(yè)與居民收入的研究主要集中于城鄉(xiāng)收入差距，而對(duì)居民來(lái)源收入結(jié)構(gòu)的研究相對(duì)較少，所以研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入以及不同收入來(lái)源結(jié)構(gòu)的影響不僅可以為縮小城鄉(xiāng)收入差距和促進(jìn)居民收入提高指明方向，還可以為促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展提供理論支撐。

研究假設(shè)

商貿(mào)流通業(yè)主要是指批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)等含義。一方面，這些行業(yè)對(duì)于就業(yè)者技能要求相對(duì)較低，就業(yè)門(mén)檻較低，同時(shí)這些行業(yè)具有勞動(dòng)密集型的特征，從而決定了商貿(mào)流通業(yè)自身具有強(qiáng)大的就業(yè)吸納能力增加居民就業(yè)。另一方面，商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展有利于社會(huì)分工深化，促進(jìn)商品交易效率的提高，加快生產(chǎn)和消費(fèi)的聚集，不僅提升商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)效應(yīng)，也能夠提高行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，從而促進(jìn)居民收入提高。所以，隨著商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和就業(yè)效益得到放大，對(duì)居民收入的促進(jìn)作用增強(qiáng)。

據(jù)此，提出本文研究假設(shè)1：

H1：在其他條件不變的情況下，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展會(huì)促進(jìn)我國(guó)居民收入提高。

一方面，商貿(mào)流通業(yè)中電子商貿(mào)的崛起，對(duì)就業(yè)者的就業(yè)技能要求相對(duì)較高，就業(yè)門(mén)檻也隨之提高，而與城鎮(zhèn)居民相比，農(nóng)村居民受教育水平低，人力資本較薄弱；同時(shí)電子商務(wù)的發(fā)展弱化了商貿(mào)流通行業(yè)勞動(dòng)密集型特征，降低了商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)吸納效應(yīng)，與城鎮(zhèn)居民相比，農(nóng)村居民從業(yè)范圍相對(duì)較窄，這種行業(yè)吸納能力的改變更容易對(duì)農(nóng)村居民產(chǎn)生負(fù)面影響。另一方面，隨著商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值鏈向前移動(dòng)，作為農(nóng)村居民主要收入的生產(chǎn)端在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值鏈所占收入份額下降，對(duì)農(nóng)村居民收入增加形成一定阻礙。所以，隨著商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，對(duì)農(nóng)村居民的就業(yè)吸納效應(yīng)和增收效應(yīng)較弱，從而對(duì)城鎮(zhèn)居民收入有更大的影響。

表1 變量定義及描述

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

據(jù)此，提出本文研究假設(shè)2：

H2：在其他條件不變的情況下，相較于農(nóng)村居民收入，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)居民收入有更大影響。

根據(jù)居民收入來(lái)源不同，可以將居民收入劃分為工資性收入、經(jīng)營(yíng)凈收入、財(cái)產(chǎn)凈收入以及轉(zhuǎn)移凈收入四種收入結(jié)構(gòu)。根據(jù)我國(guó)實(shí)際情況來(lái)看，工資性收入和經(jīng)營(yíng)凈收入占我國(guó)居民收入的比重最高，因此隨著我國(guó)居民收入的變化，工資性收入和經(jīng)營(yíng)凈收入會(huì)最先受到影響。隨著商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，作為我國(guó)居民收入主要部分的工資性收入和經(jīng)營(yíng)凈收入也會(huì)受到更明顯的促進(jìn)。

據(jù)此，提出本文研究假設(shè)3：

H3：在其他條件不變的情況下，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)居民的工資性收入和經(jīng)營(yíng)凈收入有更顯著的促進(jìn)作用。

研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇

本文選取2013-2018年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)為研究樣本，去掉部分缺失值最終得到了173個(gè)研究數(shù)據(jù)。此外，為了進(jìn)一步減少極端值對(duì)模型回歸的影響，對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的Winsorize縮尾處理。另外，數(shù)據(jù)主要來(lái)自wind和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并經(jīng)過(guò)加工整理得到。

（二）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图跋嚓P(guān)變量說(shuō)明

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

被解釋變量。本文的被解釋變量為居民收入水平，并根據(jù)研究對(duì)象不同分為城鎮(zhèn)居民收入水平、農(nóng)村居民收入水平，居民工資性收入、居民經(jīng)營(yíng)凈收入、居民財(cái)產(chǎn)凈收入以及居民轉(zhuǎn)移凈收入。

解釋變量。本文的解釋變量為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平。根據(jù)多數(shù)學(xué)者研究將商貿(mào)流通業(yè)增加值和就業(yè)人數(shù)作為衡量指標(biāo)。關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)范圍采用各省份統(tǒng)計(jì)年鑒中批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵電通信業(yè)，住宿和餐飲業(yè)的GDP、固定資產(chǎn)投資完成額以及就業(yè)人數(shù)來(lái)計(jì)算。

控制變量。本文參考最近關(guān)于居民收入的研究，選取了城鎮(zhèn)人口比重來(lái)衡量地區(qū)城市化進(jìn)程、每十萬(wàn)人口平均高等學(xué)校在校生數(shù)衡量地區(qū)教育水平以及人均GDP衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文所有的變量定義見(jiàn)表1所示。

檢驗(yàn)結(jié)果及分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2提供了我國(guó)31個(gè)省份居民收入、商貿(mào)流通業(yè)增加值等主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)，從我國(guó)居民收入來(lái)看，全體居民收入的對(duì)數(shù)（Y）均值為9.93，標(biāo)準(zhǔn)差為0.36，區(qū)域居民收入差異較大；城市居民收入的對(duì)數(shù)（Yu）均值為10.28，農(nóng)村居民收入的對(duì)數(shù)（Yv）均值為9.33，城鄉(xiāng)居民收入差距明顯；居民工資性收入的對(duì)數(shù)（Y1）均值為9.33，在4種居民收入來(lái)源結(jié)構(gòu)中最高。從我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)來(lái)看，我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)增加值對(duì)數(shù)（SMLT）均值為7.88，我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)數(shù)（Labor）均值為5.79，我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平較高。

（二）回歸檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證假設(shè)1，本文以居民收入（Y）作為被解釋變量，商貿(mào)流通業(yè)增加值的對(duì)數(shù)（SMLT）作為解釋變量，采用回歸模型（1）進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)后選用固定效應(yīng)的估計(jì)方法更為合適，具體檢驗(yàn)如表3所示。商貿(mào)流通業(yè)增加值的對(duì)數(shù)（LnLT）與居民收入水平（Y）的回歸系數(shù)在5%的顯著性水平下為正（P＜0.05），說(shuō)明隨著我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和就業(yè)效益得到放大，居民收入水平會(huì)得到提高，假設(shè)1得到了驗(yàn)證。

為了驗(yàn)證假設(shè)2，本文以城鎮(zhèn)居民收入和農(nóng)村居民收入作為被解釋變量，商貿(mào)流通業(yè)增加值的對(duì)數(shù)（SMLT）作為解釋變量，采用回歸模型（1）進(jìn)行了回歸檢驗(yàn)，同樣采用固定效應(yīng)的估計(jì)方法，具體檢驗(yàn)如表3所示。商貿(mào)流通業(yè)增加值的對(duì)數(shù)（LnLT）與城鎮(zhèn)居民收入（Yu）、農(nóng)村居民收入（Yv）的回歸系數(shù)在10%的顯著性水平下為正（P＜0.1），再比較城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入的估計(jì)系數(shù)可知，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入的影響要大于農(nóng)村居民收入，說(shuō)明由于商貿(mào)流通業(yè)中電子商貿(mào)的崛起，提高了就業(yè)門(mén)檻，弱化了勞動(dòng)密集型行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，生產(chǎn)端在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值鏈所占收入份額下降，從而降低了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)農(nóng)村居民的就業(yè)效應(yīng)和增收效應(yīng)，所以隨著我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民收入的提高，而且對(duì)城鎮(zhèn)居民收入有更大影響，假設(shè)2得到了驗(yàn)證。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)3，本文將被解釋變量依次換為居民工資性收入（Y1）、經(jīng)營(yíng)凈收入（Y2）、財(cái)產(chǎn)凈收入（Y3）、轉(zhuǎn)移凈收入（Y4）代入模型（1）中進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，具體檢驗(yàn)如表4所示。比較四個(gè)回歸結(jié)果，可以看出商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平對(duì)工資性收入（Y1）和經(jīng)營(yíng)凈收入（Y2）有顯著正向影響（P＜0.1），而對(duì)財(cái)產(chǎn)凈收入（Y3）和轉(zhuǎn)移凈收入（Y4）無(wú)顯著影響。說(shuō)明由于工資性收入和經(jīng)營(yíng)凈收入占我國(guó)居民收入的比重最高，隨著我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，對(duì)居民的工資性收入和經(jīng)營(yíng)凈收入有更顯著的促進(jìn)作用。

表3 商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入的影響

表4 商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)不同居民收入結(jié)構(gòu)的影響

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了增強(qiáng)實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文將解釋變量商貿(mào)流通業(yè)增加值的對(duì)數(shù)（SMLT）換為商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)（Labor）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表5所示。在回歸（1）中，商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)（Labor）與居民收入水平（Y）的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正（P＜0.01）；在回歸（2）和（3）中，商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)（Labor）與城鎮(zhèn)居民收入（Yu）、農(nóng)村居民收入（Yv）的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正（P＜0.01），且城鎮(zhèn)居民收入的估計(jì)系數(shù)大于農(nóng)村居民收入；在回歸（4）和（5）中，商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)（Labor）對(duì)工資性收入（Y1）和經(jīng)營(yíng)凈收入（Y2）有顯著正向影響（P＜0.1）。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前文的實(shí)證結(jié)果基本一致，說(shuō)明本文的實(shí)證結(jié)果較為可靠。

研究結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文以2013-2018年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)為研究樣本，實(shí)證研究了商貿(mào)流通業(yè)與居民收入之間的關(guān)系，并進(jìn)一步分析了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入以及不同收入來(lái)源結(jié)構(gòu)的影響。研究認(rèn)為：第一，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展會(huì)促進(jìn)我國(guó)居民收入提高。由于商貿(mào)流通業(yè)具有就業(yè)門(mén)檻低、勞動(dòng)密集型等特征，因此，隨著商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和就業(yè)效應(yīng)得到放大，會(huì)促進(jìn)居民收入的增長(zhǎng)。第二，相較于農(nóng)村居民收入，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)居民收入有更大的影響。由于商貿(mào)流通業(yè)中電子商貿(mào)的崛起，提高了就業(yè)門(mén)檻，弱化了勞動(dòng)密集型行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，生產(chǎn)端在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值鏈所占收入份額下降，從而降低了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)農(nóng)村居民的就業(yè)效應(yīng)和增收效應(yīng)，因此商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)居民收入有更大影響。第三，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)居民的工資性收入和經(jīng)營(yíng)凈收入有更顯著的促進(jìn)作用。由于工資性收入和經(jīng)營(yíng)凈收入占我國(guó)居民收入的比重最高，因此隨著商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，工資性收入和經(jīng)營(yíng)凈收入會(huì)最先受到商貿(mào)流通業(yè)的促進(jìn)作用影響。

（二）啟示

為加快商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，提高居民收入，本文從壯大商貿(mào)業(yè)市場(chǎng)主體和發(fā)展激活消費(fèi)兩個(gè)角度提出以下建議：

第一，培育壯大商貿(mào)流通市場(chǎng)主體，不斷增加就業(yè)機(jī)會(huì)。一是積極培育本地優(yōu)先企業(yè)。支持傳統(tǒng)商貿(mào)企業(yè)通過(guò)參股、控股等方式跨界融合發(fā)展，培育一批擁有自主品牌、主業(yè)突出、核心競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的大型商貿(mào)流通龍頭企業(yè)。二是努力招引行業(yè)龍頭企業(yè)。鼓勵(lì)大型商貿(mào)龍頭企業(yè)來(lái)當(dāng)?shù)赝顿Y，設(shè)立商貿(mào)流通法人企業(yè)。三是促進(jìn)中小微商貿(mào)企業(yè)發(fā)展。引導(dǎo)中小微商貿(mào)企業(yè)采取聯(lián)合采購(gòu)、共同配送、統(tǒng)一核算等方式降本增效，支持中小微商貿(mào)企業(yè)參加各類(lèi)展會(huì)，拓寬營(yíng)銷(xiāo)渠道，鼓勵(lì)特色商業(yè)街、商業(yè)綜合體、商貿(mào)功能區(qū)完善功能服務(wù)，吸引并帶動(dòng)中小微商貿(mào)企業(yè)集聚發(fā)展。

第二，發(fā)展新型消費(fèi)激活農(nóng)村消費(fèi)，拓寬居民增收渠道。一是積極發(fā)展新型消費(fèi)。積極培育和發(fā)展健康、信息以及文化娛樂(lè)服務(wù)等消費(fèi)新熱點(diǎn)，發(fā)展體驗(yàn)式購(gòu)物、休閑式消費(fèi)，加速供應(yīng)鏈創(chuàng)新，促進(jìn)綠色、循環(huán)消費(fèi)。二是激活農(nóng)村消費(fèi)潛能。支持建設(shè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)商貿(mào)服務(wù)中心，發(fā)展農(nóng)村連鎖網(wǎng)點(diǎn)。推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村進(jìn)社區(qū)，加速農(nóng)村連鎖超市信息化改造。加快農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流設(shè)施建設(shè)，升級(jí)改造和新建一批標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)。三是提升商貿(mào)人力資本。加大投入力度，提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，有針對(duì)性地培訓(xùn)更多有一技之長(zhǎng)的商貿(mào)流通業(yè)勞動(dòng)力，尤其是提高農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的素質(zhì)，不斷增強(qiáng)農(nóng)民就業(yè)能力。