老齡化、手機普及率與網絡消費發展
——基于省級動態面板的GMM模型分析

胡 楊 博士生 汪 勇 教授

（貴州師范大學馬克思主義學院 貴州貴陽 550001）

引言

Ala（1997）和Wilson（2006）將網絡消費定義為消費者和廠家之間以互聯網為渠道，通過圖片、文字、聲音等方式進行購物的方式。相對于傳統的線下消費方式而言，網絡交易產生的消費有邊際成本遞減、方便快捷、無邊界消費等諸多的優點，消費者坐在家中可以即時得到全國各地的產品信息，買到在本地無法購買的產品，加速了全國各地的商品流通，提高商品流通的效率，對促進經濟發展有正向推動作用。網絡交易積累的大數據，為消費者交易行為分析帶來的便利，基于過往的消費信息，大數據可以指導廠家進行生產，盡可能高的降低庫存，提升庫存周轉率，將浪費行為降到最低。

互聯網的基礎設施帶動了網絡的發展，移動終端的應用促進了網絡普及率的提升，進而影響網絡消費額的提升。2019年我國的互聯網普及率已經超過了60%，未來還會進一步的上升，而網絡普及率的提升具有經濟的集約效應和資源的配置效應，從而促進和提升經濟發展，但是網絡普及率的提升，同時也對實體經濟產生巨大的沖擊，深刻改變著中國的經濟結構。

雖然近年來網絡消費在逐年增加，但人口增長率卻在不斷降低，總人口的緩慢增長，導致人口紅利逐漸消失，我國的老年人數及占比越來越高。根據聯合國人口司發布的《世界人口展望（2019）》我國已經步入老齡化社會，2020年老年人口規模已經達到2.50億，占比17.4%。我國未來面臨的人口老齡化問題將十分嚴峻，而網絡購物的各種有利特征可以給老年人帶來諸多的便利，讓老人足不出戶即可享受高質量的生活。網絡消費在向各階層、各年齡段滲透的趨勢已不可阻擋。

文獻綜述

近年來，網絡消費在社會總零售額的比重越來越大，也促使越來越多的學者關注該課題，張振華（2018）認為網絡消費具有兩面性，一方面沖擊實體經濟，另一方面則有利于增加就業，推動文化的多元化發展。仇立（2020）則從大數據的角度，用調查問卷分析了網絡消費者的便利性感知，認為網絡消費者的感知與互聯網的忠誠度之間有正相關關系。

關于網絡消費影響因素和發展的研究文獻，通常認為人均收入、網絡普及度、教育水平和快遞業發展對網絡消費發展有正向的作用。如王會靈（2017）通過邊際效應和無差異曲線模型研究了網絡消費相對傳統消費而言，具有效率高、成本低、選擇權大等優勢。方沖（2019）認為相對老年人而言，大學生更容易產生非理性的購買行為，并提出相應的措施建議。而王雅涵，楊宏（2017）則是從政府擔當角度，分析政府應當承擔老年群體網絡消費的監管和引導作用。邢艷春和高騰飛（2019）的研究認為，人口城鎮化和受教育程度的提高對發展型消費支出有顯著正向影響，老齡化和性別比的增加會減弱享受型支出。李旭洋等（2018）通過多元回歸模型分析得出網絡消費還有更大的發展空間的結論。唐紅濤等（2017）通過面板模型的研究，認為網絡消費的空間差異較大，與固定資產投資、人均收入等成負相關關系。

從以上文獻的研究中可知，大部分的學者認為網絡消費受多種因素的影響，具有正向的引導作用，對產業結構的改善和生活水平的提升具有促進效果，但對人口老齡化的趨勢如何影響網絡消費的研究過少。因此本文的創新點在于將人口老齡化作為一個重要的解釋變量，研究人口老齡化對網絡消費的影響，通過另一個解釋變量老人手機普及率研究老人進行網絡消費的路徑，使用GMM模型實證分析得出結論，進而提出相應的建議。

模型設計與假設

本文主要通過2009-2018年的省際面板數據，運用GMM分析建立數據模型，研究人口老齡化與網絡消費的關系，以及老年人的網絡消費路徑。省際面板的數據去除西藏、港澳臺等地區，經過1%的winsor縮尾處理，最終得到共計三十個省區300個樣本數據。

網絡銷售商品的低價格、低成本和便利性等特征滿足了老年人的生活購物需求。給老年人提供了較大的便利性、降低了購買商品的成本、提升了老年人的生活水平。老齡化越嚴重的地區和城市，對于網絡消費的需求量也就越大。因此，本文提出的第一個假設如下：

假設1：人口老齡化促進了網絡消費的發展，與網絡消費的增速有正相關關系。

網絡消費不僅與人均收入直接相關，也與網絡普及率有正向的關聯關系，網絡普及率的提升，可以降低老齡化帶來的不確定性影響因素。但是老年人對電腦終端的使用率不高，主要通過移動終端進行上網消費，因此本文提出的第二個假設為：

假設2：老年人主要通過手機上網消費，手機的普及率與網絡消費的發展成正相關關系，即手機普及率越高的地區，網絡消費的水平也越高。

除此之外，為了更全面的了解影響網絡消費的因素，在控制變量中加入人均受教育程度、市場化進程、區域GDP、快遞包裹量等因素進行分析。因此本文以網絡消費額（Lnnetc，取對數）為被解釋變量，解釋變量分別為老年人口撫養比（Oldrate）和手機普及率（Mobratio），控制變量為城鎮化水平（Levelcity）、人均受教育程度（Leveledu）、市場化進程（Levelmak）、區域GDP（TotalGDP，取對數）、人均GDP（AvgGDP，取對數）、快遞包裹量（Totalcargo，取對數），設計動態面板模型如下：

α0為常數項，α1，...，α7分別為各變量系數。ΣYear為時間的控制變量，εt為殘值項。it分別為第i個省在t年的變量值?？紤]到滯后期變量對當期網絡消費變量的影響，因此在所有解釋變量中進行滯后一期處理，另外考慮到需要消除模型的內生性問題，在對方程進行滯后一期處理后再進行差分GMM估計方法進行處理，得到模型2，變量具體含義及解釋如表1所示。

實證結果分析

（一）描述性統計結果

表2的描述性統計結果顯示，網絡消費額的均值為5.62，方差為1.75，最小值為1.43，最大值為11.49，說明樣本各省區網絡發展水平有較大的差異。老年人口撫養比的均值為13.43，方差為2.88，最小值為8.65，最大值為20.73，說明我國的老年人口撫養比較高，進入老齡化社會的趨勢較為明顯。手機普及率的均值為5.68，方差為3.53，最小值為1.30，最大值為12.95。說明老年人的手機普及率在逐步提升，上網的便利性也在逐年提升。其他各變量的統計結果具體見表2的統計結果描述。

表1 變量的類型和定義

表2 描述性統計結果

（二）各變量的回歸結果分析

表3的回歸結果1顯示了網絡消費額（Lnnetc）與老年人口撫養比（Oldrate）成正相關關系，相關系數為0.3191，通過1%的顯著性水平檢驗，說明人口老齡化與網絡消費有正向相關關系。網絡消費在很大程度上替代了線下實體店的銷售，從價格、成本、便利性和商品的可拓展性和無區域差別等方面對線下實體店有較大的優勢，可以給老年人帶來較大的購物便利，同時在外地工作的子女，由于有較少的時間照顧老人，往往會通過網絡購物對老人進行補償，這種現象也促進了網絡消費的進一步發展。在老齡化比較嚴重的東北區域，雖然網絡消費的絕對額相對處于各省區的中后部分，低于全國的平均水平，但是網絡消費的增速卻居于前列，超出全國平均水平，相對于其他省區與網絡消費的相關性更高。從而驗證了假設1的結論，老齡化與網絡消費的發展成正相關關系，即人口老齡化越高的地區，網絡消費的增速水平也越高。

表3的回歸結果2顯示網絡消費額（Lnnetc）與老年人手機普及率（Mobratio）成正相關關系，相關系數為0.5754，通過1%的顯著性水平檢驗， 顯示手機普及率對網絡消費有正向的促進作用。上網成本降低，網絡技術的發展和網絡相關法律法規的完善提升了網絡購物的安全性，從pc端到移動終端的網絡轉移，增加了老年人上網的時間和便利性。從而驗證假設2的結論，手機普及率的提升促進了網絡消費的發展，與網絡消費的發展成正相關關系，即手機普及率越高的地區，網絡消費的水平也越高。

表3的回歸結果3為同時引入老年人手機普及率（Mobratio）和老年人口撫養比（Oldrate）兩個指標進行GMM模型回歸，相關系數分別為0.7824和0.2841，且都通過1%的顯著性水平檢驗，說明假設1和2的結論仍然成立。手機普及率比單獨回歸的相關性系數更高，說明老年群體的上網比例在提升，對網絡消費的影響也更大。

表3的回歸結果4為引進全變量的GMM模型回歸，解釋變量手機普及率（Mobratio）和老年人口撫養比（Oldrate）兩個指標與網絡消費指標（Levelcity）仍成正相關關系，分別通過了1%的顯著性檢驗，說明隨著手機使用率的普及，網絡消費的滲透度較高，各階層都會使用手機網絡進行網上消費，顯示出對線下實體店鋪較強的可替代性，在近十年的線下零售渠道轉型的過程中，也驗證了這個結論。

城鎮化水平與網絡消費的相關系數為0.1352，通過1%的顯著性檢驗，樣本數據顯示城鎮化水平也與網絡消費有正向的相關關系，原因可能是城鎮化提升帶來的基礎設施完善、人群聚集、商業化效應集中等影響提升了商業氛圍，帶動了網絡消費的提升。人均受教育程度（Leveledu）的相關系數為0.6549，但未通過顯著性檢驗，原因可能是網絡的普及度覆蓋了社會的全階層，導致其教育水平與網絡的關聯度不顯著。市場化程度指標（Levelmak）通過1%的顯著性檢驗，且與網絡消費成正相關關系，說明市場化開放程度越高，對網絡消費的促進作用越大。區域的總GDP與網絡消費的相關系數較高，為0.6364。說明這兩個指標的相關度較為顯著。網絡消費在總GDP中的比重也逐年增加，顯示了網絡消費渠道的重要性。網絡消費與快遞包裹總量的相關度也較高，相關系數為0.5122，通過1%的顯著性檢驗，網絡交易帶動了快遞包裹的逐年增加。

表3 各變量模型回歸結果

表4 替換變量的回歸結果分析

（三）穩健性檢驗

為增強本文結論的穩健性，將控制變量中的受教育程度（Leveledu）指標替換為就業人數指標（Leveljob），數據取自于中國統計年鑒，分別進行回歸的結果如表4所示。

替換變量后，從表3的回歸結果1到4分析可知，網絡消費兩個核心解釋指標仍成正相關關系，且通過1%顯著性檢驗，替換指標就業人數（Leveljob）與網絡消費成正相關關系，且通過1%的顯著性檢驗，說明就業水平的增加提升了整體消費水平，對網絡消費具有正向的促進作用。其他指標均與表3的回歸結果一致，因此可以說明本文的假設1、2依然成立。

結論和建議

基于2009-2018年的省際動態面板數據，運用GMM數據模型，以網絡消費為被解釋變量，人口老齡化和老年手機普及率為解釋變量，分析老齡化與網絡消費的相關關系，以及通過何種路徑對網絡消費產生影響，通過本文的研究分析，得出以下結論：

人口的老齡化對低成本、高便利性和生活品質有更高的需求，網絡消費相對線下消費的各項特征可以滿足人口老齡化的需求，因此與網絡消費的發展成正相關關系，即人口老齡化越高的地區，網絡消費的水平也越高。得益于城市中網絡基礎設施水平的提升和手機的普及，老人通過手機上網提升了網絡購物的便利性，構建了更合適的網絡購物環境，因此促進網絡消費的發展，與網絡消費有正相關關系。針對以上結論，對于如何促進網絡交易、進一步提升網絡消費水平，本文的建議分別如下：

完善網絡基礎設施和物流供應體系建設。提升網絡消費水平和滿意度的重要前提就是網絡基礎設施的不斷完善和發展，雖然我國網絡普及率已經達到了60%，但仍有很大的提升空間，隨著5G技術的應用和推廣，移動互聯網的基礎設施會進一步的完善，不斷減少省際和城市之間的網絡差距，提高全國各省市區的網絡覆蓋率，充分利用數字紅利，推動人們生活的便利發展。除了網絡基礎設施，物流體系的建設與消費者和廠家的無縫連接，可以讓網絡消費的滿意度進一步提升。通過網絡基礎設施和物流基礎設施的建設和完善，可以最大化的釋放消費潛力，培育消費新動能。

進行網絡立法，完善網絡銷售的監管行為。網絡消費的詐騙層出不窮，技術進展的手段也日新月異，但是網絡相關的法律法規卻一直滯后于網絡消費的發展。距離2014年國家工商總局頒布《網絡交易管理辦法》已經過去六年，一些條款已經很難適應新的發展形勢，需要進行重新修訂，以便更好規范和發展網絡消費。對于網絡交易的違法成本懲處力度也不夠，需要加大對違法的懲罰力度，以便讓老年人放心交易，滿意消費，創造一個良好的網絡交易環境。

加強對老年人消費的政策引導和支持。老年人的收入和適應社會的能力都有所降低，要利用互聯網技術和方式，推進醫養結合，完善老齡化產業，在老齡化問題突出的城市和鄉村，提升互聯網的發展水平和物流的基礎設施建設。滿足老年人對養老、生活、娛樂、醫療和無障礙設施的服務需求。培養全社會尊老愛老的思想觀念，更好促進和諧社會的發展。

提高人均可支配收入。影響網絡消費的最重要因素之一就是人均可支配收入，只有提升人均可支配收入，才能進一步促進網絡消費的轉型，從粗放式、依賴低成本的方式轉向精細化、高質量的產品需求，從而提升生活的質量。需要通過政府引導和產業幫扶，減少收入分配差距，讓人均收入分配更加合理，對生活質量的滿意度提升更高。