抗擊疫情 人工智能大數據迅速生成戰斗力

文／崔 爽

2月4日，工信部發出倡議：充分發揮人工智能賦能效用，協力抗擊新冠肺炎疫情。倡議書中提出，盡快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板，快速推動產業生產與應用服務；優化AI算法和算力，助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發、蛋白篩選等藥物研發攻關。

新冠肺炎來勢洶洶，各行各業概莫能外。防疫戰是科學家和病毒的硬碰硬，而AI、大數據、云計算等新技術力量，正在病毒研究、防控手段、疫苗研發、疫情信息傳播等各個環節發揮作用，共同爭取防疫戰的勝利。

3米之外就能測體溫

為了在非常時期協助城市管理實現無接觸感應、高效率通行、高溫智能預警，2月2日，位于北京北部的綜合交通樞紐清河火車站，落地應用了百度AI多人體溫快速檢測解決方案，能在1分鐘內讓逾200人同時通過單通道并實現體溫檢測。曠視AI測溫系統也已經在海淀政務大廳和海淀區部分地鐵站展開試點應用，通過優化解決方案，即便往來者帶著口罩帽子，也能實現快速篩查，識別誤差在0.3℃以內，支持大于3米的非接觸遠距離測溫，系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到1秒15人，且一套系統可以部署16個通道，基本保證一個地鐵口管控。一線工作人員數量減少，被感染的風險也隨之降低。

當前，疫情防控面臨醫療資源高度緊張、供需矛盾突出的問題。例如核酸試劑盒已處于“緊平衡”狀態，大量輕癥患者并未出現明顯癥狀，需要影像學診斷補位。1月28日，上海市公共衛生臨床中心指導依圖醫療開發的“新冠肺炎智能評價系統”正式上線。系統基于CT醫學影像，通過從新冠肺炎患者CT片中提取定量參數，可對其肺炎嚴重程度進行自動量化評估。醫生對一個病例進行常規手動量化評估需要5至6個小時，利用AI系統只需要幾分鐘。

云服務助力新藥研發

云計算的算力支持對于病毒基因測序、疫苗研發等必不可少。1月29日，阿里云宣布疫情期間，向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。目前，中國疾控中心已成功分離病毒，疫苗研發和藥物篩選仍在爭分奪秒地進行。新藥和疫苗研發期間，需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和科學超算工作。云服務可以提供AI算力，支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發周期。

2月3日，“國家政務服務平臺”微信小程序正式上線“新型肺炎疫情防控專題”，騰訊云依托云計算能力，構建了統一標準和數據共享的數據治理體系政務云平臺，提供包括實時動態、預防、自查及提供就醫指引等服務，為加強科學防疫做貢獻。

大數據讓你我相連

作為全球交易量最大的票務平臺，12306擁有海量的旅客出行數據，疫情發生后，12306快速啟動應急機制，利用實名制售票大數據優勢，配合地方政府及各級防控機構，提供確診病人車上密切接觸者信息。接受新華社采訪時，中國鐵道科學研究院電子所所長朱建生介紹：“列車上如出現確診或疑似旅客，我們會調取旅客的相關信息，包括車次、車廂及近一段時期乘坐的車次，以及同乘、同購、同行旅客的信息，比如席位前后3排的人員，與其同一訂單購票的人員，我們會進行信息分析提取，然后提供給相關防疫部門進行后續處理。”據悉，目前已累計提供200余批次的信息。

相比17年前的SARS，互聯網尤其是大數據的作用在本次抗擊疫情的過程中尤為明顯：最新疫情動態信息、各路專家解疑答惑、社交媒體上的患者求助和認證、多平臺防疫科普直播，以及普通人的守望相助，大數據的身影無處不在。募集物資、對接需求、講述自己的經歷，疫情面前，沒有人是一座孤島，也沒有人能離得開數據。