大數據背景下的計算機信息處理技術研究

王以祥

江蘇省宿遷市沭陽縣龍廟鎮人民政府 江蘇宿遷 223600

1 大數據為計算機信息處理技術運用帶來的挑戰

1.1 計算機信息安全性要求更高

大數據背景下，越來越多的人們運用計算機網絡信息技術，并對計算機網絡信息的安全性有著越來越高的要求。這主要是因為，人們在虛擬的網絡環境中進行購物和支付，一旦計算機網絡信息安全性極低，必然會威脅到用戶的財產安全。所以，在大數據背景下，只有保證了計算機網絡信息的安全性與私密性，才能從根本上為計算機用戶提供服務[1]。

1.2 計算機防御能力要求更高

由于計算機很容易受到黑客的攻擊，竊取計算機設備上的網絡信息。黑客攻擊極易造成計算機網絡癱瘓，并導致計算機用戶丟失數據，進而面臨著經濟或者是數據上的損失。如果是商業競爭領域有數據泄露的情況，必然會面臨著企業發展困難的困境。在大數據時代下，計算機信息處理技術運用中，必然要全力避免黑客盜取信息，擁有超強的防黑客功能。網絡的開放性很容易隱蔽起來的病毒長期潛伏在計算機中，導致計算機用戶信息極易泄露。計算機信息處理技術運用中應提高計算機防病毒能力。

2 大數據時代下計算機信息處理技術的關鍵方式

2.1 分布式存儲技術

在計算機信息處理過程中，最常見的則是分布式存儲技術，用以滿足人們對海量數據存儲的需求，也打破了傳統信息存儲的限制性。分布式存儲技術的應用過程，當系統數據類型不同，就有著不同的結構化數據。在垂直擴展存儲空間內，通過依據數據功能合理分類各種數據信息，并在同一空間內存儲，最后有效分割整個數據庫，實現存儲空間的擴展。水平擴展存儲空間時，則是依據數據行的規則合理分割各種數據信息，并在數據庫中存儲同行數據。在依據特定原則分割數據時，則是在同一數據庫內存儲共性數據，如依據數據字段的hash值對數據進行分割。大數據時代下，計算機信息處理過程中分布式存儲技術的應用，大大擴充了數據庫的容量，為計算機用戶存儲海量數據信息提供了便利。

2.2 信息存儲技術

在“大數據”時代，數據具有信息量大、信息變化快的特點，因此有必要合理應用計算機信息存儲技術來存儲大量數據，提高信息的安全性。以往U盤被用來存儲數據，但是使用U盤存在很多弊端，U盤的存儲空間小，云存儲逐漸走入了人們的視野，云存儲是利用云技術對數據進行存儲，提高了數據存儲的安全性以及使用便捷性。有了云磁盤，就不會丟失任何數據，只要在網絡條件下就能夠存儲數據，而云磁盤的另一個優點是可以在多個平臺上使用，并且可以實時同步數據。可以通過APP和網頁訪問計算機版本和移動版本，這對用戶有很大幫助。

2.3 計算機信息安全技術

在計算機信息處理技術體系中，計算機信息完全技術能發揮保障作用，隨著當前科技的迅速發展，人們在生活與工作已經離不開計算機與互聯網，計算機技術給人們的生活與工作帶來了很大的便捷，但是隨之而來的是逐漸凸顯了信息安全問題。在大數據時代背景下，人們的信息所處的狀態為透明化，由此使得人們信息安全很難得到保障。與以往相比，當前計算機病毒、攻擊等安全問題所帶來的后果更加嚴重。蘋果公司iCoud泄漏事件，不僅給蘋果帶來的很大損失，說明在當前大數據時代下，我們首先要將信息安全保護工作落實到位，其直接關系到人們的利益。我們應在信息安全技術的研發方面下功夫，在這方面加大資金的投入，開發出一些新的信息加密方法，通過將其應用于到實際當中，使得信息安全技術的整體水平顯著提高，從而在一定程度上防止出現信息安全問題的發生，有效保障信息安全[2]。

2.4 建立模型

計算機大數據處理中還會通過流處理模型和批處理模型進行數據處理。流處理和批處理兩種處理方式不同，且擁有不同的處理效果。例如流處理模型，在數據處理中更具優勢一些，通過流處理模型，可以使得獲取的數據信息更加高效，且還能保證準確性。例如，金融行業中需要及時、準確的有關信息，因此，在計算機信息處理技術中選擇流處理模型，更加適合金融行業中的信息處理需求。大數據背景下計算機信息處理技術在使用中，建立模型十分重要，但由于不同企業的需求不同，所以在應用中還需要選擇合適的計算機信息處理技術，根據數據的特點科學地建立模型，為數據處理夯實基礎。

3 結語

綜上所述，大數據為計算機信息處理帶來數據存儲、數據處理上的便利時，也要求計算機網絡信息有著更高的要求、更過硬的防護能力。在計算機信息處理技術的運用中，應充分發揮出大數據技術優勢，在保持高度的計算機安全防范意識下，在計算機中積極地安裝各種防護軟件，提高計算機系統性能與網絡信息的安全性。大數據時代下計算機信息處理過程中，應充分掌握分布式存儲技術、數據挖掘技術、虛擬化技術及云存儲技術等優勢，在計算機信息處理中實現大數據技術、人工智能技術的有效融合，為滿足計算機用戶的多元化需求而服務[3]。