張 莉
(遵義市生態環境局仁懷分局, 貴州 仁懷 564500)
近年來,煙霧和其他事件的頻繁發生,凸顯了環境污染的現象越來越嚴重,人們對綠色健康的生態環境的期望越來越高,并且對改善生活條件的渴望要求人們越來越多的加強環境監測工作,需要不斷提高環境監測的速度、全面性和準確性。大數據技術的出現為空氣質量監測提供了有效的技術支持,可以有效地收集、存儲和處理監測到的數據,并通過分析有價值的信息,來提高環境工程決策的科學性[1]。
大數據是指數據量大于10 TB 的數據,大數據的核心是對所有數據的高效分析和處理,并且根據各種標準對大數據進行分類和計算。 大數據的目的是分析大量數據,獲取特定方面具有指導價值的數據規則,并提供切合實際的決策和測量技術支持。大數據具有數據量大、數據類型多、處理效率高和數據密度低的特點[2]。
隨著大數據技術的應用,環境監測機構可以實時收集、存儲和分析環境監測信息和數據,形成環境大數據系統數據庫,有效增強環境治理和管理決策的能力。圖1 顯示了環境監控大數據平臺的功能架構。
1) 提高數據收集質量,大數據技術在環境監測中的應用,可以快速全面的收集到準確的環境數據信息,同時能夠對存儲的數據進行及時的分析計算,并通過數據處理平臺來實現數據共享[3]。
2) 提高數據分析效率,大數據技術通過對關鍵設備的實時動態監視來及時傳輸環境數據,與傳統的手動數據收集、輸入和分析相比,可以提供更高質量的數據流。收集和分析得到極大改善,導出數據的結論也更加可靠和準確。
3) 完善綜合預警功能,大數據技術處理和分析通過環境監測獲得的大量數據信息,預測當前環境狀況的總體狀況和發展趨勢,并提供預警和控制環境污染。
1) 缺乏信息保密,進行相關測試后,環境監測人員將大數據存儲在數據庫中。盡管這是對可以有效簡化任務的傳統存儲方法的重大改進,但是仍然存在安全漏洞,因為員工在存儲后沒有對數據進行加密,在發生信息泄漏時,會影響檢測單元,這也是在后續開發中需要解決的問題。
2) 網絡環境中缺乏安全性,由于網絡安全的不穩定,在環境監視過程中不能保證信息安全,這對于環境監測機構在實際工作過程會造成很大的影響。由于環境監測完成后不可避免地要進行通信,因此如果政府部門和環境保護部門進行信息通信,則存在信息泄漏的風險。目前的環境監測部門正在實施信息安全措施,但效果還不夠。同時,由于環境監控方面的某些法律缺陷,導致網絡犯罪信息不斷泄漏,嚴重威脅著政府部門的信息安全[4]。
3) 數據篩選不完整,由于要求和規范的相對寬松,因此用于環境測試的數據收集過程顯示的相關數據較少。但是,當使用大數據構建模型并計算結果時,問題在于不能排除無關數據,從而導致結果不準確。從當前的現實情況來看,當使用大數據技術進行環境監測時,沒有充分注意數據的篩選和清理以及缺乏標準化的分類控制。這不僅增加了環境監測人員的工作量,而且影響了環境監測結果的準確性。
1) 信息保密的加強,為了有效增強信息數據的安全性需要針對性地采取保密措施,這就需要配置相應的硬件設備,同時依托網絡監管來開展相關的工作。首先,對于環境監測的工作人員而言,在進行完數據存儲之后,要進行全面的加密處理,儲存系統更要建設完善的防火墻,同時環境檢測單位也要凈化局部網絡的環境,提高其安全性。只有這樣才能讓環境監測的信息數據更為安全,減少泄漏的可能[5]。
2) 建立安全可靠的網絡環境,由于環境監測工作完成后,需要將信息傳遞給政府部門,所以環境監測人員應該結合工作情況加強信息的保密工作,確保傳輸過程中不會發生信息泄露的事件。環境監測部門在傳遞信息過程中,首先應該設置好信息密保,確保信息數據的安全性;其次,數據傳輸應該采取專門渠道,既要保證信息傳輸的速度,同時應該確保信息傳輸的安全。
3) 數據的篩選與清理,環境監測等相關數據要經過初步篩選,從而減少無關數據對監測結果的影響。在這方面可利用大數據技術進行初步的識別,通過特征模型來自主判斷,篩選不相關的數據特征,進而提高監測結果的精確度。另外,儲存設備也可能因為多種原因而出現意外情況,這時可能會出現數據的損壞與丟失。針對這種情況,要定期進行數據的處理,例如備份數據和清理數據等,應對突發情況還可采取補采等措施,或者由人工進行數據的重新輸入。通過這些方法,就能進一步提高環境監測的準確性,讓大數據技術更好地為環境監測服務。
1) 加強信息保密,有效提高信息和數據的安全性需要有針對性的保密措施以及相關的硬件設備,完善基于網絡監視的相關工作。首先,環境監控人員需要在數據存儲完成后進行全面的加密,并且存儲系統需要構建完整的防火墻。同時,環境檢查部門需要清理局域網環境并提高安全性。只有這樣,才能使環境監測信息和數據更安全,并減少泄漏的可能性。
2) 建立安全可靠的網絡環境,環境監測工作完成后,需要將信息發送給政府部門,環境監測人員應根據工作狀態提高信息的機密性,并確保在傳輸過程中不發生信息泄漏事件。例如,在發送信息的過程中,環境監控部門必須首先設置信息安全措施,以確保信息數據的安全性。其次,數據傳輸必須使用特殊的通道來確保信息傳輸,同時確保信息傳輸速度以及安全。
3) 數據篩選與清理,首先應篩選相關數據,例如環境監測,以減少無關數據對監測結果的影響。在這方面,大數據技術可用于初步識別,特征模型從關鍵決策中過濾掉無關的數據。存儲設備可能會處于意外狀態,從而導致數據損壞和丟失,針對這種情況,應定期執行數據處理,例如數據備份和清理。在緊急情況下,采取其他措施或手動重新輸入數據。通過這些方法,可以進一步提高環境監測的準確性,大數據技術可以為環境監測提供更好的服務。
隨著社會的發展,如何更好的處理環境污染問題,已經成為了目前環境保護工作的重中之重。大數據技術在當前的環境監測中起著非常重要的作用,不僅有效地提高了環境監測的水平,而且還實現了動態監測,有效地履行了環境監測的作用。