劉麗麗
恒銀金融科技股份有限公司 天津 300380
計算機人工識別技術是指通過掃描設備及攝像頭等識別設備,并利用計算機系統進行有效處理,自動完成對相關目標指令、數據信息、口令等進行智能識別的技術手段[1]。通過模擬人類思維方式,由計算機對物理信號做出準確的判斷,最終以程序形式表達處理結果。計算機人工智能理論最早產生于20 世紀中期,進入21 世紀后,關于該項理論的研究取得重要進展,人工智能技術也得到了實際應用。計算機人工智能識別技術最先應用于語音的識別,具有代表性的應用方式為智能手機的語音助手,其應用過程是將語音內容與手機指令做出有效結合。
由于計算機人工智能識別技術是按照人的思維以及人的行為所展開的一系列新興計算機技術。因此在學術界中將其按照有生命特征的生命識別技術和無生命特征的無生命識別技術進行分類。
有生命人工智能識別技術同人具有密切的關聯性,需要依靠人進行輔助完成各種識別操作[2]。如,語音識別技術,前提是基于對識別者的語音等進行科學識別,按照一定的發聲理論展開識別者身份或是口令的識別。指紋識別則是利用對人體的指紋的提前錄制識別的方式,從而進行存儲,在生產生活需要的時候,展開精確的身份識別。人臉識別技術,顧名思義就是對于人的臉部的結構特征進行識別存儲和應用的技術手段。
無生命人工智能識別技術主要是指利用一些計算機技術手段,相關的設備等,按照一定的規律完成對物件的識別,該技術有效解放了人工操作。在當前的生產生活中,常見的無生命人工智能識別技術主要有:射頻識別技術,在電磁波的支持下,展開對對象的跟蹤驗證識別。條形碼識別技術[3]。條形碼識別將物品的所有信息都利用條形碼的方式進行存儲,只需要掃描條形碼就可以獲取相關的信息,從而解放勞動力。
計算機人工智能識別技術中的語音識別技術當前正處于快速發展完善階段,其核心原理在于將人類語音通過分析拆解方式轉換為計算機能夠理解的編碼,然后與預先輸入計算機的特異性語音單元進行比對匹配,重點關注音色及音調等聲音屬性,進而實現信息數據的溝通及交互。語音識別技術在實際應用過程中面臨的主要瓶頸在于過度依賴預先輸入的語音信息數據庫,未能形成相對獨立的判斷系統,尤其是對于普通話及土話的辨識能力較弱,而基于我國國情相關情形難以避免,在一定程度上弱化了語音識別技術的深入應用發展。
該技術主要是依靠對人的臉部特征進行識別和分析,然后從儲存的數據庫中對人臉的特征進行比對,最終確定該人的個人信息。我國的人工智能技術發展迅速,但是在應用的工程中仍然存在一些問題。人的面部可能會因為一些外在因素的影響而發生變化,比如化妝,發型,環境等,這些因素都增加了人臉識別技術在應用中的難度。因為人類對于陌生面孔的識別也不是完全準確的,特別是對于一些有相似長相的人來說,雖然可以區分,但是不知道如何描述怎樣進行鑒別,這樣就在一定程度上增加了視覺系統圖像采集的難度。
每個人的指紋都不同,這是應用指紋人工智能識別技術的基礎,通過對指紋的一些特征來辨別人的身份,比如指紋的紋路圖案,交叉點等。
在實際的生活中,人的指紋可以被滯留在很多地方,只要是手指觸碰到的地方都會留下自己的指紋,所以在應用指紋識別技術的過程中,可能會有一些不法分子從其他地方得到被識別人的指紋,進行指紋識別工作,然后得到自己想要的信息,這在一定程度上埋下了安全隱患。此外,還有一些人的指紋比較特殊,自身沒有特別明顯的特征,使得系統不能自動識別,甚至可能會出現識別錯誤的現象。
上述這些問題都是當前人工智能識別技術發展的阻礙,負責該行業的研究人員要加大研究力度,解決存在的這些阻礙問題,促進我國人工智能識別技術的發展。
眾所周知,計算機技術是一把雙刃劍,基于計算機技術為核心的人工智能識別技術也同樣具有這一特點。在生活生產中,計算機人工智能識別技術帶來便利的同時,其所展開的個人信息收集或是物件的信息收集存儲情況,一旦出現信息泄露則勢必會影響整個社會的和諧穩定發展。因此對于計算機人工智能識別技術而言,其發展應用存在著信息安全這一核心問題[4]。如,在手機支付中,采用的是有生命的人工智能識別技術方式,這些相關信息存儲在各大軟件系統中,在系統運行中,可以調動這些技術完成支付認證。但是一旦這些信息泄露也就代表著非本人操作也可以完成的這一操作,個人的合理利益的安全性受到較大的威脅。另一方面是現有的人工智能識別技術是處于一個起步發展的階段,其相關技術并不完善。
當前多領域科學技術的快速蓬勃發展在很大程度上改變了人們的工作方式及認知模式,而計算機人工智能識別技術就是新時代新形勢背景下的適應性產物,需要給予足夠的重視程度及資源支持。在對計算機人工智能識別技術現狀進行詳細論述的基礎上,細致分析當前技術實際應用瓶頸,進而針對性提出相關應用發展建議,期望在促進計算機人工智能識別技術深化發展方面起到一定的推動作用。