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關于智慧車站在城市軌道交通中發展的前景分析

2020-11-27 00:19:26欒昌王志海宋沛
商品與質量 2020年40期
關鍵詞:智慧系統

欒昌 王志海 宋沛

青島海信網絡科技股份有限公司 山東青島 266000

城市軌道交通由十幾個復雜的子系統組成,分析眾多子系統的發展進程會發現,對于追求穩定,高效的城市軌道交通而言,絕大部分系統是不會進行任何調整的,但唯獨有一個系統一直在追隨著科技發展的步伐,那就是自動售檢票系統(以下簡稱“AFC 系統”)。該系統早期設計的目的是利用自動化技術代替人工,規避用戶利用規則漏洞獲取私利。但隨著交通一體化的不斷加深,人們對出行方式和出行需求越來越高,與乘客接觸最密切的AFC 系統也將追隨著新技術的發展而不斷地進行革新,為乘客提供高質量的運營服務。

化學鍍鎳廢水從廢水調節池輸入到沉淀池A,加稀鹽酸調節并保持廢水的pH為4 ~ 6,加入螯合劑使鎳離子沉淀完全。在處理后的廢水中取樣,加螯合劑后不再有沉淀物生成即可。

1 背景

“城市建設,交通先行”,城市軌道交通作為城市公共交通的重要組成,其智慧化建設和發展也將迎來新的契機。目前,我國軌道交通的智能化建設已從探索階段進入實際開發和應用階段,特別是隨著物聯網、大數據和云計算等新興技術的發展,為城市軌道交通不斷走向信息化、智能化提供了技術支撐。截至2019 年12 月底,全國(不含港澳臺)已有40 座城市開通了軌道交通運營線路,總計運營線路里程約6730.27km。上海軌道交通已形成17 條、415座車站和運營里程705km(含磁懸浮29km)的超大運營網絡。對于如何保障上海這座特大城市軌道交通網絡化運營安全,提高管理效率是急需解決的問題。在做好頂層網絡化運營管理統籌規劃、建設的同時,需從網絡運營最小節點——車站業務現狀和需求著手,提升車站信息化管理水平,提高智能化聯動處置能力以及智慧化輔助決策,發掘潛能,轉化績效[1]。

該平臺集成海洋氣象個例庫和預報手冊功能。平臺將我省海上大風、大霧、臺風等典型個例、預報指標和預報經驗及相關資料、技術文檔、業務規范、業務流程等集中歸檔入庫,建立海洋氣象個例庫,并提供便捷查詢功能,方便預報員隨時調用閱讀。

2 智慧車站的功能目標

智慧車站的建設圍繞著更安全的運營、更高效的管理、更優質的服務和更卓越的績效進行。實現車站態勢的全方位感知,從客運服務靠人工,逐步發展為客運服務自主化,客運服務智能化;從人員管理制度化發展為人員管理信息化和精細化,實現無紙化辦公。智慧車站的目標是實現 “面向乘客的全方位體驗、面向設備的全自動運行、面向站長的輔助性決策和面向事件的共治式聯動” 的運行效果。

3 智慧車站的技術運用

3.1 lampsite 室內分布系統

室內無源分布式天線系統DAS 曾經是運營商解決室內覆蓋的首選,主要可以解決室內信號弱覆蓋問題。由于技術成熟度高,在4G 時代,DAS 仍是解決室內覆蓋的主要手段。但是隨著5G 時代的來臨,DAS 的問題也日益明顯。DAS 不支持高頻段,不能對器件進行監控,也不能大規模擴容,改造成本過高。發生故障后,由于元器件數量多,排查難度大。與傳統DAS 系統后期難以管理、維護困難相比,新型數字化室內分布系統施工難度小、可擴容、部署簡單,既可以提高網絡容量,又能提高運維效率,5G 時代的室內數字化趨勢已成為必然。5G 的覆蓋能解決這一問題,帶來機器間的連接,提升車站的管理效率。使用lampsite 基站,可以提升室內5G 數字系統的網絡運行能力,滿足大中型場景需求[2]。

傳統的客流管理系統無法適應日益增多的客流量,也無法對客流量做到實時監測,甚至是預測。如果出現大批需要乘車的乘客,導致車站部分區域內人數飽和,車站內設備又無法在短時間內對乘客進行疏導,會對車站運營產生巨大影響。所以可以利用生物識別、計算機視覺等技術,加強對車站的監控,包括客流量、車廂內客流量、熱點時期客流量等,實現對車站運營的實時監控。再利用大數據技術,分析客流情況,讓監測人員可以查看各個監測點的數據,以及大數據分析結果,并作出判斷。在信息屏中顯示客流密度,引導人們選擇合適的地方進行疏散。

3.2 大數據客流分析

“冰說”以韓同林、郭克毅為代表,他們認為,冰臼主要是由冰川融水(包括冰川壓融水)攜帶大量冰碎屑、巖屑及冰川粉物質,沿冰川裂隙自上向下以滴水石穿的方式形成滾流水鉆,對下伏基巖進行強烈的沖蝕和研磨作用下形成的。

3.3 語音識別在智慧車站中的應用

①輸入更高效經過反復的實驗研究,語音輸入比鍵盤輸入有很大的速率提升。相比從解鎖手機到設置鬧鐘需要兩分鐘,直接說一句話設置鬧鐘,可能只需要10 秒鐘;②感官占用更少一張嘴,將人的雙手、眼睛從圖形界面交互中解放出來,面對系統提出自己的需求,終端即可實現相應界面的跳轉和展示,避免了頻繁的圖形切換,還不一定到達最終使用界面,提升了服務質量,也規避了一些人員誤操作的可能性。騰出來的感官,意味著可以并行處理其他任務,理論上有更高的效率[3]。

4 智慧車站的未來暢想

智慧車站是城市現代化的標志,實現了乘客便捷出行和車站的高效管理。隨著5G、大數據、人工智能的不斷深入發展,將會解鎖更多應用場景,實現多元化跨界合作,也真正作為城市軌道交通發展的一部分,納入城市整體規劃,促進城市發展。在解鎖更多應用場景方面,智慧車站可以作為出行線路規劃的一部分,與其他交通工具合作,為用戶提供最優線路建議。在跨界合作方面,可以加強與商戶的深度合作,為商戶提供線上線下開店建議,通過與商戶匹配分享用戶畫像,建立新的消費場景。通過用戶畫像分析,結合大數據,為商家企業進行精準用戶廣告投放。通過與警務合作,加強對人員的追蹤。

5 結語

總之,科技的變化帶領著人機交互的變化,而每一次科技的技術突破,都是為了讓人們可以使用更為貼近 “自然” 的方式與機器進行溝通。在聽覺、視覺、觸覺、嗅覺這5 感中,聽覺通道無疑是最為重要的。語言是人類傳遞信息、交流溝通的最主要手段,對于用戶來說,語音交互的學習成本最低,也最為自然。為推動智慧車站以及智慧城市建設,語音交互技術勢必將發揮重要作用,國內不少語音識別的主流廠商都在進行戰略布局,借助人工智能發展的契機,實現智慧車站的部署及應用。

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