數據分析課程在電子商務專業中的教學研究

羅雅麗

一、電子商務領域數據分析作用

（一）網絡營銷中作用

通常情況下，電子商務市場變化頻率較快，同時，熱銷商品的銷售時段也普遍較短，在具體進行運營活動時時，科學應用數據分析技術可以對與市場，客戶相關數據進行有效分析，進而確保進一步明確客戶需求動向和市場變化趨勢，以此為基礎能夠對產品價格和產品組合進行有效調整，確保營銷方案制定的科學性。例如，企業經營者通過利用數據分析能夠明確顧客購買傾向，在明確客戶需求之后，為其進行產品定制，同時，還需要基于客戶需求進行網頁頁面的動態調整，確保客戶對其具有更高的滿意度。數據分析的有效應用還可以確保進一步明確客戶訪問規律，確定客戶消費具體生命周期，隨后，基于市場變化針對具體產品科學制定產品營銷策略。總之，網絡營銷作為電子商務中極為重要的一項內容，相對于傳統商務而言，數據分析具有不可或缺的重要價值，能夠對其營銷目的進行更高程度的保障。

（二）網絡技術數據管理中作用

企業通過進行安全管理能夠確保合理約束和控制訪問網絡重要信息，對網絡用戶的優先級和訪問權限進行科學驗證，基于相關數據分析能夠確保網絡銷售方式具有更高程度的個性化。與此同時，對于部分服務器外包企業，通過利用數據分析所具有的計費管理功能能夠嚴格基于用戶名，根據各個應用程序和用戶端使用網絡資源具體情況，連接跨越網絡程度，連接時間以及其他各項參數，利用具體實現存在密切聯系的算法來計算使用網絡資源，確保能夠全面控制網絡運行成本。

二、教學研究

（一）科學轉變教學觀念

在進行數據分析教學時，“統計與概率”是其相關工作開展的基礎，但是部分教師在具體教學時，對數學和統計學缺乏必要的區分，由于微積分，幾何，代數等數學學科通常側重理論研究，教師在具體開展教學活動時，側重于分析相關概念，推導過程，定理，公式以及標準答案。而統計學側重課堂應用，如果依舊沿用上述教學理論，會使學生在學習過程中逐漸產生厭學情緒。因此，在具體開展統計學教學活動時，教師需要逐步淡化教學原理的推導作用，重點分析統計方法具體應用思想，培養學生數據分析能力。在具體設置電子商務課程時，不僅需要進行數據分析課程的有效開展，同時，還需要在其他課程中合理融入數據分析。嚴格基于現代電子商務專業對人才建設提出的具體要求激發學生創新思想，確保數據分析實現更高程度的個性特征。

（二）引進數據分析軟件

由數據分析角度而言，在培養電子商務人才時，學生計算機操作技能和統計學素養是其中極為重要的內容，但具體開展電子商務時，通常會產生大規模數據，學生需要確保能夠利用數據分析軟件對其進行更為科學的識別，開發和整理。基于此，在開展電子商務專業教學時，相關軟件的科學應用能夠對傳統教學模式所具有的局限性進行有效彌補，大大降低學生與教師工作強度，從而實現數據分析效率的有效提升。在具體開展課程教學中引進數據分析軟件時，教師需要引導學生充分認識以下幾項問題。其一，需要明確遇到具體數據資源時，選擇應用哪種方式對其進行有效分析。其二，需要進一步明確如何利用數據分組和定義參數等多種方式針對特定需求的大數據制定分析格式。其三，明確不同數據分析策略在具體應用數據分析作業時的工作流程。在此過程中，高等院校還可以進一步引進相關軟件，同時基于學生能力培養需求對其教材內容進行科學調整，確保電子商務專業全體學生具有更為豐富軟件應用素養。在具體開展教學活動時，還需要進一步重視Excel的教學，不僅需要使學生明確如何應用，同時，還需要利用相關案例使學生對其具有更為具體的認知，不僅需要學會常用的相關函數，還需要進一步確保能夠熟練制作圖表。最后，還需要提及相關分析技能，確保相關人員能夠對業務發展方向進行更為有效的分析。

（三）提升教師專業素養

作為教學實踐活動的主導者和組織者，教師在具體培養電子商務專業相關人員數據分析能力時，首先需要培養自身專業素養，受到我國傳統應試教育的長期影響，大多數教師知識體系內缺乏必要的數據分析內容，而在現代大數據社會背景下，教師需要對其教學觀念進行合理更新，確保自身具有更高的數據分析能力，為培養學生專業素養提供一定程度的專業指導，在具體開展電子商務教學時，教師需要對構建翻轉課程的方式進行深入分析，科學應用信息技術，確保學生能夠更為真實的感受大數據分析，同時還需要與數據分析要點有效結合，引導學生參與其中，在具體培養學生數據分析能力時，教師還需要有效融合自身崗位發展，在實踐活動中有效融合與統一具體工作和相關理論

（四）構建數據挖掘課程

在電子商務專業發展過程中，數據分析是在現代大數據社會背景下，培養學生數據分析能力的一項重要課程，在傳統課程建設過程中培養商務人才，培養方式普遍過于重視應用，而在一定程度內忽視計算，導致學生理解和應用大數據都存在一定的偏差。基于此，高等院校需要進行數據挖掘課程的科學構建，確保能夠進一步實現理論聯合實踐。在此過程中，理論課程具體包括數據挖掘，時序分析，關聯分析，聚類分析，分類分析，數據挖掘，概論等。實踐課程具體包括相關軟件具體操作方法和數據處理方法，基于決策樹進行用戶分析，基于聚類分析用戶興趣，在此過程中，還需要進一步分析商品銷售關聯。在構建理論和實踐時能夠確保電子商務專業學生具有更高的數據挖掘能力，可以基于特定需求進行數據分析。通常情況下，數據挖掘流程如下圖1所示。

（五）建設實踐課程體系

在我國目前大數據背景下進行電子商務專業教學時，課程體系的完善性具有極其重要的現實意義，能夠確保學生正確認識大數據，與此同時，還可以實現學生數據分析能力的有效提升。在具體培養學生綜合素養過程中，學校在進行課堂構建時需要進一步強調學科融合，有效融合行業科學，計算科學，統計學和數學，推進課程建設的進一步發展。其次，需要強調構建學生專業能力，通過合理應用數據科學中的模型進行分析，確保能夠為學生進一步發展奠定堅實的理論基礎，其次，需要進行實驗課程的科學構建，確保學生在具體工作過程中具有更高的數據處理能力。最后，需要基于電子商務具體問題對學生進行針對性培養，實現其實踐素養的有效提升。科學應用數據分析課程，使學生能夠進行更為合理的進行數據管理。在此過程中，教師可以編制具有較強針對性的實驗教材，科學引進真實案例，確保學生在課堂上能夠進一步體會數據分析的魅力。除此之外，教師還要引導學生自主組成團隊，針對具體管理問題進行相關數據的有效收集和科學整理，科學選擇分析方法，利用相關軟件對其進行合理分析，最后進行結論推斷，對現實生活中存在的相關具體問題進行深入探索。

（六）改進課程教學評價

在開展數據分析課程相關教學活動時，科學評價學生日常學習過程具有極其重要的現實意義，因此，在進行具體考核時，需要科學應用形成性考核，在教學活動中，全面貫徹課程考核，確保能夠有機結合教學過程和成績考核。在此過程中，課程考核內容具體包括綜合實訓項目考核和平時項目考核兩個部分，其中，平時項目考核具體在進行學生項目完成情況的科學考核，而綜合實訓項目考核通常設置在課程之后，重點對學生相關知識具體運用能力進行有效考核，最終考試成績由綜合實訓項目和平時項目考核兩個部分共同組成，

三、結束語

總而言之，在電子商務專業開展數據分析課程時，通過科學轉變教學觀念，引進數據分析軟件，提升教師專業素養，構建數據挖掘課程，建設實踐課程體系，改進課程教學評價能夠確保對學生進行更為有效的培養，進而使其更好地滿足現代社會經濟發展對人才建設提出的具體要求，為我國現代社會經濟水平的進一步發展提供豐富的人力資源，實現國家經濟水平的有效提升。