人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

畢于群

（山東水安注冊安全工程師事務(wù)所有限公司，山東 濟南 250013）

1 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用特點

在電氣工程自動化系統(tǒng)建設(shè)中，產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計較為復(fù)雜，設(shè)計人員在設(shè)計時需要考慮較多的場景和情況。而且，在進行產(chǎn)品的設(shè)計過程中，需要選擇科學(xué)合理的方法來進行產(chǎn)品的設(shè)計，并且對現(xiàn)有的設(shè)計技術(shù)和設(shè)計經(jīng)驗進行借鑒，確保設(shè)計出來的產(chǎn)品具有實用性。借助人工智能技術(shù)，電氣產(chǎn)品設(shè)計中能夠縮短時間，借助人工智能模擬多種場景和參數(shù)，提升設(shè)計效率，豐富設(shè)計內(nèi)容。電氣工程設(shè)計中，基于信息技術(shù)能夠有效提升設(shè)計質(zhì)量，打破傳統(tǒng)的設(shè)計思維模式，形成一套完整的設(shè)計體系，更好的縮短電器產(chǎn)品設(shè)計時間。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

2.1 人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)方面的應(yīng)用

隨著國家層面對于“互聯(lián)網(wǎng)+”的支持，許多企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)基本實現(xiàn)了“無紙化”的辦公方式，越來越多的信息系統(tǒng)投入使用。在電力系統(tǒng)中自動化建設(shè)中，可以借助人工智能技術(shù)對電力系統(tǒng)進行更好的信息化建設(shè)，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家系統(tǒng)等對電力系統(tǒng)中海量的數(shù)據(jù)進行分析和處理。與此同時，借助模型和參數(shù)等，能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)配電網(wǎng)絡(luò)進行負(fù)載預(yù)測和負(fù)荷監(jiān)控，全面分析了可能出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié)。另外，通過人工智能技術(shù)能夠模擬專家進行智能決策，借助歷史經(jīng)驗進行分析，提升處理效率。電力系統(tǒng)是一個十分龐大的系統(tǒng)，每天產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)是相當(dāng)大的數(shù)量級別，如何對這些海量的數(shù)據(jù)進行分析和處理，并服務(wù)于日常生產(chǎn)是現(xiàn)階段需要關(guān)注的問題。基于人工智能技術(shù)，對海量的數(shù)據(jù)進行提取和分析，基于歷史數(shù)據(jù)對未來電力系統(tǒng)的運行狀況進行預(yù)測、判斷，盡可能的避免風(fēng)險。

2.2 在自動化控制過程中的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的電氣控制工作中，基本工作都是由人力進行控制管理的，由于電氣系統(tǒng)設(shè)備數(shù)量多，管理控制復(fù)雜難度大，而且存在許多難以控制解決的問題，經(jīng)常會發(fā)生技術(shù)人員操作失誤的情況。因此，傳統(tǒng)技術(shù)中人工操作能力直接影響了電氣工程自動化系統(tǒng)的控制能力，一旦出現(xiàn)操作失誤，那么整個電氣工程都會受到嚴(yán)重影響，使工期延長，不僅損失了大量經(jīng)濟成本，還影響了自動化控制系統(tǒng)的工作效率。電氣控制工作中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效避免了以往工作人員操作失誤帶來的風(fēng)險，還保障了整個工程的高效實施，避免發(fā)生操作不當(dāng)?shù)默F(xiàn)象，同時還提高了工作效率，保障了電氣系統(tǒng)高效穩(wěn)定的運行狀態(tài)，實現(xiàn)電氣工程自動化控制系統(tǒng)的高效運行。人工智能實現(xiàn)了對電氣自動化的有效的控制管理，結(jié)合智能系統(tǒng)的模糊集理論采取模糊語言、模糊推理的控制管理模式，能夠為系統(tǒng)提供基本管理方式，保障了電氣工程自動化系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，為工程自動化進步提供主要發(fā)展方向。

2.3 在設(shè)備管理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備管理當(dāng)中的應(yīng)用，不僅提高了電氣設(shè)備的自動化運行效率，同時還實現(xiàn)了生產(chǎn)、工作的控制管理：①人工智能化技術(shù)在電氣設(shè)備工作過程中，技術(shù)人員只需根據(jù)設(shè)備的工作狀態(tài)、數(shù)據(jù)信息的顯示，就可以判斷設(shè)備運行是否正常，并對發(fā)現(xiàn)的異常狀態(tài)進行分析、診斷與維修，保障了電氣設(shè)備良好的運行狀態(tài)。智能型管理工作不僅提高了設(shè)備安全運行的管理效率，還科學(xué)優(yōu)化了電氣管理系統(tǒng)的內(nèi)部資源，保證了電氣管理系統(tǒng)高效、穩(wěn)定安全的工作狀態(tài)。②智能化管理的有效應(yīng)用，保障了電氣設(shè)備管理系統(tǒng)在不同的操作管理工作環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)有效的調(diào)整控制，并能及時反映到系統(tǒng)內(nèi)部存在的異常工作狀況，利用信號顯示報警以進行快速的診斷與維修，確保電氣設(shè)備管理工作的有序進行。

2.4 人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

電氣設(shè)備以及配電線路網(wǎng)絡(luò)都處于長時間運轉(zhuǎn)的狀態(tài)，雖然在架構(gòu)的設(shè)定上都配備了互為冗余的裝置，但是也難以避免故障的出現(xiàn)。電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，如何盡量縮短故障處理時間，恢復(fù)電力供應(yīng)以及電力生產(chǎn)，是最先要考慮和解決的問題，如果故障出現(xiàn)后未及時發(fā)現(xiàn)和處理，極有可能會導(dǎo)致停止運行，甚至引發(fā)安全事故。在過去，電力設(shè)備的故障判斷一般都是基于人工巡檢和經(jīng)驗判斷，這種方式效率不高，故障發(fā)生率可控性低。借助人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)故障的檢測和應(yīng)急處置判斷，能夠極大程度的縮短應(yīng)急處置時間，特別是對于故障的預(yù)測。當(dāng)前電氣工程設(shè)備故障預(yù)測中，借助專業(yè)系統(tǒng)、模糊理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個領(lǐng)域的技術(shù)，能夠?qū)Πl(fā)電機、變壓器及電動機等多種設(shè)備故障進行故障預(yù)測和診斷，盡可能的避免生產(chǎn)安全事故的發(fā)生。另外，對比于傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障檢測，能夠節(jié)省大量的人力、物力以及財力，而且診斷的準(zhǔn)確率相對較高。故障診斷和故障處置中，最關(guān)鍵的一點就是時間，如何在短時間內(nèi)提升應(yīng)急處置效率，減少故障進一步擴大的概率也是需要思考和解決的問題。

3 結(jié)語

近幾年，我國智能化技術(shù)快速發(fā)展，使得電氣工程自動化控制水平得到大幅度提升，有效推動了我國工程的高效建設(shè)。雖然目前我國的電氣工程人工智能技術(shù)與一些發(fā)達(dá)國家相比還有差距，但是在未來的發(fā)展中應(yīng)加強技術(shù)的開發(fā)與創(chuàng)新，重視培養(yǎng)科技人才，創(chuàng)造具有中國特色的自動化技術(shù)，為電氣工程建設(shè)打下堅實的基礎(chǔ)。