性信息素在甜菜夜蛾監測與防控中的應用

林 雪，張桂娟*，陳 虹，嚴文勝，聶清燕，李福凱，陳 剛

（1.北京市大興區植保植檢站，北京 102600；2.北京中捷四方生物科技股份有限公司，北京 101102）

性信息素具有專一性強、無污染、成本低、極度敏感、有效期長、害蟲不會產生抗性等特點，在害蟲預測預報和防治中有著很好的應用前景[1]。因此利用性信息素進行預測預報不僅靈敏度和準確度高，而且針對性強，不需要鑒定害蟲種類，可以達到省時省工的效果[2-3]。其作用原理為性信息素在誘集成蟲時，主要誘捕大量雄蛾，破壞自然種群的正常雌雄性比，也可使雄蛾長時間處于高濃度性信息素刺激下，無法正確定位性成熟的雌蛾，從而降低雌雄蛾的交配幾率、落卵量及有效卵量（受精卵），達到減少下一代種群基數和危害的目的[4]。

甜菜夜蛾屬鱗翅目夜蛾科，是一種世界性分布、間歇性大發生、為害蔬菜為主的雜食性害蟲[5]。該害蟲在北京市發生較普遍，根據其發生規律，甜菜夜蛾是秋季露地十字花科蔬菜主要鱗翅目害蟲之一，具有遷移能力強、成蟲產卵量大、卵期短、幼蟲抗藥性強等特點，所以防治難度較大[6]。為了降低甜菜夜蛾的危害，蟲情預測預報尤為重要，可以通過誘集成蟲，總結成蟲盛期，結合生長歷期及氣候條件，推測幼蟲盛期，進而進行短、中期的有效預報[7]。筆者對北京市大興區龐各莊鎮2017—2019年間秋季露地花椰菜田甜菜夜蛾誘集成蟲量進行了調查，并于2019年秋季開展了將太陽能自動計數與性誘捕器結合的信息素智能監測系統和甜菜夜蛾迷向絲的應用試驗，通過分析和比較，確定甜菜夜蛾性信息素運用在測報和防控中的效果，從而篩選出更優的監測方式和防控方法。

1 材料和方法

1.1 試驗材料

甜菜夜蛾性誘捕器：16孔干式誘捕器，北京中捷四方生物科技股份有限公司產品。

甜菜夜蛾誘芯載體：有2種，分別是聚乙烯管甜菜夜蛾誘芯（有效成分含量1.0 mg）和橡膠頭甜菜夜蛾誘芯（有效成分含量0.8 mg），有效成分均為順-9,順-12-十四碳烯乙酸酯和順-9-十四碳烯醇，北京中捷四方生物科技股份有限公司產品。根據不同誘芯，試驗用誘捕器A即16孔干式誘捕器加裝聚乙烯管甜菜夜蛾誘芯，誘捕器B即16孔干式誘捕器加裝橡膠頭載體甜菜夜蛾誘芯。

甜菜夜蛾迷向絲：有效成分為順-9,反-12-十四碳二烯醇乙酸酯和順-9-十四碳烯醇，有效成分含量120～180 mg，北京中捷四方生物科技股份有限公司產品。

信息素智能監測系統：采用自動計數上報和性誘捕器A結合，在誘集過程中實現數據自動采集。北京中捷四方生物科技股份有限公司產品。

花椰菜品種：九源70青梗松花菜，市場購買。

1.2 試驗方法

1.2.1 試驗地點

試驗在北京市大興區龐各莊鎮丁村的4塊露地花椰菜田進行，田塊A、B、C總面積均為6 000 m2，田塊D總面積4 000 m2，各田塊相隔2 000 m以上。花椰菜于6月22日播種，7月22日定植，菜田管理措施及管理人員均一致。

1.2.2 不同年份甜菜夜蛾發生規律監測

試驗于2017—2019年連續3年的7—10月份在田塊A進行，按照使用規格（每667 m2布放1套）在田間均勻布放甜菜夜蛾性誘捕器，共設置9個性誘捕器（誘捕器A）。固定選取3個誘捕器進行人工調查，每5 d調查1次，性誘數據取平均每5 d總誘蟲量，分析甜菜夜蛾近年發生規律情況。

1.2.3 信息素智能監測系統和甜菜夜蛾迷向絲應用效果試驗

試驗于2019年8—10月份在田塊B和田塊C同時進行。田塊B按照使用規格布放8個甜菜夜蛾性誘捕器（誘捕器A）和1套信息素智能監測系統（含誘捕器A），田塊C按照使用規格（每667 m2布放40根）在田間均勻布放甜菜夜蛾迷向絲，共計360根，并安裝1套信息素智能監測系統（含誘捕器A）。

信息素智能監測系統數據為每天自動上傳。田塊B中甜菜夜蛾性誘捕器的誘蛾量采用人工調查，定植后每5 d調查1次，結果數據取平均每5 d總蟲量，與自動監測系統的每5 d誘蟲量進行對比，以比較分析智能監測系統的測報準確性。另外，通過對比田塊B和田塊C的智能監測系統數據，以判斷迷向絲的應用效果，為迷向絲的推廣使用提供參考。

1.2.4 不同甜菜夜蛾誘芯載體對比試驗

試驗于2019年8—10月份在田塊D進行，設置2種不同載體的甜菜夜蛾誘芯，分別為聚乙烯管和橡皮頭2種（即誘捕器A和誘捕器B），按照使用規格均勻布放6個，2種誘捕器各3個，隨機區組排列設計，3次重復，每5 d調查1次總誘集蟲量，分析不同誘芯載體的效果。

1.3 數據分析

采用Excel 2007進行數據統計分析。

2 結果與分析

2.1 不同年份甜菜夜蛾發生規律

圖1試驗結果表明，2017—2019年甜菜夜蛾在調查區域同期發生量有所差異，得出甜菜夜蛾發生規律每年存在一定差異，蟲量的最高峰值也有所不同，2019年較2017年、2018年調查初期的蟲量更高。連續3年的甜菜夜蛾成蟲發生量在7月底到9月上旬屬于相對發生量較高時期，結合甜菜夜蛾的生長歷期與露地花椰菜種植茬口情況，秋季露地花椰菜定植后到結球初期是甜菜夜蛾成蟲發生較高的時期，同時也是防治甜菜夜蛾的重要時期。

2.2 信息素智能監測系統的應用效果

根據圖2結果可知，在使用相同的甜菜夜蛾誘芯的情況下，信息素智能監測系統誘集的甜菜夜蛾成蟲量較同時期人工調查的誘蛾量高，且蟲量的波動譜更加明顯，說明將其作為監測預報工具可以更精準地確定蟲情。

2.3 甜菜夜蛾迷向絲的使用效果

由于信息素智能監測系統的測報結果準確且省時省力，在甜菜夜蛾迷向絲應用效果試驗中也采用監測系統進行測報。根據圖3結果可知，在布放甜菜夜蛾性誘捕器和甜菜夜蛾迷向絲的田間，信息素智能監測系統監測的數據結果表明，使用迷向絲后，自定植后到采收期，田間自動計數結果未發現甜菜夜蛾成蟲，推斷因迷向絲使得甜菜夜蛾無法正常識別配偶。田間幼蟲調查過程中，也未發現甜菜夜蛾幼蟲，因此推斷使用迷向絲的迷向率可以達到100%。

2.4 不同甜菜夜蛾誘芯載體效果對比

本試驗選取的2種甜菜夜蛾誘芯載體均為農資市場常見的載體，其中橡皮頭材質的誘芯（誘捕器B）較聚乙烯管材質的誘芯（誘捕器A）價格略便宜。通過田間應用調查（圖4），使用橡皮頭載體的誘芯總體誘蛾量低于聚乙烯管材質的誘芯。單日誘蛾量的高峰值也是聚乙烯管材質的甜菜夜蛾誘芯效果更好。作為監測預報工具，其誘蟲峰值越明顯，越容易推斷防治適期，說明使用聚乙烯管作為載體更好。

3 結論與討論

甜菜夜蛾作為遷飛性害蟲，每年在北京市大興區龐各莊鎮同一區域的發生規律有所差異，是露地花椰菜秋茬生產防治的主要害蟲之一，從定植開始到結球初期均為防治關鍵期；在甜菜夜蛾迷向絲試驗田中，田間成蟲和幼蟲調查均未發現蟲口，迷向率達到100%，迷向效果較好；使用信息素智能監測系統監測燈能夠更加準確地報送數據，避免了人工監測的誤差，同時每天都可以分析蟲量的變化，節省了人工調查的時間，提高數據的準確度；不同甜菜夜蛾誘芯載體在誘集效果中，聚乙烯管材質較橡皮頭材質誘集效果更好。

在性信息素應用推廣中，常規的性誘捕器誘集成蟲，可以作為測報的依據和防治的輔助措施被接受；但是，僅使用性誘捕技術不能作為防控的高效措施，所以對種植戶推廣應用存在一定阻力。性誘捕技術推廣適宜在大面積種植相近作物的統防統治中應用，作為藥劑防治的輔助措施，可以減少用藥次數。梨小食心蟲、蘋果蠹蛾迷向絲應用在果樹中的效果非常好，而甜菜夜蛾迷向絲推廣應用較少，本次試驗中，甜菜夜蛾迷向絲于露地花椰菜定植期布放在田間，示范田面積較大，種植作物統一，所以效果非常好，通過比較甜菜夜蛾迷向絲和性誘捕器誘集甜菜夜蛾的試驗，從信息素智能監測系統的調查結果可以明顯看出，甜菜夜蛾迷向法可以有效防控甜菜夜蛾，作為防治甜菜夜蛾的有效措施，為性信息素作為防控物資提供數據支持，可以作為甜菜夜蛾防治的措施推廣應用；另外，信息素智能監測系統在8月9—13日測報的成蟲量大大高于人工調查成蟲量，這與田間實際情況相符，由于試驗中各類性信息素裝備均在花椰菜定植期布放，定植期田間已有一定蟲口數量，說明實際生產中需要在定植前1周布放，以達到有效控制田間蟲口數量的目的。

當前農業預測預報中，通常主要是以農業技術推廣人員開展調查為主，由于調查人員數量少，測報經費有限，所以對調查頻次和取樣數量都有一定局限性，同時也會存在一定的誤差。物聯網技術的廣泛應用，消除了以上弊端，因此本試驗選取了信息素智能自動監測系統作為測報工具，測報結果準確且價格適中，建議相關單位根據具體情況選用相關系列的物聯網蟲情性誘測報系統進行預測預報工作。