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試論“新技術+警務”背景下基層公安信息采集
——以某公安分局信息采集模式為例

2020-11-28 23:32:33丁晨益陳力宇
科技傳播 2020年5期
關鍵詞:基層信息

丁晨益,方 銘,陳力宇

1 當前基層公安信息采集的現(xiàn)狀

1.1 基層公安信息采集的主體

某市現(xiàn)行的“1+2+N”網(wǎng)格警務工作模式,是由一名社區(qū)民警、兩名協(xié)輔警與若干名社區(qū)網(wǎng)格服務工作者組成,共同推動社區(qū)網(wǎng)格化治理的同時,為信息采集工作劃分了責任田。

1)警務工作者牽頭開展信息采集工作。一方面,采集、錄入分管社區(qū)的人員、車輛、場所等數(shù)據(jù)信息,上傳至公安信息平臺,動態(tài)更新社區(qū)內(nèi)“人、事、物”信息;另一方面,在設卡、巡邏、工作之余,通過 “警采通”信息采集App,隨機錄入、上傳過往人員、車輛信息至公安信息數(shù)據(jù)平臺,以補充數(shù)據(jù)底庫。

2)社區(qū)網(wǎng)格員協(xié)助落實信息采集。網(wǎng)格服務工作者,一般以在社區(qū)內(nèi)生活多年的中老年群體為主,他們對網(wǎng)格內(nèi)人、事、物的極為熟悉。一方面,協(xié)助民警于入門入戶、調查走訪式的基礎信息采集工作;另一方面,隨時向社區(qū)警匯報社區(qū)內(nèi)異?,F(xiàn)象等線索,傳遞實時信息。組織動員社區(qū)網(wǎng)格員的廣泛力量,一定程度上實現(xiàn)了信息的動態(tài)采集。

1.2 基層公安信息采集的內(nèi)容

以某公安分局基層派出所社區(qū)警務站為例,信息采集工作包括轄區(qū)常住暫住人員管理、重點人員管控、黑惡勢力排查、出租房檢查、網(wǎng)吧旅館、“九小”場所、寄遞業(yè)管理、電瓶車上牌等。

2018 年10 月,某公安分局全局開展信息采集專項活動,對人員血樣、人車信息等全面采集。例如,由各派出所社區(qū)民警牽頭,對社區(qū)內(nèi)居民逐一進行血液采樣,將DNA 信息與居民個人信息匹配,錄入數(shù)據(jù)庫,完善人員信息數(shù)據(jù)。

1.3 基層公安信息采集的方法

1)人工采集為主,機器采集為輔。目前在人工采集的基礎之上,逐漸增加了機器采集的比重,但是在數(shù)據(jù)錄入、分析研判等流程,依然需要大量的警力手動操作,依靠新技術進行智能采集的比重仍然受限于經(jīng)費、技術等條件。

2)社區(qū)警務網(wǎng)格化治理模式下的信息采集。在網(wǎng)格化治理模式下,信息采集工作劃分責任區(qū),由社區(qū)民警負責網(wǎng)格內(nèi)人、地、物、事等信息的全面采集并實施管控,一定程度上有助于信息采集的全面性。

2 基層公安信息采集存在的問題及原因

信息自身特性、采集人員緊缺、采集方式革新滯緩、相關制度不完善等因素,制約著新技術在警務實踐中的發(fā)展。

2.1 信息采集人力資源與工作量不相匹配

1)信息采集人員緊缺。公安“大數(shù)據(jù)”網(wǎng)絡亟待建立健全,信息采集工作被提上日程,基層公安民警任務極為艱巨。社區(qū)警務網(wǎng)格化治理模式,一定程度上補充了基層公安警力缺口。但網(wǎng)格員對于有違法犯罪嫌疑人員、涉嫌套牌車輛等警務信息識別能力尚有欠缺,且無公安警力配置權限。信息的遺落、繁瑣傳遞程序,依舊難以彌補信息滯后性這一弊端。

2)信息采集工作量大。數(shù)據(jù)采集工作繁復冗雜,覆蓋范圍廣、更新速度快、大流量數(shù)據(jù)無限增大采集的難度。包括居所、DNA、人像、軌跡、社會關系等人員信息,機動車、非機動車等車輛信息,出租屋、旅店、特殊行業(yè)等場所信息,涉及的范圍極為廣泛;同時,人員流動、生老病死,信息的更替無時無刻不在社會中發(fā)生。經(jīng)過人工匯總、分析、研判等操作流程,信息滯后性普遍存在,信息價值也有待商榷。

2.2 人工采集與機器采集相結合的工作模式尚未健全

目前,信息采集的方式仍以人工采集為主,機器采集為輔。盡管智慧警務在全國范圍內(nèi)不斷推進,但技術、資金上的困難與專業(yè)技術人員的缺乏,導致智能化警務技術難以快速、全面推進。

1)人工采集效率低下。以某公安分局基層公安派出所的信息采集工作為例,民警、協(xié)輔警地毯式上門采集居民血樣,遇到不理解、不支持此項工作的居民,還需耐心溝通、解釋;因工作疏漏、不嚴謹導致數(shù)字類的信息頻出差錯、部分居民的血樣信息錯位等。由此耗費大量警力開展的信息采集工作失去了應有的價值。又如人車核錄工作中,往往需要警務工作人員設卡、等待,錄入信息遺漏、重復、堆砌,最終不僅未實現(xiàn)信息的價值轉換,還增加了警力負擔。

2)新技術采集不成熟。以某公安局 “制毒化學品和制毒設備排查管控”平臺為例,錄入工作不得不因平臺頁面不穩(wěn)定等系統(tǒng)問題中止、滯后,又暫無技術解決方案。又如,已普遍運用于基層公安辦理電動自行車被盜案中的某公安分局“物聯(lián)網(wǎng)”技術。在平臺輸入車輛“身份”的信息,即可通過定位裝置找尋電動車軌跡。但許多違法犯罪分子已經(jīng)掌握了躲避物聯(lián)網(wǎng)的定位追蹤技術,這使得物聯(lián)網(wǎng)的核心技術,無計可施。

2.3 信息采集工作機制不完善

1)缺少反饋聯(lián)系機制。信息應用人員發(fā)現(xiàn)底庫信息與實際不匹配時,缺少相關的反饋渠道,信息管理部門難以主動預知;信息采集人員一味采集信息,結束信息數(shù)據(jù)錄入后,便退出了信息應用的整個環(huán)節(jié),他們迫于考評、政策壓力埋頭苦干,卻鮮少了解實踐成果,對信息采集目的與意義感知模糊,工作浮于表面,易于形成“只求數(shù)量,不求質量”的工作態(tài)度。

2)缺少獎懲審核機制。信息質量難以保證,其重要的原因在于,沒有完善的獎懲、審核機制來調動信息采集人員的工作主動性與積極性。公安信息數(shù)據(jù)平臺的受益主體主要是經(jīng)偵和偵查部門,重、要案的破獲、立功受獎等成果未能反饋給信息采集部門,信息采集人員未能因提供重要線索受到獎勵等有勞無果、有勞無功的現(xiàn)象,在一定程度上打壓了信息采集警務人員的工作積極性。

3 改進基層公安信息采集的建議

3.1 改進信息采集的方式,不斷增加機器采集比重

人工采集的效率低與成本大是信息采集工作進展滯緩的主要原因之一,加大機器采集的比重,以智能采集為主要的信息采集方式應當被廣泛應用到基層信息采集工作中,減輕人工采集的壓力,釋放警力資源。

以一個人的生活軌跡為例,大致可分為:一是身份證痕跡,如高鐵購票、旅店入住等,機器自動將采集身份信息上傳至公安信息數(shù)據(jù)庫;二是手機支付痕跡,商場、超市、便利店等消費場所,與社會數(shù)據(jù)串聯(lián),將社會信息采集納入采集方式之一;三是人車軌跡,人臉識別機器等自動識別、錄入、比對人像信息,車輛、車牌識別機器自動采集車牌數(shù)據(jù),分析人車運行軌跡。

3.2 完善移動警務平臺,全面落實智能化配置

杭州市某公安分局平板警務通的投放,讓移動警務工作室建立在平板電腦之上,集信息查詢、采集多功能于一體。智能警務移動端的應運而生,實現(xiàn)了公安業(yè)務“多機合一”的智能化配置,公安信息采集功能也被納入其中。

“多機合一”的移動警務平臺,是設置于互聯(lián)網(wǎng)與公安網(wǎng)之中的雙工作區(qū)和生活區(qū),不增加警務設備,又能平衡私人生活與工作之間的關系。具體的功能設置有如下幾點設想:

1)多層安全防護。一是端口加密,設置加密安全區(qū)與加密隧道,確保安全接入公安網(wǎng);二是終端管控,遠程監(jiān)控移動端,識別違規(guī)操作,發(fā)出警告、通報,確保終端安全;三是加固防火墻,加強系統(tǒng)自動識別、查殺移動端的病毒、木馬、惡意軟件等安全隱患,消除移動終端的病毒。

2)多種功能應用。除基礎工作軟件,可兼容設備:一是身份證件讀取器、指紋采集功能,在設卡、盤查等現(xiàn)場進行“人證同一”認定,同時采集指紋信息;二是數(shù)碼采集設備,采集人像照片,自動比對,同時可更新底庫中人臉圖像;三是移動筆錄制作平臺等,便于警務工作開展。

3.3 建立信息反查獎懲制度,逐步實現(xiàn)在線考核機制

110 接處警平臺信息反查獎懲制度,設計反查反饋程序,聯(lián)動平臺報警人信息,自動比對底庫數(shù)據(jù),并推送反饋信息;設立獎懲制度,根據(jù)反查情況統(tǒng)計結果,對信息采集民警進行獎勵與懲罰。

1)反查程序。以報警人信息為反查對象,平臺自動與數(shù)據(jù)底庫比對,若比對成功,即能反映此條信息的采集工作到位并同時補充、更新;若未能比對成功,系統(tǒng)將立即通過平臺終端反饋到相應的信息采集負責民警用戶端,進行補錄通報,要求相關民警及時了解人員情況,補充采集。

2)獎懲程序。設置考評周期,匯總比對成功率,成功率達到指定比例時,即可獲得實質性獎勵;未達標的民警,將相應地受到一定的懲處。例如,每周匯總上一周報警人信息,每月從匯總的四周數(shù)據(jù)中隨機抽取1 000 條不重復的有效數(shù)據(jù),計算采集民警的比對成功率,若比對成功率在95%及以上,給予該民警相應的獎勵;若比對成功率小于80%,則對該民警作出一定懲罰。

此套由新技術驅動,在后臺自動收集、比對、反饋、統(tǒng)計運行的信息反查獎懲機制,在聯(lián)動信息采集的同時,不僅能大大削弱人工統(tǒng)計獎懲指標的主觀因素影響、節(jié)省人力成本,還能實時反查、反饋,統(tǒng)計結果更為客觀、便捷與準確。由此,可以建立起有較強工作積極性、較為完善的責任機制,力求負責信息采集工作的民警做到少通報、少補錄、無差錯。

3.4 利用基層公安“實戰(zhàn)”模型,主動推送信息采集工作

1)“警租聯(lián)動”出租房管理系統(tǒng)。由溫州蒼南某警務室創(chuàng)新推出,聯(lián)合房東智能管理出租房、線上管控流動人口。房東安裝智能門鎖,添加手機App 注冊賬戶,建立線上“一戶一檔”信息檔案;租客驗證身份信息,填寫租房房號和入住時間等,錄入開門指紋,完成租房手續(xù);租房管理總臺實時接收租客信息,動態(tài)管控流動人口。“警租聯(lián)動”不僅利于出租屋與流動人口的管理,在一定程度上實現(xiàn)了信息的智能采集。

App 系統(tǒng)功能設置上,還可增設以下功能:一是拍攝租客人像照上傳底庫,更新底庫人像信息;二是填寫暫離或退租的情況說明,若該租戶長期未使用智能門鎖且未填寫說明或超期限,系統(tǒng)將自動提示,及時聯(lián)系暫住人員或可注銷暫住信息。

2)“無感通行”人臉識別防控系統(tǒng)。北京大興機場的海關通行處成為旅客關注焦點。智能檢疫查驗設備集定位檢測、人臉識別、信息采集等多項功能為一體,無需接觸即可采集旅客的體表體溫、判定放射性物質攜帶情況等多項信息,面部識別過關僅需3~4 秒,大大縮短了通關時間。與此同時,“智安小區(qū)”人像識別防控系統(tǒng)也被運用于實踐,小區(qū)門口的人像識別監(jiān)控,隨機捕捉進出人員人像,自動比對是否為小區(qū)住戶,并及時推送信息到分管民警處,進行信息的登記補錄。從而形成機器識別、自動推送、人工補錄的工作模式,一改以往人工為主,機器采集為輔的被動采集方式。

3)“智慧工地”管控合一模型。上海等部分城市開發(fā)“智慧工地”項目,將新興技術應用到建筑工程地,對工地工程人員、業(yè)務等進行信息化的管理。在人員管理方面,“智慧工地”采用人像識別技術,對出入建筑工地的人車信息采集,對工地內(nèi)人、車實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的軌跡追蹤,匯總至內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。若在當?shù)卣刂С窒?,將智慧工地普及開來,將人員信息模型與當?shù)毓膊块T相關聯(lián),不僅能夠依靠新技術實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的先進性,更有助于公安對轄區(qū)內(nèi)建筑工地人員、事務的有效治理,實現(xiàn)”物聯(lián)網(wǎng)+智慧管理”從虛擬走向現(xiàn)實。

4)“在線警務”線上感知預警模式。杭州市某公安分局的“在線警務”真正實現(xiàn)了向科技要警力,向數(shù)據(jù)要戰(zhàn)力,從“被動出警”到“主動預警”的轉變。前端感知設備抓拍,信息自動比對,基層警力第一時間響應,趕往現(xiàn)場實施抓捕,曾僅用2 分14 秒準確快速地鎖定并抓獲嫌疑人,創(chuàng)下速度之最。由此,既可采集信息,又可實時監(jiān)控,做到線上感知預警,及時防控。

4 結語

大數(shù)據(jù)作為基層公安實踐的基礎性作戰(zhàn)要素,其重要性愈加被提高,作為數(shù)據(jù)底庫中數(shù)據(jù)信息的采集更應視為前提和基礎。加大機器采集的比重、依靠新技術采集與推送信息、完善信息采集的審核與獎勵機制,是當前基層公安為解決大數(shù)據(jù)應用“最后一公里”問題,必須也是亟待完善的。本次課題研究即通過實地調研基層公安信息采集現(xiàn)狀,了解、訪談基層公安工作者對基層公安信息采集問題的淺析,以及結合當前公安實踐模型提出了幾點設想。感謝指導老師與受訪者對本文的幫助。若有不當之處,敬請批評指正。

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