AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的四大應用場景

宋穎昌

AI應用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r感知、動態(tài)分析、科學決策、精準執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變

當前，以深度學習為主導的人工智能（AI）進入推廣培育期，在醫(yī)療、金融、零售、安防、交通、能源等領(lǐng)域的探索步伐不斷加快，自然語言處理、計算機視覺、精準營銷、自動駕駛等人工智能應用市場增長迅猛。但在工業(yè)領(lǐng)域，受數(shù)據(jù)、算法、算力等因素制約，AI應用的廣度和深度受到限制。近年來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的快速崛起，其海量的數(shù)據(jù)、內(nèi)嵌的高效算法和對算力的強大支撐能力，為AI在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展應用提供了土壤。尤其是AI應用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備層、邊緣層、平臺層、應用層等四類應用場景，正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r感知、動態(tài)分析、科學決策、精準執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是人工智能應用的重要載體

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺覆蓋全流程生產(chǎn)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是應用人工智能的“燃料”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺從數(shù)據(jù)“量”和“質(zhì)”兩個維度入手，提升工業(yè)場景數(shù)據(jù)集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。

從“量”的方面看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了數(shù)以千萬計的設(shè)備和傳感器，對異構(gòu)系統(tǒng)、運營環(huán)境、人員信息等要素實施泛在感知、高效采集和云端匯聚，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的廣泛集成。

從“質(zhì)”的方面看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通……