智能技術在電力系統自動化中的應用淺析

王欽源

摘要：在電力系統自動化控制技術當中，智能技術的應用提高了電力控制系統的性能，減少了人力控制和管理中的各類問題，提升了電力系統運行的綜合效能，降低了管理成本，為電力企業的現代化發展作出了重要的貢獻。本文通過探究電力系統自動化控制中的智能技術的應用范疇，為相關工作的開展提供參考。

關鍵詞：電力系統;自動化控制;智能技術;應用

引言

電力系統運行情況，直接關系到電力企業的整體發展，但因電力系統內部元件復雜，所以任一環節產生紕漏則會威脅到電力系統的運行。我國科學技術的良好發展下，電力系統自動化控制工作中運用智能技術效果較好，主要表現在可提高系統性能、確保電力系統運行穩定方面，因而建議在電力系統自動化控制中，有效運用智能技術。

1概述

1.1智能技術

智能技術主要包括神經網絡控制、綜合智能控制、專家系統控制等手段。當前，智能技術已被應用到各個行業。在電力系統自動化中，智能化的技術被應用到各個階段，包括生產、傳送、調度、管理等階段，并發揮著重要的作用。既能促進電力系統的生產全過程，又能進行自動監控，及時發現問題并控制處理，從而保障電力系統的正常運行。

1.2電力系統自動化

電力系統自動化是借助計算機信息技術，對電力系統進行控制的一項技術。基于電力系統自動化的構建，使得電力系統具有自動控制、檢測與管理等功能，從而實現電能生產運行各階段的自動化調度和管理，極大程度上保障了電力系統運行的可靠性、安全性。在新時期，為了更好地發展電力系統自動化，則需要引入先進的技術，如智能技術，從而達到推進電力事業持續發展的目的。

2電力系統自動化控制智能技術應用的重要性分析

2.1具有高性能智能技術

電力系統自動化控制時，可經魯棒性質變化、響應時間調節系統，提高電力系統工作效率、確保系統性能的穩定。同時，提高電力系統性能可經參數調節完成，為電力系統自動化控制工作奠定堅實的基礎，這個過程比較復雜故此應加強控制。

2.2具有較強適應能力

智能化技術、其他控制技術進行比較，可對各種信息進行處理效果較好，而且能達到自動化控制的需求、要求。除此之外，電力系統自動化控制過程，可確保電力系統自動化控制效果、系統適應能力非常強，這在一定程度上利于提高系統的性能，同時使電力系統更加穩定、安全的運行。

2.3具有智能化控制特點

智能化技術的應用，可對電力系統自動化系統智能控制，對用電、發電加以智能化控制，從而能不斷提高系統功能及資源利用率、完善電網結構。但需要注意的是，用電設備中比較常見智能化技術對用電設備處理問題，通過使用智能技術處理能夠達到智能化電網服務效果、優化電氣系統。

3智能技術在電力系統自動化中的應用研究

3.1模糊控制在電力自動化控制系統中的應用

模糊控制是一種基于模糊數學理論的電力自動化控制技術，在電力自動化系統的日常運行當中，其產生的數據變大是非常巨大的，這些變量的數據給描述和管理電力自動化控制系統的運行帶來了較大的難度，造成了在重要信息獲取、故障診斷、自動監控與數據分析等方面的一系列困難。而借助模糊控制的算法，可以通過模糊數學的思想將電力自動化系統中的動態數據進行簡化，從而達到良好的控制效果。目前，模糊控制算法在電力系統化系統中的應用，有效簡化了自動化系統的設計和管理難度，其不需通過精確的數學算法對電力系統的運行進行管理，而是借助模糊控制和綜合的數據分析來計算系統中各個變量存在的相互關系，且利用模糊控制器實現良好的控制效果。

3.2人工智能神經網絡在電力自動化控制系統中的應用

電力系統自動化控制中的人工智能神經網絡，是一個可以進行電力系統數據信息處理的數學模型，人工智能神經網絡的構造形式與人類的大腦中的神經網絡有很多的相似之處，這種神經網絡控制系統，在復雜的自動化控制系統當中可以發揮十分巨大的作用。像電力系統、通信系統、航空系統等自動化控制體系較為龐大且復雜的系統的建設，都可以將人工智能神經網絡納入到系統中來，從而實現對復雜系統的智能化管理與控制。目前，人工智能神經網絡技術在我國的發展還處于研究和初步應用的階段，在電力系統自動化控制中的人工智能神經網絡，目前已經可以實現電路故障的智能化處理和控制的能力，它利用人工智能神經網絡中的各個神經元來模擬電力系統不同的節點，通過將這些神經元進行連接，構建了完整的電力系統神經網，對各個電路在運行中產生的數據、圖像等進行自動的抓取和分析，幫助電力自動化系統優化輸電方案，降低電力損耗，提升供電能力。

3.3專家系統在電力自動化控制系統中的應用

所謂專家系統，是電力自動化控制系統中的一種智能化的計算機程序，在這個程序當中，儲存著關于電力系統相關領域的大量研究和數據，可以借助這個程序對電力系統的運行進行自動的診斷，并幫助電力企業解決提供具體的解決問題的方法。在具體程序使用當中，專家系統可以實現對電力自動化控制系統的運行狀態的自動切換、運行模式的調試、運行故障的保護和排查等工作，從而實現自動化和智能化的系統管理。例如，當電力自動化控制系統在運行過程中發生突發的送電事故時，專家系統會根據報警進行具體故障位置的定位，并分析故障的具體情況和發生的原因，而后進行自動的故障隔離和處理，以提升電力系統故障排查和維護的效率。

3.4線性最優控制的應用

在現代控制化理論中，最優控制是其一個重點內容，且實際應用中發揮著重要作用。與其他智能技術相比，線性最優控制技術較為成熟，因此，該技術應用最多，充分體現了其應用價值。在電力系統中，線性最優控制技術的應用只能對局部線性系統進行有效控制，對于非線性系統的控制效果還未達到預期目的，究其原因，是因為線性最優化控制的設計與制造是基于電力系統局部線性模型的，并非全部系統。

4電力系統自動化智能技術發展情況的探析

4.1可促進綜合智能控制發展

綜合智能控制技術的應用，要求相關設計人員在滿足自動化控制相關標準之上，將所有智能技術融合形成完整的控制系統。日常生活中加強電力系統監測力度，如若存在薄弱環節實行檢修，進而確保電力系統的整體質量。發生故障問題時，借助人工智能監測系統的作用，在最短時間監測故障位置、故障問題，及時傳輸于相關工作人員。這時，工作人員能準確把握故障相關數據信息作以處理。由此可見，通過進行綜合智能控制在滿足自動化控制發展需求、電力系統運行需求，及達到該項工作設計目標等方面優勢突出。

4.2可促進人工智能故障診斷發展

以往，電力系統故障診斷的過程，盡管系統可對故障診斷，但存在一定應用局限性。近年來，隨著技術的快速發展電力系統自動化智能控制技術，可朝著人工智能診斷方向轉變。值得一提的是，人工智能診斷為高校診斷控制技術，可滿足系統運行需求，如此一來設備發生故障后能獲得全方位診斷，達到最佳智能控制效果。

結語

電力自動化控制系統中的智能技術，是基于信息技術與人工智能的快速發展而產生的新型智能控制技術，其應用有效提升了電力自動化控制系統的運行效率，減少了故障發生的幾率，提高了故障排查和處理的效率，從而為電力系統的運行管理提供了巨大便利。

參考文獻

[1]郝忠孝.論電力系統自動化控制優勢及其實現關鍵技術研究[J].內燃機與配件，2017（23）：134-136.

[2]尤丹丹，楊天平.智能技術在電力系統自動化中的應用[J].設備管理與維修，2018（16）：170-172.

[3]張廣怡.論電力系統自動化智能技術的應用[J].山東工業技術，2019（18）：183-183.