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信息技術在電力特種車輛全生命周期中的應用

2020-11-30 14:56:46劉華喜丁倩楊國俊費傳鶴
數字技術與應用 2020年11期
關鍵詞:效益分析信息

劉華喜 丁倩 楊國俊 費傳鶴

(國網安徽省電力公司六安供電公司,安徽六安 237000)

0 引言

特種車輛是電力企業(yè)重要的勞動資料,是企業(yè)資產的重要表現(xiàn)形式之一,而傳統(tǒng)的管理方式,在科學調度、成本統(tǒng)計和效率提升等方面已不能滿足發(fā)展需求。根據調研分析,主要問題表現(xiàn)如下:

(1)部分單位特種車輛雖然數量較少,但金額較大,部分類型的特種車輛存在非滿負荷運行的狀態(tài)。而有些類型特種車輛,又需要通過長期租賃的方式來保障生產和安全,但租賃的特種車輛由于司機和車輛本身的一系列問題,往往在及時性和安全性上存在較大風險。目前由于缺少分析數據,導致無法科學的判別各類特種車輛在自有和租賃之間如何選擇。

(2)特種車輛的使用,是一個長期過程,很多時候需要一定的時間積累,才能反映出哪些品牌的車輛更耐用或者能耗更低。目前車輛在使用中產生的實用性、能耗數據、維修信息等均采用人工記錄的方式,受手工數據的保管時間和統(tǒng)計難度等因素影響,目前特種車輛的分析基本處于空白狀態(tài)。最終導致特種車輛在招標采購環(huán)節(jié)缺乏數據支撐,導致采購結果可能不是最優(yōu)的結果。

因此,電力企業(yè)有必要根據企業(yè)的實際情況,利用先進技術開發(fā)適應自身的特種車輛全生命周期管理系統(tǒng),提高車輛管理規(guī)范化水平,并為相應的管理決策提供輔助支持。

1 提升思路

1.1 規(guī)范特種車輛管理

本次研究以帶電作業(yè)車和登高車作為試點分析車輛,規(guī)范車輛檔案信息,形成詳細卡片,對試點分析車輛的購入、使用、保養(yǎng)、維修、能耗、折舊、報廢等全生命周期進行過程記錄,為車輛的成本效益分析提供數據基礎。同時對非自有的試點分析車輛,如長期租賃車輛等,規(guī)范其管理,明確投入成本及使用頻率等,以形成特種車輛購置或租賃需求的精準分析。具體達到的目的如下:

(1)通過先進的技術手段,對特種車輛位置信息自動采集,同時和相關系統(tǒng)通過接口等進行數據交互,從中獲取部分現(xiàn)有車輛的能耗信息、維修信息、保養(yǎng)信息等。在盡量不改變日常使用習慣的前提下,采集特種車輛的行為數據。

(2)對租賃的特種車輛進行管理,記錄租賃車輛的使用信息等,對比自有車輛的結果數據,科學的反映各類特種車輛在自有和租賃之間如何選擇。

(3)積累車輛的歷史數據,對比不同品牌車輛在長期使用過程中產生的各類信息的變化情況,為后期特種車輛的招標采購提供策略支持。

1.2 實現(xiàn)效益分析

基于特種車輛全生命周期數據,從多個維度構建指標,結合權重分配和定性評估,對不同種類的車輛進行成本歸集及投入產出效益分析,為后續(xù)車輛選型、招標采購、運檢成本測算等提供參考依據。

2 系統(tǒng)設計方式

2.1 具體模塊功能

構建車輛卡片信息庫,以帶電作業(yè)車和登高車作為前期試點分析車輛,錄入車輛的全部資產卡片信息。

構建車輛定額庫,并導入試點車輛的定額信息。

構建車輛出車流程,并導入試點車輛在一定周期內的出車信息。

構建車輛維修保養(yǎng)流程,并導入試點車輛在一定周期內的維修、保養(yǎng)信息。

構建車輛的能耗信息庫,并導入試點車輛一定周期內的能耗信息。

建設車輛的租賃信息庫,并導入試點車輛在一定周期內的租賃信息。

對特種車輛的臺賬和效益進行分析,分析內容如下:分析特種車輛的定額數量和實際庫存數量的對應關系;分析特種車輛的使用信息,包括使用頻率,以及對應產生的收益數值;分析特種車輛的品牌對比,包括不同品牌車輛在能耗、維修、保養(yǎng)、收益等口徑的橫向對比;分析特種車輛的租賃信息,對比自有車輛的成本效益。

2.2 引用技術

當前,GPS技術與低功率模式整合的程度越來越高,小型接收器現(xiàn)在能實現(xiàn)由太陽能電池進行供電。目前已經有公司開發(fā)尺寸僅有錢幣面積大小的GPS追蹤裝置,自供電小型GPS系統(tǒng)可透過Android和Apple iOS應用程式追蹤車輛甚至是寵物,提供定位資訊,且能在嚴峻的環(huán)境下運作,此GPS的高效能是由創(chuàng)新的GPS韌體所達成,可偵測環(huán)境、溫度與衛(wèi)星訊號的變化,然后適時更新內部資料,因此可提供幾近連續(xù)式導航[1]。

目前,部分企業(yè)原有車輛已經部署了GPS定位器,但采用的方式為電瓶供電,電瓶供電的最大問題是如果接在點火開關前(即不點火也工作),會導致電瓶虧電。如果接在點火開關后,會導致車輛不點火就無法獲取車輛的位置信息,且設備較大,安裝相對復雜。本項目擬采用太陽能輔助供電的GPS設備,設備防水,通過黏貼在特種車輛的中控或擋風玻璃上,24h監(jiān)控車輛的位置信息,并基于車輛的位置軌跡,分析車輛的行為信息,如輔助記錄車輛出車、回車信息,定位車輛所在施工現(xiàn)場等[2]。

2.3 場景模擬

2.3.1 車輛使用

定期或臨時使用:

車輛駕駛人員,根據調度系統(tǒng)車輛調度安排,將車輛開到指定施工區(qū)域工作。

系統(tǒng)根據GPS信息提供的數據,發(fā)現(xiàn)車輛離開圍欄或車庫范圍,自動記錄車輛出車。

車輛完成工作后,回到車庫,系統(tǒng)自動記錄車輛回車。

系統(tǒng)讀取調度系統(tǒng)的工作任務,根據任務場景自動計算本次車輛的(虛擬)收入信息。

2.3.2 車輛保養(yǎng)、油耗、維修

針對車輛日常保養(yǎng)、加油量、維修等信息,通過使用人申請并記錄的方式錄入系統(tǒng)。對于部分企業(yè)前期已存在車輛管理功能情況,可對其中有用數據建立接口進行獲取。

2.4 系統(tǒng)功能模塊

2.4.1 系統(tǒng)功能設計

(1)檔案模塊。

車輛檔案:記錄特種車輛的基本信息,包括車牌號、名稱、類型、采購時間、采購金額、預計使用壽命、品牌等。前期歷史記錄采用批量導入或從其他系統(tǒng)直接獲取方式,個別缺失信息需要由管理人員手工增加。

作業(yè)任務檔案:記錄不同特種車輛的各類作業(yè)任務,包括作業(yè)任務在調度系統(tǒng)中的索引關鍵字、作業(yè)任務產生的經濟效益(估算)等。

(2)日常業(yè)務模塊。

出車信息:根據GPS統(tǒng)計數據,自動記錄車輛的出車時間。

回車信息:根據GPS統(tǒng)計數據,自動記錄車輛的回車時間。

保養(yǎng)信息:記錄、統(tǒng)計車輛保養(yǎng)的金額、期限等信息。

維修信息:記錄、統(tǒng)計車輛維修的金額、期限等信息。

能耗信息:記錄、統(tǒng)計車輛加油金額、加油量、里程數、經辦人等信息。

(3)效益分析模塊。

分析指標庫:結合效益分析模型,允許手工增加或調整特種車輛分析指標,設置指標名稱、指標類型、權重、計算方式等。

統(tǒng)計報表:以試點分析車輛為對象,選擇分析期間后,選擇指標庫中關鍵指標,以圖形化形式展示分析對象統(tǒng)計報表等。

定量效益分析:對指標庫中的定量指標實現(xiàn)自動取數,根據指標計算方式,結合日常業(yè)務模塊的車輛使用信息,自動計算指標評分。

定性效益分析:對分析量表中的定性指標進行人工評分。如表1所示。

(4)統(tǒng)計分析模塊。

使用率分析:通過圖形、報表,分析特種車輛在某一期間內的使用率。

維修率分析:通過圖形、報表,分析每輛特種車輛在某一期間內的維修率。

保養(yǎng)信息分析:通過圖形、報表,分析每輛特種車輛在某一期間內及歷史累計產生的保養(yǎng)費用及單次費用。

油耗信息分析:通過圖形、報表,分析每輛特種車輛在某一期間內及歷史累計產生的油耗數量。

效益分析結果匯總:結合效益分析模塊中的指標設置和權重分配,計算特種車輛在某一分析期間內的評分情況,并根據評分結果自動評級。

品牌對比分析:對比分析不同品牌在維修率、使用率、保養(yǎng)信息、油耗信息、效益分析評分等各個維度的綜合對比。

(5)租賃管理模塊。

租賃信息記錄:記錄租賃的特種車輛的相關信息,包括租賃單位、租賃費用、租賃合同文本等信息。

租賃對比分析:分析自有車輛和租賃車輛在全年累計費用支出及使用率上的對比。

2.4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)步驟

前期階段:搭建系統(tǒng),驗證和優(yōu)化數據采集方案的實際應用效果,論證效益分析模型可行性。此階段系統(tǒng)僅作外網部署。不與企業(yè)內網系統(tǒng)進行接頭對接。分析數據原則上采用批量導入的方式進行匯總分析。中期階段:實現(xiàn)系統(tǒng)數據采集方案的自動取數,逐步取消人為參與行為數據獲取的過程,進一步提高分析數據的真實性和準確性。此階段系統(tǒng)遷移至企業(yè)內網,同時與相關系統(tǒng)(如車輛調度等)進行接口集成。研究對象擴大至同級單位所有帶電作業(yè)車和登高車。后期階段:擴大研究對象范圍,從試點帶電作業(yè)車和登高車擴大至全部特種車輛。另外,在進一步嘗試應用效果情況下,考慮推廣至生產類車輛。

3 結語

通過圍繞特種車輛設計、建設覆蓋全生命周期的管理系統(tǒng),能夠進一步規(guī)范特種車輛管理;通過構建特種車輛的投入產出分析模型,應用車牌號碼等唯一識別碼進行運行期數據采集及成本測算,綜合車輛購置、車輛保養(yǎng)(含維修、保險、年審等)、運行維護(油耗、維修)、車輛折舊報廢和其他關聯(lián)信息分析其整體價值鏈條,進行不同品牌特種車輛全生命成本歸集及投入效益對比,能夠為車輛選型、招標采購、投資決策、運檢成本測算等提供參考依據,從而達到提高細類設備管理水平、提升投資收益的效果[3]。

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