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未來教師信息技術教學應用信念研究*

2020-11-30 08:50:31劉景宜
中國教育信息化·基礎教育 2020年11期

劉景宜

摘 要:教學論研究生是我國教育學碩士的重要組成。在傳統教育生態向信息化教育生態轉型的時期,教學論研究生的信息技術教學應用能力成為培養重點。文章采用問卷法從2017年到2019年連續三年分別對教學論專業一年級共583名研究生進行了調查,從信息技術自我效能的視角探索了該專業研究生信息技術教學應用信念的影響因素。分析方法主要采用結構方程模型,建立了信息技術自我感知有用性ITPU(IT Perceived Useful)、信息技術自我感知易用性ITPEU(IT Perceived Ease of Use)、信息技術教學應用信念之間的結構模型,同時探索了可能的干擾因素。

關鍵詞:結構方程模型;信息技術教學應用信念;信息技術自我效能;技術接受模型

中圖分類號:G655? ? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? ? ? 文章編號:1673-8454(2020)22-0076-06

一、引言

聯合國教科文組織在2015年發布的《教育2030行動框架》(Education 2030 Framework for Action)是引領全球教育發展的綱領性文件,文中明確指出教師是實現“教育2030”所有議程的關鍵,并強調培養教師充分掌握運用信息通信技術和社會網絡的能力,以及掌握媒介素養和信息來源批判(source criticism)技能[1]。為了建設高素質專業化的教師隊伍,我國制定了一系列相關政策。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》提出“信息技術對教育發展具有革命性影響,必須予以高度重視”,并指明“強化信息技術應用。提高教師應用信息技術水平,更新教學觀念,改進教學方法,提高教學效果。鼓勵學生利用信息手段主動學習、自主學習,增強運用信息技術分析解決問題能力。加快全民信息技術普及和應用。”[2]2018年2月,教育部等五部門印發《教師教育振興行動計劃(2018—2022年)》,在“教師培養層次提升行動”部分強調“按照有關程序辦法,增加一批教育碩士專業學位授權點。引導鼓勵有關高校擴大教育碩士招生規模,對教師教育院校研究生推免指標予以統籌支持。支持探索普通高中、中等職業學校教師本科和教育碩士研究生階段整體設計、分段考核、有機銜接的培養模式。”“‘互聯網+教師教育創新行動”部分提出“充分利用云計算、大數據、虛擬現實、人工智能等新技術,推進教師教育信息化教學服務平臺建設和應用,推動以自主、合作、探究為主要特征的教學方式變革。”[3]無論全球教育發展還是我國的教育發展,都將教育現代化和教師專業發展作為重要目標。教育信息化的推進需要有教師的教學信息化能力作為基礎,因此,提高教師的信息技術應用水平成為教師教育工作的一項重要任務。

課程與教學論碩士專業,早在1997年國務院學位委員會、國家教育委員會聯合發布的《授予博士、碩士學位和培養研究生的學科、專業目錄》中就被正式列為教育學的二級學科。該專業包括了各學科課程論、教學論(或稱學科教育學)。該專業畢業的研究生廣泛分布在基礎教育教學一線、各類教育研究與培訓機構,主要從事教學、科研工作。這部分學生是教學和課程教學研究的高級人才,他們的培養質量直接影響到各級各類教育的質量,尤其是基礎教育一線的教育質量。在今天教育領域已全面深入地運用現代信息技術來促進教育改革和教育發展,傳統教育生態已然向信息化教育生態轉型的時期,作為未來的教師和未來課程教學的研究者,課程與教學論專業研究生的信息技術信念與技術自我效能狀況如何?信息技術教學應用的信念受哪些因素影響?信息技術自我效能在信息技術教學應用信念中起什么作用?我們從2017年到2019年連續三年對山西師范大學該專業一年級研究生進行了調查。研究的目的是探索提升該專業研究生信息技術教學能力的課程體系,使學生更好地適應“互聯網+教育”時代,使我們的培養工作能更好地為國家與社會的需要服務。

二、研究模型與問卷設計

1.研究模型與研究假設

TAM(Technology Acceptance Model)是戴維斯

(Davis)提出來用于解釋技術用戶對技術使用意圖和行為的模型[4],如圖1所示。該模型認為預測用戶對技術使用態度或使用意向的兩個顯著變量是感知易用性PEU(Perceived Ease of Use)、感知有用性PU(Perceived Usefulness)。感知有用性是用戶主觀上認為使用某項技術能夠提升其工作績效的程度;感知易用性指用戶主觀上認為使用某項技術所需付出的努力程度;感知有用性與感知易用性共同影響用戶對新技術的使用意向,進而影響其實際使用行為。用戶態度影響行為意向,進而影響實際使用的行為。

信念是人對自身所處特定文化中價值觀念的堅信和心理認同[5]。教師對其教學所持有的信念,將引導他發展出相應的教學行為,因此教師信念是預測教師教學效果的有效指標。如果教師不認為信息技術對現代教學有重要作用,其信息技術教學應用行為就會受到影響。本研究中教師信息技術教學應用信念主要指對信息技術能否促進教與學的信念。

“自我效能”由美國斯坦福大學(Stanford University)心理學家阿爾伯特·班杜拉(Albert Bandura)在20世紀70年代首次提出,是“人們對自身能否利用所擁有的技能去完成某項工作行為的自信程度”[6]。本研究中信息技術自我效能是使用信息技術的態度及對信息技術運用能力的自我感知。在具體數據分析時,將信息技術自我效能分解為信息技術自我感知有用ITPU( IT Perceived Useful)、信息技術自我感知易用ITPEU(IT Perceived Ease of Use)兩方面,分別研究其對信息技術能促進教學的信念的影響。

設計研究模型如圖2,研究假設如下:

H1:教學論研究生感知信息技術有用對信息技術能促進教學的信念有顯著正向影響。

H2:教學論研究生的感知信息技術易用對信息技術能促進教學的信念有顯著正向影響。

H3:教學論研究生的感知信息技術易用對感知信息技術有用有顯著正向影響。

H4:教學論研究生的感知信息技術有用對信息技術能促進教學信念的影響過程會受教學經歷、年齡、學科、性別等因素差異干擾。

H5:教學論研究生的感知信息技術易用對信息技術能促進教學信念的影響過程會受教學經歷、年齡、學科、性別等因素差異干擾。

2.問卷設計與測量變量

問卷的整體設計包括三部分,一是被測者的基本資料,包括年齡、性別、學科背景、教學經歷等;二是被測者信息技術教學應用信念量表題目;三是被測者信息技術自我效能量表題目,見表1。

信息技術教學應用信念量表題目主要參考 Glazewski & Brush的《信息技術信念調查》(Technology Beliefs Survey)量表[7],將量表尺度變為李克特五點尺度(Likert 5-pointscale)方式,從很不同意到很同意,分別給予1~5的分值;測量的潛在變量為信息技術能促進教與學信念TBtoteaching。

信息技術自我效能的量表主要參考Cassidy & Eachus的《數字技術用戶自我效能量表》(Digital Technology User Self-Efficacy Scale)[8],將量表尺度變為李克特五點尺度方式,從很不同意到很同意分別給予1~5的分值。測量的潛在變量為信息技術感知易用ITPEU(IT Perceived Ease of Use)、信息技術感知有用ITPU(IT Perceived Useful)。

三、研究方法與數據分析

1.研究方法

研究選取山西師范大學教學論專業一年級研究生為調查對象,分別在2017、2018、2019三年進行問卷調查,發放問卷590份,回收有效問卷583份,有效回收率99%。調查量表采用相關文獻中成熟的測量標準,量表本身具有好的內容效度。研究采用結構方程模型SEM分析方法,運用軟件SPSS24.0和AMOS進行數據分析和研究假設檢驗。

2.數據分析

(1)問卷信度效度分析

使用軟件AMOS進行驗證性因素分析,結果如表2所示。根據相關文獻的建議[9],因素負荷量大于0.6是可接受的,大于0.7是理想狀態;題目信度(SMC)大于0.5是理想的,0.36~0.5為可接受門檻;收斂效度AVE大于0.36是可接受的,大于0.5是理想狀態;組成信度大于0.7是可接受的,大于0.8為理想狀態。從表2可知,因素負荷量絕大多數大于0.6,符合接受條件;SMC絕大多數大于0.36,說明題目具有足夠的信度;組成信度CR都大于0.7且靠近理想值,說明每個潛在變量題目具有足夠的內部一致性;AVE都大于0.36且靠近理想值,說明潛在變量之間有較好的收斂效度,每個潛在變量的題目都能代表測量該變量;從表3可知,每個潛在變量AVE的根號值都大于其他相關潛在變量的最高相關系數,說明潛在變量之間有很好的區分效度。綜合分析可知,問卷量表具有良好的信度與效度。

(2)樣本描述性統計分析

①樣本背景信息統計

樣本背景信息統計如表4所示。教學論專業研究生女性占到91.4%,男性占8.6%,說明女生人數占絕對優勢。對研究生學科背景進行文理科區分歸類,文科包括語文、英語、歷史、政治、地理,理科包括數學、物理、化學、生物、信息技術、科學等,還有體育與藝術類學科。文科占到60.9%,理科占到24.0%,體育與藝術學科(音樂美術)占到15.1%。根據國內關于中學優秀教師成長發展規律的相關研究[10],我們依據教齡將教師分成五個階段:無教學經歷(0~1年);勝任階段(職后2~3年),特點是已形成了教育教學最基本的能力和技能,逐步獲得勝任感;積累階段(職后3~5年),是為今后工作有質的飛躍而進行等待、積累的過渡時期;成熟階段(職后5~10年),特點是開始進入研究和創新階段;研究階段(職后10年以后),已經成為專家型教師。對樣本進行統計,無教學經歷的研究生占到80%,勝任階段教師占到6.3%,成熟階段教師占到9.4%,研究階段4.3%。從年齡分布來看,73.8%的學生在18~25歲年齡段,15.1%在26~30歲年齡段,10.5%在31~40歲年齡段;上教學論研究生前的學歷調查中,78.5%是本科學生,15.8%是大專學生。以上數據說明課程與教學論研究生絕大多數是無教學經歷的應屆本科生,女生占到絕大多數。

②信息技術教學應用信念描述性統計

TBs是反映信息技術教學應用信念的變量取均值后設的新變量,對其頻率統計,45.5%的學生表示同意,52%的學生表示很同意。從圖3觀察到信息技術教學信念頻率分布情況,均值為4.49,反映教學論研究生總體對信息技術技術能促進教與學持很同意信念。

③信息技術自我效能描述性統計

依據信度效度分析,將反映感知信息技術易用的變量取均值后設為PEUave,標簽值為信息技術容易使用,將反映感知信息技術有用的變量取均值后設為PUave,標簽值為信息技術有用,對其進行頻率描述性統計,49.1%的學生感知信息技術易用性一般,42%的學生表示同意信息技術容易用;71.7%同意信息技術有用,20.6%表示很同意信息技術有用。從圖4觀察到信息技術感知易用性與信息技術感知有用性頻率分布情況,信息技術感知易用性均值為3.45,信息技術感知有用性均值為4.13。數據表明教學論研究生總體對數字信息技術運用能力的自我感知情況,絕大多數學生自己認為信息技術是有用的,并且近五分之二的學生認為自己能較容易地使用信息技術。

3.信息技術教學應用信念研究模型及假設檢驗

根據相關文獻,模型擬合度指標要求[11][12]如下:卡方值(χ2,Chi-square)越小越好,自由度(Degrees of freedom)越大越好,卡方與自由度比率嚴格要求界于1~3之間,寬松要求界于1~5之間;反映模型相似性的指標GFI、AGFI、CFI、TLI的值最好大于0.9;反映模型相異性的指標RMSEA的值小于0.08是可接受的,小于0.05是良好的情況。使用軟件AMOS分析得到信息技術教學應用信念結構模型如圖5示,可知信息技術教學應用信念研究模型擬合度指標如下:χ2=159.913,df=51,χ2/df=3.136;GFI=0.957>0.9,AGFI=0.935>0.9,CFI=0.957>0.9,TLI=0.944>0.9;RMSEA=0.061<0.08。由指標分析可知圖5信息技術教學應用信念結構模型具有很好的模型擬合度。

表5為圖5模型假設檢驗結果,假設H1對應的Z-value=8.368>1.96,P值<0.001,說明H1假設成立,即教學論研究生感知信息技術有用對信息技術能促進教學的信念有顯著正向影響。其中R2=0.31,大于0.19接近0.33;標準化系數Std.=0.553,說明信息技術自我感知有用對信息技術能促進教學的信念的影響很重要,且有接近中等水平的解釋力。假設H2對應的Z-value=0.08>1.96,P值=0.936遠遠大于0.001,說明H2假設不成立,即教學論研究生的感知信息技術易用對信息技術能促進教學的信念沒有顯著影響。由于H2假設不成立,建立在H2基礎上的H5假設也將不成立,即說明教學論研究生的感知信息技術易用對信息技術能促進教學信念的影響過程不會受教學經歷、年齡、學科、性別等因素差異干擾。假設H3對應的Z-value=7.984>1.96,P值小于0.001,說明H3假設成立,即教學論研究生的感知信息技術易用對感知信息技術有用有顯著正向影響。其中R2=0.29,大于0.19接近0.33;標準化系數Std.=0.54,說明信息技術自我感知易用對信息技術自我感知有用影響很重要并且有接近中等水平的解釋力。

使用AMOS軟件分別以教學經歷、年齡、學科、性別各自類別為類別組,建立GenderComparison、DisciplineComparison、Texperience comparison、AGE comparison四個限定模型,對圖5中的路徑TBtoteaching←ITPU上的假設H4進行檢驗,結果如表6示。所有限定模型中P值都大于0.05,男生女生之間、不同學科之間、不同教學經歷之間、不同年齡(主要指18~40歲包括的年齡段)之間沒有顯著差別,也就是說教學經歷、年齡、學科、性別變量沒有干擾作用。說明假設H4不成立,即本調查中教學論研究生的感知信息技術有用對信息技術能促進教學信念的影響過程不會受教學經歷、年齡、學科、性別等因素差異干擾。從描述性統計知絕大多數研究生是處于18~25歲的本科畢業生,近80%沒有教學經歷,超過90%是女生,這使性別、年齡、教學經歷、學科的不同可能引起的效果沒有突顯出來。

四、結論與思考

1.研究結論

本研究選取某師范大學教學論專業一年級研究生為調查對象,分別在2017、2018、2019年連續三年進行問卷調查,采用結構方程模型方法進行分析,探索了自我感知信息技術有用ITPU(IT Perceived Useful)與自我感知信息技術易用ITPEU(IT Perceived Ease of Use)對信息技術教學應用信念的影響,同時探索了可能的干擾因素。SEM結果說明,教學論專業一年級研究生的自我感知信息技術有用對信息技術能促進教學信念有顯著正向的重要影響,即該專業一年級研究生自我感知信息技術越有用,越容易相信信息技術能促進教與學。從描述性統計關于研究生性別、年齡、教學經歷、學科的調查結果分析可知,這些因素對這一影響都沒有顯著干擾作用,這是該師范院校的實際情況,可以作為該校研究生教學改進的依據。研究生的自我感知信息技術易用性對自我感知信息技術有用性有顯著正向重要影響,自我感知信息技術易用性對信息技術能促進教學的信念沒有顯著影響。這些結論與TAM(技術接受模型)的研究結論是一致的[13]。根據具體調查題目情境,研究生自我感知信息技術越容易使用,比如覺得使用技術工作非常容易、認為自己能熟練使用信息技術,則其越傾向于信息技術是有用的。研究生自我感知信息技術的使用可以提高工作效率或使學習更有趣,則其更傾向于支持在教室里使用信息技術,更易于認為將信息技術融入教學可更好地幫助學生學習。

2.研究思考

教學論專業研究生,主要是學科教育碩士,畢業后大多數是中學教師。以教學論專業一年級研究生為對象進行研究,目的是建設適合該專業研究生信息技術能力提升的課程體系,使這些未來教師或教育工作者更好地適應“互聯網+教育”時代的教學工作變化。目前研究生開設有一門公共課《多媒體技術與教學應用》,課程內容主要是教學常用信息技術的介紹和實踐。通過連續三年的數據取樣和數據分析,我們了解到要提升未來教師教學信息技術能力,需要先提升未來教師的信息技術自我效能(包括感知有用性與感知易用性),進而增強其對信息技術能促進教學的信念,促成教師在實際教學中運用信息技術,最終提升教師教學信息技術能力。在今后的研究生信息技術能力提升的課程建設中,要突出多媒體技術的教學有用性,同時注意根據技術難易分層進行學習;要選取有代表性的實際信息技術教學應用案例,讓學生體會技術在教學中的作用;要提供學生使用信息技術進行教學的機會,讓學生在實踐中提升運用信息技術的能力。

在新冠肺炎疫情期間,教育部發出“停課不停學”的通知后,全國各地有條件的教師進行線上學習指導和網絡課程的講授,有力地支持了廣大居家學生的學習。這讓我們更加認識到教師教學信息技術能力的重要性,也堅定了我們探索該專業研究生信息技術教學能力提升課程的決心和信心。

參考文獻:

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(編輯:魯利瑞)

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