基于用電信息采集系統的反竊降損分析方法

王娟娟

摘要：隨著經濟和信息技術的快速發展，電力公司需要采集電能信息，這樣做主要是為了統計電能的使用，從而對供電做出更好的規劃。但現實中，采集往往會遇到困難，因為供電是比較分散的，中間可能有很大的跨度，單靠人力是很難完成的。尤其是現在用戶在不斷增加，這就讓采集變得越來越難以進行。電能信息采集技術是使用自動化系統來進行收集和處理，讓工作變得簡單且高效，這正是目前最迫切需要的。文章對電能信息采集技術必要性建設的意義及電能信息采集技術的合理應用進行分析。

關鍵詞：電能信息采集技術；電力系統；必要性建設

引言

近年來，我國電力行業在不斷地發展壯大，電力系統為城市建設、社會的發展都做出了巨大的貢獻，但是在工作中也凸顯出了一些問題，其中電力能源消耗巨大，電能利用效率較低，對生態環境也造成了一定的負面影響等，這些問題都影響著電力行業的發展，也不符合我國可持續發展的要求。

1電量比對異常數據分析法

客戶用電量的大小直接反映了客戶的用電狀況，雖然實際情況存在偶然性，但是通過用電信息采集系統等輔助應用系統的支持，就能在電量變化之間尋找到某些規律，再召測出相關聯的數據進行綜合分析，可為現場用電檢查提供數據支撐，準確快速找到異常原因。掌握該分析法對查找計量異常原因、反竊查違、臺區降損等有很大的指導意義。

2主要做法

2.1電量突增突減比對法

（1）電量突增：戶表的電量突增異常可能會導致臺區線損率出現異常高損或負損。電量突增導致臺區負損，此種情況符合正常邏輯，如計量表計端子燒壞等故障引起計量表計飛走導致臺區負損。電量突增導致臺區高損，此種情況可能會讓人困惑，一般是電量減少才會造成臺區高損。根據實際工作經驗，電量突增導致臺區高損主要表現為竊電和末端客戶電量突增引起高損。一般在供電線路的末端且為單相供電，由于客戶的用電量突然增長，會導致客戶端電壓急劇下降，損耗增加導致高損。（2）電量突減：戶表的電量突減異常主要表現為：一是計量表計出現故障導致少計電量；二是竊電導致少計電量。戶表電量突增突減的波動率參考值：根據工作經驗，戶表日用電量在10kWh及以內，波動率達到±100%以上；戶表日用電量在20kWh及以內，波動率達到±80%以上；戶表日用電量在20kWh以上的，波動率達到±30%至50%以上；另外還存在用電量直接突減為0的情況。一般符合以上電量波動值的客戶就需要重點關注和分析。

2.2零電量客戶比對法

由于人員的流動性，用電客戶存在大量的零電量客戶，但是有一部分異常客戶也摻雜在其中。據統計，零電量客戶占比20%左右甚至更多，因此短時間內對每一個零電量客戶進行排查難度較大。（1）零火線電流比對。零電量客戶的零火線電流比對的異常主要表現為：一是竊電；二是計量表計故障。此種現象的比對方法為：比對導出的零電量客戶火線電流與零線電流，出現零線電流較大，火線電流為0的情況應重點稽查；出現火線電流大于零線電流（或為0）時，多考慮表計計量故障。（2）電能表有功示值比對。零電量客戶的有功示值比對：尋找客戶平時正常用電時電能表有功示值較大，但出現了零電量而存在的異常現象。異常表現為：一是竊電；二是計量表計故障。注意事項：零火線電流比對應排除客戶之間共零的現象，電能表有功示值比對要排除客戶確實已外出的事實。

3電能信息采集技術必要性建設的重要意義

3.1提高電力企業的服務質量

使用電能信息技術可以更快地進行電能信息采集，也能將其中一些虛假的信息屏蔽掉。使用電腦對所有的信息進行分析，就能得到真實的用電情況，而且可以實時進行，不用擔心其實效性的問題。采集的信息數據都是被公開的，所有的人都可以在線進行查詢，這樣就能了解到自己的用電情況。這樣人們就可以去更好地選擇需要什么樣的服務，不會有過多的猶豫，也不容易出現差錯。企業可以以此為依托，來提升服務質量，更加體現出人性化。同時，也能獲得最精確的供電資料，以此為參考能設計出更為優質的營銷方案，從而使服務能讓用戶更加滿意，企業也能從中獲得更多的收益，這是一種雙贏的局面。

3.2改變電力營銷的模式

在以往的管理中，如果想知道詳細的電力消耗量，需要一個一個地去上門統計，非常費時費力。因為要完成這個任務要用比較長的時間，所以兩次之間又會間隔比較長的時間，得到的結果也不一定是正確的，也有可能是無效的。同時上門統計對用戶來說也是麻煩，并不會樂于去配合，有時還會去阻撓。這些現象對營銷是有害的，甚至讓你無法堅持下去。但是，正確使用了電能信息技術之后，就會有不小的變化，不再像以前那樣受阻。該技術可以自動完成統計，除了取得必要的信息外，還能減少存在的錯誤，使取得的結果更加真實可靠。最重要的是，讓營銷模式發生了轉變。其中好的方面是其面向了用戶，將服務變得更好，而且讓業務變得更加精簡，減少了很多麻煩。

4用電信息采集系統發展趨勢

4.1大數據分析與處理技術

基于大數據技術的用電信息采集系統由數據采集層、服務層、存儲層和處理分析層、應用層等部分構成。高效能的數據計算工具和數據挖掘技術融入用電信息采集系統，可圍繞電量、電價、電費、線損等數據進行建模分析。搭建基于大數據的綜合仿真平臺，實現了電量、負荷、接線異常的診斷以及反竊電功能；對供電臺區線損數據的綜合解析，發現了季節和天氣對線損的影響，通過對解析結果的制定策略，有效降低了線損。基于大數據的用電信息采集系統可實現電動汽車充電樁科學選址，充放電信息分析、潮流分析、降低諧波對電網污染；

4.2云計算技術

基于云計算技術的用電信息采集系統特點是具有分布式計算、虛擬化、冗余熱備份、高容錯機制等特點。通過服務器搭建云計算環境，并進行并行分析實驗。仿真結果表明，基于云計算的用電信息采集系統有效提升海量數據檢索、分析、計算性能。未來，云計算技術在用電信息采集系統中的應用也存在不少技術難點。數據模型存在差異、日益復雜的用電業務需求、數據之間關聯性的解耦是制約云技術在用電信息采集系統中推廣與發展的幾個因素。同時，不同系統之間接口問題、云計算系統與傳統用電信息采集系統過渡都是未來亟需解決的技術問題。

4.3三網融合技術

圍繞中國建設智能電網的總體目標，基于廣電網、電信網、互聯網的“三網融合”用電信息采集系統，完美的將語音通信、電信息數據和視頻技術有效結合。利用現有的通信網絡和基礎設施構建完整的系統架構，節約了更多的通信線路投資和運行方面的相關費用。基于三網融合技術的用電信息采集系統應包含緊急呼叫服務、事故點定位、負荷實時監控的信息管理系統，滿足未來電力營銷的需求。三網融合背景下，數據高度共享與融合，信息安全與保密面臨巨大挑戰，加強信息安全管理機制，提升信息安全管理水平尤為重要。

結語

信息采集是為了找出難以被發現的缺點，并找到辦法去根除它。在過去，電能信息采集是非常困難的，并且不得不對用戶一個一個地去訪問，這不僅花費相當長的時間，而且獲得的信息有很多是不可靠的。因此其意義一直被質疑，并且總是被擱置在一邊，或只抽出很少的時間來進行，所以更難從中取得什么成果。但是，在技術的不斷演變下，已經不再需要擔心這些問題，因為可以使用計算機完成，出錯率很低而且速度很快。這樣，公司就能更加專注于服務，讓所有人都滿意，并且增加利潤。

參考文獻

[1]戴琴.電能信息采集技術在電力系統中的合理應用[J].科技與創新，2015（24）：156-158.