如何預測伴侶關系質量?

□ 王江濤

一項對伴侶關系的大型研究表明，伴侶的個人特征并不總是能夠預測伴侶之間關系的質量。選擇是一時的，相處則是長期的，跟外人看起來普遍覺得更優秀的人在一起，不一定就更幸福。

從古代的“門當戶對”，到今天一些人的“有房有車”，婚姻經常被放置在可量化的物質化標準中去衡量；從“才子佳人”“郎才女貌”到“高富帥”“白富美”，對理想愛情的評價總是會衍生出一些簡單的原則。雖然實際上影響浪漫關系和婚姻關系的因素有很多，但人們往往會更多地受到父母和朋友的愛情、擇偶經驗的影響，而突出強調其中某些部分，透過這些古老的和身邊的過往經驗，盡力指引自己的伴侶關系選擇，以確定自己找到的是那個對的人，會有一個幸福的未來。

對大部分人來說，伴侶關系的總體質量就是將來驗證選擇對錯的依據以及追求關系提高的目標。然而，最近一項對浪漫關系的大型研究表明，伴侶的個人特征其實不太能預測自己與伴侶之間關系的質量。

“你建立的關系比你選擇的人更重要。”這項研究的主要參與者、加拿大西安大略大學心理學家薩曼莎·喬爾（Samantha.Joel）告訴南方周末記者，“我覺得這項研究給我們的最大啟示就是關系質量完全取決于關系動態本身。”

更優秀不一定更幸福

這與大部分人的日常經驗存在一定出入。在實際生活中選擇伴侶時，不少人已經習慣于用“年齡”“學歷”“收入”“社會地位”等個人特征的指標去研判一個人是不是足夠優秀成為自己的伴侶。而最新研究的發現卻意味著，這些個人特征指標在預測未來伴侶關系質量上可能并不可靠。

跟外人看起來普遍覺得更優秀的人在一起，不一定就更幸福。這項關系研究致力于探究兩個問題：一個是在多大程度上，人們的關系質量是可以預測的，再者是，究竟哪些指標能穩定地預測關系質量。

為此，研究者們廣泛地收集了關于伴侶關系長期研究的數據集。這些數據來源不同，但都包含了伴侶雙方的信息，在長期研究中，至少包含了兩次的數據收集，且每次收集都有伴侶關系滿意度的數據。這些遴選條件使研究者也可以探索伴侶們關系的變化。這一研究2020年8月發表在《美國科學院院刊》（PNAS）上。

最終共有43個長期伴侶研究的數據集入選，包含了1.1萬多對伴侶的樣本，收集了關于伴侶的2400多種指標。這些測量的指標主要分為兩類，一類是描述個人特征的。這是平時人們比較直觀地會考慮到的，比如一個人的年齡、收入、健康等等；另一類是描述關系的，問的是伴侶們在現在關系中的感受和情況，比如信任度、關系持續時間、生孩子的情況等等。這些指標數據大都是由被調查的伴侶們自己報告的。

通過機器學習對這些數據的探索分析，研究者們有了驚訝的發現，關系數據對伴侶關系質量的預測力不僅是個人特征數據的兩倍多，而且，一旦有了關系數據，個人特征數據就會顯得可有可無。也就是說，從預測關系質量來看，只要兩個人在一起了，伴侶是一個什么樣的人就顯得不那么重要了，重要的是所構建的關系情況。這就是薩曼莎·喬爾所稱的“你建立的關系比你選擇的人更重要”。

研究者分析，這表明，個人特征等變量主要是通過影響一個人對這段關系的看法來改變關系質量的。通俗地講，就比如一個人情緒不穩定，總對生活持悲觀態度，那么可能無論跟誰在一起，都會讓兩個人難以對這段關系感到滿意，或者伴侶中一個人擁有一個外人看來都覺得很明顯的優點，但如果另一個人不這樣認為或者不認為它重要，那么這個優點對這段關系質量的貢獻可能也不大，甚至產生負面影響。

數據顯示，在這些伴侶研究開始的時候，關系數據總體上可以預測45%的關系質量的變化，個人特征只能預測21%，這其中，如果再細分，伴侶中一個人的個人特征對另一個人的關系質量滿意度的預測力甚至低至5%。

客觀條件更優秀并不一定等于能帶來幸福。這給一些純粹按照雙方條件特征去組成浪漫關系的人發出了提醒。

五個最強關系質量預測因素

關系可能比個人特征更能把握一些心理和行為特質，這與心理學上的相互依賴理論頗為契合。這一最早出現于20世紀50年代的概念特別強調兩個獨立個體在社會互動中的相互影響，它重視人際情境的結構，認為這才是激活人的動機，引導人的認知和讓人展開交往的人際關系現實。相較而言，完全從獨立個體內部去分析人的行為可能不夠完整。

而在最新研究發現的關系變量中，排在前面的五個對關系質量最具預測力的因素分別是：感知到的伴侶的承諾、欣賞、性滿意度、感知到的伴侶的滿意度，以及沖突情況。

薩曼莎·喬爾向南方周末記者解釋，感知到的伴侶的承諾就是你覺得你的伴侶對維持你們之間關系的投入、專注程度，那些覺得伴侶對關系更忠誠、堅定的人通常會傾向于對關系更滿意。這個因素的預測力很強，可以貫穿研究的始終。除此之外，“欣賞”也是一個強預測因素，它是指你有多欣賞你的伴侶，不論是欣賞這個人本身，還是欣賞這個人在這段關系中為你做的事情。至于性滿意度和沖突也是重要的，性在一段關系中很重要，沖突則通常都不是一件好事。

對于性滿意度，2018年，荷蘭烏德勒支大學的學者曾對一百多對年輕異性戀伴侶做過研究，發現性滿意度與身體形象一道都與關系質量存在很強的聯系，積極的身體形象之所以能關聯更高的浪漫關系質量，正是通過更高的性滿意度，這在男女中均如此。而2020年《進化行為科學》（Evolutionary Behavioral Sciences）的一項研究還表明，在理解性與關系質量的聯系中，性交頻率可能是一個明顯的指標，性交頻率通常會隨著伴侶關系時間的增加而減少，但性交頻率往往又與人們對關系的熱情存在很強的聯系。這些可能部分地解釋了性滿意度對關系質量為什么會有預測力。

沖突對關系的影響就比較好理解，這在伴侶關系中幾乎是難以避免的，在表現形式上，可能是意見分歧，行為習慣存在差異，或者其他一些難以調和的連接點。現實生活中，因為日常相處方式問題、工作和家庭平衡問題、子女教育問題等類似原因發生沖突的情境相當多，如果處理不好，往往會對關系產生負面的影響。

而大量的研究都表明，浪漫關系的質量又反過來不僅會影響伴侶們的身心健康，還影響工作和子女的成長。也因此，在最新研究之前，不少關系研究都已經在試圖解釋為什么有的伴侶關系質量就高，而有的在一起就不行，以及為什么有的開始還可以后面卻不行了，并對關系質量展開預測。

關系背后的個人特征

這些關系質量背后的秘密，也是最新研究試圖去回答的。雖然關系數據變量相對來說更具預測力，但在五個最強關系質量預測因素之外，研究人員還發現，一些相對客觀的關系數據變量預測力其實很弱，比如結婚與否、是否同居以及生養孩子的情況，這些關系情況不太能推測出關系質量。較為例外的是關系的長度，在一起多久對關系質量的預測力是比較強的。

與這些關系數據變量相比，雖然個人特征數據的預測力總體偏弱，但并不意味著它們不重要，實際上，很多關系變量正是因為一段關系中對方特征的不同而產生了差異化的結果。根據最新研究的分析，對于預測伴侶關系質量而言，最穩定的幾個個人特征預測因子分別是：生活滿意度、消極情緒、抑郁、依戀焦慮和依戀回避。

生活滿意度是指個人對自己生活狀態的評價，作為最強的個人特征預測因子，一個人生活狀態很糟糕的話，兩個人的關系可能也很難變好。消極情緒的范疇較廣，比如痛苦、易怒等等，抑郁則主要指沮喪、對生活失去希望等心理狀態。

特別值得一提的是依戀焦慮和依戀回避，對于分析關系而言，這兩個心理特征指標相對較為常見，經常被人們拿來與原生家庭一起剖析不同人在親子關系和浪漫關系中的互動行為。在最新研究中，這兩個分列第四、第五的個人特征數據更是被研究者認為很好地支持了依戀理論。

依戀理論出現至今已有超過半個世紀的歷史，最早由英國心理學家約翰·鮑爾比（John Bowlby）提出，依戀是兩個人之間深度的情感連接，約翰·鮑爾比通過調查發現許多跟別人難以建立親密關系的人早期跟父母等看護者之間建立的情感紐帶就有問題。在此基礎上，后來的研究者又總結出了多種依戀類型，并將依戀理論引入了成年人的浪漫關系問題中，依戀焦慮和依戀回避就是其中兩種常見的不安全的依戀類型。

依戀焦慮是指嬰兒與看護者分別時極其痛苦，重聚時也很生氣，他們已經不信任看護者，缺乏安全感，總是擔心自己是不是已經被拋棄。在浪漫關系中，這類依戀風格的成年人可能總是會擔心伴侶是不是真的愛自己，盡管情感上已經很親密，但仍不斷需要對方給出更多的證明。

與依戀焦慮相反的是，依戀回避的嬰兒因為被看護者傷害，基本上已經放棄了對看護者的情感依賴，他們已經接受了自己這種沒人疼、沒人愛的地位和生活。長大后也會盡可能避免親密的行為，在伴侶關系中可能既不擅長表達愛也不擅長理解愛，因而可能會讓對方感到被冷落、不夠親密。

而那些從小能穩定地得到看護者積極回應和愛的孩子更可能發展出安全的依戀和正常的社交和情感能力，長大后更自信而勇敢地探索外部世界，而不會太擔心自己被拋棄或認為自己沒有價值。

最新研究中識別出的依戀焦慮和依戀回避同消極情緒和抑郁一道，顯然都屬于伴侶關系質量的風險因素。與此前的大量相關研究一致的是，這類總體上偏負面的個人心理特征會讓人更不幸福。

難以捉摸的愛情

其實日常生活中，除了“性格合得來”之類的心理特征的匹配，經濟條件等個人特征也經常被人們視為影響伴侶關系的重要變量。然而，最新伴侶關系質量預測研究中，“收入”這項個人特征指標的預測力并不算高，同樣不高的常見個人特征還包括：教育、性別、種族等。

這意味著僅憑收入高低和教育程度不太能穩定地預測一個人與其伴侶的關系質量。而同樣難以預測的還有關系質量的變化。

由于這項最新的長期研究所遴選的數據集都包含了不同時間點的至少兩次數據收集，研究者得以借此探索伴侶們關系的變化，但殘酷的是，數據顯示，不論是憑借關系數據還是個人特征數據，伴侶關系質量的變化在很大程度上都是不可預測的。

從數據上來看，盡管感知到的伴侶的承諾等關系變量在研究開始時能預測45%的關系質量情況，但研究結束時，其預測力則降為18%。類似的是，心理特征、年齡等個人特征變量在研究開始時預測力就不高，僅為21%，研究結果時則低至12%。這說明，將時間放長的話，浪漫關系的質量總體上將變得難以捉摸。

這與2020年4月，全球160個社會科學研究團隊合作在《美國科學院院刊》上預測人生軌跡的大型數據研究結論類似，即便數據量很大，一些關于家庭成員的人生軌跡的情況也是難以準確預測的。這兩項研究都使用了社會科學研究中少見的機器學習的方法。

機器學習是一個跨學科的領域。也是當下熱門的人工智能的重要基礎，通過運用算法對數據的分析得到模型，再不斷加以優化，獲得某種預測結果或能力。數據是機器學習的關鍵，最新關于伴侶關系質量研究的數據量在關系科學領域已經算是比較大的了，但仍有不少局限，比如樣本總量有限、白人偏多、收集的數據來源較復雜，且主要是伴侶們自己報告的，這些可能都限制了對伴侶關系預測能力的挖掘。

具體到這難以捉摸的愛情，關系質量的變化之所以變得幾乎無法預測，顯然還與日后相處中的一些新的生活事件等隨時間變化的情況有關，而這些數據在最新研究中是缺失的。雖然人格等心理特征是相對穩定的，但關系通常是兩個人的事情，一個人再優秀，但對方無法很好相處的話，也很難有好的關系質量。

以日常生活中最常見的“沖突”這一關系數據為例，心理學家已經發現依戀風格會影響伴侶沖突中雙方的反應。同樣是存在沖突，伴侶們可能會相互攻擊、指責，也可能壓制分歧、相互疏離，但如果兩個人都能本能地或經過約定地采取建設性的方式，比如開誠布公地溝通、照顧到對方的想法、承擔各自的責任等，對關系質量造成的影響可能差別會很大，從而讓關系的走向變得難以捉摸。

但根據最新研究，至少可以確定的是，單純依靠一些客觀條件去選擇伴侶的話，不幸福的風險是很大的，對預測伴侶關系質量而言，關系的動態遠比一個人描述自己是什么樣更具參考價值。因為選擇只是一時的，但相處是長期的，“你建立的關系比你選擇的人更重要”。