AI 可預測人一年內(nèi)死亡風險

據(jù)英國《新科學家》雜志報道，美國科學家的一項新研究稱，人工智能（AI）可以通過查看某人的心臟測試結(jié)果，預測其一年之內(nèi)死亡的風險——即便醫(yī)生認為他們正常。但AI 如何擁有這項“特異功能”仍是未解之謎。

在此研究中，醫(yī)療保健服務提供商蓋辛格公司的布蘭登·佛恩沃爾特及同事讓AI 檢查了約40 萬人的177 萬例心電圖（ECG），以預測未來一年內(nèi)誰的死亡風險更高。

為了做到這一點，該團隊訓練了兩種版本的AI：一種AI 僅被“喂食”原始ECG 數(shù)據(jù)，其可隨時間測量出電壓；另一種AI則被“喂食”了ECG 以及患者的年齡和性別數(shù)據(jù)。

研究人員使用名為“AUC”的指標來衡量這兩種AI 的性能，該指標可以描述模型各方面的表現(xiàn)，區(qū)別一年內(nèi)可能死亡患者和幸存患者。

佛恩沃爾特說，結(jié)果表明，AI 的得分始終高于0.85 分（滿分為1 分，得分為0.5 表示兩種AI 之間沒有區(qū)別）；而醫(yī)生目前使用的風險評分模型的AUC 的得分介于0.65—0.8 之間。

為進行比較，研究人員還基于醫(yī)生測量的ECG 特征創(chuàng)建了一種算法，但佛恩沃爾特說：“無論如何，基于電壓的模型的表現(xiàn)總比根據(jù)我們從心電圖測量得到數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的模型要好。”

而且，即使心臟病專家認為心電圖正常的人，AI 也能準確預測其死亡風險。3 名心臟病專家分別檢查了表現(xiàn)正常的心電圖，但無法找出AI 檢測到的風險模式。

佛恩沃爾特說：“這一發(fā)現(xiàn)表明，該模型可能看到了人類看不到的東西，或者至少是我們忽略并認為正常的東西。因此，AI 有可能幫我們厘清幾十年來我們一直誤解的東西。”