大數據時代數據新聞人才素養研究

隨著大數據時代的到來，數據開始融入并改變著各行各業。面對巨大的時代變革，數據新聞作為全球新聞業應對挑戰的方式應運而生，成為全球新聞界炙手可熱的新聞形態。作為一種跨學科的全新的新聞生產方式，數據成為組織報道的重要內容，主要工作即圍繞數據進行搜集、處理和呈現。數據新聞改變了傳統的以文字為主的新聞敘事，需要注入全新的思維方式和技術手段，也加速了新聞從業者的角色轉換。因此，對于新聞從業人員來說，在新聞實踐中具備良好的數據素養愈發重要。

1 數據素養概述

新媒體時代，信息素養成為公民基本素養的基本組成部分，不僅要有智商和情商，還要具備媒商。而在邁入當下的大數據時代后，數據素養也逐漸被提起并重視，它要求公眾具備發現數據背后隱藏價值的能力，而這些蘊涵著巨大價值的數據若被及時發現并合理利用，便可以轉化為經濟價值或社會價值。對于新聞從業者來說，在新聞業面臨重大變革的背景下，數據素養已逐漸成為其業務素養的核心部分。因此，轉變傳統的專業素質構成，不斷學習掌握新的技術手段，是適應大數據時代的必然選擇。數據素養是指人們有效地發現、評估和使用信息與數據的能力，它主要包括三個部分：一是認識到數據價值以及可能引起危害的數據意識；二是利用分析工具對數據進行挖掘和處理的數據技能；三是在數據利用的過程中產生的各種社會關系的道德意識、道德規范和道德行為總和的數據倫理[1]。

過去人們了解世界主要依靠大眾傳播媒介，而當今任何人只要掌握數字化終端并能接入互聯網就可以成為消息源，人們在獲取最新鮮的信息方面對專業傳媒機構的依賴性越來越弱，因此媒介從業者有必要也必須重新審視自己的工作及其價值。職業數據新聞從業者不僅需要有發現有價值內容的新聞敏感力，還要通過海量的數據和信息發現新聞線索，借助數據組織報道，告別淺表化的消息提供，拓寬新聞內涵的深度和廣度，完成新聞生產任務。

2 數據新聞人才素養缺失的表現及原因

自2013 年起，國內各級各類媒體紛紛開設數據新聞專欄，并在實踐方面獲得一定成績，但與此同時也展露出一些發展中的不足與瓶頸：

1）數據獲取方式不當，過于依賴國內外已公布的數據報告，對二手數據的甄別能力有限。例如國外新聞網站、社交媒體和數據公司公布的數據存在與中國現實相脫節的情況，難以引起共鳴；而國內數據發布的范圍和頻率較為有限，雖有國家數據等官方機構，但存在數據不全面、不夠新的情況。

2）數據理的解力不足，具有社會價值的選題較少，“為數據而數據”的情況較為常見，僅憑片面或存在缺失的數據策劃宏大選題，為營造話題卻忽略了受眾訴求；

3）數據可視化呈現方式較為單一，盡管有財新網、澎湃等多家媒體做過多次交互式大型數據新聞作品并在國際上取得一定成績，但大多數據新聞依然采用長圖模式，圖像與文字內容重合或成為文字附庸，未能將可視化的優勢最大化。

這些問題在一定程度上制約了我國數據新聞的發展，導致諸多數據新聞作品缺乏有價值內容，流于形式，主要原因可歸結為目前大多數從業者的思維方式較陳舊、國內數據開放程度相對偏低、可用數據資源有限、人才培養輕實踐落重理論等。

3 大數據時代數據新聞人才的應有素養構成

根據已有相關研究及實踐實例，本研究將建立大數據時代數據新聞人才的素養結構模型，模型共有三個基點：數據相關的能力素養、基于數據思維的新聞業務素養以及數據新聞的道德倫理素養。由這三個基本點出發延展和解釋為數據新聞人才應具備的多種能力，結構模型圖如圖1 所示。

圖1

3.1 數據相關的能力素養

1）數據敏感和獲取能力。在當下，數據充斥著社會的每一個角落，任何事物都可以通過數據來獲得解釋。社交媒體、應用軟件、小程序、二維碼、購物網站、可穿戴設備中人們留下的痕跡散落在互聯網中，而這些碎片化的數據中通常包含著豐富的信息，新聞工作者身處這樣的時代應樹立運用數據的思維邏輯，具備對數據的感知能力，掌握數據處理技術，在獲取充足的原始數據資料的同時，更要學會使用相關知識、專業素質對數據進行收集、整合、挖掘和分析，能敏銳地識別其中的規律和趨勢。

2）數據分析處理能力。數據新聞記者面對海量數據應掌握核實真假、了解來源的能力，能夠熟練挖掘收集數據、清洗數據，剔除陳舊數據和格式凌亂的數據，熟悉數據統計知識，能夠利用專業的搜索指令、技術手段抓取、下載開放數據，能夠通過社會科學調查方法獲取一手數據，從原始雜亂無序的數據中洞悉事物的本質[2]。

3）數據可視化呈現能力。數據新聞相比傳統新聞報道有更佳豐富的表現形式和視覺沖擊力。數據記者不僅是數據分析師，更是數據藝術家，要從數據呈現、交互設計、視覺體驗等角度，制作具有“悅讀”體驗的信息圖表[3]。因此，要求新聞從業者具備良好的信息編輯和圖像設計能力，并掌握基本的設計軟件，以實現將枯燥的文字和數據變成簡單易懂可視化作品的目的，用生動的圖像及交互設計來講述事實。

3.2 基于數據思維的新聞業務素養

1）數據敘事能力。數據新聞雖然是一種全新的報道方式，但主要目標依舊是為公眾提供信息服務和歸納整理重要事實內容，因此，需要將散落在互聯網的海量數據與事實聯系起來，巧用數據作為敘事的論據，用扣人心弦的故事進行解釋和報道。在這個過程中，新聞嗅覺和新聞敏感度，以及必要的新聞采寫編評等專業技術能力、新聞寫作的基本創作能力，都是必不可少的。

2）受眾視角分析能力。在人人都有麥克風的時代，受眾的地位進一步提升，參與傳播過程的程度也越來越高，諸多學者將用戶研究作為科研方向。這些讓社會各界愈發重視起受眾及用戶的作用，因此，用逆向思維站在受眾角度去理解數據、分析事實，是大數據時代的形勢要求。國內外諸多優秀的數據新聞作品也證實了這一點，例如澎湃新聞在2018 年召集社會各界分享2008 年汶川地震時自己的狀態，這便是“眾包”模式的一種運用。從受眾視角出發，通常也會使報道的角度更加貼近民生，由此深化新聞的內容和意義。

3）新聞預測能力。區別于傳統媒體時代新聞從業者被視為信息的搜集者，大數據時代的新聞從業者被看作新聞事件的解讀者和闡釋者，需從龐大而無序的數據海洋中尋找有意義和價值的數據，并將其梳理成為一種直觀而易于理解的方式呈現給受眾。預測常是具有風險的，其前提是掌握最為權威、全面的數據并運用科學合理的分析方法。因此，預測類的數據新聞應做足前期準備，不能貿然猜測下定義。

4）數據把關能力。新媒體時代的傳播成本較低，任何人都可以成為消息源，紛繁復雜的信息魚龍混雜、真假難辨，這就要求新聞工作者更加堅定地樹立把關意識，甄別和整合有效信息，維護新聞的第一生命——真實。另外需要加強對網絡中的數據信息的監控，甄選合法信息，剔除有害內容。

5）作品傳播能力。數據新聞的形式多樣，在傳播渠道也更為豐富的新媒體時代，需要更加有效地利用好這些資源。不同的可視化呈現形式尤其最為適合的傳播方式，網站交互作品能承載更多信息，移動端H5 傳播效率更高，動態視頻更擅長呈現變化趨勢規律，長圖圖表又更方便快速傳播閱讀。不同終端的用戶有不同的觀看習慣，因此在做可視化輸出和傳播時，需適時作出合理調整。

3.3 數據新聞的道德倫理素養

1）數據的隱私安全保護。公布于各大數據統計網站上的統計報告，及社交網站上網友的評論、點贊、分享數等等，都屬于可以直接抓取或利用的數據，而當用戶對某些開放功能進行設置時，就難以直接獲取或者被遺漏，這樣抓取的信息通常是殘缺或不完整的，而對此類數據進行分析后得出的結果是否具有科學性，還需檢驗。互聯網個人信息頻頻出現問題的當下，隱私保護也愈發受到重視，運用網絡爬蟲技術進行數據抓取是否合乎倫理道德要求，一直受到國內外學界業界爭議。因此，數據獲取的方式和方法應該得到數據新聞從業者的重視，一要保證數據的科學、全面、權威，二也要在抓取數據前，告知相關人士并征得同意。

2）數據分析的客觀性。數據獲取及分析的每一個環節都考驗著數據新聞從業者的能力與水平。盡管相較于傳統新聞報道，數據的處理較多依靠各類軟件，但無論是傳統報道還是數據新聞，操作主角始終是人，因此個人情感意志和價值觀念不可避免會滲入到工作的過程中，最終可能導致新聞作品的失真。針對這種現狀，需要從業者加強學習新聞職業道德規范和相關法律，避免在數據新聞制作過程中出現過多主觀干預，以及其他相關違背職業道德行為和侵權行為。

4 數據新聞人才培養方式與路徑

大數據時代對新聞從業人員提出了更高的要求，從業者不光需要具備基本的新聞業務能力，還要成為兼具編程、統計、分析和設計能力的復合型人才。針對上文總結的當下我國數據新聞領域存在的問題及從業人員用應具備的專業素養，筆者將從以下幾個方面提出關于數據新聞人才培養方式與路徑。

4.1 打破專業壁壘，培養全能型數據新聞人才

方潔曾提出，“一個成熟的數據新聞教育人才需要具備跨學科知識，需要既有理論素養，又掌握方法和工具。”[4]新聞學是傳統文科專業，然而面對不斷更新的技術水平及操作技能的復雜化，原先的課程設置已和現實需求出現脫節。因此，高校新聞教育亟需進行改革，以適應當下的社會需求。目前來看，國內高校自2015 年起已陸續開設數據新聞課程，但是大多課時較少，教學時長大約為一學期。然而較為有限的教學時長加之單一的課堂教學模式，最多只能保證數據新聞理論知識的掌握，無法滿足充足的具體操作實踐。因此，高校應打破原有的學科壁壘，嘗試在招生層面打破原有的以文科為主的傳統，適當招錄理科生，采用復“合型全能人才培養模式”，培養能勝任采寫編評、數據統計、計算機編程和美工設計等多種工作的全能型數據新聞人才。

4.2 整合師資資源，建立復合型教學團隊

“合型全能人才培養模式”的提出就要求從源頭上革新教學團隊，因此數據新聞教學團隊也同樣需要做到跨學科、跨專業。高校應組織成立具有不同學科背景或復合型教育背景的教師隊伍，也應邀請具有實戰經驗的業界人才加入到教學團隊中進行授課，使高校教學與實踐接軌。

4.3 革新教學模式，利用線上資源

大數據時代的高校新聞教育應打破原有的思維模式，合理利用線上教學資源，進行網絡互動，輔助線下理論教學，提升實訓和實踐能力。如網絡中豐富的慕課課程資源，包含編程教學和交互設計教學等，都可以成為彌補課堂教學時長短問題的有效手段。線上與線下相結合、互通有無，在實踐中升華理論，促進人才的綜合能培養。

4.4 加強職業道德及相關法律的培訓，避免越界和侵權行為發生

數據抓取的倫理問題多次引發討論，數據新聞人才的培養除了對業務能力之外，也應加強隱私保護和版權意識的教育，對觸及職業道德規范和相關法律的事物要更加謹慎和嚴格。數據新聞的制作過程中應保證每一個環節的真實客觀，避免出現主觀情感或其他因素的干預，產生違背職業道德和新聞本質的越界行為。