鄧林昌
(四川信息技術學院,四川 廣元 628000)
在當今社會,隨著自動化的不斷發展,也逐漸實現了智能控制。所謂的智能控制,就是將智能化的技術和自動控制兩者相結合,而且這種應用技術在當前是新型的。在市場化的發展背景下,對于機器人領域來說,也提供了廣闊的發展前景,將智能控制技術與機器人領域有效的結合,推動機器人領域更好地發展。基于此,本文深入研究了智能控制及其在機器人領域的應用。
從機器人領域角度上來看,在其中的智能控制技術中最關鍵的技術就是專家控制系統,對其進行分析,充分結合了傳統控制技術,并進行了升級。主要建立在專家系統知識基礎之上,能不斷優化和控制系統,在機器人領域中得到廣泛的應用。對于專家控制系統來說,主要構成因素有專家系統和數值計算法,涉及知識庫、推理機和控制算法等多個子系統。主要的優勢是能夠對象監控,通過控制專家系統,得出監測站結果,在對控制命令進行相應執行,可充分利用專家控制系統,促使機器人職能化程度水平獲得提高。
在機器人領域中,最關鍵的技術類型還有模糊控制技術,對于此技術進行分析,輸入量模糊化模塊是此技術的核心,在設計此技術過程中,將知識庫和模糊推理機相組合,并進行應用,進而實現智能化控制。其中系統能轉換輸入數據和輸入量模糊化,作為模糊控制原理,最后實現智能化控制目標。
從機器人領域角度上來看,我們最常見的又比較關鍵技術就是分層控制技術,這種技術在分層遞階智能控制技術中,是主要的類型之一,有著三元論理論,復雜的系統結構,而且所涉及層次是不同的,每個層次之間有著不同功能。如組織級是對任務進行決策和規劃,從應用的需求入手,對子任務組合進行分解,并傳輸在協調級,這時協調及進行相應的規劃,由此以來,充分發揮出人工智能技術,來細致化分解任務命令。
在控制技術應用中,將機器人的行動控制方面重要作用充分發揮出來,如機器人行動控制方面的機械人機械手位置,通過PC 機為上級,主要用來實施規劃傳輸命令關節運動的軌跡,通過MCS96 單片機的方式為下位機,由此以來對機械手的位置進行定位。從智能控制系統角度上來看,在與微處器和上位機信息交換下,對關節指令和信息反饋能夠更好地獲取。有利于提高關節運動控制性能,充分利用模糊控制技術,有利于系統誤差有所減少,為系統安全提供重要的保障。機器人主要有兩種類型,分別為四條連桿和從動滾輪的,采取后補兩條滾輪的方式來進行移動,運用的控制方式為模糊神經網絡智能控制,能夠使系統帶來的誤差有所減少。在智能控制技術應用中,最關鍵的就是機器人行動控制方面,可采取有效的行動方式對機器人的行動進行控制,如分布式行動方式和集中式控制方式[1]。在設計的過程中,如果在設定上遇到障礙,可在后續內容設計上,加入運動規則,通過分布式運動,機器人在行動過程中,有效避讓沖突區,由此以來,將智能控制的積極作用充分發揮出來。
機器人領域在智能控制運用過程中,可科學運用機器人的不同部位,并將機器人的特殊功能充分發揮出來。在機器視覺伺服控制過程中,充分運用智能控制技術,從某種程度上來看,起到很好的效果,能將智能控制和機器人視覺伺服系統相結合,促使機器人整體智能水平獲得提高。充分發揮出智能控制優勢,精準定位機器人視覺神經網絡信息來源,全局分析圖像,由此以來,對各生產目標和環境需求能夠更好地適應,不斷提高工作定位精度[2]。為了有效控制機器人視覺系統,可充分運用BP 網絡和Kohonen 網絡。如運用BP網絡,安裝兩個攝像機在機器人手臂上,由此以來,可對視覺信號進行采集,控制機器人局部動作。而運用Kohonen 網絡,能夠對攝像機環境的相應變化進行記錄,有利于信息更好地轉化,實現全局控制視覺信息。為了減少誤差,可運用自動化實施控制算法,防止操作中不利問題出現,為機器人控制穩定性提供重要的保障。
在控制機器人運動設計時,可充分利用智能控制技術,但是從某種程度上來看,對此技術有著較大的運用需求,在設計機器人運動系統過程中,要將不同級別的層次分開,上級運動主要集中設計規劃機器人整體運動途徑,而下級系統分布管理控制機器人形成運動途徑,集中設計規劃的這種設計方式主要運用在生產流程設計中,從關鍵部位運動入手,對其運動的起點和終點進行規劃[3]。在開展集中設計環節中,此前提下,不要發生運動路線障礙,設計控制過程中,要遵循系統運動規則,要意識到優先設計重要性,優先選擇不同功能機器人運動,由此以來,對機器人速度更好地設定,防止干擾的問題發生。
智能控制可科學化運用在機器人生產線中,起到良好的作用,而且相對來說比較突出,生產線在生產產品的過程中,可應用智能監控技術和智能機器人起著重要的作用,因為在智能結構系統中,最重要的內容就是伺服電機驅動、傳感器控制模塊、數據采集卡等等。充分發揮這些部分,促使機器人生產線工作效果獲得提高。
結束語:綜上所述,智能技術可在機器人各個領域中進行應用,如在機器人行為控制、視覺伺服控制、運動設計控制、機器人生產線中等就能體現出來,而且起著重要的作用,在智能控制的背景下,促使系統運行誤差有所減少,為機器人運動路線控制提供重要的保障,使生產的質量獲得提高。