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人工智能在計算機網絡技術中的應用探討

2020-12-08 02:12:05張松王亞偉
數碼設計 2020年16期
關鍵詞:網絡技術計算機人工智能

張松 王亞偉

摘要:人工智能技術作為諸如心理學、計算機科學、控制論等學科彼此滲透的重要產物,圍繞其理論與應用所開展的研究,涉及到人類活動的各個方面。近年,計算機網絡技術呈現出迅猛的發展勢頭,并且帶動了一批新的科研領域的發展,其中,人工智能在計算機網絡技術中應用便為其一。本文結合當前實況,首先簡要分析了人工智能的運行優勢,探討了人工智能在計算機網絡技術中的具體應用,望能為此領域研究提供些許借鑒。

關鍵詞:計算機;網絡技術;人工智能

中圖分類號:TP18;TP393.0?? 文獻標識碼:A?? 文章編號:1672-9129(2020)16-0031-01

人工智能屬應用型信息技術范疇,具有先進性、實用性等優點,其能夠智能化模仿人類的行為與思維,因而有著較強的綜合性,可用于諸多項目或領域中,如生活服務、機械制造等。將人工智能技術融入到機械設備生產制造中,不僅能環節人工的作業壓力,而且有助于工作效率的提升,為人員生命安全提供切實保障。伴隨人工智能技術的不斷發展,其應用范圍日漸拓展,已經涉及到語言學、心理學等學科領域,能夠對人的行為反應進行模擬,以及高效收集、繪制圖像等,因而應用效能越發突出。本文就此具體應用探討如下。

1 人工智能的應用優勢

1.1為網絡安全提供保障。在計算機網絡環境中應用人工智能,能為網絡安全性以及運行穩定性提供切實保障,因而已經成為計算機網絡應用領域中的核心優勢。當前,人工智能技術已逐步實現了模糊邏輯的優化處理,因而能為計算機網絡技術運行能力的提升提供重要支撐,使系統模型獲得更高的運行精確性。因此,當計算機處于運行狀態時,模糊數據的處理效率得到提升,而且還將計算機網絡運行中的一些不明確問題給予了有效解決,提升了計算機網絡的控制能力,網絡運行的穩定性、安全性得到切實保障。

1.2信息處理的高效化。在人工智能技術架構當中,其擁有高效的協作能力,此乃計算機網絡運行與應用的核心優勢。基于現階段信息技術的具體應用來講,計算機網絡運行過程中,管理者需要做好各工作間的分配與協調,但是受網絡環境的復雜性等因素影響,使得管理者間存在明顯的層級劃分轉化問題,長此以往與演進,最終形成了輪詢運行模式,其使各個階層間的協作能力得到提升,凸顯出了人工智能的運行優勢。在計算機網絡當中融入人工智能技術,能為各級管理者之間的協作提供助力,并且還有助于計算網絡運行安全性的提升。

2 人工智能在計算機網絡技術中的實際應用

2.1企業管理技術分析。伴隨社會經濟的持續、快速發展,誕生了許多企業,且規模日漸擴大。當前,人工智能技術在企業經營活動中得到了廣泛推廣,為企業各項工作開展提供了技術助力(如內部管理、經營運行等)。伴隨人工智能技術的廣泛應用與發展,其無論是保障企業管理質量方面,還是在強化企業內部人員配置上,再或者是優化企業人資結構、提高企業利潤及增加企業市場份額上,均發揮著重要作用。因此,在企業管理中應用智能技術,有助于企業內部各項管理能力的提升,強化資源配置的安全性,加速其智能化、現代化發展進程。

2.2網絡評價技術。

(1)解題技術。針對此技術而言,其以基礎性運行環境為依托,通過與固定式計算流程相結合,從而獲得更加科學、完整且準確的結果,在應用人工智能過程中,此技術主要有如下突出表現:推理、檢索及求解等運行模塊。針對推理應用模塊而言,其具有靈活性、實用性等特點,可以在各類空間中使用,比如探索、問題解析等;另外,還需要說明的是,解題技術還具有分析問題的適用性,其能夠圍繞各種問題,依據其彼此間所存在的差異,給出對應的搜索結果,因而能為人工智能技術的應用檢索效率提供切實保障。(2)專家知識庫。在專家系統當中,充斥著大量的應用元素,而在其中居于首位的是專家知識庫,其在整個專家系統運行當中,發揮著直接性感染作用。當前,在整個專家知識庫運行架構當中,可根據現實情況及具體需要,利用如下轉移條件:直、間接兩類經驗、基礎知識等,以此為內容轉換為編碼提供切實保障,促進編碼在數據庫當中相應儲存能力的提升。因此,基于人工智能下的網絡評價技術,其在計算機網絡技術當中,有著重要應用優勢,能夠為此領域發展提供助力與條件。

2.3 Agent技術。針對Agent技術而言,其又被稱作智能代理技術,其用到了推理器、知識域庫等核心技術。此技術通過對通信技術的高效利用,能夠將各個任務間的溝通任務高質量完成,因而能夠為任務與Agent間的有序溝通提供條件,有助于Agent相互協作能力的提升,使其共同將任務完成。另外,還需說明的是,Agent技術可以根據現實需要,為計算機提供各種服務,如信息整合、信息過濾、信息篩選等,因而可以將用戶應用信息技術所消耗的時間給節約掉。此技術還能為信息整合提供智能服務,深入挖掘信息價值,提高信息、導航整合能力,為用戶提供更為豐富且實用的數據,因而能為人工效率的提升提供切實支持。

3 結語

綜上,伴隨人工智能技術的日漸成熟,以及計算機網絡技術的持續推新,將人工智能應用在計算機網絡技術中的優勢越發凸顯。在整個計算機網絡架構中,通過應用人工智能技術,能夠使計算機網絡技術的綜合效能得到大幅增加,并且還能提高復雜數據,提高運行運作水平與質量,保障數據應用安全。因此,在計算機網絡技術應用人工智能,有著重大價值與現實意義。

參考文獻:

[1]彭凱. 簡析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 計算機與網絡, 2018, 044(001):46-47.

[2]馮丹丹. 淺談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]. 科技創新導報, 2018, 015(006):249-249.

[3]張宏濤. 大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的運用[J]. 電子技術與軟件工程, 2018, 000(006):253-253.

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