李紹澤
(華北電力大學,北京 102200)
隨著我國社會化進程不斷加快,產業結構改革升級不斷深化,節約資源、保護環境的國策在社會發展中起到了越來越重要的作用,綠色智能化建筑逐漸進入生活,但是因為綠色、智能的定義的分類比較模糊,而且兩者雖由相互關聯的耦合部分但是仍有很大的不同,因此建立一套可操作性強、合理有效的評價模型是有很必要的。
國內外對于綠色建筑的研究相對成熟,并建立了相關的綠色評估評價體系。相關學者也建立了不同的評估評價模型,文獻[1]中,提出一種分階段和Q-L 二維評價的綠色建筑評估體系,并考慮了不同方面和不同地區的影響;文獻[2]中將BIM 軟件引入評價體系中使模型的參數更加結合實踐;文獻[3]在《綠色建筑評價標準》的基礎上對于民用建筑尤其是住宅建筑進行了綠色評估;文獻[4]通過對智能建筑的分析,提出了在關于智能建筑評價過程中要點;文獻[5]提出了一種對于綠色智能化建筑的評價體系,但是其中權重的確定,沒有考慮到不同功能的結構差異化對待,這會使模型在實際運用中產生了很大的偏差,因此本文選用了對民用建筑進行評價,使評價指標更加詳細有效。
綜上所述,本文對于綠色智能民用建筑的評判指標進行分析,并進行確定相應指標的權重,建立一套行之有效的綜合評價體系。
研究發現國內外的對于綠色建筑評價體系建立的形式多種多樣,許多國家根據自己的基本情況和實際制定了各自的綠色建筑標準與評估體系,美國的綠色建筑評分體系(LEED),英國制定的BREEAM 評估體系,日本的CASBEE 綜合評價體系等等[6]。我國也積極推動綠色建筑評價標準的建設,建立了《綠色建筑評價標準(GB/T 50378—2019)》,每個國家制定的評價體系的目的不同,所依據的原則不同,導致評價體系差異較大,因此本文在結合實際我國的發展和現實情況,并充分借鑒他國的經驗,在民用建筑的基礎上構建綠色經濟評價體系,此外通過實地調研和查閱相關文獻,充分考慮智能化建筑的指標的影響因素。因為指標之間的關系與特性,所以存在層次性,因此構建具體指標見表1。

表1 綠色智能建筑評價體系結構

表2 一級指標的判斷矩陣

表3 一級評級指標對應的權重
本文對于一級指標之間的權重的確定采用的是AHP 評價方法,根據所需的評價目標構建不同的指標體系,通過確定指標之間的關系得到正互反矩陣,并對得到的正互反矩陣進行一致性檢驗,最后通過使用歸一求和的方法,得到權重。對于二級指標的權重,因為有些指標之間界限存在不明確的問題,而且有些指標不好量化表示因此我們采用Delphi 法來借鑒相關專家的意見并通過反復性和匿名性,來使結果權重得分最終收斂。
通過咨詢專家得到相應的權重矩陣,見表2。
為判斷正互反矩陣的合理性,其要通過一致性檢驗,通過MATLAB 軟件,可以求出矩陣的特征值λmax=7.4698,由此我們也可以根據得到偏離一致性程度,考慮到不同階數的判斷矩陣對一致性的偏離程度要求不一樣,因此引入判斷矩陣的平均隨機一致性指標RI 對于的階數的判斷矩陣,RI 的值不同見表3。根據所得到的一致性指標,平均隨機一致性指標CI、RI,可以求出判斷矩陣的隨機一致性比率CR,其中CR=CI/IR,根據上文所求CI,IR,可以求得CR=0.0593,可以發現其小于0.1,則通過一致性檢驗。
通過算數平均、幾何平均、特征值法可以分別求解得到權重矩陣下不同的指標對應的權重,為保證求解的權重的有效性,本文采用三種方法,分別求解并取平均值作為最終的權重。
根據表3 可以看出,綠色類指標和智能類指標權重綜合近乎相等,體現了在綠色智能建筑中綠色和智能同等重要,另一方面公共安全系統的權重相對較大,這也是符合民用建筑對住宅的安全性要求高的實際要求,另一方面環境保護指標權重較高因為綠色建筑的要求對環境要求較高。
二級指標之間,較一級指標細化,有利于評價的更加準確性,同時產生了有些指標不好量化的問題,對于這類問題,解決方法主要有模糊評價法和Delphi 法,模糊評價法其中對于隸屬函數的確定,不同指標之間會有差別,導致模型的復雜化和偏離實際,因此本文采用Delphi 法來確定二級指標之間的權重。
我國建筑在滿足“安全、經濟、使用、耐久”的基本要素的基礎上,順應時代趨勢,逐漸重視智能化和綠色化,本文根據我國的《綠色建筑評價標準》和《智能建筑設計標準》,結合我國建筑發展實際和民用建筑的特點,從經濟環境多維度,建立一套綠色智能民用建筑綜合評價體系,有較強的可操作性和實際性,除此以外在做建筑綜合評價時要充分考慮建筑當地社會環境要求,例如人文環境和法律要求等使評價更具有現實意義,最后通過實例分析驗證了可行性,為我國綠色智能建筑的發展起到推動作用。