楊萬瓊
(武警重慶總隊醫院 重慶 400000)
我國醫療行業在2018年就已經廣泛應用數字化技術,市場規模已經達到500億元,截止到2019年底,中國數字化醫療用戶的規模已接近移動互聯網總用戶數70%,達到6.2億,由此可見,醫療行業對數字化管理技術越來越重視,其中,數字統計工作占據著舉足輕重的地位。
醫療衛生統計數字化是指在醫學自然語言理解的基礎上,通過數字化技術手段將非結構化醫療數據成功轉化為結構化形式的大數據,由此可知,醫療衛生統計數字化是一個很寬泛的概念,統計內容包括電子數據病例、患者基本信息、相關影像數據、移動問診數據、檢驗數據、診斷數據、醫療設備、藥資儲備、財務管理、人員服務等,既是醫院管理的基礎,同時也是管理者的重要參考依據[1]。
數字化信息技術為醫療統計工作帶來了極大的便利,通過實現跨區域數據傳播,加強醫院日常管理的科學、高效,但是由于我國醫療統計數字化信息技術處于初級發展階段,再加之我國人口基數大,醫患關系復雜,醫療科室眾多,各個部門之間的數據統計工作基本以本科室內部信息作為依據,這樣一來,醫療數據在經過一系列的單位轉換之后,容易產生誤差,如果統計工作中的一個環節出現問題,那么整個統計數據信息將會失真,參考意義大大降低。同時,在數字化傳輸的過程中,可能會造成一部分醫療數據丟失,進一步擴大了醫療數據的誤差區間。
當前很多醫院的醫療衛生統計指標還很分散,不能全面地、真實地反應醫院內部的整體情況,再加之統計環節過程復雜,各個科室工作內容不同,采用的統計標準也不一致,容易造成統計數據鏈的斷裂,直接影響到醫療衛生數據的完整性、參考性和準確性,其次,醫院各個部門數據醫療統計的時間不一致,很多時間節點沒有統一劃分,網絡數據填報時間存在滯后性,直接導致醫療數據統計分析指標存在缺陷。
要想實現醫療衛生統計在醫院數字化環境下的應用,就一定離不開數字統計人員的參與,統計人員必須要具備兩種技能,首先統計能力是基本技能,其次就是計算機網絡的使用技能,當前我國醫療機構正處于新老工作者“接替期”,很多老一輩的醫務工作者不能與時俱進,有效利用互聯網便利,并且受到年齡等不可抗力因素,學習新事物的速度較慢,數字化技能應用率不高,而年輕一輩的醫療工作者,由于自身臨床實踐經驗不足,對于相關專業知識不能完全掌握,在記錄醫療數據時很容易產生差錯。
要想真正實現醫療衛生統計數字化應用,首先要從根本上改變統計方法,建立健全醫療衛生數字化統計制度,因此,我國可以借鑒外國先進經驗,優化統計制度[2]。國家醫療相關機構應該提高法律意識,將數字統計制度改革上升到國家法律層級,為醫療數字統計工作提供核心指導內容,對每一和統計環節和工作流程都做到詳細的規定,細化統計內容和標準,其次,醫院內部還要根據自身情況,建立健全統計信息監督制度,將紙質化檔案和電子信息檔案相結合,做好醫療數據信息的統計、保管和備份工作,如果在統計過程中出現誤差,方便工作人員追溯原始數據,劃分員工責任。
在建立數字統計制度的同時,還應該對統計指標進行細化、優化[3]。首先醫療數字統計指標必須以全面性、真實性、多元性為基礎,只有這樣才能真實的反應醫院內部的整體情況,反應出最真實的工作內容,比如在整理科室的日常收支數據時,統計標準應該包含支出種類、支出項目、支出數量、每項收入的標準額度等,其次還要強化統計職能,改變單一化的醫療數據收集模式,結合當前社會的多元化需求,采用多層次的收集方法,最后,要建立行之有效的數據反饋機制,利用網絡信息技術靈活統計醫院數據,并且建立動態數據采集檔案系統,讓醫療衛生統計工作更加具有實效性,增加各個科室之間的溝通交流頻次,真正做到信息資源的共享。
數字化統計復合型人才是醫院實現數字管理的關鍵,因此,醫院應該著重培養計算機操作能力和統計基礎知識都能熟練掌握并應用的高素質、復合型人才。在招聘時,提高聘用門檻,將互聯網應用和統計技能作為兩個必備標準,在統計人員正式入職之后,醫院相關人力資源部門要對統計隊伍進行整體培訓,可以定期舉辦知識講座,鼓勵統計人員深造。
綜上所述,數字統計化工作與醫院管理是共同促進的,醫療衛生統計在數字化醫院環境下能夠幫助醫院作出科學規劃,還為醫院的統計核算、成本核算提供理論依據,因此,醫院要完善數字統計制度,建立標準化的統計指標,培養數字化統計復合型人才,只有這樣,才能真正提高醫院的服務質量,促進醫院更好地發揮服務職能,促進其可持續發展。