計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在自動(dòng)化中的應(yīng)用探析

魏慶前

（廣州松音電子技術(shù)有限公司 廣州 510970）

1 概述

在大數(shù)據(jù)發(fā)展和深度學(xué)習(xí)的大背景下，人工智能技術(shù)也在蓬勃發(fā)展，并逐步的深入到人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。作為人工智能技術(shù)落地最好的領(lǐng)域之一，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用無(wú)處不在。不管是市政安防、汽車(chē)自動(dòng)駕駛，還是人機(jī)交互和掃碼支付，以致于現(xiàn)在正火的電商平臺(tái)領(lǐng)域等等，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)正在持續(xù)快速地發(fā)展著，并正在為人們的生產(chǎn)和生活提供著便利和快捷。

2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)簡(jiǎn)介

2.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及其發(fā)展變化

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)作為一項(xiàng)現(xiàn)代化信息技術(shù)，其主要是將識(shí)別技術(shù)、圖像恢復(fù)及重建場(chǎng)景等多種高科技技術(shù)相融合演變而來(lái)，其可以識(shí)別鑒定特定內(nèi)容的圖像及圖像中的文字信息，并轉(zhuǎn)化為文檔便于保存和編輯。其中計(jì)算機(jī)模型和三維模型的建立是采用重建場(chǎng)景技術(shù)；對(duì)圖像噪聲進(jìn)行處理采用的是圖像恢復(fù)技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已廣泛的應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域，例如制造業(yè)、自動(dòng)化行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、軍事和航空等領(lǐng)域。

2.2 工作原理

攝影機(jī)在滿足要求的亮度情況下，采集相關(guān)的具體事物圖像，并輸送內(nèi)部信息，由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行接收，緊接著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)原始圖像采取圖像處理技術(shù)進(jìn)行處理及優(yōu)化，并對(duì)圖像中的關(guān)鍵信息進(jìn)行整理和分類，從而根據(jù)需求提取到精準(zhǔn)的抽象信息，最后將所采集的信息進(jìn)行存儲(chǔ)歸檔；以此對(duì)需要識(shí)別的事物和儲(chǔ)存信息進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)比，提高技術(shù)運(yùn)行作業(yè)的效率。

3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1 應(yīng)用在農(nóng)業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域

農(nóng)業(yè)是我們?nèi)粘Ｉ钪须x不開(kāi)的行業(yè)，農(nóng)業(yè)作業(yè)往往需要對(duì)生產(chǎn)周期、產(chǎn)量和質(zhì)量等因素進(jìn)行綜合考慮，最終確保生產(chǎn)的產(chǎn)量和質(zhì)量；因此，高新技術(shù)同樣適用于農(nóng)業(yè)作業(yè)過(guò)程當(dāng)中。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以在農(nóng)業(yè)作業(yè)的過(guò)程當(dāng)中，對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況和健康情況進(jìn)行全天候的實(shí)時(shí)跟蹤和監(jiān)控，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并立即尋找相應(yīng)的措施去解決，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物生產(chǎn)的高效性和科學(xué)性。同時(shí)還可以利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，提高農(nóng)作物的優(yōu)質(zhì)性。比如檢測(cè)蔬菜的質(zhì)量，相比于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，傳統(tǒng)的人工模式不僅時(shí)間成本和人工成本高昂，而且還有可能在檢測(cè)的過(guò)程中對(duì)蔬菜造成損壞，導(dǎo)致最終的測(cè)量結(jié)果出現(xiàn)誤差；而計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以進(jìn)行輔助作業(yè)，可以利用對(duì)外部釋放的紅外線、紫外線和其他可見(jiàn)光的大小進(jìn)行感應(yīng)，然后對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)值，從而根據(jù)對(duì)比結(jié)果更加科學(xué)地檢測(cè)蔬菜的質(zhì)量；這樣可以更加便捷、高效地檢測(cè)出蔬菜的質(zhì)量，尤其是對(duì)于面積較大的農(nóng)田，可以獲得事半功倍的效果，因此計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)在農(nóng)業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用。

3.2 應(yīng)用在醫(yī)學(xué)自動(dòng)化系統(tǒng)中

作為高科技技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)自動(dòng)化系統(tǒng)中已廣泛地應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。比如目前醫(yī)學(xué)檢測(cè)中最常見(jiàn)的X射線等，只有計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的支持才能得以實(shí)現(xiàn)；主要是通過(guò)分析圖像信息，獲得更加有效的信息，從而更好地幫助醫(yī)生了解病人的病情做出更準(zhǔn)確的判斷，進(jìn)而對(duì)癥下藥。除此之外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)還可以應(yīng)用在藥品的研發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程中，準(zhǔn)確地檢測(cè)藥品的包裝，并將藥品輸送到指定的位置。利用高清攝像機(jī)對(duì)輸送中的藥品進(jìn)行圖像采集，并回傳到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，對(duì)其進(jìn)行篩選和分析，從而識(shí)別出不合格的藥品。由此可見(jiàn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以保證醫(yī)學(xué)自動(dòng)化的準(zhǔn)確性和高效性，從而進(jìn)一步提高企業(yè)的生產(chǎn)水平。

3.3 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

工業(yè)領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用最廣泛的技術(shù)門(mén)類，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中必須要嚴(yán)格按照操作規(guī)程進(jìn)行操作，絕對(duì)不能省略或跳過(guò)某一步驟的行為，否則會(huì)使檢測(cè)結(jié)果出現(xiàn)誤差，對(duì)工業(yè)成產(chǎn)造成嚴(yán)重的影響。第一，信息獲取，主要是利用傳感器或光源完成此步驟，根據(jù)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，256的灰度圖像占比比較多。在這一過(guò)程當(dāng)中，要設(shè)置圖像的輸出格式，并深度分析處理圖像信息，才能保證圖像信息的準(zhǔn)確度。第二，必須對(duì)原圖像進(jìn)行預(yù)處理，這對(duì)檢測(cè)結(jié)果有著顯著的影響。第三，建立模型與所測(cè)事物圖像結(jié)果進(jìn)行分析比對(duì)，從而獲得更加真實(shí)準(zhǔn)確的結(jié)果。

綜上所述，作為一門(mén)研究計(jì)算機(jī)識(shí)別能力的高科技技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)在農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)學(xué)自動(dòng)化和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域當(dāng)中廣泛地應(yīng)用，并對(duì)傳統(tǒng)方法產(chǎn)生顛覆性地影響，使其在這三個(gè)領(lǐng)域有了可以更加施展才能的機(jī)會(huì)。我們必須要以基本概念、工作原理為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)際的工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行不斷地深入研究和優(yōu)化，才能使其得以更快地推廣和應(yīng)用，從而使其可以更好的服務(wù)于人類，造福于社會(huì)。