人工智能在數字化金融領域的應用與發展

林健

（國電南瑞南京控制系統有限公司信息系統集成分公司 江蘇 南京 211000）

引言

人工智能在近些年來取得了飛速的發展，并廣泛應用于各個行業，特別是近年來高性能芯片和大數據，以及云計算的發展和運用進一步降低了人工智能技術的計算和存儲成本，提高了人工智能的性能。同時，我國也為人工智能的發展頒布了相應的文件規劃，科學的規劃了在如今以及未來人工智能技術的總體發展。

1 人工智能技術及其發展現狀

人工智能也就是人造智能，在海量信息的時代，人工智能主要是拓展人類的智能來完成一系列工作，在開發研究以及模擬下，使得機器能夠在某種程度上代替人類智能去完成十分復雜的工作，同時，人工智能領域也是十分廣闊的，包含了各個方面。在目前國際上多個國家都已經對人工智能的研究上升到國家層面，將人工智能發展列入國家規劃中，從而使人工智能為國家發展創造更高的價值，推動國家綜合實力的發展，比如說歐盟的“新興旗艦技術項目—人腦計劃（HBP）”等等，在各個國家的重視和推動下，人工智能技術的發展也更加規范。

相較于國外，更加注重人工智能技術基礎層的研發來說，國內主要利用開源平臺和行業數據來進行人工智能技術的訓練和研發，比如說無人駕駛項目和人工智能開發平臺等，我國更加注重人工智能，在切實發展中的運用，諸多企業都將其運用到實際用途中，比如說阿里巴巴將其廣泛運用到商業領域中，利用人工智能提高客戶體驗。

2 人工智能在數字化金融領域的應用

在當代社會金融領域廣泛應用人工智能技術來提高經濟效益，降低成本，拓展客戶在當前數字化金融領域主要利用機器學習和語言處理以及計算機數字化技術等來為客戶提供更為便捷的智能服務。

2.1 識別可疑交易和反欺詐

在金融交易中，利用人工智能技術，通過機器學習技術來將海量數據作為數據源，通過對海量數據的分析和搜集來尋找到其中的模式與規律，從而識別出可疑交易實現反欺詐。這一技術的廣泛運用，能夠更好地控制金融領域的秩序，把結構化和非結構化的數據有效整合，通過金融知識圖譜的構建來對數據進行檢測，發現其中的非一致性，并進一步分析其中資金的動向，并結合海量數據來識別出其中的可疑交易，并告知客戶，有效避免各種錯誤交易的產生。

2.2 智能投顧

智能投顧也就是把人工智能技術運用于投資領域，也就是借助機器學習技術，結合投資經驗以及市場信息和特定算法以及海量數據來分析金融資產的價格波動趨勢，準確分析出其中的風險和收益，并做出最佳選擇，來為客戶創造最大效益。智能投顧主要服務于客戶，避免客戶在投資中過于感性而受到損害，幫助客戶做出最為理性的選擇。

2.3 智能客服

在當前智能客服已經廣泛應用于服務行業和金融領域，有效降低人工成本，24小時高效率處理客戶的問題，通過對客戶進行各種識別來確認客戶身份，明確客戶需要，并同時提出問題解決方法，并避免風險的產生。比如說淘寶客服和支付寶智能客服等，能夠為客戶提供更加快捷的解決有效節省人力資源，且解決率相較于人工客服來說更高。

3 人工智能在數字化金融領域發展的政策及建議

3.1 國家層面的政策引導

人工智能技術在數字化金融領域中的廣泛運用，創造了最大的價值，通過實踐證明，金融科技的發展能夠有效促進金融行業的創新發展，同時也能夠為國家創造更大的效益，對此在國家層面，政府要加強政策引導，為人工智能的發展提供更多便利，為人工智能技術的發展提供政策支持，鼓勵相關行業的發展，并為其提供更多的便利。與此同時，要加強引導，充分利用社會資金力量來為人工智能技術的發展鋪平道路，但是值得注意的是，因為人工智能技術的發展，可能會給社會帶來巨大的影響，對此，應當提前進行研究，完善相關法律法規。

3.2 加強安全管理

人工智能技術具有較強的數據分析能力，為了不斷提高這種能力，需要通過大量真實數據進行訓練和模擬，尤其是在金融行業中，信息安全始終是十分重要的問題。為了加強信息安全管理，政府要盡快制定和完善關于個人信息保護的法律法規，以及關于人工智能應用的相關法律明確責任和義務，以及賠償等方面內容，對于技術安全管理來說，相關企業及部門要進一步加大研發力度，規避風險，注意國家信息安全。

3.3 豐富應用場景

在未來的發展中，人工智能技術會應用到更多的場景和領域，金融領域對人工智能技術的需要和要求也會不斷涌現，對此，應當積極發現和尋找新的應用場景，不斷擴展人工智能技術的應用范圍，擴大國內外市場的應用，提高自身競爭力。

4 結束語

人工智能技術在數字化金融領域中的廣泛運用，是當前社會大趨勢，也是未來發展的整體趨勢，對此，我國要加強對人工智能技術的研發和應用，為今后的發展奠定良好的基礎。