人工智能在數控加工中的應用

周萍

（山東工業職業學院 山東 淄博 255000）

引言

數控機床的結構和種類復雜程度較高，一旦出現故障，其復雜性和隱蔽性較強。為了改善這種情況，引入了智能化故障診斷技術，從而能夠對機床故障的變化趨勢進行及時有效的預測，對促進數控機床的進一步發展有重要意義。

1 數控車床技術應用的現狀

1.1 數控車床技術對于工業生產發揮著難以替代的作用

隨著經濟社會的不斷發展，很多行業為了提升產品的體驗，都會借助機械設備進行生產。這也使得機械行業對于人們的生產生活發揮著不可替代的作用。這些對精度要求極高的零部件都需要借助數控機床進行生產。伴隨著互聯網技術的快速普及，當前互聯網技術已經在數控車床加工中發揮著重要作用。通過人工智能技術，數控車床可以更好地控制生產的精度，進而提升產品的質量，進而實現整個行業的快速發展。

1.2 數控車床技術具有難以替代的優勢

普通車床加工技術的加工精度較差，很容易出現誤差，而數控車床技術對于誤差的把控能力較強，所生產出零部件在穩定性上具有明顯的優勢。數控車床的精度高、誤差小的特點使得很多機械產品的生產都離不開數控車床的參與。近年來我國的制造業逐漸向精密化、集約化方向發展。在這一背景下，數控機床技術尤為重要。但是我國的數控機床對于一些微小的零件的精度把控還存在一些問題，并且在數控車床技術的自動化程度還不夠高，所以我國的數控車床加工技術還有很大的提升空間。

2 人工智能在數控加工中的應用

2.1 數控加工

數控加工是一種工作于數控機床的零件加工工藝，其中數控即數字控制，是運用數字化信號操控機器的工作過程、運動狀態等的一種技術手段。而數控機床即運用了數控手段的機床，其特點是效能較高、自動化程度較高、精度較高等，數控機床的使用便于零件加工工作的開展，其與傳統的機床加工工作最大的不同之處在于運用了數字化控制的手段，工作效率較高，人力成本較低，并且可以規范化進行零件加工，從而大幅度提升零件加工的精準度。

2.2 數據交換

數控加工工作中，較為關鍵的一個環節便是數據交換，而數據交換的開展依賴于計算機，需要工作人員將測量數據及時輸入計算機系統中，以便進行數據處理、信息收集與決策分析等，這一過程也被稱為人機交互，通過人機交互的手段實現數據交換的目的，從而保障數控加工工作的順利開展。數據交換過程中，工作人員所需要的機器必要數據，可以通過在計算機系統中進行詳細的查閱，并根據計算機對信息處理的反饋作出適當的決策，從而實現人機協作協調，共同完成數控加工中數據交換的重要任務。正因為數據交換需要依賴人機交互，涉及多媒體、計算機操作、軟件工程等多方面的學科知識，因此對于工作人員的技術要求較高，工作人員需要熟知數控機床機械系統的構成，了解必要零件的工藝，明晰計算機在數控工作中承擔著信息收集、數據處理的具體任務，并掌握計算機系統使用方法等，從而保障數控加工工作的順利進行與高效開展。

2.3 構建數據庫

數控加工由于其復雜性與綜合性，工作的開展需要海量的數據信息支持，因此構建數據庫是十分必要的，而數控加工的專屬數據庫可以為數控加工工作提供理論支撐、實例參考、數據分析、決策援助等，從而促進數控加工工作的高效開展。其中，在構建知識庫的過程中，可以運用人工智能技術，對數控加工任務中所需的必要數據進行自動化提取，從而降低人力成本、時間成本等，同時提升數控工作的精確度，保障數控機床的穩定運行，完善數控加工工藝，及時為數控工作糾錯等，通過數據庫中龐大的數據實例支持，豐富工作人員的知識儲備，同時為數控工作的開展提供理論依據與數據支持，以期保障其順利進行。

2.4 實時監控

數控加工的主要手段之一是實時監控，是指數控加工工作中，通過機械設備的監控裝置對整個數控加工工作進行實時監控，這一過程目前可以通過人工智能協助完成，人工智能實時檢測數控機床與零件等機械設備的運行狀況，并通過前文提及的數據庫進行信息收集、數據分析，實現數控加工過程合理的資源調度，從而保障數控加工工作的順利進行。具體至使用環境來看，人工智能通過實時監控，檢測硬件的尺寸、位置、坐標等，保證工作前硬件的正常使用；而在工作進行時，人工智能會監控刀具的具體使用情況與運轉狀態，進行檢測分析，如果刀具出現磨損以致損壞的情況，會通過系統及時通報工作人員；在任務完成后，人工智能負責對工作中出現的不合理數據進行收集與分析，以實現對數控加工工作的全程實時監控，保障數控加工的順利開展，促進數控加工體系的形成。

3 結束語

隨著數控機床在工業領域中的廣泛應用，促進了生產水平的不斷提高，為企業帶來了良好的經濟效益。但是數控機床的結構非常復雜，在長期的運行過程中難免會出現各種不同程度的故障，這就對維修人員提出了非常高的要求，并且還需要耗費大量的時間去排除故障，恢復數控機床的生產能力。該文對數控機床的常見故障進行了一定程度的論述，在此基礎上，通過將人工智能應用于數控機床的診斷工作中，能夠在一定程度上提高其故障診斷能力，促進數控機床故障排除能力的不斷提高。