梁 帆
(河北農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,河北 保定 071000)
2018年8月非洲豬瘟疫情在國內(nèi)暴發(fā)并迅速蔓延,原有豬周期和出欄、補欄規(guī)律被打破,生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格及其內(nèi)部傳導系統(tǒng)受到劇烈波動和沖擊[1-2]。政府迅速采取一系列措施,在調(diào)整豬肉生產(chǎn)與銷售布局防控非洲豬瘟疫情的情況下,也在側(cè)面影響到生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格,使其產(chǎn)生了一定變化。雖然河北省出現(xiàn)非洲豬瘟病毒時間較晚,但從2018年8月份國內(nèi)發(fā)生疫情開始,生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格系統(tǒng)、銷售市場、輻射范圍和流通結(jié)構(gòu)等均有所改變,尤其是產(chǎn)業(yè)鏈價格,在一路飛漲的總體趨勢下波動頻繁。因此,研究非洲豬瘟背景下河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格的短期波動情況,分析價格階段性變化的具體原因和上下游價格傳導機制的內(nèi)部結(jié)構(gòu),并以此為穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)鏈市場價格提出建議兼具重大的理論意義和現(xiàn)實意義。文章選取河北省2018年8月至2020年6月間周度平均仔豬價格、生豬價格和豬肉價格作為上、中和下游價格代表來分析產(chǎn)業(yè)鏈價格短期波動情況,并采用協(xié)整和誤差修正模型、格蘭杰因果關系檢驗方法對3個價格序列進行實證分析,以期探索河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部價格關系和傳導機制,發(fā)現(xiàn)其中存在的內(nèi)部規(guī)律并以此為依據(jù)提出調(diào)控生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格的建議,為新政策的出臺與制定提供參考。
縱觀國內(nèi)生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格的相關文獻,學者們側(cè)重于從中國生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格角度出發(fā),研究其內(nèi)部價格轉(zhuǎn)移和傳導機制。磨恒中等[2]選取玉米價格、飼料價格、仔豬價格、生豬價格和豬肉價格作為生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格系統(tǒng)的研究對象,對生豬產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)之間的價格傳導關系進行實證分析。張俊峰等[3]基于兩種玉米價格支持政策對玉米價格和生豬市場的影響,將生豬產(chǎn)業(yè)鏈上游至下游再到一般價格水平的價格傳導特征進行了比較和研究。趙軍潔等[4]運用價格傳遞率這一經(jīng)濟學工具,分析生豬產(chǎn)業(yè)鏈中價格傳導的“放大效應”和“縮小效應”。何劍等[5]選用2010年1月~2016年6月間我國仔豬價格與生豬價格的周度數(shù)據(jù)為基礎數(shù)據(jù),對仔豬價格與生豬價格之間的門限協(xié)整關系及非對稱傳導效應進行了檢驗。已有文獻研究多是截取一段全國性生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格數(shù)據(jù)進行研究,但非洲豬瘟疫情暴發(fā)以來,生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格波動及傳導均呈現(xiàn)出新的特征,因此,筆者在參考相關研究內(nèi)容的基礎上選取自非洲豬瘟暴發(fā)至當前的河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格數(shù)據(jù)展開分析,旨在總結(jié)非洲豬瘟疫發(fā)生后其價格變化和傳遞規(guī)律。
從研究方法來看,國內(nèi)學者運用的產(chǎn)業(yè)鏈價格分析模型趨于相似,所采用的方法主要包括:運用VAR或SVAR模型分析生豬產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)價格間縱向傳導的特征和動態(tài)影響機理[2-4];采用約翰森檢驗方法協(xié)整和誤差修正模型對生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格協(xié)整關系及傳導效應進行研究[5-7];還通過格蘭杰因果檢驗方法檢驗生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格系統(tǒng)中的內(nèi)部因果關系[8],等等。筆者在借鑒相關研究方法的基礎上,采取約翰森檢驗方法、協(xié)整和誤差修正模型以及格蘭杰因果關系檢驗,分析非洲豬瘟背景下河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格關系和傳導機制。
從圖1中可以看出非洲豬瘟背景下河北省豬肉價格、生豬價格和仔豬價格變化趨勢總體上具有一致性。將2018年8月至2020年6月間豬肉價格波動大致分為四個階段,并從供求理論方面對其進行分析[9]。
第一階段:2018年8月至2019年2月。這一階段中豬肉價格維持在低位平穩(wěn)運行,總體趨勢下降,波動幅度很小,最高價格未超過25元/kg。2018年8月非洲豬瘟在國內(nèi)暴發(fā)并快速蔓延,為應對政府出臺一系列豬肉調(diào)運新政策,河北省豬肉供應京津市場份額達到新高度,豬肉需求量快速增加,同時由于非洲豬瘟暴發(fā)對豬肉價格的滯后影響,且河北省在此期間并沒有出現(xiàn)非洲豬瘟疫情,因此河北省此時豬肉價格變化主要受正常豬周期影響,豬肉價格總體呈緩慢下降趨勢。
第二階段:2019年2月至2019年11月。豬肉價格觸底反彈,呈階梯型增長趨勢,最高達到58.9元/kg。2019年2月仔豬價格下降到谷底,整個產(chǎn)業(yè)的生豬產(chǎn)能下降幅度較大,后期生豬供給不足,這就意味著新一輪豬價上漲的開啟。受中國傳統(tǒng)消費觀念的影響,春節(jié)期間豬肉消費量和價格劇增,但由于非洲豬瘟暴發(fā)引起民眾恐慌心理,豬肉消費和價格上升速度較近幾年同期相比較為緩慢,同時,2019年2月河北省首次出現(xiàn)非洲豬瘟疫情,之后全省“戒嚴”并開始豬肉質(zhì)量檢測和大規(guī)模撲殺病豬、死豬,豬肉總供給減少。因此,2019年10月份河北省豬肉價格增長速度最快,是因為養(yǎng)殖端壓欄惜售,致使豬肉供給量更加緊俏,而屠宰場為了保量被迫提價收購,短期內(nèi)豬價持續(xù)上漲,但漲幅整體有限。
第三階段:2019年11月至2020年2月。這一階段,河北省豬肉價格先降低后增加,波動幅度較小。前期豬肉價格降低,主要是因為民眾已經(jīng)對非洲豬瘟病毒的特點及其傳播性有了正確認識,了解到其病毒“傳豬不傳人”,能夠理智看待非洲豬瘟背景下的豬肉消費,并且在此期間豬場復產(chǎn),豬肉逐漸進入消費市場,豬肉供給量增加,豬肉價格降低;后期價格增長的主要原因是正值2020年春節(jié)前期,大部分家庭會進行豬肉儲備,因而豬肉市場消費量增加,導致價格上漲[10]。
第四階段:2020年2月至2020年6月。此期間豬肉價格總體緩慢下降,但到2020年6月份,豬肉價格體現(xiàn)出上升的態(tài)勢。2020年春節(jié)前后新冠肺炎疫情暴發(fā),中央快速制定出封閉管理的防疫政策,嚴重影響了生豬企業(yè)恢復性生產(chǎn)和季節(jié)性補欄的正常節(jié)奏,并且生豬產(chǎn)品的交易受限和運輸受阻導致產(chǎn)品滯銷,豬肉價格不斷下滑[11]。截止到2020年6月份左右,全國新冠肺炎疫情形勢基本得到穩(wěn)定控制,各行各業(yè)復工復產(chǎn),豬肉消費潛力得到充分釋放,但由于供給增長速度遠不及需求增長速度,造成市場供應偏緊,豬肉價格上漲。這一階段中,仔豬價格的波動趨勢和豬肉價格并不相同,受豬價大漲的影響,養(yǎng)殖戶普遍看好后市,積極補欄,但由于非洲豬瘟期間能繁母豬存欄大幅度下降,仔豬供應稀缺,推動仔豬價格一步上漲。
3.1.1 數(shù)據(jù)來源
文章的基礎數(shù)據(jù)來源于河北省畜牧站,選取河北省仔豬價格、生豬價格和豬肉價格的平均周度價格數(shù)據(jù),作為生豬產(chǎn)業(yè)鏈上、中和下游的價格代表。樣本區(qū)間是從非洲豬瘟疫情發(fā)生至今,即2018年8月至2020年6月。選擇周度價格作為時間分析序列,一方面使數(shù)據(jù)容量增加,實證研究更具說服力,另一方面,周度變化更能體現(xiàn)價格波動的短期特征。
3.1.2 研究方法
運用協(xié)整和誤差修正模型、格蘭杰因果關系檢驗來分析非洲豬瘟疫情背景下河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格關系和動態(tài)效應。基本步驟如下:
1)對3個時間序列piglett(仔豬價格),hogt(生豬價格)和porkt(豬肉價格)進行平穩(wěn)性檢驗;
2)建立協(xié)整模型并通過約翰森檢驗,判斷河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格之間是否存在長期協(xié)整關系[12],協(xié)整模型:
其中,α0為常數(shù),α1、α2為系數(shù),εt為隨機變量。
3)建立殘差序列,采用誤差修正模型分析生豬產(chǎn)業(yè)鏈短期價格均衡關系;誤差修正模型:
其中,dporkt、dpiglett和dhogt分別表示豬肉價格、仔豬價格和生豬價格的一階差分,β0為常數(shù),β1、β2和λ為系數(shù),μt為隨機變量,ecmt-1為誤差修正項,表示變量在短期波動中偏離長期均衡的調(diào)整力度。
對3個價格序列進行格蘭杰因果關系檢驗,研究生豬產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)價格之間的因果關系。
3.2.1 平穩(wěn)性檢驗
協(xié)整模型建立的前提要求是序列的平穩(wěn)性。通過Eviews 9.0,采用ADF方法對原始序列進行單位根檢驗,避免由于時間序列自身所帶有的“趨勢性變化”所導致的偽回歸,檢驗結(jié)果見表1。
從表1中可以看出,盡管仔豬價格、生豬價格和豬肉價格序列都是非平穩(wěn)的,但它們經(jīng)過一階差分后均變平穩(wěn),因此它們均屬于一階單整序列,符合建立協(xié)整模型的要求。
3.2.2 協(xié)整模型和約翰森檢驗
采用約翰森檢驗方法來判斷生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格序列是否存在長期協(xié)整關系,檢驗結(jié)果見表2。
從表2中可以看出,協(xié)整方程數(shù)r=0時,跡統(tǒng)計量和最大特征根統(tǒng)計量均通過檢驗,因此拒絕不存在協(xié)整關系的原假設,即生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格序列之間存在長期協(xié)整關系。協(xié)整方程表示如下:
仔豬價格、生豬價格與豬肉價格之間存在正相關關系。在其他解釋變量保持不變的情況下,仔豬價格和生豬價格分別變動1%,則會引起豬肉價格變動0.040 1%、1.398 7%。但從長期均衡關系來看,仔豬價格對豬肉價格的影響并不顯著,而生豬價格對豬肉價格影響顯著。

表1 生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格序列平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
3.2.3 誤差修正模型
首先建立殘差序列ecmt,然后設定誤差模型,多次試驗并通過AIS、SC和HQ準則函數(shù)判斷其最優(yōu)選擇,結(jié)果如下:
誤差修正項ecmt的系數(shù)為負(-0.194 3),符合反向修正機制,并且在5%的置信區(qū)間內(nèi)影響顯著,這表明在短期內(nèi),豬肉價格發(fā)生波動時,會在生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格系統(tǒng)長期均衡關系的作用下,自動調(diào)整價格的偏離程度。滯后1期的仔豬價格、生豬價格和豬肉價格的系數(shù)均為正數(shù),說明滯后1期內(nèi)所有變量與豬肉價格變化的方向一致;而滯后2期系數(shù)均為負數(shù),表示影響效果相反。同時,滯后1期的仔豬價格和生豬價格對豬肉價格具有顯著正向影響,其他變量對豬肉價格影響不顯著。
3.2.4 格蘭杰因果關系檢驗
文章分析了河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)價格序列的長期和短期均衡關系,但不能確定其中的因果關系,因此對其進行格蘭杰因果關系檢驗,結(jié)果見表3。
從表3中可以看出,在5%的顯著性水平下,仔豬價格和生豬價格之間不存在格蘭杰因果關系;生豬價格是豬肉價格的格蘭杰因果原因,反之則不成立;仔豬價格是豬肉價格的格蘭杰因果原因,反之則不成立。
非洲豬瘟疫情發(fā)生后,河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格短期波動頻繁,但呈現(xiàn)總體上升的變化趨勢。仔豬價格、生豬價格和豬肉價格波動情況基本一致,只在后期出現(xiàn)仔豬價格偏離總體趨勢的現(xiàn)象。說明豬周期對豬肉價格的影響減弱,而外界因素影響效果增強。
非洲豬瘟疫情背景下,河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格存在長期均衡關系。這在一定程度上表明河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合效率較高,產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部具有良好的價格發(fā)現(xiàn)和引導關系。其中,仔豬價格對豬肉價格影響不顯著,但生豬價格對豬肉價格影響顯著。在非洲豬瘟疫情期間,生豬價格周期和補欄、出欄規(guī)律被打破,仔豬價格主要受養(yǎng)殖戶補欄意愿的影響[13],而豬肉價格則是由市場因素決定,上下游價格效應傳導受阻,對豬肉價格的影響被削弱。同時政府出臺“調(diào)豬轉(zhuǎn)為調(diào)肉”政策,屠宰場和銷售市場的垂直整合度加強,直接促進了產(chǎn)業(yè)鏈條中生豬價格和豬肉價格的緊密聯(lián)系和相互之間的影響關系。
非洲豬瘟疫情背景下,河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格系統(tǒng)存在一定的反向誤差修正機制。誤差修正模型中誤差修正系數(shù)為負數(shù),且在5%的置信區(qū)間內(nèi)顯著,說明非洲豬瘟疫情期間當豬肉價格在短期內(nèi)發(fā)生劇烈波動時,生豬產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)會在長期均衡關系的調(diào)整下,能減輕偏離程度,并使價格逐漸回歸均衡。在制定非洲豬瘟背景下豬肉價格相關政策時,必須考慮到在受外界因素影響的情況下,內(nèi)部調(diào)節(jié)機制控制其波動幅度。
仔豬價格和生豬價格都是豬肉價格的格蘭杰因果原因。這表明非洲豬瘟疫情背景下,河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈從上游至下游價格傳遞效果良好,在對豬肉價格進行預測時,必須要同時考慮到仔豬價格和生豬價格變化。仔豬價格和生豬價格之間沒有格蘭杰因果關系,這可能也是由非洲豬瘟的后續(xù)效應引起的產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導脫離。雖然這種偏離在短期內(nèi)顯著,但隨著豬場對非洲豬瘟疫情的應對不斷改善和豬周期的恢復,其產(chǎn)業(yè)鏈價格之間的相互關系也會逐步回到正軌。

表2 生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格序列約翰森檢驗結(jié)果
非洲豬瘟疫情的暴發(fā)打破了正常生豬生產(chǎn)運轉(zhuǎn),而新冠肺炎疫情又延緩生豬生產(chǎn)回到正軌。自非洲豬瘟發(fā)生以來,河北省豬價波動頻繁,給物價穩(wěn)定和生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展帶來負面影響[14],建立豬肉價格預測預警機制以應對不斷加大的市場風險已經(jīng)刻不容緩。一方面,建立生豬及相關產(chǎn)品價格基礎數(shù)據(jù)庫和預測預警模型庫。實時記錄和更新市場價格,并按照多種方式匯總和審核。價格預測預警模型庫需要依據(jù)不同數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)組合的分析特點,采用不同的模型進行預測預警,同時模型的估計參數(shù)等需要及時更新和完善。另一方面,完善市場信息監(jiān)督體系。信息不對稱是造成價格風險的重要原因之一。河北省可以通過各畜牧站點及時收集生豬出欄量、存欄量、銷售量和銷售價格等信息,密切掌握其具體變動情況,逐步強化市場信息動態(tài)監(jiān)測,并根據(jù)供求原理和價格規(guī)律對未來豬價走勢進行預測和分析。
通過對非洲豬瘟背景下河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格短期價格波動分析可以看出,2020年2月份之后,仔豬價格的變化趨勢逐漸與生豬和豬肉價格偏離,且保持持續(xù)上漲的態(tài)勢。價格序列實證分析結(jié)果也表明,生豬產(chǎn)業(yè)鏈中仔豬價格對其他變量的影響不顯著,在產(chǎn)業(yè)鏈價格系統(tǒng)發(fā)揮的作用較為薄弱。調(diào)控仔豬價格的重點是調(diào)節(jié)養(yǎng)殖者的補欄、出欄數(shù)量。及時將市場信息和價格預測結(jié)果反饋給養(yǎng)殖場戶,充分考慮到養(yǎng)殖周期和市場價格滯后性變化,避免其因只看到非洲豬瘟后續(xù)效應導致的當前豬肉價格飛漲的現(xiàn)象而進行大肆補欄的情況。同時,還要引導養(yǎng)殖場戶及時出欄銷售,抵制較長時間的壓欄行為。
生豬產(chǎn)業(yè)鏈包括物流鏈、價值鏈和信息鏈等內(nèi)容。通過河北省生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格的協(xié)整模型研究發(fā)現(xiàn),一個完善的生豬產(chǎn)業(yè)鏈條系統(tǒng)會自動進行信息傳遞和內(nèi)部價格調(diào)控。非洲豬瘟的暴發(fā)也使得生豬產(chǎn)業(yè)鏈的作用更為明顯。建立以市場為導向的產(chǎn)、供、銷一體化生豬產(chǎn)業(yè)鏈組織模式,完善標準化、集約化生豬生產(chǎn)基地建設,加強產(chǎn)業(yè)鏈縱向整合。疫情期間尤其需要發(fā)揮屠宰企業(yè)的作用,“調(diào)豬轉(zhuǎn)為調(diào)肉”政策出臺,河北省屠宰企業(yè)均達到滿負荷以上的工作量,致使其在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位空前提高,一些企業(yè)還直接面臨銷售京津地區(qū)的訂單,掌握大量市場信息和銷售渠道,對產(chǎn)業(yè)鏈上下游緊密聯(lián)合,將疫情發(fā)展情況和市場價格檢測結(jié)果相結(jié)合,由下游向上游順利傳遞具有強大的推動力。
生豬期貨中的價格發(fā)現(xiàn)機制和套期保值作用是穩(wěn)定生豬市場價格、分散價格風險的有效途徑[15]。生豬期貨上市有助于構(gòu)建公開透明的生豬價格體系,使產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)及時了解價格變動趨勢,并對相應的生產(chǎn)計劃和經(jīng)營行為進行調(diào)整。同時養(yǎng)殖企業(yè)可以直接在期貨市場參與套期保值,有利于維持市場價格穩(wěn)定并提高養(yǎng)殖利潤。生豬期貨的套期保值功能還能夠?qū)F(xiàn)貨交易模式下,由養(yǎng)殖方單獨承擔的市場風險分散到其他環(huán)節(jié),有效降低生豬養(yǎng)殖風險。因此,在非洲豬瘟疫情背景下,河北省推動生豬期貨快上市,對促進市場供求平衡,抑制價格的劇烈波動具有利好作用。