環境監測實驗對大數據分析技術的應用

羅宗榮 王明軒

摘要：在最近幾年中，隨著我國社會經濟的不斷快速發展，社會公共環境變得越來越差，自然生態系統遭受嚴重的破壞，當前環境污染問題已經成為社會一大熱點問題。

關鍵詞：環境監測;實驗;大數據分析技術

中圖分類號：X830 文獻標識碼：A 文章編號：2095-672X（2020）10-00-01

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.10.050

Abstract：In recent years， with the continuous and rapid development of Chinas social economy，the social public environment has become worse and worse， and the natural ecosystem has been severely damaged.The current environmental pollution problem has become a major social issue.

Key words：Environmental monitoring;Experiment;Big data analysis technology

政府是社會管理者，環境公共服務是它的一項重要的管理職能。在最近幾年中，隨著我國社會經濟的不斷快速發展，社會公共環境變得越來越差，自然生態系統遭受嚴重的破壞，我國出現越來越為嚴峻的環境污染問題，當前環境污染問題已經成為社會一大熱點問題，尤其是城市公共環境，因為城市環境污染對人們的活動范圍有較大的影響，所以一定要采取有效措施來治理城市公共環境。在治理城市公共環境方面，我國政府需要采取有效措施保護環境，對現有的城市公共環境資源進行嚴格監測，對城市生態環境進行有效保護與開發。針對城市環境公共服務問題，它與民生問題緊密相關，在進行城市環境監測與治理過程中，運用大數據技術，這是一種必然趨勢，有助于數字化智慧城市的建設。

1 相關理論基礎概述

1.1 大數據的定義

麥肯錫研究所首次提出了大數據，它認為，大數據就是指一種大規模的數據集合，與傳統數據軟件工具相比，大數據技術具有更強的獲取能力、儲存能力、管理能力與分析能力。在大數據處理技術中，包括多種不同的技術，包括大數據安全技術、大數據可視化技術、大數據分析技術、大數據儲存技術、大數據采集技術等。

1.2 大數據的特點

通過大數據的定義，不難發現，大數據最為顯著的特點，就是具有海量的數據，除了包括單一的數字表達，還包括很多非結構化數據，如：文字、影像、聲音、圖片等。對于環境大數據系統來說，信息是其建立的重要研究對象與來源，不過這些數據比較原始，需要對其進行有效轉化，將其變為可量化、可結構化的數據以后，方可進行數據分析。

1.3 大數據分析技術對環境監測實驗的意義

大數據分析技術具有實時、高效的特點，可以對環境問題進行快速、高效的解決，具有非常重要的運用價值，可以有效管理城市公共環境中的海量數據，構成環境大數據系統數據庫，有助于環境監測實驗水平的提高，制定出更為合理、有效的城市環境管理決策。在城市公共環境服務中，通過運用大數據分析技術，能夠產生極為重要的作用。在進行環境監測實驗中，通過運用大數據分析技術，能夠有效提高環境監測實驗的組織效率。如果政府無法高效率監測城市環境狀況，便會對城市環境管理效能造成嚴重影響。對于政府有關部門來說，因為需要進行大規模、大范圍的環境治理，所以在進行環境監測中運用大數據分析技術，有助于城市環境的可持續發展。對城市環境大數據分析系統進行著力打造，包括及時防護環境污染程度嚴重的地區，有效整治城市公共環境，嚴格監測重要水源保護區的環境質量與水質情況，保證各種環境要素質量的安全。

2 環境監測實驗對大數據分析技術的應用

2.1 對環境大數據的核心思想進行樹立

通過深入研究大數據，可以制定出更為精準的決策，能夠為新環境政策的制定提供更多可靠的依據。通過深入分析理論價值，有效結合環境監測預警、城市公共管理理論、大數據分析技術，能夠有效創新城市公共服務，有效提高城市環境治理效果。算法、分析、預測是大數據得以實現的重要工具。在未來發展中，量化決策是不可缺少的。進行大數據分析，進行實時判斷，科學預測城市環境發展趨勢，這是未來城市環境管理的重要趨勢與方向。在城市環境監測實驗中，運用大數據分析技術，這是一種創新性行為。綜上所述，需要對環境大數據的核心思想進行樹立。

2.2 環境大數據的主要來源

針對環境大數據，它的來源是非常多的，包括測繪數據、海洋數據、地震數據、氣象數據、環保數據等。要提高對環境大數據的構建力度，就要在生態環境比較差的地區或者需要進行重點環境監測的地方設置公共的環境監測站，以對環境監測數據進行有效采集。其中，針對生活污染物、企業污水排放、重金屬、水、空氣等的階段性變化情況的掌握控制，這是環境監測實驗數據的主要來源，然后需要采集、整理、分析這些環境數據信息，包括二氧化硫、土壤酸度、空氣濕度等參數。針對網絡中出現的各種報道信息，如：公共環境突發事件、環境污染事件、天氣預報、信息傳播、環境評論等，在環境大數據信息中，以上各種網絡信息僅為其中的一個極小部分，當出現環境應急事件時，針對企業消費、能源產生的影響與對意外環境事件、天氣預報的預測等，同樣會對環境大數據造成一定的影響，通過讀取、篩選、抓取某一時間段或者某一地區中的上述相關信息，便能夠獲取所需的環境監測實驗數據。實際上，以上環境監測實驗數據的獲取過程并不簡單，比較復雜，在數據隱私與觀察研究方面，一定要保證社會與有關政府部門之間的平衡。

2.3 環境監測實驗對大數據分析技術的運用思路

在進行環境監測實驗過程中，需要利用感知技術，這是一種敏感性較強的數據處理技術，其中，感知技術通過運用坐標定位技術、傳感器技術等，以有效判斷數據對象。實際上，在許多汽車設備、工業設備等中，也安裝很多數碼感知設備，能夠對相關化學物質、濕度、振動、溫度、運動等變化進行隨時傳遞，進而出現海量的數據信息，然后通過統計、分析數據，并以此為依據，做出相應有效的判斷。通過利用大數據分析技術，可以及時、快速地了解進度與現狀，能夠將問題及時發現出來，有效落實解決措施。針對大數據分析技術，主要將問題作為主要導向，通過分析大數據，以詳細描述不同事物之間的關聯性，通過數據趨勢、數據關聯，對環境事件進行全面詳細描述。針對環境數據信息的模糊性與誤差，大數據分析技術對其完全可以接受，并不會對結果的準確性造成任何影響。此外，大數據分析技術還有一個重要功能，即科學預測環境的發展趨勢。在大數據分析技術出現之前，環境監測實驗只能進行定性化研究，而在大數據分析技術出現之后，能夠在環境監測實驗中進行定量化研究，能夠通過量化形式來實現決策的判斷與預期。綜上所述，在環境監測實驗中，通過運用大數據分析技術，能夠獲取更多的數據信息，能夠獲取更高質量的環境監測實驗結果，為環境治理提供有效的依據。

3 小結

綜上所述，在當前大數據時代中，通過運用大數據分析技術，能夠為我國政府有關部門的環境監測、環境治理、環境決策、環境管理等提供更為可靠的數據依據。本文對環境監測實驗對大數據分析技術的應用進行深入研究，以期加深人們對大數據分析技術的了解與認識，希望能夠在環境監測實驗中更為廣泛運用大數據分析技術。

參考文獻

[1]關共湊，魏興琥，徐頌.環境監測實驗教學改革的探索與實踐[J].實驗科學與技術，2018（05）：155-157+166.

[2]譚峰，張新，張瑛.環境監測實驗教學改革的研究和探索[J].大學教育，2018（11）：48-49.

[3]王利軍.環境監測實驗教學的改革與探索[J].教育教學論壇，2012（24）：187-189.

[4]劉君俠.環境監測實驗教學改革的探索[J].高等函授學報（自然科學版），2009，22（05）：35-37.

收稿日期：2020-08-11

作者簡介：羅宗榮（1991-），男，彝族，本科學歷，助理工程師，研究方向為環境工程。