乳腺非腫塊型病變的超聲診斷探討

王建國

（平邑縣人民醫院超聲科 山東 臨沂 273300）

乳腺病變期間，患者內部結構表現以腫塊、結節為主，部分人群以非腫塊型病變為主，是指檢查開展期間，不同掃查下病變展現出不同病變位置，無空間占位效應表現，提高后續診斷難度[1]。隨著國內科學技術及醫療技術發展，超聲診斷設備及診斷效果逐步提高，相對應圖像分辨率隨之上升，臨床多數乳腺肺腫塊病變可診斷，為后續疾病治療及護理奠定基礎。文章就對臨床乳腺非腫塊型病變患者診斷期間采取超聲干預，對其實際應用情況如下分析，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機抽取我院2017年1月—2018年12月期間收入乳腺非腫塊型病變患者總計60例，所有納入對象經活檢及手術確診為乳腺非腫塊型病變；排除無法配合檢查人員；本次研究經我院倫理委員會批準。其中年齡為32～60歲，平均（45.6±5.9）歲。

1.2 方法

協助患者取平臥或側臥位，此時納入對象均采取超聲檢查，放置在病變乳腺側，對病灶具體情況進行觀察，包括并在性狀、大小、邊界及直徑等，對病灶內部回聲情況分析，若患者合并鈣化時，此時檢查部位可延至腋下淋巴結，淋巴結顯著增加，縱橫比低于2，淋巴門結構顯示消失，皮質成分增加不正常，判斷為淋巴結異常。后續并轉換，予以患者彩色多普勒血流顯像，觀察患者局部病灶位置以及病灶周邊組織情況，并進行分級，依據為Adler半定量法：0級：檢查期間病灶內部未顯示血流信號，1級：伴有少量血流，或合并1～2處血流信號，2級：提示血流量中等，此時伴有1條及幾條小血管，長度大于病灶半徑，3級：檢查提示血流豐富，內部顯示4條及以上血管，兩者交織成網。分級采用BI-RADS，分析病灶分布情況，比較超聲結病理結果。

1.3 統計學方法

2 結果

總計60例乳腺非腫塊型病變患者，其中病理結果提示，惡性病變為26例，占比43.33%，非惡性病變者為34例，占比為56.67%。超聲診斷結果提示，惡性病變者為25例，占比41.67%，非惡性病變者為35例，占比58.33%，兩者差異無統計學意義（χ2=0.056，P＞0.05）。其中60例患者超聲表現中，片狀低回聲區：31例，占比51.67%，散在微鈣化片狀低回聲區18例，占比30.00%，散在分布：7例，占比11.67%，鈣化簇狀分布：4例，占比6.67%。

3 討論

目前對乳腺非腫塊病變患者開展超聲診斷，其病變分為惡性及非惡性，目前造成乳腺癌患者病變因素較多，包括非腫塊型病變位置以及邊界不清晰等，并表現為局部結構性紊亂，其診斷結果呈現鈣化狀態，對應診斷結果以低回聲狀態，造成診斷結果錯誤率偏高[2]。此時患者超聲結果診斷分級表現上，通過對患者病變情況加以分析，可利于后續疾病后續診斷及治療，能確定乳腺非腫塊型病變是否為惡性及良性，此時醫護人員能依據超聲疾病進行診斷，依據診斷信息及數據為患者制定合理治療方案，進一步提升疾病治療有效率[3]。

目前臨床醫學技術不斷發展，醫學診斷中對超聲應用范圍逐年擴大，可取得顯著成效，越來越多乳腺非腫塊型病變患者可被診斷，為后續臨床護理、治療提供合理依據[4]。文章研究表明，通過對乳腺非腫塊型病變患者采取超聲診斷，結果證實，與病理結果與超聲診斷無顯著差異（P＞0.05）。超聲診斷應用上，具有方便、快捷及無創傷優勢，因此可被廣泛用于臨床疾病診斷，但往往對彌漫性疾病診斷易合并誤診，要求診斷結果為腫塊邊界不清晰時結合其他影像學檢測，提高臨床診斷符合率。

綜上所述，超聲診斷乳腺非腫塊型病變具有一定優勢，且超聲診斷準確率偏高，為后續疾病診斷及治療提供診斷依據。