摘 要 隨著我國經濟的快速發展,企業對各項統計資料的需求變得更加迫切,因此加強企業統計管理工作具有現實意義。本文以企業統計管理為分析對象,首先概述企業統計管理,接著分析企業統計管理的重要意義,再闡述企業統計管理工作存在的問題及原因,最后論述企業加強統計管理的對策,以提升企業的統計管理質量,促進企業又好又快地向前發展。
關鍵詞 企業 統計管理 對策
在企業發展的過程中,統計管理工作具有舉足輕重的作用,高質量的統計管理工作可以為企業經營決策提供一手資料,可以推動企業又好又快地向前發展。加強企業統計管理工作對企業發展具有非常重要的現實意義,這也是本文研究的重點內容。
一、企業統計管理概述
統計管理工作主要是在統計理論的指導下,通過科學的方法整理、收集、分析統計資料的一系列數據的過程。企業統計管理借助數理統計原理方法收集企業的各項經營數據,同時分析數據背后的規律,以揭示企業經營發展的方向。企業統計管理工作的目的是統計各項工作的投入成本與產出,實現產出與效益的最優化組合,以降低企業運營成本,提高企業經營效率。企業統計工作是監督整個企業活動的重要手段,是企業制定政策和計劃的主要依據[1]。
二、企業統計管理的重要意義
第一,有助于企業及時了解企業發展動態。通過統計分析數據,可以了解企業資產、負債、盈虧和產品質量等狀態,同時可以知道企業某段時間的經營狀態,還可預測未來的發展趨勢,在此基礎之上幫助企業改變經營思路和策略,謀劃企業發展。
第二,可以為企業生產經營發揮實效,對企業結構及規模作出反應。企業要生存和發展,統計工作必須參與企業經營的全過程。通過統計可以了解企業生產經營、資金等各方面的內容,掌握企業技術、產品及人員結構特征,為企業轉變管理模式提供直接依據。
第三,反映企業數量與質量之間的關系。統計信息涉及宏觀與微觀的各個領域和環節,統計數據不僅僅可以反映企業人、財、物等方面的數據,也可以反映企業的服務、產品、售后質量,讓數量與質量連接。利用統計信息,可以對不同事物進行有聯系的綜合性分析,為分析企業收益提供一手資料。
三、企業統計管理工作存在的問題及原因
(一)企業統計管理工作存在的問題
第一,沒有完善的統計管理機構體系。許多企業沒有一個完善的統計管理機構體系,甚至有的企業還沒有設置專門的統計人員和統計機構,以致有些企業根本無法對相關數據信息開展統計管理工作。由于人員編制緊張,部分企業領導對統計管理工作的重視程度不夠,在企業內部沒有單獨設置統計崗,統計人員常常從其他崗位調任,臨時完成統計管理工作,完成工作任務之后又會返回原崗位工作,導致統計人員不固定,統計人員對統計管理工作流程不熟悉,業務素質較差[2]。由于沒有設置單獨崗位,企業內部也沒有為統計設置經費,統計管理工作難以開展,工作效率大大降低。
第二,沒有專業化的信息處理模式。部分企業的數據統計觀念落后,統計部門不擅長運用信息化的方法處理數據。統計人員在進行統計管理工作時,仍在數據收集、匯總、分析等流程中獨立運算,沒有借助專業的信息處理模式,沒有使用計算機網絡技術處理問題;統計人員只輸入原始數據,沒有對數據進行分析對比,統計數據錯誤較多,工作耗時長、質量差,不符合全面的要求,最終影響統計管理質量,統計工作無法為企業決策者提供科學的參考。
第三,沒有專業的統計隊伍,缺乏高素質的統計人才。在一些設置了統計崗位的企業的內部,人員流動性強,而企業并沒有為人員提供崗前培訓,導致新老交替時,統計人員對工作要求不熟悉,不了解統計管理工作的意義,也不具備統計管理工作的各項基本技能,導致統計數據缺失,甚至出現數據造假現象。
第四,缺乏完善的統計制度。部分企業沒有制定適合本企業的統計管理工作具體操作流程,導致統計人員在統計時缺乏操作規范,完全依賴經驗開展統計管理工作,統計管理工作質量不理想。除此之外,企業內部沒有完善統計管理制度,沒有明確規定統計指標,也沒有明確規定人員待遇等,最終影響統計管理質量。
(二)企業統計管理工作存在問題的原因
第一,數據統計觀念落后。數據統計觀念可以分成兩部分,分別是統計主體以及統計對象。在企業內部,各項數據統計管理工作完全依賴于各部門的數據匯報。這種統計管理工作所獲得的數據種類單一,同時也體現了統計部門落后的統計理念,只是被動接受各項數據,而不是積極挖掘數據,缺乏開拓創新精神。
第二,數據統計培訓效果較差。統計培訓工作與統計管理工作有非常緊密的聯系。參與企業數據統計管理工作的人員需要接受嚴格培訓,但是由于企業內部層級較多,上一級在給下一級培訓時存在培訓效果弱化的現象。隨著層級的不斷下移,這種效果弱化現象越來越突出,難以達到培訓的目的。
第三,統計數據發布時間滯后。在企業內部,統計數據上傳時間不一致,沒有明確規定數據范圍和內容,各部門統計主體所匯報的數據并不相同,而總公司信息需要等所有部門數據到位方可發布,嚴重影響了數據統計的時效性。正因如此,企業無法在第一時間獲得關鍵數據,而這些數據失去時效性之后便缺乏使用價值。除此之外,企業數據統計范圍相對較窄,導致難以深入推進統計分析工作。例如,企業統計分析更加側重于匯總數據,方法單一,缺乏專業性。
第四,統計管理工作缺乏協調性。企業在開展統計時,缺乏有效的溝通機制,各部門之間、統計部門與各部門之間缺乏高質量溝通,難以實時傳輸數據,部門缺乏協調意識,常常需要統計人員催報數據,導致數據統計管理工作效率大大下降,影響企業統計管理的質量。
四、企業加強統計管理的相關建議
(一)增強統計管理意識,重視統計管理工作
在企業內部,企業領導和統計人員的統計管理意識直接影響統計管理的結果,這是影響統計管理工作開展的重要原因。因此企業領導和統計人員應該樹立正確的統計管理工作觀念,改變固有的傳統工作模式,重視統計管理工作。增強企業統計管理意識是做好統計工作的重要保障,是推動企業統計管理工作發展的重要基石。眾所周知,統計管理工作為企業發展作出了一系列貢獻,因此要正確看待統計管理工作的意義,要認識到統計管理工作對企業發展的重要作用。為此,企業領導要提升對統計工作的重視程度,統計人員需要加強自我學習,在日常管理工作中學會使用統計數據,重視統計數據分析,幫助企業領導進行精準決策。
(二)建立信息化數據平臺,強化信息網絡建設
隨著信息化水平的提升,社會經濟已進入大數據時代,企業統計管理工作的內容越來越豐富,對數據的及時性和準確性也提出了更高的要求。由于統計管理工作耗時較長、范圍較大,數據需定期更新,因此要搭建信息化數據平臺,以適應企業的經營發展,提高工作效率。企業要運用先進的計算機技術和現代化科技管理水平,科學地利用信息化系統的優勢,對數據進行廣泛收集,將數據信息運用現代化的手段形成網絡數據,并對數據進行快速處理和分析,提高數據信息質量,減輕基層統計人員的負擔,實現報表統一管理、數據存儲、統計以及報表標準化輸入輸出,提升統計數據的實時性,提高統計報表管理水平,為企業提供必要的統計資料。在大數據環境下,企業需要充分發揮大數據優勢,通過大數據統計監督關鍵指標以及關鍵數據,時時關注企業經營狀況的變化,側重統計監督重點,提高數據統計的有效性和真實性。
(三)加快統計隊伍建設,提高統計人員業務素質能力
企業統計管理工作內容復雜,統計過程冗長,對統計人員的素質要求較高,很多統計任務只有接受過專業訓練的人員才能夠勝任,專業統計人員的占比直接影響企業統計管理工作水平。為了有序推動企業統計管理工作上一個新臺階,企業需要增加人員編制,增設統計崗位,根據企業統計管理任務合理安排統計人員,確保統計人員與工作任務相適應,提高企業統計管理質量。除此之外,還要加大企業統計人員培訓力度,提高其業務能力。企業需要重視統計人員的技能培訓,鼓勵企業統計管理人員攻讀統計專業學位,通過業余時間學習統計知識,促使統計人員拓寬知識面、完善知識結構、提高知識層次,不斷提高統計人員的實踐能力和創新能力,提高統計人員水平;加強統計人員法律法規教育,促使統計人員掌握計算機操作技術,增強統計人員分析能力,加強統計人員之間的相互交流,培養統計人員愛崗敬業的業務素質。
(四)科學統計管理機制,完善統計制度建設
企業要做好統計工作,就要不斷完善企業的統計管理機制,同時根據企業和市場變化制定和調整統計管理工作制度。只有出臺企業層面的管理機制,才能規范企業的統計行為,從根本上提高企業的統計管理水平,提升企業統計管理結果的可信度,有利于企業統計管理部門依法依章開展統計管理工作,保證統計數據的科學嚴謹,使企業的統計管理工作更加規范,形成嚴密的統計管理工作制度體系。除此之外,企業還可在已經制定的統計管理機制的基礎上,結合自身實際狀況制定出適合本企業的統計細則,根據企業經營管理與市場競爭的需要,把本企業的實際發展與企業主管部門或政府統計部門的要求相結合,建立科學完整的指標體系,并把指標體系分解到各部門、各單位,明確報送要求,建立企業統計監督檢查機制。在必要的時候,可以尋求統計局的幫助,杜絕統計管理工作中出現虛假瞞報現象,提高數字的真實性和可靠性[3]。
五、結語
為了提升企業的統計管理質量,企業需要提高各級領導對統計管理工作的重視程度,同時需要不斷健全統計制度,完善統計體系。除此之外,企業需要加大統計經費投入,調整統計人員編制,加大企業統計人員的培訓力度,以提升企業的統計管理質量,保障數據的真實性和可參考性,促進企業又好又快地向前發展。
(作者單位為中鐵資源集團有限公司商貿分公司)
[作者簡介:陳秀萍(1985—),女,福建莆田人,本科,經濟師,執行專員,研究方向:統計管理。]
參考文獻
[1] 高倩,劉丹.企業統計管理中存在的問題及提升措施研究[J].現代商業,2019(36):135-136.
[2] 閆立紅.企業統計管理工作中存在的問題及改進對策研究[J].商訊,2020(06):125+127.
[3] 付琳.企業統計管理工作存在的問題與改進對策[J].才智,2018(36):214.