大數據背景下企業會計面臨的挑戰及對策研究

摘 要 隨著信息技術的快速發展，大數據、云計算等信息技術給企業會計工作帶來了深遠影響。本文以大數據背景下企業會計面臨的挑戰為分析對象，論述大數據背景下企業會計的內涵與特點，分析大數據背景下企業會計面臨的挑戰，提出大數據背景下企業會計的發展策略，以提升企業會計工作質量，推動企業又好又快地向前發展。

關鍵詞 大數據 企業會計 挑戰

近年來，科技的發展帶動了技術進步，人類社會也步入了信息化時代。目前，我國正在加快信息化改革，大數據、云計算等一大批信息化技術越來越被很多企業重視，越來越多的企業將大數據與會計結合在一起，推動了會計信息化改革，提升了會計工作效率。

一、大數據背景下企業會計概述

在企業內部，企業會計部門每天都會整合大量數據，每天也會產生大量數據。伴隨著大數據時代到來，數據成為了會計部門的重要資源。一般而言，大數據背景之下會計工作具有以下幾方面特點。

第一，數據規模越來越大。在大數據影響下，財務會計數據呈幾何倍數增長，原有儲存空間已經無法滿足會計業務發展需求，企業需要不斷擴大儲存單元。

第二，會計數據種類繁多。在大數據影響之下，會計數據不僅包含了結構化財務數據，而且包含了大量非結構化財務數據，例如圖像、視聽文件等等。

第三，數據傳播速度更快。在大數據影響之下，數據傳播已經突破了傳統傳播模式，只需要幾秒鐘就可完成數據傳播。

第四，會計數據依賴性。會計數據依賴于各項業務，如果業務停滯，會計數據就無法實時更新。

二、大數據背景下企業會計面臨的挑戰

（一）會計信息存在的問題

第一，信息儲存空間不足。在大數據環境下，企業不僅需要及時收集各項數據，還需要高效分析各項數據，因此儲存空間的充足性和持續性變得至關重要，這要求企業擁有強大的儲存硬件[1]。在常規環境下，公司會計數據只需要GB容量儲存硬件。但是在大數據環境下，公司財務數據更新速度非常快，一般需要TB或者PB級別儲存硬件。但是，現在很多公司儲存硬件是以GB容量為標準，難以滿足大數據背景下的數據分析需求，因此企業需要不斷擴大儲存容量，滿足大數據背景下企業財務管理工作的需要。

第二，會計信息真實性欠缺。企業管理者在決策時需要數據作為支撐，會計數據是支撐管理者決策的重要內容。在大數據環境下，數據呈現爆發式增長，數據處理難度也相應增加，一些圖片或者電子憑證很難被快速處理，容易出現信息失真現象，會對會計工作以及后期決策產生深遠影響[2]。

第三，會計信息安全性不足。大數據技術導致企業會計數據大爆發，企業大數據含有許多企業核心機密，例如員工個人信息、客戶資料、市場調研資料等。正是由于企業大數據中含有如此豐富的信息，企業會計數據越來越容易受到攻擊，企業會計數據成為了很多黑客攻擊的對象，導致企業會計信息安全變得越來越難以保障。

（二）會計信息數據面臨的挑戰

第一，數據分析技術不完善。目前，越來越多的企業意識到數據對自身發展的重要意義，于是紛紛加大了數據收集力度。盡管如此，部分企業的數據分析技術卻并不完善，很多企業所分析的數據不到總數據的10%，大量數據沒有被人們分析使用[3]。例如，隨著大量非結構化數據的增加，傳統數據分析技術難以適應非結構化數據分析，導致很多非結構化數據長期處于待分析狀態，降低了數據分析效率，同時也削弱了數據分析的及時性，不利于發揮大數據背景下數據的作用。

第二，轉變數據處理模式。在大數據背景下，企業管理朝著精細化方向發展，會計工作也必須滿足企業未來發展要求。例如，在處理會計數據時，會計數據處理必須樹立精細化思維，轉變總體分析方法，提高數據分析精確性。但是，很多企業并沒有轉變數據處理模式，一些管理人員依舊傾向于使用總體分析方法，無法真正發揮大數據時代的會計數據潛力。

（三）高層次會計人才匱乏

第一，會計人員沒有轉變工作思維。在大數據技術出現之前，會計的工作一般是財務信息處理，工作內容相對簡單，并沒有提出嚴格的財務計劃要求。但是大數據背景下，會計基礎工作已經被計算機取代，計算機為財務數據轉變奠定了技術基礎，財務人員則需要順勢而為，借助大數據技術提升財務管理質量[4]。但是很多會計人員并沒有積極轉變思維，依舊停留在傳統的工作模式和理念上，沒有認識到大數據給財務管理工作帶來的改變，導致會計工作人員思維陳舊。

第二，會計從業人員教育水平低，缺乏高素質人才。目前，很多企業缺乏高素質會計管理人員，現有的會計工作人員只能從事傳統會計工作。由于缺乏人才支撐，大數據背景下企業會計管理工作難以為繼，影響了企業會計信息化建設質量。

三、大數據背景下提高企業會計應用水平的相關對策思考

（一）提高會計信息的安全可靠度

第一，不斷增強數據使用者的安全意識。為了確保企業會計數據安全，無論是會計從業人員還是企業的管理者，在使用會計數據時都必須樹立安全意識，準確評估數據使用環境，增強數據鑒定意識，確保會計數據的絕對安全。

第二，保障數據運行安全。為了確保會計數據絕對安全，企業在傳輸會計數據時必須確保數據運行安全，例如裝設網絡防火墻，通過使用密印等方式保障會計數據運行安全，確保會計數據不會泄露。

第三，加強會計信息安全防護。在大數據環境下，企業要加強會計數據共享，實現企業數據多方聯動。為此，企業需要加強會計信息安全防護。例如，企業可以通過會計數據假名化加強數據保護。

（二）構建會計信息大數據分析平臺

第一，優化會計數據儲存。在大數據環境下，會計需要開展數據收集活動，因此企業需要建立會計數據倉庫，擴大會計數據倉庫容量，為此，企業可以建立會計基礎數據倉庫和分析數據倉庫。在實際運行過程之中，會計人員可以添加或者刪除各項數據，同時還可通過公式自動計算數據，挖掘數據背后的規律。

第二，加快大數據分析技術研發。為了提升企業會計數據使用效率，企業需要加快大數據分析技術的研發。為此，企業可以在原有倉庫的基礎上，根據企業戰略發展要求創設多維會計數據模型，這些模型可以被直接運用于各項會計數據運算中，為后期決策提供數據依據。例如，企業可以根據資產負債表以及現金流量表分析企業各項資產，為后期資產投資提供數據支撐。

（三）重視對會計人員的教育培訓

第一，加強會計人員教育培訓。在大數據時代，會計管理人員需要樹立正確的意識，積極學習大數據分析技術。與此同時，企業管理者也需要鼓勵會計加強自我學習，為會計人員提供學習深造機會，幫助會計管理人員樹立學習意識，激發會計從業人員的學習積極性。

第二，合理安排教育內容。在大數據時代，企業會計人員不僅需要學習各項會計理論知識，還需要學習各項大數據操作技術。為此，企業需要合理安排會計從業人員教育內容，科學把控教育進度。例如，企業可以根據會計從業人員教育背景、崗位經驗、崗位職責采用不同的教育方法，學習不同內容，以增強教育的科學性和合理性。

第三，加大教育考核力度。在完成培訓教育之后，企業需要考核會計從業人員的教育質量，只有考核通過的會計人員才能持證上崗，考核不通過則需要繼續接受教育培訓，如果再不通過則直接調離崗位。

四、結語

為了提升大數據背景下企業會計工作質量，企業需要提高會計信息的安全性，同時還需要構建完善的大數據分析平臺，加強會計人員繼續教育，以便提升大數據背景下會計人員綜合能力，促進企業又好又快地向前發展。

（作者單位為山西光宇半導體照明股份有限公司）

[作者簡介：李小霞（1978—），女，山西臨汾人，中級會計師，研究方向：企業流程與會計。]

參考文獻

[1] 王天琪.大數據背景下企業會計面臨的風險挑戰[J].中國管理信息化，2020，23（01）：62-63.

[2] 于良加.大數據時代背景下企業會計信息化風險及防范[J].納稅，2020，14（01）：101.

[3] 歐明建.大數據背景下企業會計信息化建設存在的問題及對策研究[J].商業會計，2020（16）：115-117.

[4] 吳湘.探討大數據背景下企業會計的挑戰與機遇[J].中外企業家，2018（18）：18-19.