面向全周期管理的數字孿生圖書館理論模型、運行機理與體系構建研究

王璐 張興旺

摘 ? 要：數字孿生技術為實現圖書館全周期管理與信息物理融合提供了一種全新的策略與方法。文章提出了數字孿生圖書館五維模型，圍繞全周期管理理念對其運行機理、體系架構、關鍵技術、協同驅動框架及其數字孿生模型構建等進行了分析，并在理論基礎上，對相應的應用情境進行了分析。研究認為：數字孿生圖書館主要由圖書館物理實體、數字孿生模型、數字孿生服務體系、孿生大數據與各部分間連接等五個部分組成;其全周期管理主要由知識服務生命周期環、數字孿生模型周期環和知識服務內容周期環等三個環組成。

關鍵詞：全周期管理;數字孿生;數字孿生圖書館;虛實融合;以虛控實

中圖分類號：G250.7 ? 文獻標識碼：A ? DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2020085

Abstract Digital twin technology provides a new strategy and method for the realization of the integration of library full cycle management and Information Physics. This paper puts forward the five-dimensional model of digital twin library， analyzes its operation mechanism， architecture， key technology， collaborative driving framework and digital twin model construction around the concept of full cycle management， and analyzes the corresponding application situation on the basis of theory. The research shows that the digital twin library is mainly composed of five parts： the physical entity of the library， the digital twin model， the digital twin service system， the connection between the twin big data and each part; its full cycle management is mainly composed of three parts： the life cycle of knowledge service， the cycle of digital twin model and the cycle of knowledge service content.

Key words full cycle management; digital twin; digital twin library; virtual reality integration; virtual control of reality

1 ? 研究背景

圖書館物理實體與虛擬信息空間的深度融合是實現其智慧服務體系構建的關鍵所在。在5G/6G、人工智能、數字孿生等新一代信息技術飛速發展的技術背景下，智慧服務模式的誕生給現有知識管理、知識生產模式帶來了重大變革與機遇。用戶智慧化知識服務需求與信息物理融合、泛在智能傳感與人工智能技術的深度融合逐漸成為未來圖書館建設與發展的重要趨勢[1]，但其在知識管理與知識服務的智慧化程度、能力、效率與水平等方面難如人意，始終面臨著一個巨大瓶頸——圖書館物理實體與虛擬空間的有效融合與交互，為此提出了數字孿生圖書館全周期管理的解決策略。

數字孿生（Digital Twin，DT）作為實現圖書館信息物理融合及其生命周期管理目標的一個重要方法，為圖書館智慧服務體系構建提供了一種新思路與新途徑。該概念最早在2003年由美國M.Grieves教授在介紹產品全生命周期管理時提出，直至2011年才引起政府、學界的廣泛認同與關注[2]。自2016開始，Gartner連續四年將其列入十大顛覆性戰略技術趨勢[3]。自此其逐漸成為全球信息技術發展與科技創新的焦點話題，并被多個國家上升至國家戰略層面，視為國家智慧化建設與數字化轉型的重要內容，如德國工業4.0計劃、美國工業互聯網戰略等，進而提出數字孿生城市建設規劃與發展目標[4]，如雄安新區數字孿生城市、虛擬新加坡、數字孿生巴黎等。因此，數字孿生技術為圖書館未來建設與發展提供了新思路與新途徑，采用數字孿生技術可對其智慧服務過程進行高效系統地模擬仿真、預測分析與全域管控。

2 ? 理論分析

2.1 ? ?全周期管理與數字孿生圖書館

2020年3月10日、3月31日國家領導人在湖北武漢、浙江杭州調研時提出“樹立‘全周期管理意識”[5]“推動城市治理體系和治理能力現代化”[6]。因此，將“全周期管理”意識引入圖書館基層治理體系，為努力探索其治理能力現代化新路子，尤其是為疫情之后圖書館管理與服務體系創新，提供了新思路與新理念。

圖書館全周期管理是指將圖書館所有元素視為一個自主生產、全面開放、關聯融合、動態演化的有機生命體，從業務邏輯、系統要素、體系結構、過程監管、結果反饋等方面對其進行全要素統籌、全流程管控和全周期管理，從而確保其整個管理與服務體系從初期的預測分析、中期的決策實施、后期的評價反饋，每一步都能按系統思維，將建設、管理和服務維度與各種要素進行有機融合，建立智慧化、標準化、系統化的全周期管理體系與機制。

自20世紀60年代全生命周期（Life Cycle）理論被提出以來，其逐漸在航空航天、智能制造、智慧城市與知識管理等領域得到廣泛關注與應用[7]。數字孿生衍生自全生命周期管理理論[8]，自2003年誕生之日起，就圍繞著數字化、智能化、虛實共生、以虛控實等關鍵問題展開[9-10]，可用于實現不同應用領域中相應知識資源的全周期管理、信息資源整合與智慧服務，并提供相應的決策優化支持[11]。陶飛等[12]對數字孿生概念、內涵與特征等進行了分析，并提出數字孿生是以數據驅動的全要素、全流程、全業務集成與融合。向峰等[13]認為數字孿生是從要素、物理、行為、規則與集合等方面對相關實體資源進行模擬，實現其實時和高保真的虛擬映射、全生命周期的數據管理與模擬融合、多維的虛實交互與大數據驅動;陶飛[14]等提出了物理實體、虛擬實體、服務、孿生大數據、各部分間連接的五維數字孿生模型;趙浩然等[15]對數字孿生技術的內涵、體系結構與發展趨勢進行了分析，并指出數字孿生既是一種思想與理念，也是一種技術與方法。

2.2 ? ?數字孿生圖書館五維模型

數字孿生圖書館主要是指利用圖書館物理實體模型、泛在物聯智能傳感體系，及其相應的建設、管理、服務歷史數據與運行實時數據，在對應的虛擬知識空間中以數字化、模型化形式建立圖書館物理實體的多維、多尺度、多物理量的動態虛擬模型，來反映其相應的要素、對象、屬性、行為、規則與邏輯的全生命周期管理過程。其主要由圖書館物理實體、數字孿生模型、數字孿生服務體系、孿生大數據與各部分間連接等五個部分組成[16]。

依據陶飛等提出的數字孿生理論模型，結合圖書館管理與服務實際，提出相應的數字孿生圖書館五維模型（見圖1），該模型以智慧服務資源的協同開發貫穿于其全周期管理過程，并通過相應的孿生大數據驅動，將圖書館物理實體與虛擬信息空間進行有效融合。其模型表示為LibDT={Lpe，Vis，Dtd，Tst，Cit}。

該模型能滿足其圖書館全周期管理的新需求。其中，LibDT表示一個通用型的數字孿生圖書館體系架構，可應用于圖書館所有相關要素與對象，其五維模型能將圖書館及其已有知識資源、服務資源、軟硬件設施、網絡環境、信息技術、業務規則、管理與服務行為等進行有效融合與集成，來滿足其物理實體與信息空間的實時雙向映射、虛實融合與交互等需求。Lpe表示圖書館物理實體，是數字孿生圖書館的物理基礎，是LibDT建設與發展、管理與服務的前提。Vis表示圖書館數字孿生模型，是對圖書館物理實體的完全映射，是圖書館所有資源、要素、過程、行為、規則與邏輯的數字孿生模型集合，主要包括幾何模型（Gs）、物理模型、行為模型、規則模型和要素模型等。Tst表示數字孿生服務體系，主要指數字孿生圖書館運行過程中所有相關數據、服務、應用、模型、業務與規則等業務邏輯，以及相關接口、中間件、業務引擎與工具模塊等功能模塊的集合，主要對該模型的運行進行智能管控與協同驅動。Dtd表示孿生大數據，是數字孿生圖書館正常運轉的驅動力，主要包括圖書館物理實體相關大數據，數字孿生模型相關大數據，數字孿生服務體系相關大數據，以及該模型運轉所產生的其他所有相關大數據。Cit表示Lpe、Vis、Dtd與Tst各部分之間的相互連接。

3 ? 面向全周期管理的數字孿生圖書館運行機理

3.1 ? ?運行機理

面向全周期管理的數字孿生圖書館服務體系結構主要由知識服務生命周期環、數字孿生模型周期環和知識服務內容周期環等三個環組成（見圖2）。其中，知識服務生命周期環包括服務需求、服務行為設計、服務模型構建、服務資源協調、服務執行優化、服務過程管控、服務結果評價等階段;數字孿生周期環包括服務需求全內容、服務行為全流程、服務資源全要素、服務資源協調全過程、服務執行全業務等數字孿生體;知識服務內容周期環包括面向空間資源/設施資源/設備資源的服務、面向數據資源/信息資源/知識資源的服務、面向學科服務/閱讀推廣/專業服務的服務等。

在面向全周期管理的數字孿生圖書館服務體系結構中，知識服務生命周期環是物理環，數字孿生模型周期環是虛擬環，知識服務內容周期環是其核心環，支撐著知識服務生命周期環與數字孿生模型周期環的運行。三者彼此融合與交互，按照五維模型的運行模式，在其全周期管理的不同階段進行實時雙向映射和迭代優化，支撐著整個數字孿生圖書館的運行。

3.2 ? ?知識服務生命周期環

知識服務生命周期環與服務內容周期環之間是深度融合、協同驅動的關系（見圖3）。其服務需求、需求認知與服務行為設計、服務模式構建與技術設計等環節基本確定了圖書館所需空間資源、設施資源與設備資源。數據資源、信息資源、知識資源的篩選與整合主要在服務資源協調、配置、執行優化與匹配等環節完成，并根據實際需求協調配置相應的空間資源、設施資源與設備資源，以滿足用戶的多元化、智慧化知識服務需求。服務運行、檢測與管控環節是面向具體的服務形式與服務內容，對其空間資源、設施資源與設備資源等運行狀況、性能、故障等進行預測與分析，進而對其管理與服務模式進行優化設計。

3.3 ? ?數字孿生模型周期環

莊存波等[17]認為行為數字孿生體是指物理實體的運行狀況和行為規則在虛擬信息空間中的全要素、全流程與全業務的實時映射與數字化重構，是用來預測、管控、模擬和監測物理實體在現實世界中的狀況與行為。

數字孿生模型是與圖書館物理實體完全映射的數字模型，能全業務、全要素、全流程的實時雙向映射物理實體的要素、對象、屬性、行為、規則與邏輯。數字孿生模型周期環為虛擬環，與知識服務生命周期環是實時雙向映射與交互的。在用戶服務需求環節構建的虛擬數字模型與空間稱之為服務需求全內容數字孿生體。在服務行為設計環節構建的虛擬數字模型與空間稱之為服務行為全流程數字孿生體。在服務模式構建與技術設計環節構建的是服務資源全要素數字孿生體，包括所有相關的對象、屬性、行為、規則與邏輯等圖書館全要素的虛擬數字模型，這些資源要素彼此之間相互協調與兼容，才能有效支撐數字孿生圖書館的有效運轉。在服務執行優化與匹配階段構建的是資源協調全過程數字孿生體，它與后續的服務執行全業務數字孿生體一起支撐服務執行狀況的管控與監測，并對可能出現的問題進行預測與處理。

3.4 ? ?知識服務內容周期環

知識服務內容周期環主要包括面向空間、設施與設備資源的服務;面向數據、信息與知識資源的服務;面向學科服務、閱讀推廣與專業服務等一系列服務內容，支撐著相應的圖書館服務體系的全周期管理的運行與發展。同時，也基于所有數字孿生體進行服務資源協調配置與服務過程執行管控，來滿足不同類型用戶的多元化、智慧化知識服務需求。

4 ? 面向全周期管理的數字孿生圖書館體系構建

4.1 ? ?體系架構與關鍵技術

數字孿生圖書館是一個多學科、多技術、多領域融合的復雜生命體，其本質是智慧化孿生大數據驅動的數據閉環賦能體系，通過圖書館物理實體與虛擬信息空間的實時雙向映射與交互達到虛實融合、以虛控實的目的。在其五維模型與運行機理基礎上，構建相應的體系結構，共分為三層（見圖4）。

（1）圖書館物理實體層。該層是圖書館物理實體資源的主體，主要包括實體建筑、空間資源與人員等實體資源，圖書、期刊、報紙、數據、信息與知識資源等知識資源，RFID軟硬件設施、智聯物聯傳感設施與泛在智能網絡等設備設施資源，相關要素、行為、規則、邏輯、對象與屬性等業務邏輯資源，將其進行有效融合，為實現數字孿生圖書館的建設、管理與服務活動提供支持。

（2）數字孿生模型層。該層是數字孿生圖書館的關鍵與核心，由孿生大數據與數字模型組成。其中數字模型是相關實體資源的數字化映射，是實體資源幾何特征、物理屬性等全要素表達的真實映射。孿生大數據主要由圖書館物理實體大數據、數字孿生模型大數據、數字孿生服務體系大數據、與其他相關大數據組成。將二者有機融合在一起就形成其相應的數字孿生模型。其是對圖書館建設、管理與服務過程的數字化重構，主要是在虛擬信息空間中對物理實體資源的要素、行為、規則、邏輯、對象與屬性等進行實時雙向映射。該層主要解決其物理實體資源在虛擬信息空間中的虛擬化模擬仿真、協同分析、泛在感知、迭代優化與智能決策等功能。

（3）應用服務層。該層主要面向用戶，通過數字孿生模型在虛擬信息空間中實時映射其實體資源建設、管理與服務過程，從而實現其實體資源數據信息的快速測繪采集、圖書館實體資源數據的真實“讀寫”、海量孿生大數據的實時處理、圖書館自我學習智慧成長的智能推動、圖書館“前世今生”的精準描述與圖書館未來運行態勢的智能推演。

4.2 ? ?關鍵技術分析

根據以上分析構建的數字孿生圖書館體系結構，其應用服務層的功能是其目的，相應的孿生大數據的獲取、數字孿生模型的構建、實體資源實時雙向映射是整個體系結構的核心與關鍵。由此可認為其關鍵技術主要包括以下四個方面：

（1）數字孿生模型構建技術。數字孿生模型是數字孿生圖書館建設的核心，是精準描繪圖書館物理實體與服務過程細節、精準描述其發展歷程、預測其未來發展態勢的智能化信息載體。該模型構建需要搭建統一的標準化業務邏輯框架，針對其多樣化的實體資源類型、智能化的服務資源協調與多元化的孿生大數據，構建相應的數字孿生模型。

（2）圖書館物理實體多源異構的孿生大數據采集技術。圖書館物理實體資源涉及面非常廣，包含了相應的物理建筑、基礎設施、空間資源、網絡環境、人員與知識資源等不同類型要素，且相同要素也存在大量不同標準、規格和技術的設備設施，這些類型、規模、特征各異的設備設施所蘊含或產生的數據類型、規模與結構也各不相同。為有效實現其虛擬信息空間與物理實體的實時雙向映射與交互，智能精準、安全可信、穩定高效的數據采集技術就顯得更為重要。因此，多源異構的孿生大數據采集技術是數字孿生圖書館體系構建的關鍵與基礎。

（3）實體資源及其數字孿生模型之間的實時雙向映射技術。一方面，實體資源狀況實時映射到其對應的數字孿生模型中，能夠實現對其全面、精準刻畫與映射，達到虛實融合的目的;另一方面，數字孿生模型對物理實體的實時映射，能夠對圖書館物理實體的運行態勢、發展規律進行預測，并根據預測分析結果對實體資源的行為、動作與狀況進行協調管控，達到以虛控實的目的。所以，二者實時雙向映射是達到虛實融合、以虛控實的關鍵所在，能為數字孿生圖書館建設提供基礎性技術與服務支撐。

（4）數字孿生圖書館的自我學習智慧成長技術。自我學習、智慧成長是數字孿生圖書館典型的兩個特征。它通過搭建的全方位的泛在智能物聯感知體系，給所有相關要素、資源、流程與規則等分別賦予唯一數字標識，結合所構建的全域智慧服務體系，實現其全域協同治理、態勢智能感知決策、服務需求提前預判、問題智能感應處理與服務資源智能協調等功能，來達到自我進化與智慧生長的目的。因此，相應的自我學習智慧成長技術就成為其關鍵技術之一。

4.3 ? ?協同驅動框架

根據以上分析，在數字孿生圖書館中，虛擬信息空間中的數字孿生模型與現實物理實體的智慧服務過程通過數字孿生服務體系進行實時雙向映射與交互，據此構建了相應的面向全周期管理的數字孿生圖書館服務體系的協同驅動框架（見圖5）。

其協同驅動框架體系按系統方法論中的V字型結構，在孿生大數據驅動下圍繞其數字孿生服務體系對其圖書館物理實體與虛擬信息空間進行了有效連接。由圖5可見，右邊是由下至上的圖書館實體資源整合過程，左邊是由上至下的虛擬服務設計過程。其中，實體資源整合過程主要包括其相關空間、設施、社會資源、數據、信息與知識資源等實體資源建模、服務資源整合與協調以及相應的數字孿生體生成，分別對應著智慧化設計空間的資源域、整合域、行為域，且均為智慧域的子集。虛擬服務設計過程主要包括相應的服務需求分析、服務行為分析、服務設計執行，分別對應智慧服務空間的用戶域、服務域、行為域、體系域。其中，各個環節之間交互與執行是由相應的孿生大數據來協同驅動，且每個服務業務均可采用數學建模、計算機仿真方法對相應服務需求、要素、物理、行為、規則、屬性與特征等進行標準化描述與建模，得到相應的數字模型，進而有效組合形成相應的數字孿生模型。

5.2 ? ?圖書館智慧管理模擬：形成全貌的一體化治理

數字孿生圖書館可立足于圖書館決策、建設、運營、管理與服務需求，將其各領域相關數據進行深度融合與有效關聯，實時展示圖書館運行全貌，形成實時雙向映射、虛實交互、精準監測、智慧管理、協同驅動的圖書館一體化治理體系。

（1）基于智能預測推演實現圖書館運行全貌的一體化治理。根據圖書館數字孿生模型及疊加其上的多源孿生大數據，構建智慧、精準、動態的圖書館智慧大腦，通過模擬仿真、智能預測與深度學習，發現圖書館復雜管理服務規律、資源間潛在關聯關系、知識組織隱性規律與運行機理，解決存在的各類難題，形成圖書館全貌的一體化治理與協同驅動模式，幫助相關決策者、管理者、館員與用戶們從不同視角來體驗與認知其發展歷史，分析與掌握其發展現狀，預測與推演其趨勢規律。

（2）基于全域智能感知實現圖書館全要素的一體化管理。圖書館構成要素管理是其建設與管理的重點與難點。一方面，隨著圖書館泛在化、智慧化與虛擬化發展，其構成要素的類型、數量呈指數級增長趨勢，管理復雜度劇增;另一方面，圖書館構成要素廣泛分布于其管理與服務全流程。在數字孿生圖書館中，通過全覆蓋統一標準的全域數字化標識體系、全方位立體部署的智能物聯感知體系與全時空安全可信的網絡安全環境，為圖書館的全部構成要素、軟硬件基礎設施，甚至是水、電、空調、服務空間等服務資源賦予唯一的數字化標識體系，實現其全要素的智能感知、實時分析、協同管控與高效處理。

5.3 ? ?圖書館智慧服務模擬：體驗全新的智慧化服務

數字孿生智慧服務體系具備四個特征：一是從數據與信息資源到服務孿生大數據的跨越;二是知識實體與知識空間的實時雙向映射[19];三是信息服務從割裂隔離到深度融合的轉變;四是服務體系的自我學習與智慧成長。其智慧服務體系協同驅動的智能化模擬仿真和沉浸式虛實交互，能再造知識生產內容，重構知識服務體系，重塑知識傳播形式，進而有效提升其智慧服務效率與質量。

（1）基于數字孿生畫像提升智慧服務的精準性。采用數字孿生技術加速構建基于個性化服務需求、多元化服務特征與多維度生理指標的用戶數字孿生畫像，賦予圖書館“透視”智慧服務能力，提高智慧服務的精準性。通過打造全覆蓋的智能物聯感知體系，打造圖書館數字孿生智慧大腦，在做好數據與網絡安全基礎上，智能繪制與監測圖書館、用戶與第三方運營者的行為、心理、生理等多維度數據立體畫像，搭建以人為本、智慧精準、安全可信、全時空服務的智慧服務體系。

（2）基于數字孿生空間實現智慧服務的全息化。數字孿生圖書館中，智能物聯感知體系的高精度感知與全方位部署，結合5G/6G、霧計算與邊緣計算等技術，能對其進行全要素精準“繪制”，使得圖書館實體資源的全域感知與全息映射，成為常態。使得圖書館一桌一椅、一書一架、一人一位、一花一草，均能以特定頻率更新狀況和位置信息，真正形成圖書館“全息”數字孿生空間。將全要素、全業務、全內容與全流程等以文字、圖像、聲音、視頻、模型等多種形式進行智能配置，讓知識服務與交互過程可感可視，知識生產、知識服務與知識傳播更為高效直觀。

5.4 ? ?圖書館應急演練模擬：打造全面的虛擬化預案

火災、疫情等突發事件的不確定性與動態演化性，使圖書館難以預測、消除其帶來的潛在威脅與破壞，只能在盡可能情況下減緩或降低其帶來的傷害與損失[20]。針對這一情境，數字孿生圖書館可模擬仿真突發事件的真實情境（如火災、雪災、暴雨或疫情等），讓圖書館與用戶能獲取沉浸式、情境化體驗感受，幫助圖書館及時、有效的應對或預防突發事件帶來的損失。

（1）基于“情境-應對”模式實現應急預案仿真。按照“情境-應對”模式構建相應的數字孿生模型。在構建的數字孿生模型基礎上對自然災害、公共安全、事故等突發事件及其應急預案的全要素進行精準“描繪”，對整個突發事件的處理全過程、全業務、全要素進行模擬仿真，并對整個模擬仿真過程、應急資源的協調情況、應急預案的執行效率等內容進行全面、真實、客觀的評價。

（2）基于“三維-還原”模式實現應急環境重建。采用新型測繪與智能物聯感知技術，真實、客觀、迅速地重建自然災害、公共安全等突發事件引起的應急現場環境，為圖書館決策者、管理者與用戶進行局勢研判、事件分析、隱患排查、事后重建等業務提供了高精度、高可靠的數據保障，為其應急預案制定提供了有效保障。

（3）基于“演練-模擬”模式實現應急預案演習。針對應急預案的角色定位，在數字孿生空間中分別對其進行模擬演練，從而達到其應急預案優化、用戶應急意識培育與圖書館應急措施演練的目的。在具體模擬過程中，預先設置其突發事件激發閾值，一旦觸發該事件，則驅動相關用戶根據自身角色定位按照既定步驟與要求執行演練，并對其行為產生的一系列影響進行模擬仿真，同時需對整個過程進行評估與優化。

6 ? 結語

數字孿生理念與技術自誕生以來就受到政府、工業界與學術界的廣泛關注與高度認同。當前，各領域、各地區對數字孿生理論研究與技術應用的需求非常強烈，但其究竟如何構建，仍是未知之數，其理論體系、技術方法與應用推廣亟待統一規范。本文將數字孿生理論與技術引入圖書館領域，提出數字孿生圖書館的全周期管理理念，通過對其所涉及到的理論體系、技術方法、運行機理，以及相應的應用情境進行分析，試圖為數字孿生圖書館建設、發展與研究提供一定的參考與借鑒。

從未來發展趨勢來看，隨著數字孿生理論與技術研究的不斷深入與完善，圖書館未來的管理與服務場景將可能會發生巨大變化，超級智慧服務時代即將來臨。同時，先進管理服務理念、技術集成創新驅動將可能會給智慧圖書館現有理念、技術與產業格局帶來一定變化，促使其發展與研究重心發生偏移。

參考文獻：

[1] ?邵波，單軫，王怡.新一代服務平臺環境下的智慧圖書館建設：業務重組與數據管理[J].中國圖書館學報，2020，46（2）：27-37.

[2] ?秦曉珠，張興旺.數字孿生技術在物質文化遺產數字化建設中的應用[J].情報資料工作，2018（2）：103-111.

[3] ?李晨暉，張興旺，秦曉珠.圖書館未來的技術應用與發展——基于近五年Gartner《十大戰略技術趨勢》及相關報告的對比分析[J].圖書與情報，2017（6）：37-47.

[4] ?Francisco A，Mohammadi N，Taylor J E.Smart City Digital Twin-Enabled Energy Management：Toward Real-Time Urban Building Energy Benchmarking[J].Journal of Management in Engineering，2020，36（2）：40-45.

[5] ?中新網.以“全周期管理”為鑰，習近平為城市治理固本強基[EB/OL].[2020-04-13].http：//www.chinanews.com/gn/2020/03-12/9123058.shtml.

[6] ?新華網.習近平在浙江考察時強調統籌推進疫情防控和經濟社會發展工作 奮力實現今年經濟社會發展目標任務[EB/OL].[2020-04-20].http：//www.xinhuanet.com/politics/leaders/2020-04/01/c_1125799612.htm.

[7] ?Dietz M，Pernul G.Digital Twin：Empowering Enterprises Towards a System-of-Systems Approach[J].Business&Information Systems Engineering，2020，62（2）：179-184.

[8] ?肖靜華，謝康，遲嘉昱.智能制造、數字孿生與戰略場景建模[J].北京交通大學學報（社會科學版），2019，18（2）：69-77.

[9] ?Dietz M，Pernul G.Digital twin：empowering enterprises towards a System-of-Systems approach[J].Business&Information Systems Engineering，2020，62（2）：179-184.

[10] ?Park K T，Lee J，Kim H J，et al.Digital twin-based cyber physical production system architectural framework for personalized production[J].International Journal of Advanced Manyfacturing Technology，2020，106（5）：1787-1810.

[11] ?岳和平.5G技術驅動的圖書館智慧服務場景研究[J].圖書與情報，2019（4）：119-121.

[12] ?陶飛，張萌，程江峰，等.數字孿生車間——一種未來車間運行新模式[J].計算機集成制造系統，2017，23（1）：1-9.

[13] ?向峰，黃圓圓，張智，等.基于數字孿生的產品生命周期綠色制造新模式[J].計算機集成制造系統，2019，25（6）：1505-1514.

[14] ?陶飛，劉蔚然，張萌，等.數字孿生五維模型及十大領域應用[J].計算機集成制造系統，2019，25（1）：1-18.

[15] ?趙浩然，劉檢華，熊輝，等.面向數字孿生車間的三維可視化實時監控方法[J].計算機集成制造系統，2019，25（6）：1432-1443.

[16] ?張興旺，石宏佳，王璐.孿生圖書館：6G時代一種未來圖書館運行新模式[J].圖書與情報，2020（1）：96-102.

[17] ?莊存波，劉檢華，熊輝等.產品數字孿生體的內涵、體系結構及其發展趨勢[J].計算機集成制造系統，2017，23（4）：753-768.

[18] ?方家忠.中國公共圖書館“十四五”規劃的戰略任務及其實現——兼論廣州市近年來的探索實踐[J].圖書情報工作，2020，64（1）：32-42.

[19] ?陸雪梅.“圖書館+”思維的知識空間建設比較研究[J].圖書館學研究，2017（8）：64-69，87.

[20] ?柯平，包鑫.公共圖書館在應對公共安全突發事件中的地位和作用[J].圖書館論壇，2020，40（4）： 109-112，150.

作者簡介：王璐（1979-），男，中國地質大學馬克思主義學院博士研究生，桂林理工大學旅游與風景園林學院副教授;張興旺（1982-），男，桂林理工大學旅游與風景園林學院研究館員，碩士生導師。