企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與全要素生產(chǎn)率

摘 要：全要素生產(chǎn)率作為評(píng)定企業(yè)績(jī)效的重要指標(biāo)，受到了廣泛關(guān)注。本文從企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)出發(fā)，探討了全要素生產(chǎn)率的影響因素。本文的研究結(jié)果表明，企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)越低，全要素生產(chǎn)率越高，較低的特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)下，企業(yè)的要素得到了充分分配。

關(guān)鍵詞：企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn);全要素生產(chǎn)率;風(fēng)險(xiǎn)管理

一、引言

企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)通常是由某一特殊的因素引起，只對(duì)個(gè)別或少數(shù)證券的收益產(chǎn)生影響，是發(fā)生于個(gè)別公司的特有事件造成的風(fēng)險(xiǎn)。例如，公司的工人罷工，新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)失敗，失去重要的銷(xiāo)售合同等。2019年11月，獐子島扇貝發(fā)生“大規(guī)模自然死亡”，作為特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)組成部分的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)陡然增加，公司及投資者遭遇重大危機(jī)。中國(guó)鋁業(yè)自2019年以來(lái)，截至11月收盤(pán)，股價(jià)連續(xù)9個(gè)月下跌，特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)上升。在諸多現(xiàn)實(shí)案例下，特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)成為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控的重要內(nèi)容，對(duì)企業(yè)決策的影響不容小覷。

全要素生產(chǎn)率作為衡量微觀經(jīng)濟(jì)和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)，是單位投入的產(chǎn)出水平，通常被視為除勞動(dòng)、資本等要素投入外的技術(shù)進(jìn)步和管理技能帶來(lái)的“剩余”，其重要性不可小覷。然而，已有文獻(xiàn)更多從宏觀層面研究全要素生產(chǎn)率的影響因素，如企業(yè)稅收和養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)率等。企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)作為單位企業(yè)的獨(dú)有風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)造成特定影響，進(jìn)而影響資源在企業(yè)內(nèi)部的配置水平，從而影響全要素生產(chǎn)率。

基于此，本文選取2008-2017滬深A(yù)股公司作為研究樣本，實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與全要素生產(chǎn)率顯著負(fù)相關(guān)。本文的研究表明，較低的企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)有利于提高生產(chǎn)要素的配置效率，提升全要素生產(chǎn)率。

二、研究假設(shè)

全要素生產(chǎn)率存在于企業(yè)生產(chǎn)銷(xiāo)售全程，其提升離不開(kāi)充足的資金支持與完備的管理制度。一方面，銀行相對(duì)于其他債權(quán)人，更看重信貸本金收回的確定性，因而更為關(guān)注企業(yè)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。故特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)較低的企業(yè)，更易受到銀行青睞，獲取更多的信貸資源，得到充足的資金支持。擁有充足資金的企業(yè)，可以通過(guò)提升企業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化水平和提高員工積極性等方式提高要素在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)效率，從而提升全要素生產(chǎn)率。另一方面，特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)較低的企業(yè)，其內(nèi)部管理機(jī)制相對(duì)完善，具備嚴(yán)格的管理制度。在嚴(yán)格的管理和完備的制度下，企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)是高效的，因而要素流動(dòng)是高效的，全要素生產(chǎn)率較高。并且，要素在企業(yè)內(nèi)部的配置一定程度上取決于管理人員的主觀判斷，特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)較低的企業(yè)，管理層的風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)較強(qiáng)，能夠合理投入分配要素，進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率。

因此，本文提出如下假設(shè)：

H1：企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)越低，全要素生產(chǎn)率越高。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取滬深A(yù)股上市公司作為研究樣本，樣本期間為2008-2017年，并根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行剔除：（1）樣本年份員工數(shù)少于100;（2）金融行業(yè);（3）ST類(lèi)狀態(tài);（4）相關(guān)數(shù)據(jù)缺失。文中企業(yè)性質(zhì)和交易狀態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)源于CCER數(shù)據(jù)庫(kù)，其余數(shù)據(jù)均來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）變量定義

1、被解釋變量——全要素生產(chǎn)率TFP

本文使用OP法，以企業(yè)當(dāng)期投資作為不可觀測(cè)生產(chǎn)率沖擊的代理變量，測(cè)算全要素生產(chǎn)率TFP。

2、解釋變量——企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)RISK

本文使用Fama-French三因素模型回歸所得殘差的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)度量特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)。

3、控制變量

為使模型更加精確，本文選取了以下控制變量：公司特征變量（LEV、TANG、MB、AGE）;公司治理變量（OWNERSHIP、BOARD、DUAL）;地區(qū)環(huán)境變量（GDP）;行業(yè)和年度虛擬變量。具體變量定義如表1所示。

（三）研究模型

為驗(yàn)證上述假設(shè)，本文構(gòu)建如下研究模型：

四、實(shí)證研究結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析與相關(guān)性分析

表2是本文主要變量描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果。全要素生產(chǎn)率TFP的均值為20.1613，標(biāo)準(zhǔn)差為1.914，說(shuō)明中國(guó)不同企業(yè)的全要素生產(chǎn)率有一定程度的差別。企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)RISK的均值為0.0262，標(biāo)準(zhǔn)差為0.015，意味著特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)水平較低且不同企業(yè)間有一定差異。

表3報(bào)告了主要變量間的相關(guān)性分析結(jié)果。RISK與TFP的相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)，且在1%水平上顯著，說(shuō)明企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與全要素生產(chǎn)率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，初步驗(yàn)證了假設(shè)。

（二）企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與全要素生產(chǎn)率的多元回歸結(jié)果

表4報(bào)告了企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。可以看出，企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)RISK的系數(shù)為-8.2934，T值為-14.5469，在1%水平上顯著，說(shuō)明企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)越低，全要素生產(chǎn)率越高，即特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)較低的企業(yè)可以有效提高全要素生產(chǎn)率。

五、結(jié)論與建議

已有對(duì)公司績(jī)效的研究多從財(cái)務(wù)績(jī)效角度出發(fā)，然而財(cái)務(wù)績(jī)效容易被進(jìn)行盈余管理，無(wú)法真實(shí)全面地反映出企業(yè)績(jī)效，全要素生產(chǎn)率貫穿企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的全過(guò)程，更能體現(xiàn)出企業(yè)的真實(shí)效率。因此，本文以2008-2017的滬深A(yù)股上市公司為樣本，對(duì)低特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)是否提高了全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)越低的企業(yè)，全要素生產(chǎn)率越高。這代表企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)越低，越容易獲取銀行信任，獲得更多信貸資金以便投入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，提高企業(yè)的運(yùn)行效率，使資源在企業(yè)中得到充分配置，從而提升全要素生產(chǎn)率。

參考文獻(xiàn)

[1] 鄭寶紅，張兆國(guó).企業(yè)所得稅率降低會(huì)影響全要素生產(chǎn)率嗎？——來(lái)自我國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].會(huì)計(jì)研究，2018（5）：13-20.

[2] 張明.稅收征管與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于中國(guó)非上市公司的實(shí)證研究[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017（1）：11-20.

[3] 盛丹，張國(guó)峰.兩控區(qū)環(huán)境管制與企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].管理世界，2019，35（2）：24-42+198.

[4] 趙健宇，陸正飛.養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)比例會(huì)影響企業(yè)生產(chǎn)效率嗎？[J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（10）：97-112.

[5] 于新亮，上官熠文，于文廣，李倩.養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)率、資本——技能互補(bǔ)與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（12）：96-114.

[6] 趙靜梅，傅立立，申宇.風(fēng)險(xiǎn)投資與企業(yè)生產(chǎn)效率：助力還是阻力？[J].金融研究，2015（11）：159-174.

[7] 孔東民，王亞男，代昀昊.為何企業(yè)上市降低了生產(chǎn)效率？——基于制度激勵(lì)視角的研究[J].金融研究，2015（7）：76-97.

[8] 李平.提升全要素生產(chǎn)率的路徑及影響因素——增長(zhǎng)核算與前沿面分解視角的梳理分析[J].管理世界，2016（9）：1-11.

[9] 胡亞茹，陳丹丹.中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分解——兼對(duì)“結(jié)構(gòu)紅利假說(shuō)”再檢驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（2）：136-154.

[10] Boeing P， Mueller E， Sandner P. Chinas R&D explosion—Analyzing productivity effects across ownership types and over time[J]. Research Policy， 2016， 45：159-176.

作者簡(jiǎn)介：王雨昕（1996-），女，漢族，安徽馬鞍山人，學(xué)歷：2018級(jí)在讀研究生，單位：安徽大學(xué)商學(xué)院，研究方向：企業(yè)社會(huì)責(zé)任、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理