淺析大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰

馬昊楠

摘 要：現階段，互聯網技術的高速發展積極推動著各種高新技術的興起和變革，各種數據信息呈現遞推式增長的態勢，大數據時代悄然而至。大數據技術沖擊了傳統統計學模式，在此階段，若還是采取傳統方式來開展統計工作，則難以滿足大數據時代下龐大數據量的工作要求。對此，筆者針對于大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰進行詳細分析，以期能夠推動統計學工作高質量、高效率的開展。

關鍵詞：大數據;統計學;機遇;挑戰

引 言

大數據是科學技術體系優化變革以及互聯網技術高速發展作用下的產物。在大數據時代下，傳統的統計學面臨著機遇與挑戰共存的局面。所謂機遇，就是對現有統計學的方法予以有效變革，使之能夠滿足大數據處理技術的要求，這樣不僅能夠有效應對大數據環境，同時還能夠對網絡圖模型予以不斷完善，從而為數據分析的準確性提供有效保證。所謂挑戰，主要指的是在大數據背景下，傳統數據分析已經難以滿足當下統計學的要求，需要對現有統計和計算模式予以不斷創新和優化。文章針對于大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰展開分析，以為相關人員提供理論性參考。

1大數據時代統計學面臨的機遇

1.1應用范圍逐步增大

針對于傳統統計學工作來說，其主要工作是對相關數據進行整合和收集，做好相應統計結果的分析。此種方式會得到較為有限的樣本數，而且也難以保證所收集數據的實用價值。而將大數據技術科學、合理地引入到統計學全過程中，不僅能夠快速提升數據量，而且還能夠對數據背后的隱藏信息做到深入挖掘。現如今，大數據統計廣泛地落實到社會各個領域中，例如，房地產業、電子商務領域、金融行業等等，它們都清晰地意識到大數據統計對行業長遠發展的積極效用，并對自身發展方向做到有效調整和改變。

1.2應用效率提升

借助傳統統計學方法統計的數據，難以保證數據信息的時效性，同時統計結果也有可能存在較大的誤差。而大數據統計綜合運用了互聯網計算機技術以及當下先進的技術手段，不僅僅能夠對統計計算的流程予以簡化，還能夠優化傳統統計模式，使得統計結果具有較強的時效性和精準性。與此同時，在大數據時代，不僅能夠有效縮短統計時間，還能夠及時記錄和整理數據分析流程，從而大大解放了人力，簡化了統計人員的工作流程，使得統計效率得到顯著提升。

1.3在市場營銷中得到了廣泛應用

大數據統計是一項綜合性、系統性技術體系。在市場經濟體制下，大數據統計不在是單獨存在的個體，其能夠有效滲透于各個領域中。特別是在信息化高速發展的當下，人們的消費行為、采購途徑逐步由線下轉移到線上，在此階段，將大數據統計合理地引入到市場營銷中，能夠改變傳統市場營銷中的種種弊端，對于企業實現長遠發展、提升盈利能力等等都起到良好的促進作用。具體言之，大數據營銷，是將大數據統計注入到企業營銷管理中，以此來幫助企業深入挖掘客戶的內在需求，讓企業借助于大數據技術來分析市場產品的供需情況、消費者的實際購買心理、不同年齡段消費者的消費能力等等，此種方式便于企業及時改進和調整營銷策略，以此推動企業經濟效益進一步強化，使其能夠滿足多元化發展要求。

2大數據時代統計學面臨的挑戰

2.1樣本選取難度加大

在統計學中，樣本統計是其重要的組成內容，樣本統計時，其樣本的真實與否會對統計結果的價值帶來緊密的影響。在大數據時代下，基于數據量的龐大性，也會給樣本選擇帶來極大的難度，樣本選擇會面臨數據不集中、數據不易收集、難以確定樣本標準等一系列問題，這也對傳統統計學帶來了極大的挑戰。需要注意的是，統計學重點是對結構化數據進行研究，但是大多數網絡數據并不是結構化數據范疇，在統計樣本過程中，如何轉化數據、怎樣提升所選擇樣本的價值性都具有極大的難度。實際上，在樣本選取階段，主要的挑戰是如何將非結構化數據準確轉化為結構化數據。

2.2對市場營銷統計環節的挑戰

第一，信息收集。大數據絕不是對隨意收集信息數據，其首要的基礎就是判斷信息數據是否具有價值。若數據并不是自身所需，即使統計方法再完美無缺也是徒勞無益的。鑒于此，在收集統計數據之前，務必要對統計業務需求進行深入分析，在保證所收集數據信息具有價值性的基礎上，來歸納和收集滿足需求的數據。第二，數據評估，在完成信息收集工作之后，需要有效評估這些數據的適用性。特別是收集的數據常常會出現良莠不齊的情況，如何整合這些數據，使之滿足市場營銷的實際要求，是評估人員所重點面對的課題。在此階段，評估人員會面臨龐大的數據數量，工作強度勢必非常強大，若評估人員缺乏一定的經驗，不具備較強的評估能力，則勢必會對后續分析結果帶來不良影響。第三，數據分析。此環節對也統計人員的職業素養和業務能力提出較為嚴格的要求。數據分析及優化需要相關專業人員具備完善的知識體系，必要時，還需要建立一支業務素質較強、技術能力過硬的人才隊伍。從目前我國企業發展的情況予以分析，大多數企業多是側重于企業生產流程及業務交接工作，而沒有對數據統計和數據分析予以一定重視，這也極大程度上遏制了統計環節的落實效果，也給市場營銷統計環節帶來一定的挑戰。

2.3現代化統計軟件欠缺

在大數據時代，傳統統計方法已經難以滿足當下社會統計工作的要求，需要借助于計算機技術來創設新型的統計軟件，以此來實地數據處理及數據分析的效能得到進一步強化。從目前來看，常用于統計的軟件主要有SAS、 SPSS等等，但是這些軟件還不能徹底地解決大數據統計中的傳輸及存儲問題，亟待進一步優化和升級。

結束語

基于上文所述，大數據時代的到來給傳統統計學帶來了機遇和挑戰共存的局面，而機遇和挑戰本身就是不可分割的，兩者之間存在的密切的聯系，有機遇勢必會隱藏著挑戰。這就要求統計學家迎合機遇與挑戰共存的局面，加強新型事物的學習力度，讓傳統統計學效能不斷拓展，推動統計學深化改革和推陳出新，使其能夠滿足當下社會時代發展要求。

參考文獻

[1] 何鑫.淺析大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].經貿實踐，2017（01）：232.

[2] 楊程.統計學在大數據時代下面臨的挑戰[J].電大理工，2016（04）：39-40.

[3] 吳愛峰.大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].農村經濟與科技，2016，27（22）：223.