中國的卡車正緊盯司機是否打盹

馬來西亞《星報》12月15日文章，原題：中國的卡車正緊盯司機是否打盹、超速或懈怠　在中國，與某車隊管理系統(tǒng)網絡相連的卡車不僅在該國幅員遼闊的國土上運送貨物。通過物聯(lián)網技術，它們還能借助抗疲勞攝像頭和先進的輔助系統(tǒng)，對不良駕駛行為和車距過近發(fā)出警報，并利用實時稱重系統(tǒng)預防貨物失竊。

開發(fā)這套系統(tǒng)的公司的目標是遠程監(jiān)控物流的所有環(huán)節(jié)——從貨物離開倉庫到交付。該公司創(chuàng)始人稱，新冠疫情帶來更多機遇，因為人們選擇宅在家里，網購訂單激增。包括聯(lián)邦快遞、亞馬遜、中國郵政和沃爾瑪在內的客戶比以往更關注貨物安全和追蹤。

上述系統(tǒng)的最終目標是使物流更高效。減少商品運輸成本對貨運企業(yè)和制造商都意味著更高的利潤。消費者也會受益于更低的成本，以及更及時和更優(yōu)質的送貨服務。

彭博行業(yè)研究分析師詹姆斯·泰奧表示，2019年，物流成本約占中國GDP總量的15%，相比之下，歐美國家該比例僅為個位數(shù)，這凸顯了中國降低成本的必要性。他說：“在電子商務快速發(fā)展的推動下，中國的物流需求正在迅速增長，物流企業(yè)處理的包裹數(shù)量猛增，因此有必要提升效率以降低單位成本。”

該公司以世界上最長的穿越沙漠公路——京新高速的編號G7命名。它也收集貨運車輛的許多其他信息，包括司機在駕車途中使用手機的次數(shù)，停車加油次數(shù)甚至他們偏好的電子支付方式。

相關技術還能提供實時更新的卡車載荷與溫度數(shù)據(jù)，幫助司機確保需要保持低溫的貨物在最佳狀態(tài)下交付。人工智能還可以根據(jù)司機眨眼的頻率來判斷他們的注意力是否集中。如果打瞌睡的司機沒有對嗡嗡的報警聲作出反應，工作人員將通過打電話的方式敦促司機停車休息。▲（王會聰譯）