算法傳播假新聞：危害、肇因及治理

王英明　張競文　柏首鋅

摘 要：算法傳播虛假新聞已經飽受詬病，造成社會公眾認知割裂、主流媒體話語權喪失、未知社會風險觸發等多種危害。從技術邏輯、算法偏見、公眾思維三個層面分析算法滋生假新聞的肇因，以領導者角度，著力培養輿論領袖、構建權威性媒體等方式加強對算法假新聞的治理。

關鍵詞：假新聞;算法傳播;輿論領袖

算法新聞是指在算法程序的引領下，人工智能依托自然語言生成技術自動生成大量新聞文本。其取代記者簡單勞動，具有快捷及時的作用，為新聞傳播帶來了諸多貢獻。然而，后真相時代情緒往往先于事實進行傳播。算法滋生的假新聞也帶來不容忽視的問題。俄羅斯外交部發言人瑪麗亞·扎哈羅娃于5月28日表示，美國試圖利用假新聞使國際忽略俄羅斯在疫情處理方面的努力，使國際合作在應對全球威脅方面復雜化。

一、算法傳播假新聞的危害

算法假新聞不僅使得國際合作關系復雜化，更會造成公眾認知固化、主流媒體話語權沒落，甚至觸發未知的社會矛盾。民眾訴諸的事實反駁假象變得極為困難，事實逐漸失去主導社會共識的地位。

割裂社會公眾認知。其一，個體極化。人工智能算法基于公眾瀏覽記錄、數據信息精準推送相似新聞，使高度相似信息在封閉環境中傳播，使得公眾不斷強化自身偏好，并以自身喜好判斷事物，從而喪失對事物的判斷與分析。其二，群體極化。社會公眾逐漸形成對訊息的固有看法，算法推介使得轉發、評論、點贊相似的個體形成認同群體。群體形成強大的扭曲的認同并排斥觀點相左群體，甚至形成不同群體間的尖銳對立，加劇社會矛盾。其三，思維固化。算法形成的封閉傳播空間會割裂大眾對社會的認知，公眾新聞關注點和訊息需求點長期集中某一領域、某一話題，長此以往，使得公眾狂熱與情感形成一條價值鏈，喪失對社會問題和公眾問題的思考。

主流媒體話語權沒落。第一，官方權威受損。官方權威訊息經過取證、核實、編排等過程要經歷一段時間，依據算法產生的假新聞往往可以即時發布，對缺乏知識背景和謠言辨別能力的群體，容易釀成“情緒的影響力超過事實”的悲劇，使得政府權威訊息雖真而無人信。第二，傳播系統情緒化。新媒體工作者為博得“眼球效應”，依托算法推送迎合公眾，增加訂閱和點擊量，訊息未經核實就極有可能先帶來流量，整個傳播系統中的信息傳播傾向于主觀化和情緒化。第三，正面引導缺失。隨著社會發展，公眾選擇網絡作為壓力的宣泄口，算法根據以往信息推送訊息往往過于同質化，娛樂化、“個性化”的需求隨之高升，甚至不免出現庸俗化、低俗化、扭曲化的需求，官方重大新聞、國家重大消息等往往被忽視，公眾尤其是青少年無法得到有效的引領。

觸發未知社會矛盾。算法通過精準化的推送，成為部分人謀取利益的手段。通過發布社交媒體算法傳播的假新聞，中傷自己在事業有沖突的單位和個人，使得個體的人格、事業、生活受損，從而達到不可告人的目的。營銷公司非法獲取公眾消費大數據，并通過精細化包裝，依托算法對受眾心理進行精準測量甚至惡意利用[1]。推送定制廣告與假新聞，在信息不對等的情況下誆騙、引誘消費者，造成公眾財產損失。在西方，算法傳播的假新聞成為政黨交相攻訐的技術手段，西方國家在國內通過算法精準傳播假新聞，使公眾誤解、敵視對手國，造成國際局勢緊張。

二、算法傳播假新聞的肇因

算法傳播假新聞的機制有深厚的社會環境土壤，技術邏輯形成閉塞“回聲室”，人為操縱帶有偏見的算法程序，不斷割裂具有缺陷的社會公眾認知，形成“技術-算法-思維”所難以破解的假新聞。

技術邏輯。在算法推薦技術的影響下，公眾會普遍處于一種“回聲室”效應中。一些消息被不斷地重復和強調，人們就會逐漸相信并堅定地認為所見即事實。相較于傳統媒體，民眾更加傾向于從社交圈獲取新聞資訊、分享觀念見解，實際上，社交圈已經對信息進行了一次“價值過濾”，導致圈子內的價值觀念以及消息渠道嚴重趨同，就像處在一個封閉的房間環境中一樣，人們不斷聽到相似的聲音，不斷接受到相同的價值觀念熏陶，便會理所當然地認為自己的圈子足以帶來全部的事實，從而出現公共輿論的偏差。此外，公眾對于人工智能技術的過分推崇加劇這一現象，人工智能能在潛移默化中改變社會公眾的訊息接收、信息傳播與價值認同，使社會公眾天然地認為人工智能是有益無害的，事件的發展、評判、解釋被算法機制所操縱，由此建構起對于人工智能、算法的盲目信任。

算法偏見。社交機器人是最常見的假新聞創建者，算法是支撐其運作的底層技術。人工智能機器人獲取公眾瀏覽數據和信息，模擬人的行為，創作出精準推送的假新聞。基于此，公眾數據來源于社會，社會的個體和群體難免摻雜著虛偽、不公、邪惡、偏見、歧視等因素。智能機器人在合法信息傳播中發揮不可替代的作用，但是算法的底層程序受到人為操縱和控制，算法編程自身也極易受到開發者的人為因素影響，甚至許多人仍然利用人工智能的算法偏見設計用于散播謠言、垃圾郵件、惡意軟件、錯誤信息、誹謗等虛假內容。原本技術進步通過非法數據、算法偏見、人為干預形成技術阻礙，使得虛假信息泛濫造成社會出現不良影響和危害性后果。

公眾思維。認知缺陷是假新聞產生的思維因素[2]。公眾中存在大量憑借直覺判定事實的認知風格，甚至存在容易產生妄想的個體。公眾相信自己的觀點勝過他人的觀點，即使是令人難以置信的想法。假新聞的算法邏輯只要符合公眾想象、認知的基本邏輯，便可以催生令公眾信服的觀點和內容，公眾通過自我說服、自我辯解的方式增強自我認同，通過虛假新聞傳播的反復驗證，從而產生令人難以置信的自我信念，特別容易通過錯誤信息傳達不切實際的想法，盲目傳播、轉發、評論，造成話題熱度上升，從而加劇假新聞的泛濫。此外，一旦形成固化認知，公眾便會通過各種途徑驗證、證明所持觀點，甚至枉顧事實根據和價值理念。

三、算法傳播傳播假新聞的治理

通過算法新聞的生成邏輯，以輿論領袖打破“回聲室”，不斷優化算法對抗帶有偏見的算法，同時增強公眾算法素養，增強辨別假新聞的能力，從而發揮正向引領作用，消解假新聞的危害。

培養“輿論領袖”。政府在法律和行政權威的基礎之上，采取柔性的方法來進行輿論發展方向的引導，規避最初的隱瞞式、滯后式策略。主動進行信息的公開和傳播輸出，由輿論領袖首先將信息進行權威性解答和詮釋并傳達給公眾，再由公眾通過自己的輿論圈傳達給更多的人，產生更大范圍的影響和普及。一方面將權威信息進行及時傳播使之在盡量短的時間內進行擴散，覆蓋面的擴大伴隨的是影響力的增強;另一方面則是從側面阻斷其他信息傳播渠道，代表權威的“輿論領袖”釋放輿論基本立場信號，在輿論傳播初期便設立一個局限和范圍，所有的輿論傳播者需要在規定范圍內進行操作，而違反輿論領袖立場的輿論和信息則失去發揮的空間和信任基礎，其影響力和可信度大打折扣。

優化算法以規制偏見算法。其一，建立規范化的算法機制和準則。以政府行政人員、輿論引導專家等為主，協助算法專家編制一套合理、合法的底層算法系統，通過實踐操作、訓練、檢驗等測試，形成一套穩定的算法偏見糾錯系統，在實效檢測中不斷優化算法，提升算法實用性和時效性，從而抵制假新聞的產生、傳播與泛濫。其二，厘清算法偏見數據的社會環境因素。了解算法系統中嵌入的社會因素，通過算法自身檢測清除社會環境因素影響，并設計干預措施和算法來破壞來自非可信來源的信息流，通過檢測不可信來源、違規算法程序帳戶，封鎖假新聞并防止其擴散，創建阻止此類信息流的可行性算法，從源頭阻塞大多數虛假信息。其三，建立假新聞檢測模型。通過過濾冗余術語或字符對數據集進行預處理，根據假新聞特征提取已應用于偽造的新聞數據集，對疑似假新聞的訊息進行集中審查與處理，最終形成假新聞檢測的模型，確定的假新聞送交傳媒專家郵箱或發送即時消息甄別，對抗假新聞泛濫。

增強公眾算法素養。一方面，減少算法傳播假新聞的渠道。政府在輿論引導平臺上進行詳細的調研和評估，用更加多元化和民眾易于接受的方式進行輿論引導和傳播，著力識別假新聞的來源并控制這些來源的信息，擔當起保護和檢測錯誤信息的“守門人”，著力打擊欺騙性策略模仿真實新聞媒體的網站所產生的新聞。另一方面，提升公眾判斷假新聞的能力。通過通俗易懂的形式介紹算法運行機制和原理，使公眾了解算法傳播假新聞的潛在的危害和產生邏輯，同時進行打擊假新聞的教育或實施算法掃盲干預措施，甚至于建立從幼兒園到大學的相關教學體系，形成社會公眾的算法素養提升機制，從而基于算法素養角度提升公眾辨別事實的認知能力。

參考文獻：

[1] 史安斌，王沛楠.作為社會抗爭的假新聞——美國大選假新聞現象的闡釋路徑與生成機制》[J].新聞記者，2017年第6期.

[2] 汝緒華.算法政治：風險、發生邏輯與治理》[J].廈門大學學報（哲學社會科學版），2018年第6期.

作者簡介：王英明（1999- ），男，山東濰坊人，中國石油大學（華東）經濟管理學院學生，主要研究方向：媒介發展。