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中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度及影響因素研究

2020-12-18 13:13:54貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究會(huì)
營(yíng)銷界 2020年33期
關(guān)鍵詞:水平經(jīng)濟(jì)影響

貴州省區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究會(huì) 丁 川

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一個(gè)更高階段時(shí)對(duì)即將或者已經(jīng)出現(xiàn)的新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)的稱謂,是傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)改革轉(zhuǎn)型的方向。2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量超過(guò)了35萬(wàn)億元,且還在不斷增長(zhǎng)。

基于數(shù)據(jù)的可獲取性,國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究[1-2]大都集中于定性探討或者根據(jù)少量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)展開(kāi),這使得研究結(jié)論較為片面,不能全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。基于以上背景,本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人力資本、信息化、綠色發(fā)展五個(gè)方面建立指標(biāo)體系來(lái)對(duì)我國(guó)31個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素進(jìn)行分類探測(cè),以期為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供參考與建議。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)熵權(quán)法

設(shè)有n個(gè)待評(píng)價(jià)的對(duì)象,m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),xij為第j(j=1,2,…,n)個(gè)對(duì)象關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo) xi(i=1,2,…,m)的觀測(cè)值。

1.計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)下,第j個(gè)系統(tǒng)的特征比重

這里假定xij≥0,且

2.計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的熵值

3.差異系數(shù) gi=1-ei。

4.確定權(quán)數(shù),即取

wi為歸一化了的權(quán)重系數(shù)。

(二)面板回歸

采用面板回歸分析中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素,公式如下:

式中,N表示個(gè)體在T個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的變動(dòng)關(guān)系。其中αit是模型的常數(shù)項(xiàng);βit是解釋變量向量對(duì)應(yīng)的系數(shù)向量;μit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

由于建立模型的需要,本文數(shù)據(jù)以中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和省(自治區(qū)、直轄市)地方統(tǒng)計(jì)局為主要數(shù)據(jù)庫(kù),國(guó)內(nèi)其他數(shù)據(jù)庫(kù)及國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)為輔。

二、中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

(一)指標(biāo)體系確立

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)是多方面全方位的,有鑒于此,構(gòu)建中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如下表所示。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(二)評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行靜態(tài)評(píng)價(jià)的方法有很多種,經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)查閱及認(rèn)真思考后選取熵值法,結(jié)果如下表所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)值

江蘇 82.20 83.21 83.01 83.27 82.88 82.91 5廣東 80.53 80.75 81.35 82.15 81.77 81.31 6福建 78.23 78.32 78.87 79.60 80.58 79.12 7遼寧 77.00 77.16 76.03 75.53 74.15 75.97 8山東 75.07 75.56 75.40 75.90 75.95 75.58 9重慶 73.53 74.79 75.08 75.21 74.97 74.72 10內(nèi)蒙古 74.76 75.07 73.66 74.32 74.22 74.41 11陜西 73.86 74.21 73.82 74.73 74.16 74.16 12湖北 72.39 73.01 73.38 74.30 74.12 73.44 13海南 73.06 71.90 72.20 72.29 74.03 72.70 14吉林 71.50 71.46 72.18 73.74 72.86 72.35 15安徽 70.87 71.24 71.27 73.09 72.61 71.82 16河北 71.04 71.34 71.06 72.08 72.28 71.56 17寧夏 70.47 70.58 70.73 72.16 73.14 71.42 18黑龍江 70.28 70.42 70.76 72.27 71.30 71.01 19青海 70.73 70.22 71.65 71.17 71.11 70.97 20山西 71.15 71.09 71.15 70.83 69.97 70.84 21湖南 69.21 69.93 70.06 70.95 71.96 70.42 22四川 69.84 70.20 70.32 70.80 70.93 70.42 23西藏 71.13 69.62 69.18 69.57 69.91 69.88 24河南 68.74 69.27 69.56 70.90 70.90 69.88 25江西 68.82 69.27 69.28 70.18 71.41 69.79 26新疆 70.41 70.00 69.73 69.72 68.76 69.72 27廣西 67.89 68.05 67.92 69.29 68.78 68.39 28甘肅 68.06 67.87 67.94 68.86 68.80 68.31 29云南 67.08 67.14 67.04 68.11 67.99 67.47 30貴州 65.17 65.09 66.00 66.76 67.44 66.09 31

由表可見(jiàn),中國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名前五的為:北京、上海、浙江、天津及江蘇,說(shuō)明這五個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于上游,且2013-2017年這五年保持較快的增長(zhǎng);數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名后五位的為:新疆、廣西、甘肅、云南及貴州,說(shuō)明此五省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于下游,且發(fā)展速度相對(duì)緩慢;位于中游的21個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)比較平穩(wěn)。

(三)發(fā)展水平等級(jí)劃分

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)值,將31個(gè)地區(qū)聚成4類(表3)。北京和上海處于第一層級(jí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平動(dòng)態(tài)指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省份;第二層級(jí)地區(qū)包括浙江、天津等五省,數(shù)量較少,是省域體系的次核心節(jié)點(diǎn);內(nèi)蒙古、陜西等11個(gè)省份為第三層級(jí);江西、湖南等13個(gè)省份為第四層級(jí)。

表3 水平等級(jí)體系

三、中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素分析

(一)影響因素選取

為了探究影響因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,分別選取人均GDP、進(jìn)出口總額占GDP比重、每萬(wàn)人專利授權(quán)量、互聯(lián)網(wǎng)普及率、每?jī)|元GDP廢水排放總量代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、人力資本水平、信息化水平和綠色發(fā)展水平。

(二)影響因素分析

以中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分為因變量,建立多元面板回歸分析方程。方程擬合優(yōu)度(調(diào)整后R2)為99.11%,解釋效果較好,如下表。

表4 面板回歸結(jié)果

可以看出,人均GDP、每萬(wàn)人專利授權(quán)量、互聯(lián)網(wǎng)普及率分別對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著影響,而進(jìn)出口總額占GDP比重、每?jī)|元GDP廢水排放量分別對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有顯著影響。人均GDP和互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響最大。由于全球化進(jìn)程的推進(jìn)以及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)顯然成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的要素。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平保持良好的上升趨勢(shì),但地理分布差異顯著;中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)等級(jí)體系分級(jí)明顯,呈金字塔結(jié)構(gòu);人均GDP和互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響最大。由于全球化進(jìn)程的推進(jìn)以及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)顯然成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的要素。

(二)建議

提出以下建議:第一,加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)數(shù)字技術(shù)人才的培育和發(fā)展;第二,完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)法律法規(guī),不斷提高數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境水平;第三,加強(qiáng)合作對(duì)接,完善政府和企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)。

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