崔嬌娜,李瑩,何偉琴
(茂名市電白區婦幼保健院,廣東 茂名)
醫院門診藥房的主要責任是為患者調配發藥,是醫院面向患者的直接服務窗口,該部門也可將醫院形象彰顯出來。患者就診后,去藥房取藥需依據醫院所開的處方,這是患者就診的最后環節,該環節會對患者對醫院的服務印象造成影響,不僅如此,調配發放藥品的準確率也會對患者用藥安全性造成影響。若發藥錯誤影響到患者,并負面影響醫院,需詳細分析門診藥房中調配發藥錯誤的原因,并基于此對不良問題加以改善,保證發藥準確率,為患者提供專業服務[1]。因此,本次試驗主要圍繞門診藥房發藥差錯的主要原因及針對性干預措施展開研究,詳情報告如下。
隨機抽取我院2019 年1 月至2020 年1 月13210 張門診處方,差錯處方張數為41 張。
按照發生調配差錯的原因,統計分析采取干預措施的結果。
①分析2019 年1 月至2020 年1 月門診處方張數及差錯處方張數。②分析門診藥房發藥差錯的主要因素,相關因素包括開錯藥品、規格、劑型、用法用量錯誤、配錯藥品、發錯患者、漏配、少配或多配藥品、對手寫處方、處方收費有誤。
我院2019 年1 月至2020 年1 月門診差錯處方張數為41 張,總處方數為13210 張,比例為0.0031%。見表1。

表1 分析2019 年1 月至2020 年1 月門診處方張數及差錯處方張數
發生調配差錯的原因的共分為三方面,醫生因素中,包括開錯藥品、規格、劑型、用法用量錯誤分別占比均為19.51%;藥師因素中,配錯藥品、發錯患者、漏配、少配或多配藥品、對手開處方不熟悉分別占比21.95%、9.75%、17.07%、9.75%,收費員因素中,將同名字同年齡就診同醫生的患者搞混收錯有誤占比2.38%。見表2。

表2 分析門診藥房發藥差錯的主要因素[n(%)]
發生調配差錯的原因主要發生在以下這3 個環節,①醫師開具處方時,很有可能出現錯誤或不規范情況,在進行處方書寫時,并未按照正規格式將藥品名稱、規格、劑量、劑型寫出,均會導致藥師和收費員很難將處方上所寫的內容辨清。或醫生在錄入處方時,出現電腦輸入錯誤。然而收費員在收費時,由于缺乏專業知識,處方上的內容看不懂,沒有把關到位就進行收費,通過網絡將錯誤的處方信息向藥房傳輸。而藥師在對調配處方進行審核時,也未發現有錯誤發生在處方上[2]。藥師在進行處方核對或發藥時,也未發現存在問題,最終導致發生藥品調配差錯。醫師和收費員引發的錯誤,也會影響到藥師調配工作,藥師自身因素也會對調配差錯造成影響,特別是新藥師不熟悉處方,也很容易配發藥品時出現差錯,比如藥師在進行配藥時,很可能發生藥品漏配、少配、多配的情況[3]。
影響調配差錯的因素中,最直接的因素為藥師因素。①藥師不具備責任心,或因藥師自身因素導致疏忽大意、未專心工作從而引發工作差錯。②在崗藥師專業水平受限,未全面掌握專業知識和并不熟悉崗位業務,這種情況在剛上崗的新藥師中比較常見。③藥房布局也會影響到藥師工作,若未合理擺放藥品、存在藥品的各類標示,會導致配藥差錯。除了藥師因素,間接影響因素引發的處方錯誤還包括收費員和醫生,醫師不熟悉電腦操作,未全面掌握藥學知識,收費員缺乏藥學知識,在對患者就診時,醫師和收費員會表現出忙亂差錯[4]。
本次試驗主要對門診藥房發藥差錯的主要原因及針對性干預措施進行分析,研究結果顯示,醫生、藥師、收費員為發生調配差錯的主要原因,醫生因素中,開錯藥品、規格、劑型比例為19.51%、用法用量錯誤比例為19.51%;藥物因素中,配錯藥品比例為21.95%、發錯患者比例為9.75%、漏配、少配或多配藥品比例為17.07%、對手開處方不熟悉比例為9.75%,收費員因素中,處方收費有誤比例為2.38%,需采取有效措施,做好預防工作。
①強化醫務人員責任心,加強職業培訓,促使醫務人員專業水平顯著提升,從而有效分析引發差錯的影響因素,醫務人員出現差錯的主要原因為缺乏責任心,疏忽大意及未專心工作。針對現有問題,應定期培訓醫務人員專業課程,增強其安全意識,并為其指定相應獎罰制度[5]。②優化就醫流程。為了保證便捷的就醫流程,規范醫務人員操作,保證醫囑的準確性。醫務科應定期整改患者就醫流程,在為患者開好電子處方后,患者可經刷診療卡付費,并且藥師可經網絡將處方接收,先經過電子處方進行自動審核,審核合格后才能經過收款環節,同時為患者及時配藥。③增加門診藥房的服務窗口。隨著就醫人數的逐漸增加,藥學部可通過以下措施,優化改造門診藥房的硬件設施和相關人員,依據門診藥房需求,通過科內調派和招聘的形式,增加藥師人數,對輪班制度進行合理調整。④門診藥房還可增加發藥窗口,從而減輕藥師的工作壓力,并增加設置的咨詢窗口,便于患者對用藥問題進行咨詢,也可確保藥師發藥時間逐漸縮短,對存在的問題進行有效預防[6]。
總而言之,通過強化醫護人員責任心,加強培訓,并提升門診藥房工作人員專業水平,優化就醫流程,降低配發藥品差錯發生率。