數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理中的應(yīng)用探究

賈建波

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息技術(shù)中非常重要的一種，憑借其對(duì)信息強(qiáng)大的挖掘能力，在各行各業(yè)得到了非常廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理方面的應(yīng)用也極大地改變了圖書(shū)館的管理效率，優(yōu)化了圖書(shū)館的資源管理，讓圖書(shū)館的服務(wù)更加完善。本文簡(jiǎn)單分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，提出了幾種應(yīng)用方法，希望為圖書(shū)管理人員提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;圖書(shū)館管理;應(yīng)用

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖書(shū)館管理工作的要求也越來(lái)越高，相關(guān)服務(wù)也隨著信息技術(shù)的應(yīng)用大大提高了質(zhì)量，現(xiàn)階段利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的圖書(shū)館，能夠改善讀者的體驗(yàn)，讓讀者無(wú)論在借閱、歸還、查詢甚至是在圖書(shū)館內(nèi)部的消費(fèi)中，都變得更加方便。不過(guò)，由于我國(guó)圖書(shū)館中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)起步較晚，還需要走較長(zhǎng)的路才能將其進(jìn)一步完善。鑒于這種現(xiàn)狀，圖書(shū)館管理人員有必要全面分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，并將其充分發(fā)揮在圖書(shū)館管理中，提高管理質(zhì)量，確保圖書(shū)館健康發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.優(yōu)化圖書(shū)館資源建設(shè)管理

資源建設(shè)和管理是圖書(shū)館不可或缺的重要管理內(nèi)容，良好的資源管理工作能夠?yàn)樽x者提供數(shù)量更多、質(zhì)量更好的資源，能夠更好地滿足讀者日趨多元化的需求。現(xiàn)階段，我國(guó)圖書(shū)館管理工作和信息技術(shù)的融合更加緊密，尤其在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用之后，紙媒和數(shù)字媒體都借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提高了圖書(shū)館的管理水平。總的來(lái)說(shuō)，圖書(shū)館資源管理主要有兩部分內(nèi)容，即滿足讀者的閱讀需求和提高資源管理的高效、高質(zhì)量。有了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持，圖書(shū)館在進(jìn)行資源建設(shè)管理時(shí)，這兩方面管理的質(zhì)量都會(huì)得到巨大提升，為圖書(shū)館整體建設(shè)水平的提高和穩(wěn)定發(fā)展打下了一定的基礎(chǔ)。首先，在讀者需求的角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用之后，能夠幫助圖書(shū)館管理人員對(duì)用戶的閱讀習(xí)慣、閱讀偏好等多方面信息進(jìn)行深入分析，并通過(guò)做出科學(xué)的決策，提高圖書(shū)館的資源豐富程度，有針對(duì)性地進(jìn)行資源建設(shè)，讓更多的讀者能夠接觸到他們喜歡的資源。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能幫助圖書(shū)館管理加快完善用戶的信息，從中分析讀者的閱讀習(xí)慣，讓圖書(shū)采購(gòu)工作更加科學(xué)、準(zhǔn)確。

2.利用數(shù)據(jù)挖掘完善圖書(shū)館服務(wù)

圖書(shū)館必須在發(fā)展的過(guò)程中以提高服務(wù)質(zhì)量為核心，這樣才能讓讀者獲得更好的閱讀體驗(yàn)。而且，當(dāng)前我國(guó)圖書(shū)館都在實(shí)行人性化建設(shè)，以人為本的理念普及得越來(lái)越廣泛，圖書(shū)館的服務(wù)也越來(lái)越多元化，力求滿足讀者更高層次的體驗(yàn)需求。然而，傳統(tǒng)的圖書(shū)館管理模式中，讀者不光不能得到良好的服務(wù)，還有可能因?yàn)樾畔⒒芾沓潭炔蛔悖瑢?dǎo)致體驗(yàn)下降。這樣不僅對(duì)讀者造成了消極的影響，還有可能對(duì)圖書(shū)館的發(fā)展不利。而有了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持以后，圖書(shū)館可以對(duì)使用網(wǎng)上圖書(shū)館的讀者信息進(jìn)行分析，同時(shí)對(duì)實(shí)地到圖書(shū)館進(jìn)行借閱活動(dòng)的讀者數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，了解讀者的真實(shí)需求，在服務(wù)方面加以改進(jìn)，優(yōu)化讀者體驗(yàn)。同時(shí)，圖書(shū)館還可以針對(duì)不同讀者提供個(gè)性化的服務(wù)，讓服務(wù)更加多元。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理中的應(yīng)用策略

1.圖書(shū)館采購(gòu)管理

采購(gòu)管理圖書(shū)館重要的管理工作，是豐富圖書(shū)館圖書(shū)資源、為讀者提供更多選擇的必要途徑。只有科學(xué)地進(jìn)行采購(gòu)管理工作，圖書(shū)館在資源建設(shè)方面才能逐漸完善，讀者的體驗(yàn)才會(huì)得到提高。總的來(lái)說(shuō)，圖書(shū)館采購(gòu)管理工作在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)應(yīng)該注意兩點(diǎn)，首先應(yīng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)確鎖定讀者的閱讀需求。基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘工作能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)圖書(shū)借閱類(lèi)別的劃分，查看哪一種類(lèi)別、哪一個(gè)作者甚至哪一個(gè)出版社的圖書(shū)被借閱的次數(shù)最多，這對(duì)于圖書(shū)館進(jìn)行采購(gòu)工作是非常重要的。高級(jí)一點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)讀者的偏好，每本書(shū)的借閱時(shí)間，從中分析讀者對(duì)于哪些書(shū)最喜好，以此作為采購(gòu)工作完善的依據(jù)。

2.圖書(shū)館信息化建設(shè)管理

在信息時(shí)代，圖書(shū)館管理人員應(yīng)對(duì)信息化管理工作給予足夠的重視，加大投入建設(shè)圖書(shū)館的信息管理平臺(tái)。管理人員應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，圖書(shū)館的信息化建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)久的工作，它不僅需要長(zhǎng)期投入更多的資金來(lái)維持信息管理處在一個(gè)較高的水平，還要時(shí)刻注意提高館內(nèi)管理人員的信息技術(shù)素養(yǎng)，通過(guò)培訓(xùn)等，讓員工掌握館內(nèi)先進(jìn)設(shè)備的操作方法，并在實(shí)踐中多多應(yīng)用。比如，圖書(shū)館可以加強(qiáng)相關(guān)人員的大數(shù)據(jù)分析技能的培訓(xùn)，讓他們能夠熟練地對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，以便得出更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，作為圖書(shū)館各種工作的參考。圖書(shū)館信息化建設(shè)的管理工作還需要確立完善的管理制度，要確保讀者的信息安全，確立責(zé)任制，對(duì)于泄露讀者隱私信息的人要進(jìn)行追責(zé)。在日常管理的過(guò)程中，圖書(shū)館還要對(duì)制度進(jìn)行完善，對(duì)其中的不足進(jìn)行彌補(bǔ)。

三、結(jié)論

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在當(dāng)前信息技術(shù)告訴發(fā)展的今天，已經(jīng)深刻地影響了各行各業(yè)。圖書(shū)館的管理工作也借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)了效率的提升，實(shí)現(xiàn)了采購(gòu)工作準(zhǔn)確性的提高，提高了圖書(shū)館內(nèi)資源管理工作的質(zhì)量。本文簡(jiǎn)單分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理工作中的應(yīng)用，希望對(duì)我國(guó)圖書(shū)館管理工作整體水平的提高有所幫助。

參考文獻(xiàn)：

[1]俞錦梅.數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)內(nèi)圖書(shū)館應(yīng)用領(lǐng)域研究綜述[J].圖書(shū)與情報(bào)，2015（02）：137-141.

[2]李艷，呂鵬，李瓏.基于大數(shù)據(jù)挖掘與決策分析體系的高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)研究[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí)，2016（02）：60-68.

[3]何勝，馮新翎，武群輝，熊太純，李仁璞.基于用戶行為建模和大數(shù)據(jù)挖掘的圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2017，61（01）：40-46.