基于灰色關聯度分析的云南省林業產值與相關指標關系研究

楊婧，李榮

(1.云南農業大學熱帶作物作學院，云南 普洱 665099；2.普洱學院科技處，云南 普洱 665099)

林業具有生態、經濟和社會等多種效益，是生態產品的主要提供者、重要的基礎產業和綠色富民產業，在改善生態狀況、促進就業增收等方面發揮著越來越重要的作用。林業產值是衡量林業發展的重要指標。學者對林業產值及其影響因素所做的研究主要包括：余航等提出林業投資額、林業從業人數、森林旅游人次、林產品產量和年降水量對林業產值影響巨大[1]；孫鵬博等提出林業用地面積對林業三次產值影響較大，對林業第三產業的影響最為明顯[2]；陳雪靈提出林業產品產量與林業產值之間存在線性相關關系，前者的增長對后者的影響比較顯著[3]；王剛等提出林業產值主要受林業固定資產、林業基本建設及人力資本等投入力度的影響[4]。這些學者多應用回歸模型等方法開展研究，也都沒有涉及森林蓄積量、森林覆蓋率等指標對林業產值的影響，同時，少有學者應用灰色系統理論來研究林業產值與森林蓄積量、森林覆蓋率等相關指標的關系。鑒于此，本研究將應用灰色關聯度分析模型來綜合分析森林面積、森林覆蓋率、森林蓄積量、林業固定資產投資額、主要林產品產量、造林面積等多個林業指標與林業產值之間的關系。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本研究所采用的云南省林業產值、森林面積、森林覆蓋率、森林蓄積量、林業固定資產投資額、主要林產品產量、造林面積等指標數據均來自于《云南統計年鑒》(2012—2019)和《中國統計年鑒2019》。

1.2 研究方法

基于信息思維，自然現象往往包含著已知的與未知的、確定的與不確定的信息，存在的數據也可能不足，具有灰色不確定性。灰色系統理論[5]就是研究少數據不確定性的理論。由于對有多少樣本量沒有特別要求，也不要求具備典型的分布規律，這種“小樣本、貧信息”的數據分析方法有一定的優勢。灰色關聯度分析在灰色系統理論中應用較為廣泛，它通過關聯度反映某系統中各相關因子的密切程度，關聯度越大，說明因子間的關系越密切。

1.3 灰色關聯度分析步驟

1.3.1 建立灰色關聯因子集 令X為序列集，xi為序列：

X={xi|i∈I={1,2,…,ω},xi=(xi(1),xi(2),…,xi(k))},

若xi滿足以下條件，即：序列xi的數據xi(k)之間具有數值可比性，序列xi之間具有可接近性，序列xi具有同極性,則稱X為灰色關聯因子集。

1.3.2 計算差序列 在灰色關聯因子集X中，指定x0(或xi)為參考序列，xj為比較序列，則參考序列對于各比較序列間的絕對差記為Δij(k)

Δij(k)=|xi(k)-xj(k)|,k=1,2,…,n,j∈J={1,2,…,m},

稱Δij為差序列

Δij=(Δij(1),Δij(2),…Δij(n))

混凝土的原料中含有很多的水分，并在混凝土不斷凝聚的過程中，這些水分會被氣化并發散掉，直到水分發散完后才算是混凝土凝固完成。在水分發散的過程中，如果水分發散的速度很快，會導致混凝土凝固出現干涸的現象，會更容易出現裂紋。

1.3.3 計算邊界值 稱下述差值為邊界值：

當只有一個參考序列xi=x0時，則有

Δj(k)=|x0(k)-xj(k)|，Δj=(Δj(1),Δj(2),…Δj(n))，

1.3.4 計算灰色關聯系數 令r(xi(k),xj(k))為比較序列xj對于參考序列xi在第k點的灰色關聯系數，則其算式為

r(xi(k),xj(k))=

1.3.5 計算灰色關聯度r(xi,xj)為xj對于xi的灰色關聯度

2 結果與分析

2.1 建立云南省林業產值與相關指標的灰色關聯因子集

指定林業產值(x0)為參考序列，森林面積(x1)、森林覆蓋率(x2)、森林蓄積量(x3)、林業固定資產投資額(x4)、主要林產品產量(x5)、造林面積(x6)為比較序列。鑒于灰色關聯因子集中各序列數據可能因量綱不同導致無法比較或得到正確結論較為困難，需對序列計算初值像作無量綱化處理。具體計算采用南京航空航天大學灰色系統研究所開發的灰色建模軟件V6.0進行。經計算，云南省林業產值與相關指標的初值像見表1。

表1 云南省林業產值與相關指標之間的初值像

2.2 計算云南省林業產值與相關指標之間的差序列

經計算，云南省林業產值與相關指標之間的差序列見表2。

表2 云南省林業產值與相關指標之間的差序列

2.3 計算云南省林業產值與相關指標邊界值、灰色關聯系數和灰色關聯度

經計算，云南省林業產值與相關指標灰色關聯因子集中的上邊界值=1.611 7、下邊界值=0.000 0，灰色關聯系數計算結果見表3。灰色關聯度依次為：r1=0.833 8，r2=0.850 8，r3=0.835 0，r4=0.605 2，r5=0.776 5，r6=0.633 4。

表3 云南省林業產值與相關指標灰色關聯系數

3 結論與討論

3.1 結論

從云南省林業產值與相關指標灰色關聯度計算的結果來看，由于關聯度皆大于0.5，云南省林業產值與相關指標都有較好的關聯性。按關聯度高低排序，最高為森林蓄積量，其次為森林覆蓋率，第三為森林面積，其他依次為主要林產品產量、造林面積、林業固定資產投資額。

3.2 討論

云南省林業產業對森林資源指標依賴程度極高，存在“大資源、小產業、低效益”的窘境。據《中國統計年鑒2019》相關數據，2018年云南省森林面積2 106.16萬hm2、森林蓄積量197 265.84萬m3，而南方某省森林面積945.98萬hm2、森林蓄積量46 755.09億m3。也就是說，云南省的森林面積是南方某省的2倍多，森林蓄積量是4倍多。但與此同時，2018年云南省、南方某省林業產值分別為396.9億元、390.6億元，兩者數值相差無幾。

究其原因，從林業產業內部結構分析，云南省林業產業總體表現為結構不合理，但競爭力較高而不穩定；具體表現為第一產業結構不合理，但具有競爭力優勢而不穩定；第二產業結構不合理，但競爭力較高；第三產業具有結構優勢地，競爭力較高[6]。從林業產業外部環境分析，云南省林業產業盡管得到顯著性發展，但仍存在林業資源優勢在經濟發展中體現不充分，林業三產業區域布局不合理，政策扶持不到位和科技支撐薄弱等問題[7]。

建議云南省林業產業發展牢固樹立綠水青山就是金山銀山的理念，始終堅持在節約資源、保護生態的基礎上發展林業產業，優化產業結構，擴大技術含量，提升產業素質和資源利用水平。同時，深入推進林業供給側結構性改革，對領先型產業做到因地制宜地擴大，對轉移型產業做到因勢利導優化，對戰略型產業做到保護性支持培育，促進林業產業高質量發展。