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智能網聯汽車技術及其發展探尋

2020-12-22 23:50:37周逸飛
時代農機 2020年4期
關鍵詞:汽車智能發展

周逸飛

(張家口職業技術學院,河北 張家口 075000)

在智能網聯汽車的發展歷史中,主要的理論與技術支持來自于互聯網技術。伴隨著近些年來的互聯網技術發展,各種感知、通訊等技術已經應用在了智能網聯汽車中,汽車已經逐漸走向了智能化的發展進程中。文章主要從戰略層面、產業層面、技術層面三方面進行分析。

1 戰略層面

在戰略層面上來看,網聯汽車的快速發展代表著一個全新時代的到來,那就是車輛自動化。因此為了讓智能網聯汽車得到快速的發展,美國交通部成立了交通變革中心,交通變革中心主要的任務就是對智能網聯汽車進行不斷的測試,美國預定的目標是在2020 年推出相應的法律法規,在2025 年美國預計能夠推出完全自動駕駛的汽車。

對于歐盟方面來說,歐盟認為智能網聯汽車的運行規范與駕駛安全等等方面需要進行重點的規范,將其設定為主要的研究方向,目的是希望能夠在管理方面對智能網聯汽車進行限制。

在德國已經設立了完整的互聯網信息管理系統,在此系統中,能夠對智能網聯汽車進行相應的約束與控制,無論是智能網聯汽車還是汽車設施等等方面,德國都建立了完整的時間表。

日本在20 世紀90 年代開始了智能網聯汽車的研發,在2013 年提出了建立一個最為先進的國家。根據這個戰略,智能網聯汽車成為發展的一部分。在日本的計劃中,希望能夠在2020 的奧運會上為世界展現出良好的日本形象。

在我國的發展中,已經將網聯汽車設定成為了國家發展戰略之一,在未來的發展中,物聯網汽車已經成為了主要的發展方向。預計我國在2020 年能夠掌握智能輔助駕駛技術以及其他關鍵技術。預計在2025 年能夠將自動駕駛技術進行完全掌握,同時對于智能網聯汽車制造技術,在2025 年還能得到相應的開發與升級。

2 產業層面

智能網聯汽車技術作為我國時代發展的產物,為我國的汽車行業發展提供了強有力的支持,無論是開展有關創新驅動發展的戰略目標,還是通過智能科研把我國變為汽車強國,智能化網聯汽車技術都是不可或缺的重要產業,同時也是核心科技。在另一方面,汽車工業作為一個國家生產力的體現,其本身的發展不僅對汽車行業有著很大的幫助,在產業層面上可以幫助我國完成工業上的發展以及帶動相關連鎖企業的進步,這在一定意義上是一種大規模的經濟效應,也是我國綜合國力的體現。

智能網聯汽車技術主要分為兩個層次,一方面是智能網聯技術,另一方面是汽車技術。汽車行業的發展歷史由來已久,各個國家都有出色的汽車制造商。但是自從邁入21 世紀以來,無數的電子產品和智能技術撲面而來,汽車行業也在時代的作用下與智能網聯技術相結合,這一過程主要是通過交通、汽車、電子信息等技術而實現的,可以有效促進這三個行業的共同發展。所以智能網聯汽車技術不僅僅是表面上的汽車行業發展,在更大意義上其實是智能網聯技術的發展。目前不僅僅是汽車行業,智能網聯技術已經應用到了各行各業,對每一個企業都有不同的推進作用,這就是互聯網企業的跨界作用。但是汽車行業畢竟與人們的生活息息相關,直接影響著人民群眾的生命健康,所以智能車載系統和相關核心技術的研發最重要的就是體現安全性和適用性。

在當今我國社會發展的趨勢下,我國的各大汽車行業都已經制定了有關智能網聯的相關計劃,并通過合作的方式與各大互聯網企業進行合作開發,致力于研究出更好的智能互聯技術。比如上汽與阿里巴巴的戰略合作,一汽“摯途”智能網聯汽車的技術戰略。通過汽車企業和互聯網企業之間的相互融合,并展開多方位的戰略合作,可以有效地實現互聯網技術在汽車中的應用,爭取創造出全新汽車生態系統的新型汽車品牌。

3 技術層面

智能網聯汽車的組成非常復雜,包括傳感、決策、控制、通信定位以及數據平臺,這些功能需要付出大量的技術研究,并且還要依托于環境感知、智能駕駛決策控制技術、車聯網技術、導航定位技術等,以此完成以上功能。

(1)環境感知與導航定位技術。環境感知與導航定位技術從字面上就可以理解其含義,這項技術主要是通過對車輛周圍環境的智能感知判斷出周圍場景,并以此連接網絡端,為智能網聯汽車提供準確的實時導航,確保汽車能夠準確到達目的地。

感知系統中包括紅外傳感器、機器視覺識別系統、雷達系統、超聲波系統,同時其也涵蓋很多種技術,在這些系統和技術的共同作用之下才形成精準的環境感知;而地圖技術則是在無人駕駛階段為智能網聯汽車帶來導航功能,通過地圖技術,汽車能夠完成自動導航,并針對不同情況調節車內的座椅、溫度等;導航定位系統為大眾所熟知,而在智能網聯汽車當中,導航系統中不僅僅包含了GPS 導航系統及其電子地圖,更使其與無線電通信網絡和計算機車輛管理信息系統相結合,幫助汽車實現交通管理等多種功能。

(2)智能駕駛決策控制技術。智能駕駛決策控制系統在采集到信息之后,會自動為網聯汽車做深入處理,在處理之后,系統會根據其顯示的內容進行分析,最終判斷汽車應該采用哪種駕駛模式。智能駕駛決策控制技術當中也包含了很多的高水平技術,比如路徑規劃技術、信息技術等等。

信息融合技術通過對資源、數據以及相關信息的整合,并對路況信息進行分析,篩選出可靠的信息作為參考,使智能網聯汽車在駕駛過程中可以獲取更高的安全性;路徑規劃技術對于智能網聯汽車具有非常重要的意義,因為它可以幫助汽車在特定的環境下比如連環彎道等危險系數較大的道路上行駛時,準確規劃出一條使汽車安全通過的路徑,這對于汽車用戶而言是非常有吸引力的;車輛控制技術則是通過對車輛的動力系統即各個檔位和油門、底盤部分即轉向以及制定系統,包括車輛的電子電器等系統的具體執行動作的合理控制,使車輛能夠在安全的情況下完成自動駕駛。

(3)車聯網技術。車聯網技術的基礎便是車載系統中的車內網、車載移動互聯網和車技網等,智能網聯車輛將按照相關標準進行數據交互,讓車輛和駕駛人、路面、行人、其它車輛之間進行有效的通訊或信息交互,在此過程中,智能網聯汽車可以有效實現交通管理的智能化,包括動態信息服務的智能化等。而在智能網聯汽車的車聯網技術中,其主要涉及以下幾種關鍵性的技術,包括傳感器技術即傳感信息整合、語音識別技術等。

4 結 語

在未來的發展中,中國汽車市場已經成為了未來汽車市場的主場,而智能物聯網汽車屬于主要的未來發展方向。中國汽車市場不僅僅要重視國外的市場發展態勢,更要重視國內的市場發展方向。只有將未來的市場定位成為國際市場,才能真正地與美國、德國等老牌汽車國家進行真正競爭。

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